RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab
This journal is called RABIT, where the name comes from two words namely, RAB which means Abdurrab University and IT which means information technology, it can be interpreted as a journal of this journal Journal of Informatics Engineering Study Program Pekanbaru Abdurrab University. This RABIT journal contains various sciences related to the world of computers especially information technology and information systems, namely, this journal is published twice a year where the initial publication is on January 10 while for the second issue which is on July 10.
Articles
131 Documents
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KLINIK GIGI BERBASIS CLIENT SERVER ]]>
<![CDATA[Ira Puspita Sari]]>;
<![CDATA[Diki Arisandi]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 1 (2017): Januari 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (715.811 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i1.151
<![CDATA[Penelitian ini adalah untuk memberikan sistem informasi manajemen klinik gigi yang bertujuan untuk menggantikan sistem pencatatan manual dan pengolahan data ke sistem komputerisasi, untuk mengatasi hambatan yang sering terjadi terkait dengan ketidakmampuan untuk menyediakan informasi secara cepat, akurat, dan tepat waktu . Saat ini laporan sistem informasi pasien yang dirawat akan tersedia secara instan, seperti: laporan pasien, dokter, obat, pernyataan pendaftaran, laporan rekam medis, laporan resep dan laporan transaksi. Sistem informasi dirancang menggunakan pendekatan berorientasi objek. Seluruh proses, dari data masukan, dan penyajian laporan bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna.]]>
<![CDATA[JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN KOMODITI PANGAN PROVINSI RIAU ]]>
<![CDATA[Eka Pandu Cynthia, Edi Ismanto]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (793.085 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i2.152
<![CDATA[Sebuah sistem untuk prediksi ketersediaan komoditi pangan dapat membantu dalam menentukan keputusan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan metode yang mampu melakukan proses matematis untuk prediksi kertersediaan komoditi pangan. Dengan algoritma Backpropagation, dilakukan proses pengolahan data terdahulu yang dijadikan input untuk prediksi ketersediaan komoditi pangan. Data yang diolah sebagai variabel input adalah Luas Area Panen, Tingkat Produktivitas, Jumlah Produksi dan Jumlah Kebutuhan Konsumsi. Sementara komoditi pangan yang diolah adalah jenis Padi, Jagung, Kedelai, Kacang Tanah, Kacang Hijau, Ubi Kayu dan Ubi Jalar. Data-data tersebut diambil dari tahun 2006 hingga tahun 2013. Tahun 2006 hingga 2012 dijadikan data input, sementara untuk tahun 2013 dijadikan data target. Beberapa tahapan Backpropagation yaitu dengan inisialisasi bobot, aktivasi, menghitung bobot input dan bias output dan perubahan bobot dan bias. Tahapan tersebut akan diperoleh output yang ingin dicapai dengan pendekatan error terkecil sehingga di peroleh hasil prediksi ketersediaan komoditi pangan. Proses pelatihan menggunakan alat bantu perangkat lunak Matlab 6.1. Hasilnya adalah prediksi jumlah ketersediaan komoditi pangan dengan proses pelatihan dan pengujian menghasilkan actual output sebagai target yang dicapai.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA PEKANBARU ]]>
<![CDATA[Junaidi, Agustin, Susanti]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (626.035 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i2.185
<![CDATA[Kota Pekanbaru merupakan salah satu kota yang memiliki kasus demam berdarah yang cukup tinggi, yaitu tahun 2012 tercatat 202 kasus, 2013 426 kasus, 2014 tercatat 113 kasus dan pada tahun 2015 tercatat sebanyak 272 kasus. Jumlah setiap tahunnya selalu berubah-ubah, karena disebabkan berbagai faktor yaitu perubahan cuaca yang tidak menentu dan lainnya, hal tersebut membuktkani bahwa Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru belum mampu mengendalikan laju peningkatan penderita demam berdarah. Metode Backpropagation adalah metode peramalan yang sistematik untuk pelatihan multilayer, memiliki dasar matematis yang kuat dan dilatih dengan metode terbimbing.. Dengan 3 lapisan, yaitu lapisan masukan, tersembunyi dan keluaran. Simulasi Monte Carlo adalah tipe simulasi probabilistik dimana untuk memperoleh penyelesaian masalahnya digunakan metode sampling dari proses random. Monte Carlo mengadakan percobaan pada elemen probabilistic melalui sampling acak dengan bantuan pembangkitan bilangan random. Dengan membandingkan kedua tersebut dapat diketahui metode mana yang lebih bagus dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Hasil pengujian data dengan kedua metode didapat bahwa metode Backpropagation memiliki standar deviasi yang rendah dibanding metode Monte Carlo, sehingga metode Backpropagation dikatakan lebih baik dalam memprediksi jumlah penderita penyakit demam berdarah dengue di Kota Pekanbaru]]>
<![CDATA[MEMPREDIKSI TINGKAT PEMINAT EKSTRAKURIKULER PADA SISWA SMK ANALISIS KESEHATAN ABDURRAB MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: SMK ANALIS KESEHATAN ABDURRAB) ]]>
<![CDATA[Luluk Elvitaria]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (913.014 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i2.212
<![CDATA[Kegiatan ekstrakurikuler adalah sebuah kegiatan tambahan di sekolah, yang di mana melalui kegiatan ini, siswa dapat menambah atau menggali keterampilan siswa-siswi dalam upaya pembinaan diri. Salah satu dari kegiatan ekstrakurikuler adalah ekstrakurikuler bahasa asing, meliputi 5 bahasa yaitu Arab, Inggris, Jerman, Mandarin, Jepang. Dalam mengetahui ketertarikan siswa terhadap kegiatan ekstrakurikuler, maka dilakukan penelitian mengenai tingkat peminat kegiatan ekstrakurikuler yaitu bahasa asing pada siswa SMK Analis Kesehatan Abdurrab. Dalam memprediksi tingkat peminat bahasa asing dengan proses data mining menggunakan metode Algoritma C45. Algoritma C45 merupakan kelompok dari Algoritma Decision Tree. Dari penelitian ini, pihak sekolah dapat mengetahui sejauh mana tingkat peminat bahasa asing pada siswa-siswi dan sekolah dapat meningkatkan kegiatan ekstrakurikuler serta siswa-siswi dapat mengembangkan minatnya terhadap bahasa asing sesuai keinginannya.]]>
<![CDATA[ANALISA BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE ANTRIAN Per Connection Queue ]]>
<![CDATA[Sukri, Jumiati]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (886.942 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i2.213
<![CDATA[Jaringan internet yang ada saat ini dibeberapa tempat seperti warnet (warung internet), sering kali terjadi adanya dominasi bandwidth antar client yang diakibatkan salah satu atau beberapa client melakukan download sehingga akan mengganggu client lain. Untuk mengatasi permasalahan dominasi bandwidth antar client yang terjadi, maka dilakukanlah pembagian bandwidth. Dengan memanfaatkan router network, administrator jaringan dapat dengan mudah melakukan manajemen bandwidth terhadap komputer client yang terhubung dalam jaringan. Teknologi yang digunakan untuk mengimplementasikannya didasarkan pada pendekatan yang disebut QoS (Quality of Service) dan disesuaikan dengan standar TIPHON. Cara kerjanya yaitu dengan mengidentifikasi lewat lalu lintas data yang melalui jaringan, kemudian menerapkan kebijakan QoS yang digunakan untuk melindungi dan memprioritaskannya. Tujuan yang hendak dicapai oleh penulis adalah menyeimbangkan alokasi bandwidth sesuai untuk kebutuhan user, menerapkan aturan antrian pada lalu lintas data agar tidak terjadi antrian. Metode antrian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Per Connection Queue dan winbox sebagai software untuk remote router.]]>
<![CDATA[PEMAKAIAN MOBILE ROBOT DALAM MENINGKATKAN PERKEMBANGAN KOGNITIF ANAK USIA DINI DI TAMAN KANAK-KANAK ]]>
<![CDATA[anip Febtriko]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (397.017 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i2.215
<![CDATA[Cognitive interpreted the intellectual potential consisting of stages of knowledge, understanding, application, analysis, synthesis, evaluation. Cognitive means issues involving the ability to develop rational skills (reason). This study aims to determine the improvement of cognitive development of children in recognizing the form after applied method of playing Mobile Robot in kindergarten. This type of research is a classroom action research conducted in two cycles. Population in the sampling amounted to 20 children. Research data on cognitive development in recognizing form and creativity collected by observation method. The data of the research were analyzed by using descriptive statistic analysis method and quantitative descriptive analysis method. The results of data analysis show that there is an increase in cognitive development in recognizing the form and creativity after the application of the method of playing Mobile Robot One way to increase creativity in children in kindergarten is by playing mobile robot therapy. Mobile robot media is an activity to control and regulate the movement of the robot that involves and requires coordination between the eyes, hands, and concentration. It is necessary to approach and use mobile robot in the effectiveness of cognitive improvement in children. Mobile robot as a medium that becomes a play therapy device with mobile robot capability that can move and move from one place to another by following the pattern of lines that have been designed. The main purpose of this research is to design creativity according to the level of complexity of mobile robot use for children. In addition to the use of mobile robot as a medium of play therapy there is also analysis in research using Pre experimental design. Data collection to assess cognitive in children, collected data were analyzed by descriptive analysis and Rank Wilcoxon test.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING NILAI SISWA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[salamun salamun]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 2 No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (838.983 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v2i2.221
<![CDATA[Perangkat bergerak pada saat ini sudah merajai dunia teknologi dalam berbagai bidang, dalam penggunaannya perangkat bergerak atau mobile phone memiliki bermacam-macam operasi sistem yaitu, Andorid, IOS, Symbian dan beberapa operasi sistem lainnya, dengan memanfaatkan mobile phone sebagai wadah untuk mengembangkan ilmu pengetahuan di bidang teknologi sangat membantu para pengembang ilmu pengetahuan untuk mengembangkan berbagai pemikiran mereka. Dalam penelitian ini penulis melakukan sebuah inovasi di dunia pendidikan dengan memanfaatkan mobile phone dengan sistem operasi android. Metode yang di lakukan adalah melakukan anilsa kebutuhan dunia pendidikan pada saat ini, maka dari itu hasil dari penelitian ini adalah bagaiman sebuah mobile phone dengan sistem operasi android dapat mengolah data nilai siswa, memberikan informasi seputar kemajuan siswa di sekolah. Aplikasi pengolahan nilai berbasis android ini nantinya dapat menampilkan daftar nilai siswa, kegiatan siswa, serta kehadiran siswa di sekolah. Maka para orang tua cukup mengunduh aplikasi ini dan memasang di handphone mereka agar dapat memantau perkembangan anak mereka di sekolah.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR KONSELING DAN PSIKOTERAPI MASALAH KEPRIBADIAN DRAMATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[januardi nasir]]>;
<![CDATA[Jahro Jahro]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (908.542 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v3i1.225
<![CDATA[Diagnosa terjadinya masalah kepribadian dramatik pada seseorang yang didasarkan pada bentuk perilaku, mood, sosial interaksi, impulsif, dapat menjadi suatu hal yang kontroversial dan merugikan diri sendiri. Rendahnya fungsi interaksi sosial dilingkungan kerja, ikut memperburuk kondisi dan suasana emosi dengan cara mendramatisir, menyimpan erat, mengulang atau mengingat kembali suasana hati. Untuk membantu masyarakat yang menderita masalah kepribadian dramatik diperlukan alat bantu berbasis komputerisasi berupa Sistem Pakar yang dirancang dalam suatu program komputer untuk menentukan nilai ketidak pastian tersebut dan mempunyai kemampuan seperti seorang dokter. Sistem pakar ini menggunakan bahasa programan PHP dan MySQL sebagai basis datannya dengan metode forward chaining yang berbasis web dengan cara konsultasi dapat menjawab setiap pertanyaan dengan ya atau tidak, guna untuk mengetahui informasi mengenai gejala-gejala serta masalah kepribadian dramatik yang ada dan solusinya terapi untuk gejala tersebut.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma K-Means Clustering dengan Fuzzy C-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Televisi Dakwah Surau TV ]]>
<![CDATA[Rio Andika Malik]]>;
<![CDATA[Sarjon Defit]]>;
<![CDATA[Yuhandri Yuhandri]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (573.499 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v3i1.387
<![CDATA[Da'wah Television Surau TV is a broadcasting media that presents broadcasts around Islam. This media will quickly develop as it presents broadcasting material in meeting the spiritual needs of its viewers. To Increased media development is highly dependent on the satisfaction of the audience in all aspects of broadcast supporting. It is therefore, to measure the level of audience satisfaction as an effort to generate continuous broadcast quality improvement.This research is performing of algorithm clustering comparation with K-Means Clustering modeling and Fuzzy C-Means modeling to classify and mapping the most appropriate dataset so that it can assist analysing or measuring the level of audience satisfaction toward the da'wah television Surau TV. Comparison of clustering algorithm performance with K-Means Clustering modeling and Fuzzy C-Means modeling is based on processing speed and trace value of each RMSE parameter of clustering algorithm. The RMSE result of clustering research using algorithm with K-Means Clustering is 2.09879 and by using algorithm with Fuzzy C-Means model is 2.07911. Fuzzy C-Means modeling speed is faster in conducting the clustering process compared with K-Means Clustering modeling. It can be concluded that clustering with Fuzzy C-Means modeling is able to produce more accurate cluster compared to clustering with K-Means Clustering modeling accuracy Keywords: Clustering; K-Means; Fuzzy C-Means; Satisfaction rate survey; RMSE]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN INTELLIGENT DATA COLLECTOR UNTUK ANALISIS BIG DATA ARTIKEL BERITA ONLINE ]]>
<![CDATA[Zul Indra]]>;
<![CDATA[Liza Trisnawati]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 3 No 1 (2018): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (767.152 KB)
|
DOI: 10.36341/rabit.v3i1.388
<![CDATA[Big data telah menjadi salah satu topik yg paling menarik dalam dunia teknologi informasi sekarang ini. Salah satu sumber big data yang tersedia dan bebas diakses adalah artikel berita online. Dalam sehari, sebuah situs berita populer bisa menghasilkan lebih dari 100 artikel berita baru. Bayangkan berapa banyak jumlah halaman berita yang tersedia untuk kita baca sekarang ini. Sementara itu, tahap awal untuk melakukan analisis big data terhadap artikel berita online adalah data storing dan preprocessing. Berdasarkan pemikiran tersebut maka perlu dikembangkan suatu aplikasi yang bisa mengumpulkan artikel berita online secara otomatis untuk kemudian di analisis lebih lanjut. Penelitian ini bermaksud mengembangkan suatu aplikasi yang diberi nama dengan intelligent data collector (IDC) yang memudahkan kita untuk mengumpulkan artikel berita online. Aplikasi IDC ini mengumpulkan artikel berita online kemudian melakukan preprocessing terhadap artikel-artikel tersebut dan menyimpannya dalam database lokal. Database ini kemudian bisa digunakan lebih lanjut untuk berrbagai macam data mining proses seperti opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization dan lain sebagainya.]]>
