cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Dedi Irawan
Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
jurti@una.ac.id
Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)
Published by Universitas Asahan
ISSN : 25807927     EISSN : 26152738     DOI : https://doi.org/10.36294/jurti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022" : 16 Documents clear
System Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberian Pakan Ikan Pada Aquarium Berbasis IOT Yohanes Karmani; Yohanes Suban Belutowe; Erna Rosani Nubatonis
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2598

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah sebuah konsep dimana suatu objek yang memiliki kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan Internet tanpa memerlukan interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer. Sistem Monitoring Tingkat Kekeruhan Air dan Pemberian Pakan Ikan pada aquarium berbasis Iot (Internet of Things) dalam pemberian pakan ikan berupa pelet, dan kejernihan air dalam aquarium karena ikan membutuhkan air yang jernih. pekerjaan yang rutin dilakukan pada aquarium adalah memberi pakan ikan dan mengganti air yang sudah keruh agar terlihat bersih dan menciptakan kondisi yang baik untuk ikan tersebut. Komponen yang digunakan meliputi ESP8266 nodeMCU, Sensor turbidity, Sensor suhu, Servo, Pompa air mini, dan Aplikasi sebagai Interface Untuk mengetahui tingkat kekeruhan air pada aquarium.
Analisis Sentiment Pengguna Twitter Mengenai Program Vaksinasi Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Iwan Budianto; Sariyun Naja Anwar
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2551

Abstract

Munculnya virus covid-19 pada tahun 2020 di indonesia membawa dampak yang besar bagi kehidupan bermasyarakat. Upaya pemerintah dalam mengatasi penyebaran virus corona dengan menerapkan program vaksinasi covid-19 agar virus tidak semakin meluas. Berbagai opini masyarakat mengenai program vaksinasi disampaikan melalui media sosial, salah satunya twitter. Twitter memberi ruang kepada penggunanya untuk menyampaikan berbagai opini pribadi terkait suatu topik, salah satunya program vaksinasi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penerapan analisis sentiment untuk menentukan kecenderungan opini masyarakat terhadap program vaksinasi. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes untuk mengklasifikasikan sentiment apakah termasuk negatif, positif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan masyarakat cenderung beropini netral dengan persentase netral 49,04%, negatif 29,55% dan positif 21,41%. Klasifikasi sentimen menunjukkan algoritma naïve bayes mampu mengklasifikasikan dokumen dengan nilai akurasi sebesar 76%, precision 79%, recall 72%, dan nilai f-measure 72%.
Pemilihan Pegawai Penerima Beasiswa Pendidikan Menggunakan Algoritma TOPSIS Dan ISO 9126 Pada Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Agustian Rizal; Wahyu Kusuma Raharja
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2575

Abstract

Dalam rangka menunjang pendidikan pegawai pada Badan Nasional Penanggulangan Bencana memberikan Beasiswa pendidikan kepada pegawai yang berprestasi atau yang memiliki kinerja yang baik. Beasiswa diberikan dalam bentuk keuangan kepada pegawai yang membutuhkan untuk keberlangsungan pendidikan yang sedang ditempuh. Dalam setiap tahunnya Pusat pendidikan dan pelatihan BNPB menganggarkan dana untuk beasiswa. Penetapan penerima beasiswa yang ditentukan oleh pihak pengambil keputusan selama ini dirasa kurang tepat kepada pihak penerima beasiswa hal ini karena penerima beasiswa tidak sesuai dengan kriteria yang ditentukan sehingga terjadi kesalahan dalam menentukan pegawai yang layak mendapatkan beasiswa. Penetapan pemberian beasiswa selama ini hanya dilaksanakan sebatas test potensi akademik tanpa memperhitungkan hal-hal lainnya. Banyak pegawai yang berminat untuk mendapatkan beasiswa namun belum didukung oleh sebuah sistem informasi yang mampu mengelola dan menghitung nilai dari masing-masing pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sehingga untuk menghitung dan mendapatkan siapa pegawai yang layak mendapatkan beasiswa menjadi lama. Berdasarkan permasalahan tersebut maka sistem seleksi penerima beasiswa perlu dibuat dalam sistem penunjang keputusan yang menggunakan metode TOPSIS yaitu sebuah algoritma perhitungan dalam memilih pegawai penerima beasiswa. Dari hasil pengujian menggunakan ISO 9126 memperoleh hasil yaitu 75,76 %
Implementasi Algoritma SVM (Support Vector Machine) Dalam Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Berdasarkan Fitur Pola Bentuk Teguh Muhammad Prasetyo; Abdussalam Amrullah; Syahman Syahrir; Betha Nurina Sari
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2429

Abstract

There are many implementations of classification data mining algorithms in a case, and for this study the Support Vector Machine algorithm was used to classify lung images based on normal and pneumonia categories. The lung image used was obtained from the kaggle site. Lungs are organs of respiration (breathing) associated with the respiratory system and circulation (blood circulation) in the body of vertebrates that breathe air. In order for the identification of lung disease to be optimal, it will be more effective and efficient to create an application system for classifying lung diseases. This application system is built using the method Support Vector Machine (SVM). The method is Support Vector Machine used to classify diseases in the lungs and the variables used in this algorithm are taken from the extraction of shape features, including the Metric and Eccentricity values. This application system is built using the Matlab IDE. Matlab is a environment computing numerical and language programming fourth generation computer. The method used is data collection and system design. The result of this application system is a classification between normal lungs and diseased lungs, based on the results of calculations grayscale on x-ray images.
Perancangan Jaringan Virtual Local Area Network (VLAN) Untuk Menunjang Transaksi Data Antar Jaringan Revansa Eli Manafe; Yohanes Suban Belutowe; Petrus Katemba
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2592

Abstract

Virtual Local Area Network (VLAN) merupakan sebuah cara untuk memecah network menjadi beberapa nework (segment) yang lebih kecil. Tujuan utama Virtual Local Area Network (VLAN) adalah untuk memperkecil jumlah trafficbroadcast pada masing-masing subnet. Dalam penelitian ini menggunakan Mikrotik, Router dan Switch untuk perancangan jaringan Virtual Local Area Network (VLAN). Untuk membuat jaringan Virtual Local Area Network (VLAN) saling berkomunikasi maka di perlukan konfigurasi pada Switch untuk membuat Database Virtual Local Area Network (VLAN), agar setiap anggota Virtual Local Area Network (VLAN) dapat saling berkomunikasi satu sama lain. Virtual Local Area Network  (VLAN) berfungsi untuk meningkatkan performa jaringan, sehingga lalu lintas informasi pun terjadi dengan efisien. metode Top-Down  Approach, dimana  pembuat  keputusan  suatu organisasi  mengambil   keputusan  untuk  membangun  jaringan  dengan perhitungan   kebutuhan komputer beserta fasilitasnya untuk seluruh unit dalam instansi tersebut. Kesimpulan adalah dalam Perancangan jaringan Virtual Local Area Network (VLAN) di STIKOM Uyelindo Kupang dapat meningkatkan performa jaringan, pembagian jaringan berdasarkan ketentuan tertentu dan mempermudah pengelolaan.
Analisis Sentiment Covid-19 Di Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Dan SVM Sri Hadianti; Firman Yosep Tember
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2557

Abstract

- Aspirasi masyarakat sangat sulit disampaikan secara langsung, karena terkendala beberapa factor, seperti waktu, ruang dan factor lainnya. Namun, media sosial sekarang digunakan sebagai media menyuarakan saran, kritik dan pendapat kepada masyarakat umum, salah satu media sosial yang digunakan adalah twiter. Namun opini di twitter banyak sekali makna yang berbeda dari setiap pengguna, salah satu nya mengenai COVID-19. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah menganalisis sentimen publik dari cuitan Twitter mengenai COVID-19 di Indonesia, metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes dan Support Vektor Machine. Penelitian ini berfokus pada perbandingan hasil klasifikasi kedua metode tersebut, serta untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat di Twitter. Subjek diambil menggunakan dataset public dengan kata kunci dataset COVID-19. Dimulai dari klasifikasi opini positif dan negative, dan didapatkan hasil akhir. Dari hasil pengujian diketahui metode Suppor Vektor Machine memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 54.21 % dan didapatkan pula kecenderungan opini masyarakat di seluruh duni condong negatif,hal tersebut dapat dilihat dari opini positif sebesar 98 dan negative sebesar 116. Sedangkan metode Naïve Bayes memperoleh tingkat Occurancy sebesar 53.27%.
Pengembangan Sistem Informasi Event Dan Diskon Dengan Menggunakan Metode V-Shaped Weiskhy Steven Dharmawan; Ardiyansyah Ardiyansyah
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2595

Abstract

Some companies have used information systems as a means of their business, but there are still companies that have not used information systems optimally, one of which is PT Imperium Happy Puppy Pontianak. Happy Puppy Family is a brand that is well known by the public. Happy Puppy Family is a family karaoke business that has been growing for a long time in Indonesia. However, there is some competition that occurs because in one complex there are several karaokes as well, so Happy Puppy must often hold promos and events to attract karaoke consumers at Happy Puppy. Therefore, this study contains research on problem solving PT Imperium Happy Puppy Karaoke by building a programmed information system to organize web-based Event and Discount management using SDLC which contains the Waterfall method by utilizing the CodeIgniter 3 Framework in making the information system website.
Perbandingan Metode Support Vector Machine Dengan Metode Lexicon Dalam Analisis Sentimen Bahasa Indonesia Muhammad Resa Arif Yudianto; Arham Rahim; Pristi Sukmasetya; Rofi Abul Hasani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2537

Abstract

Berbagi informasi di era saat ini semakin mudah dengan adanya media sosial, salah satu yang populer adalah twitter. Media ini memang didesain khusus untuk mengutarakan pendapat dan mengekspresikan perasaan seseorang dengan jumlah karakter yang terbatas yaitu 280 karakter. Unggahan-unggahan dalam media tersebut memiliki isi yang menggambarkan permasalahan/perasaan seseorang yang mengandung pengetahuan yang tersembunyi. Oleh karena itu untuk mengetahui makna dari kalimat-kalimat tersebut harus dilakukan analisis sentimen. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sentimen suatu kalimat seperti pendekatan lexicon based dan pendekatan knowledge based dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Kedua metode tersebut memiliki prinsip kerja yang berbeda dalam melakukan sentimen analisis. Penelitian ini membandingkan kemampuan dari pendekatan metode SVM dan lexicon based menggunakan dataset sentimen berbahasa Indonesia. Dari beberapa skenario percobaan terhadap 4000 dataset, didapatkan bahwa metode SVM lebih diunggulkan dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dengan akurasi sebesar 98,5% dengan parameter ekstraksi fitur unigram dengan rasio dataset 80:20. Pendekatan berbasis lexicon based kurang baik dalam melakukan analisis sentimen dengan akurasi tertinggi sebesar 78,43%. Hal tersebut dikarenakan minimnya kamus kata positif yang jumlahnya adalah setengah dari jumlah kamus kata negatif, sehingga kata yang bernilai positif tidak dapat dikenali dengan baik. Kamus kata yang memiliki nilai pada setiap kata lebih akurat dalam menganalisis sentimen dibandingkan dengan kamus kata yang tidak memiliki nilai/skor.
Aplikasi Monitoring Orang Tua Terhadap Siswa Berbasis Web Pada SMA Negeri 10 Kupang Ayub Djara Lulu; Edwin Ariesto Umbu Malahina; Semlinda Juszandri Bulan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2591

Abstract

At this time the development of technology is increasingly advanced, which through the web one can get useful information easily. Therefore, the web can be used by the world of education as a means of information for the community. This is never separated from the name of technological developments that are able to design a system, so that the world of education has increased information technology in the world of education to help improve student learning achievement by using web monitoring. Where it makes it easier to monitor students in various school activities and activities. The large number of students takes a long time in data processing because they still use a manual system so that the information process provided cannot run properly because the assessment of learning outcomes at the school can only be known by parents at the time of receiving report cards. The purpose of this study is to implement a web-based parental monitoring application for students so that the school can use the application to record student activities in the learning process and other activities as well as send information to parents so that they can monitor any information on student attendance history, student grade history, student behavior, report cards, tuition and extracurricular payments. The method used is the Waterfall method or the waterfall method is often called the classical life cycle, where it describes a systematic and sequential approach to software development, in sequence starting from analysis, design, testing coding, and testing. support stage. The expected result of this study is to make it easier for parents to get information and monitor student attendance history, student grade history, student behavior, report cards, tuition and extracurricular payments, with this monitoring the student's learning process can be monitored by parents so that it is more directed. Pada saat ini perkembangan teknologi semakin maju, yang mana melalui web seseorang bisa mendapatkan informasi yang berguna dengan mudah. Oleh karena itu web dapat dimanfaatkan oleh dunia pendidikan sebagai sarana informasi bagi masyarakat. Hal ini tidak pernah lepas dari dengan namanya perkembangan teknologi yang mampu mendesain suatu sistem, sehingga dunia Pendidikan mengalami peningkatan teknologi informasi di dunia pendidikan untuk membantu meningkatkan prestasi belajar siswa dengan menggunakan web monitoring. Dimana memudahkan memonitoring peserta didik dalam berbagai aktivitas dan kegiatan sekolah. Banyaknya jumlah siswa membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengolahan data karena masih menggunakan sistem manual sehingga proses informasi yang diberikan tridak dapat berjalan dengan baik karena penilaian hasil belajar di sekolah tersebut hanya dapat diketahui oleh orang tua pada saat penerimaaan raport. Tujuan penelitian ini adalah aplikasi monitoring orang tua terhadap siswa besbasis web agar pihak sekolah dapat menggunakan aplikasi tersebut untuk mendata kegiatan siswa dalam proses belajar dan kegiatan lainnya sekaligus mengirimkan informasi kepada orang tua agar dapat memonitoring dari setiap informasi riwayat kehadiran siswa, riwayat nilai siswa, perilaku siswa, nilai raport, pembayaran uang sekolah dan ekstrakurikuler. Metode   yang digunakan adalah metode Waterfall metode atau metode air terjun sering dinamakan siklus hidup klasik (classic life cycle), dimana hal ini menggambarkan pendekatan yang sistematis dan juga berurutan pada pengembangan perangkat lunak, secara urutan dimulai dari analisis, desain, pengkodean pengujian, dan tahap pendukung. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mempermudah orang tua siswa mendapatkan informasi dan memonitoring riwayat kehadiran siswa, riwayat nilai siswa, perilaku siswa, nilai raport, pembayaran uang sekolah dan ekstrakurikuler, dengan ada monitoring tersebut proses belajarnya siswa dapat dipantau oleh orang tua siswa  sehingga  lebih terarah.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Dana Kepada Siswa Kurang Mampu Menggunakan Metode AHP Agus Setiawan; Erfan Karyadiputra
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2545

Abstract

Program bantuan dana kepada siswa kurang mampu adalah kompensasi yang diberikan kepada siswa miskin guna mengurangi beban dalam mengeluarkan biaya untuk pendidikan. Dalam menentukan kriteria dana bantuan ini, diperlukan cara yang tepat, efektif dan selektif agar siswa penerima bantuan benar-benar layak atau tepat sasaran. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dirancang untuk dapat membantu dalam mengambil keputusan berdasarkan tingkat pengaruh suatu faktor dengan faktor yang lain sebelum mendapatkan keputusan akhir. Penelitian ini menerapkan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam membantu membuat keputusan dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan dana di SMP Negeri 1 Anjir Pasar. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa metode AHP dapat gunakan sebagai metode yang membantu dalam pengambilan keputusan menentukan siswa miskin di SMP Negeri 1 Anjir Pasar.

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022 Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 5, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 More Issue