cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal" : 24 Documents clear
Klasifikasi Sentimen Tweet Mengenai Covid-19 Pada Twitter Di Indonesia Dengan Metode Vector Space Model Sitti Harlina; Rudy Donny Lillikwatil; Komang Aryasa; Cucut Susanto; Sapriadi Sapriadi; Edwin Tri Alfriady
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.405.422-433

Abstract

Berdasarkan laporan dari Direktur Jenderal Sumber Daya Perangkat Pos dan Informatika (SDPP) Kementerian Komunikasi dan Informatika Tahun 2019 Indonesia menjadi negara yang menduduki peringkat 8 dalam mengakses situs Twitter, Pandemi corona virus saat ini membuat seluruh sendi kehidupan berubah, salah satunya yaitu proses belajar mengajar yang harus dilakukan dari rumah, di Indonesia pendapat mengenai corona virus masih beragam. Pada penelitian ini data yang dipakai adalah data percakapan digital di media sosial twitter yang menjadi objek dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental yang berarti mencoba, mencari, dan mengkonfirmasi data pada percakapan di twitter mengenai Covid-19 yang di klasifikasi dengan metode Vector Space Model, telah berhasil dan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan,  Metode Vector Space Model untuk mengklasifikasi tweet mengenai Covid-19, dapat di impelemntasikan dengan hasil tweet yang memperlihatkan nilai positif dengan 52,1%. Sistem dapat menjadikan program ini digunakan untuk menganalisa penentuan terhadap data tweet pada tahun berjalan. Pengembangan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan pengunaan metode lain dalam mengklasifikasi data twitter.Untuk menyempurnakan sistem ini, dapat mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat mobile.
Sistem Pakar Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode K-NN Berbasis Android Cucut Susanto; Taufiq Taufiq; Erfan Hasmin; Komang Aryasa
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.406.359-370

Abstract

Diabetes tipe 2 atau diabetes melitus adalah penyakit jangka panjang saat kadar gula darah pada tubuh bernilai tinggi melewati batas normal karena adanya resistensi insulin sehingga tubuh kesulitan mengubah glukosa menjadi energi. Salah satu penyakit yang paling umum diderita banyak orang adalah diabetes tipe 2 terutama pada orang dewasa dan lansia dikarenakan gaya hidup yang tidak sehat, seperti kurang olahraga dan pola makan yang salah. Kondisi ini jika dibiarkan tanpa penanganan dapat menyebabkan terjadinya komplikasi penyakit seperti serangan jantung, kehilangan penglihatan, stroke, dan gagal ginjal. Sebagian besar orang tidak mengetahui kalau dirinya mengidap penyakit ini dan hanya tahu ketika mereka mengalami beberapa gejala serius, untuk menghindari hal tersebut pendiagnosaan dini perlu dilakukan. Penelitian ini dilakukan untuk merancang aplikasi sistem pakar berbasis android untuk memprediksi kemungkinan seseorang mengalami penyakit diabetes dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN), agar masyarakat lebih cepat sadar dan menghindari resiko penyakit dengan mengubah pola hidup menjadi lebih sehat. Hasil pengujian sistem aplikasi dengan black box menunjukan bahwa fungsi-fungsi pada aplikasi dapat berjalan lancar dengan tingkat keberhasilan 100% dan hasil pengujian akurasi dari 50 data testing mendapatkan nilai sebesar 72%.
Pengaruh Elemen Rewards Terhadap Keterlibatan Mahasiswa Dalam Mengikuti Pembelajaran Online Pada Platform G-MOOC Rujianto Saputro; Deasy Komarasary; Rosana Fadila Sari
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.408.308-320

Abstract

Gamifikasi terbentuk dari elemen permainan yang mampu meningkatkan motivasi atau keterlibatan seseorang menyelesaikan tugas atau pekerjaan. Karena kemampuannya terebut maka gamifikasi banyak diaplikasikan di berbagai bidang, salah satunya di bidang pendidikan. Platform G-MOOC merupakan platform Massive Open Online Courses yang dibangun dengan menggunakan pendekatan gamifikasi. Dibangun menggunakan framework MARC, platform ini dapat meningkatkan motivasi belajar mahasiswa dalam menyelesaikan kursus yang diikuti. G-MOOC terdiri dari beberapa elemen permainan yang bersifat ekstrinsik, diantaranya adalah poin, level dan leaderboards. Pengaruh elemen permainan bersifat ekstrinsik belum pernah diuji pengaruhnya terhadap tingkat keterlibatan, maka penelitian ini fokus terhadap pengujian pengaruh ketiga elemen ini terhadap motivasi mahasiswa menyelesaikan kursus. Berdasarkan pengujian didapatkan elemen point berpengaruh secara signifikan pada tingkat keterlibatan mahasiswa. Hal ini dikarenakan elemen poin berdampak langsung pada setiap aktivitas belajar yang dilakukan oleh mahasiswa di dalam platform. Penelitian selanjutnya akan diuji jenis poin apa yang paling mempengaruhi motivasi mahasiswa dalam menggunakan platform G-MOOC.
Perancangan Sistem Absensi Care Group Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Development (Studi Kasus: Universitas Advent Indonesia) Jeremy Panjaitan; Andrew Pakpahan
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.410.321-334

Abstract

Universitas advent Indonesia (UNAI) merupakan sebuah universitas berasrama dimana mahasiswa/i yang berkuliah pada universitas ini tinggal di dalam asrama yang telah di sediakan. Walaupun begitu, unai memberikan kebebasan kepada mahasiswa/i untuk memilih tinggal di asrama (inside) atau di luar asrama (outside). Dalam mendidik unai mengedepankan pengembangan karakter. Untuk itu, unai memberikan beberapa peraturan yang perlu diikuti. Salah satu peraturan yang perlu diikuti oleh mahasiswa adalah mengikuti Caregroup. Caregroup merupakan kelompok doa yang beranggotakan beberapa mahasiswa/i, ketua caregroup. yang mendampingi kelompok doa tersebut. Setiap semester unai melakukan caregroup dimana ketua caregroup yang bertugas akan mengambil absensi dari setiap mahasiswa/i. Pengambilan absensi ini masih dilakukan secara manual. Staff unai akan membagikan form absensi ke setiap ketua caregroup. Setelah itu ketua caregroup akan mengabsensi setiap mahasiswa/I dengan meminta mereka memberikan tanda tangan mereka sebagai tanda bahwa mereka menghadiri caregroup. Namun terdapat beberapa mahasiswa/i yang menandatangani mahasiswa/i lainnya sehingga data absen menjadi tidak akurat. Masalah lain yang muncul yaitu proses rekapitulasi absensi mahasiswa/i membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk itu dirancang sebuah sistem informasi absensi untuk memudahkan proses absensi mahasiswa/i pada saat caregroup dilakukan sehingga peraturan yang telah ditetapkan oleh UNAI dapat berjalan dengan baik. Metode yang digunakan dalam perancangan system ini adalah agile software development dimana dengan metode tersebut memungkingkan dilakukan perancangan terhadap sistem dengan waktu yang singkat. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancanga dari sistem absensi caregroup didalamnya terdapat usecase diagram dimana terdapat dua actor utama yaitu ketua caregroup dan admin; class diagram; dan rancangan interface dari system ini
Implementasi CBR Pada Sistem Pakar Rekomendasi Jurusan Kuliah Berdasarkan Minat Bakat Siswa Yayang Eluis Bali Mawartika; Mohammad Guntur
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.413.295-307

Abstract

Kurangnya pengetahuan siswa SMA mengenai minat dan bakat yang dimiliki menyebabkan siswa kesulitan ketika memilih jurusan kuliah. Siswa cenderung hanya mengikuti jurusan kuliah yang saat ini banyak diminati, bahkan jurusan kuliah tersebut berdasarkan pilihan orang tua mereka. Penerapan teknologi komputer dapat membantu siswa untuk mengetahui minat dan bakat yang dimilikinya sehingga siswa bisa memilih jurusan kuliah yang sesuai dengan minat dan bakat. Penerapan teknologi komputer tersebut salah satunya dengan menerapkan sistem pakar. Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pakar sebagai alat untuk merekomendasikan jurusan kuliah berdasarkan minat dan bakat siswa dengan mengimplementasikan metode Case Based Reasoning (CBR) yang merupakan metode untuk menyelesaikan masalah dengan mencari nilai kedekatan antara kasus lama dengan kasus baru. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 56 butir ciri-ciri minat dan bakat, yang kemudian dikelompokkan ke dalam 8 jenis minat bakat. Basis kasus pada penelitian ini sebanyak 8 basis kasus yang dibandingkan dengan kasus baru untuk mencari nilai kemiripan atau similarity. Sistem pakar yang dihasilkan dari penelitian ini mampu mendeteksi minat dan bakat yang dimiliki oleh siswa, kemudian setelah memperoleh hasil mengenai minat dan bakat, selanjutnya sistem pakar akan merekomendasikan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat dan bakat yang dimiliki oleh siswa.
Analisis Sentimen Tweet Kuliah Online menggunakan Naïve Bayes Classifier Jacquline Morlav S. Waworundeng; Green Arther Sandag; Reynoldus Andrias Sahulata; Godlife Davidson Rellely
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.414.371-384

Abstract

Online lecture is an alternative learning method during the Covid-19 pandemic. There are opinions with pro and contra of the learning method. The purpose of this study is to evaluate the tweets of opinion or sentiment retrieved from social media Twitter regarding online lectures among the Indonesian community. Twint is used to collect the data tweet and Jupyter notebook is for text preprocessing and classification. The processes started with scraping data from Twitter, text preprocessing, and text classification. Using the Naïve Bayes classifier shows the performance has a precision value of 100%, an accuracy value of 70.8%, an F-measure of 10.2%, and a recall value of 5.4%. Performance rating can be affected by the dataset used for modeling. This analysis covers the positive sentiment and negative sentiments toward online lectures and the result shows 69% negative sentiments and 31% positive sentiments. The negative sentiments had a higher percentage compared to positive sentiments. The results were also supported by the word cloud which expressed a high frequency of negative words such as sleep problems, bored, tired, dizzy, difficult and lazy. So, it is concluded that during the Covid-19 pandemic from August 1, 2020, to May 31, 2021, Twitter users in Indonesia had negative sentiments about online lectures.
Implementasi Metode Indexing dan Penggunaan Subquery untuk Optimalisasi Database Rawat Jalan Rumah Sakit Menggunakan Mysql Wilsen Grivin Mokodaser; Monica Dwijayanti; Samidi Samidi
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.415.335-345

Abstract

The need for outpatient hospital services that can be accessed quickly by the community is a very important aspect. By looking at the downturn caused by the Covid-19 pandemic that has hit the world since 2019 and has an impact on various economic aspects including hospital services, digitizing the hospital system must be implemented to be a solution in providing fast services for patients who come for treatment. The information system is not without problems, as the amount of data increases so that the selection of the right database including the use of appropriate queries can help provide accurate and fast output. indexing method can be applied to tables with a large number of databases. the use of subqueries as with previous research shows an increase in data access performance.
Evaluasi Postur Kerja Petani Berdasarkan Foto Digital Rapid Entire Body Assessment (REBA) Dan Usia Dengan Keluhan Nyeri Punggung Bawah I Gede Purnawinadi; Norlandha Jacob; Christa Vike Lotulung; Lovely Sepang
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.417.398-410

Abstract

Abstract Low back pain (LBP) is a common world health problem that can cause activities to be limited due to negative impacts received by the body, especially the lumbar vertebrae. This study aims to determine the relationship between work posture and age with the incidence of LBP in farmers. The research method used an analytical observational research design with a cross-sectional approach. The sampling technique used was total sampling with a sample size of 80 respondents. The data collection process used the NPB questionnaire and the Rapid Entire Body Assessment (REBA). The results showed a non-significant relationship between the work position and the incidence of low back pain in farmers (p>0.05) but there was a significant relationship in a positive direction between age and the incidence of low back pain in farmers (p<0.05) with a correlation coefficient of 0.548. Farmers are expected to maintain an ergonomic work posture and as much as possible change positions or stretch while working in an effort to reduce the risk of low back pain. It is necessary to make an application or system through software to overcome or complete the limitations in REBA measurements which are currently only manually so that the recorded data is not only using digital photos but maybe through video recordings and analyzed automatically in the system computerized to measure angles and evaluate them automatically real-time. Keywords— age, pain, posture, REBA
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Exchange Tokocrypto Pada Twitter Menggunakan Metode LSTM Green Arther Sandag; Jacquline Waworundeng
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.418.411-421

Abstract

The internet has played an important role in influencing all human activities in today's technological era. With the internet can be used for various purposes, including sharing knowledge, transacting, socializing, shopping, business, education, and many other things that can be done. While the internet is getting more and more popular, various kinds of digital transactions continue to develop, one of which is the exchange of coins for other coins which are called cryptocurrencies. Cryptocurrencies are digital assets that use strong cryptography to encrypt financial transactions, and verify asset transfers. One of the cryptocurrency exchanges for investment in Indonesia is Tokocrypto. With such enthusiasm for cryptocurrency, many Indonesians use social media such as Twitter to find information, provide opinions, as well as information. To classify public tweets on Twitter into positive and negative categories, a sentiment analysis model is needed. This study uses the Long Short Term Memory (LSTM) method, where LSTM is a neural network development that can be used for modeling time series data on Twitter users' tweets against the Tokocrypto exchange. There were 2022 positive tweets, 1632 negative tweets, and 1012 neutral tweets.
Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Microsoft Teams di SMA Advent Purwodadi Dengan Pieces Framework Valerian Leony Bianto; Jay Idoan Sihotang
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.421.514-523

Abstract

Karena dampak dari pandemi Covid-19, para pelajar harus melakukan proses belajar mengajar secara online. Microsoft Teams adalah platform yang banyak digunakan orang untuk melakukan pembelajaran secara online. Penelitian ini berfokus kepada evaluasi kepuasan pengguna Microsoft Teams sebagai sarana e-learning. Data yang diperlukan diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada user Microsoft Teams di SMA Advent Purwodadi. Lalu data tersebut diolah dan dianalisis melalui 6 aspek yang terdapat dalam Pieces framework yaitu: performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Jumlah sampel dari penelitian ini sebanyak 152 responden yang dihitung dengan menggunakan metode Slovin. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan berada di tingkat Puas dengan skor 3,83 untuk asepek Performance, 3,77 untuk aspek Information, 3,66 untuk aspek Economic, 3,66 untuk aspek Control, 3,86 untuk aspek Efficienct, dan 3,95 untuk aspek Service.

Page 1 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue