InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Vol 13, No 1 (2023)

Penerapan Adaptive Neuro Fuzzy Infrence System (ANFIS) dalam Prediksi Produksi Tembakau di Jember

Azimatul Matsniya (Jember University)
Abduh Riski (Unknown)
Ahmad Kamsyakawuni (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2023

Abstract

Tembakau merupakan salah satu komoditas perkebunan di Indonesia. Kabupaten Jember merupakan penghasil tembakau kualitas dunia terbesar di Jawa Timur. Produksi tembakau di Kabupaten Jember mengalami fluktuasi setiap tahunnya sehingga perlu dilakukan prediksi produksi tembakau dengan menggunakan ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi tembakau di Kabupaten Jember. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah curah hujan, luas lahan panen tembakau, produktivitas tembakau, dan produksi tembakau di Kabupaten Jember. Jaringan ANFIS yang dibuat terdiri dari tiga variabel input dan satu variabel output. Fungsi   keanggotaan yang digunakan adalah generalized bell dan gaussian dengan total fungsi keanggotaan sebesar tiga buah. Jenis output dibagi menjadi dua, yaitu linier dan konstan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell tipe output konstan dengan nilai MAPE pada proses pelatihan dan pengujian berturut-turut adalah 0,00015% dan 0,091%. Hasil prediksi produksi tembakau pada tahun 2021 adalah 199.603,71 kuintal. Variabel yang paling berpengaruh untuk produksi tembakau adalah curah hujan dan produktivitas tembakau.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

Incomtech

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ...