cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
multitek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 19076223     EISSN : 25793497     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah is a journal published by the Technic Faculty, Universitas Muhammadiyah Ponorogo (Unmuh Ponorogo) in collaboration with Universitas Muhammadiyah Ponorogo Research and Community Service. Published twice a year (June and Desember), contains six to ten articles and receive articles in the field of technic review studies with research methodologies that meet the standards set for publication. Manuscript articles can come from researchers, academics, practitioners, and other technic observers who are interested in research in the field of tehnic.
Arjuna Subject : -
Articles 128 Documents
 9   10   11   12   13 
KOORDINASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) BERBASIS ALGORITMA MULTIPLE SEQUENCE ALIGNMENT (MSA) Denny Irawan
MULTITEK INDONESIA Vol 17, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7021

Abstract

Abstrak Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dapat tersusun dari banyak panel surya dan terhubung dengan banyak beban pada outputnya. Kehandalan suatu sistem tenaga listrik adalah terjaminnya suplai tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi beban (kontinyuitas) dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan (tegangan dan frekuensi). Jurnal ini berisi tentang koordinasi Sistem Tenaga Listrik dengan PLTS sebagai sumber energinya yang terpantau arus (I) dan tegangan (V) sehingga dapat ditentukan daya keluaran dari panel surya dan melakukan pengaturan beban pada outputnya (adaptif), sehingga ketika daya input maksimum, maka semua beban yang sudah ditentukan berdasarkan prioritasnya dapat masuk kedalam sistem, dan ketika daya turun misalkan karena alam ketika cuaca mendung, maka controller akan melakukan load shedding atau pemutusan beban, dimana beban yang harus lepas terlebih dahulu adalah yang mempunyai prioritas rendah. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dibangun berbasis algoritma Multiple Sequence Alignment (MSA) yang digunakan jika ada beban yang lepas tetapi tidak sesuai dengan urutan prioritasnya, sehingga algoritma tersebut dapat menentukan keputusan urutan prioritas yang sesuai dan bekerja secara otomatis untuk menjamin kontinyuitas dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan. Abstrak Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dapat tersusun dari banyak panel surya dan terhubung dengan banyak beban pada outputnya. Kehandalan suatu sistem tenaga listrik adalah terjaminnya suplai tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi beban (kontinyuitas) dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan (tegangan dan frekuensi). Jurnal ini berisi tentang koordinasi Sistem Tenaga Listrik dengan PLTS sebagai sumber energinya yang terpantau arus (I) dan tegangan (V) sehingga dapat ditentukan daya keluaran dari panel surya dan melakukan pengaturan beban pada outputnya (adaptif), sehingga ketika daya input maksimum, maka semua beban yang sudah ditentukan berdasarkan prioritasnya dapat masuk kedalam sistem, dan ketika daya turun misalkan karena alam ketika cuaca mendung, maka controller akan melakukan load shedding atau pemutusan beban, dimana beban yang harus lepas terlebih dahulu adalah yang mempunyai prioritas rendah. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dibangun berbasis algoritma Multiple Sequence Alignment (MSA) yang digunakan jika ada beban yang lepas tetapi tidak sesuai dengan urutan prioritasnya, sehingga algoritma tersebut dapat menentukan keputusan urutan prioritas yang sesuai dan bekerja secara otomatis untuk menjamin kontinyuitas dan kualitas tenaga listrik yang dihasilkan.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RECURRENT NEURAL NETWORK PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK E-COMMERCE Tjut Awaliyah Zuraiyah; Mulyati Mulyati Mulyati; Gilang Haikal Fikri Harahap
MULTITEK INDONESIA Vol 17, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.7092

Abstract

Abstrak Analisis sentimen digunakan sebagai alat bantu untuk mendapatkan pendapat dari konsumen atau masyarakat luas. Ulasan produk pada e-commerce memberikan pengaruh pada penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Recurrent Neural Network (RNN). Penelitian juga melibatkan tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi/interpretasi. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengatasi masalah imbalanced data yang terjadi antara sentimen positif dan negatif dengan menerapkan teknik oversampling menggunakan library SMOTE. Dengan melakukan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan wawasan dan pemahaman yang lebih baik tentang analisis sentimen dan kontribusinya dalam memahami pendapat konsumen serta meningkatkan keputusan pembelian produk. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan produk e-commerce menggunakan algoritma Naïve Bayes, SVM, dan RNN. Data opini diklasifikasikan menjadi positif, negatif, atau netral. Terdapat perbedaan jumlah data antara sentimen positif dan negatif (imbalanced data), yang diperlakukan secara berbeda dalam model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi 86%, SVM memiliki akurasi 88%, dan RNN memiliki akurasi 96% dengan epoch 100. Abstract Sentiment analysis serves as a valuable tool for capturing consumer opinions and broader public sentiment. Product reviews posted on e-commerce platforms significantly influence product sales. The objective of this research is to perform sentiment analysis on e-commerce product reviews utilizing Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Recurrent Neural Network (RNN) algorithms. The study encompasses data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation/interpretation as crucial stages. Moreover, addressing the issue of imbalanced data, particularly the disparity between positive and negative sentiments, is achieved through the application of oversampling techniques utilizing the SMOTE library. This research aims to enhance the understanding of sentiment analysis, its significance in comprehending consumer opinions, and its role in improving product purchase decisions. The sentiment analysis of e-commerce product reviews was conducted using Naïve Bayes, SVM, and RNN algorithms. The opinions were classified as positive, negative, or neutral. Notably, there is a distinction in the data distribution between positive and negative sentiments (imbalanced data), which necessitates distinct treatment within the models. The findings revealed an accuracy of 86% for Naïve Bayes, 88% for SVM, and 96% for RNN with an epoch of 100. 
IMPLEMENTASI USE CASE DIAGRAM DAN ACTIVITY DIAGRAM DALAM PERANCANGAN APLIKASI KALKULATOR PAJAK BAGI UMKM Muhammad Syahid Pebriadi; Putriana Salman; Tino Kemal Fattah
MULTITEK INDONESIA Vol 17, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.6024

Abstract

Abstrak Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mempunyai kewajiban untuk membayar pajak setiap tahunnya. Namun, masih ada kendala terkait pencatatan dan pelaporan pajak. Oleh karena itu diperlukan bantuan teknologi seperti aplikasi kalkulator pajak. Metode penelitian mengikuti model pengembangan perangkat lunak Waterfall meliputi Analisa sistem, desain sistem, pengkodean, pengujian black box dan pemeliharaan. Hasil penelitian berupa aplikasi kalkulator pajak yang dirancang menggunakan bantuan use case diagram dan activity diagram. Abstract Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) have the obligation to pay taxes every year. However, there are still obstacles related to tax recording and reporting. Therefore it requires the help of technology such as the application of a tax calculator. Research methods following the Waterfall software development life cycle include System analysis, system design, coding, black box testing and maintenance. The results of the study are in the form of a tax calculator application designed using the help of use case diagrams and activity diagrams.
SISTEM LAYANAN ANTRIAN KLINIK KESEHATAN BERBASIS WEB DAN WHATSAPP MENGGUNAKAN METODE FIFO Richo Wardana; Sucipto Sucipto; Rina Firliana
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5728

Abstract

Abstrak Antrian meruapakan sekumpulan orang yang sedang menunggu untuk dilayani. Sistem informasi antrian merupakan sebuah sistem informasi yang dapat mengelola antrian secara digital atau terkomputerisasi. Pembuatan sistem antrian memiliki tujuan untuk mempermudah dalam pengelolaan antrian dan pengambilan nomor antrian oleh pasien, dimana pengambilan nomor antrian dapat dilakukan secara online menggunakan whatsapp. Perancangan sistem informasi antrian menggunakan metode waterfall yang terdiri dari lima langkah antara lain kebutuhan, desain, implementasi, testing, dan pemeliharaan. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan teknik studi literatur, wawancara secara langsung dengan pihak klinik, dan observasi secara langsung. Sistem informasi antrian ini menggunakan teknik pengembangan sistem DFD (Data Flow Diagram). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framewok codeigniter versi 4, database MYSQL, untuk pengambilan antrian dengan whatsapp menggunakan whatsapp gateway. Sistem ini terdapat 3 aktor antara lain pasien, operator antrian, dan admin. Hasil dari penelitian ini adalah sistem antrian dimana pasien dapat mengambil antrian secara offline dengan cara datang langsung dan mengambil antrian  secara online menggunakan whatsapp, dan juga memudahkan operator antrian untuk mengelola antrian dalam klinik. Abstract A queue is a group of people waiting to be served. Queue information system is an information system that can manage queues digitally or computerized. Making a queuing system has the aim of making it easier to manage queues and take queue numbers by patients, where queue number retrieval can be done online using whatsapp. The design of the queuing information system uses the waterfall method which consists of five steps including requirements, design, implementation, testing, and maintenance. Data collection techniques using literature study techniques, direct interviews with the clinic, and direct observation. This queuing information system uses the DFD (Data Flow Diagram) system development technique. The programming language used is PHP with codeigniter version 4 framework, MYSQL database, for queue retrieval with whatsapp using whatsapp gateway. In this system there are 3 actors, including patients, queue operators, and admins. The result of this study is a queuing system where patients can take queues offline by coming directly and taking queues or taking queues online using whatsapp, and also makes it easier for queue operators to manage queues in the clinic.
REKAYASA LISTRIK HYBRID UNTUK PENGAIRAN SAWAH TADAH HUJAN DI DESA DURI KEC. SLAHUNG PONOROGO mohammad mohsin; Didik Riyanto; Edy Kurniawan
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.6097

Abstract

AbstrakSawah tadah hujan merupakan daerah pertanian yang sistem pengairannya bergantung pada musim hujan. Pada musim kemarau, areal pertanian tidak ditanami. Penduduk desa mencari nafkah di daerah pertanian. Di musim hujan, sebagian orang bercocok tanam, dan di musim kemarau, sebagian orang beralih ke pengusaha atau bekerja di kota. Hal ini berlangsung selama bertahun-tahun, dan untuk mengatasinya, para petani membangun sumur dan menggunakan mesin berbahan bakar fosil untuk memompa air. Menurut kasus yang ditemukan di Desa Duri, Kecamatan Slahung-Ponorogo, dibutuhkan teknologi yang tepat, yaitu teknologi pompa air listrik hybrid. Suatu pemecahan masalah pengairan sawah tadah hujan. Rekayasa pembangkit listrik tenaga surya menggunakan listrik hybrid merupakan pilihan alternatif yang bisa dilaksanakan. Berdasarkan hasil evaluasi perancangan panel surya ini menghasilkan energi sebesar 200 Wp dengan tegangan optimum 21,1 volt dan arus maksimum 9,0 A. Tegangan sel surya optimum rata-rata 20,42V saat panas dan tegangan pengisian 14,3Volt arus DC. Pada hari mendung, tegangan rata-rata 19,20 volt, dan tegangan pengisian 13,60 volt. Kapasitas sinar matahari 8 jam per hari, dengan paparan normal penuh sekitar 5 jam/hari. Berdasarkan tinjauan temuan, perlu untuk meningkatkan kapasitas pasokan listrik yang lebih besar. AbstractRainfed rice fields are agricultural areas whose irrigation systems depend on the rainy season. In the dry season, agricultural areas are not planted. Villagers earn their living in agricultural areas. In the rainy season, some people cultivate crops, and in the dry season, some people turn to entrepreneurs or work in the city. This went on for years, and to overcome this, farmers built wells and used fossil fuel engines to pump water. According to the case found in Duri Village, Slahung-Ponorogo District, the right technology is needed, namely hybrid electric water pump technology. A solution to the problem of irrigating rainfed rice fields. Engineering solar power plants using hybrid electricity is an alternative option that can be implemented. Based on the evaluation results of this solar panel design, it produces 200 Wp of energy with an optimum voltage of 21.1 volts and a maximum current of 9.0 A. The average optimum solar cell voltage is 20.42V when hot and charging voltage is 14.3Volt DC current. On a cloudy day, the average voltage is 19.20 volts, and the charging voltage is 13.60 volts. Sunlight capacity is 8 hours per day, with a full normal exposure of about 5 hours/day. Based on the review of the findings, it is necessary to increase the capacity of a larger power supply. 
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL TOTAL DISSOLVED SOLID PADA SISTEM HIDROPONIK DEEP FLOW TECHNIQUE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK BUDIDAYA SAYURAN KANGKUNG Ellys Kumala Pramartaningthyas; Siti Ma’shumah; M Ihsanul Fuad
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.4290

Abstract

AbstrakSistem tanam hidroponik secara umum di kenal masyarakat sebagai proses pembudidayaan tanaman dengan menggunakan media  tanam air . Pembudidayaan tanaman sistem hidroponik tidak menggunakan lahan tanah yang luas, sepanjang nutrisi yang dibutuhkan tanaman terpenuhi dan mendapatkan  cahaya  matahari yang cukup untuk tanaman berfotosintesis , maka masyarakat  dapat melakukkan cocok tanam dengan menggunakan media dan teknik hidroponik. Sistem Hidroponik dengan menggunakan DFT (Deep Flow Technique)  di aplikasikan pada sistem pertanian dengan kebutuhan waktu panen yang relative cepat dan memiliki kualitas yang tinggi. Parameter terpenting dalam proses budidaya hidroponik adalah tersedianya nutrisi dalam porsi yang sesuai dengan usia tanaman yang dibudidayakan. Penelitian ini dilakukkan perancangan sistem hidroponik berbasis DFT dengan menggunakan sistem kontrol dan Internet of Things.  Dengan menggunakan sistem monitoring hidroponik berbasis internet of things ini, petani dapat memonitor dan mengontrol nutrisi yang ada di dalam hidroponik secara jarak jauh. Dengan menggunakan gadget atau smartphone, petani dapat memonitor pergerakan nutrisi yang ada di dalam hidroponik, dan kemudian mikrokontroller Arduino UNO, pompa mini, sensor TDS (ESP8266) , sensor jarak dan kamera akan melakukan tugasnya sebagai pengontrol nilai nutrisi padatan yang terlarut (part per million/ppm) secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan system kontrol pada pompa  pompa berhasil berjalan yaitu sesuai nilai, antara 1050 ppm sampai 1400 ppm sesuai dengan kebutuhan proses budidaya tanaman kangkung serta Pengiriman data sensor TDS ke Web Application menggunakan Rest API bekerja dengan baik dengan pengiriman data setiap 60 detik sekali.   AbstractThe hydroponic planting system is generally known to the public as a process of cultivating plants using water growing media. Cultivation of plants in the hydroponic system does not use large areas of land, as long as the nutrients needed by plants are met and they get enough sunlight for photosynthetic plants, then people can cultivate crops using hydroponic media and techniques. Hydroponic systems using DFT (Deep Flow Technique) are applied to agricultural systems with relatively fast harvest times and high quality requirements. The most important parameter in the hydroponic cultivation process is the availability of nutrients in portions that are appropriate to the age of the plants being cultivated. This research was carried out to design a DFT-based hydroponic system using a control system and the Internet of Things. By using this internet of things based hydroponic monitoring system, farmers can remotely monitor and control the nutrients in the hydroponics. By using a gadget or smartphone, farmers can monitor the movement of nutrients in the hydroponics, and then the Arduino UNO microcontroller, mini pump, TDS sensor (ESP8266), proximity sensor and camera will do their job as controllers for the nutritional value of dissolved solids (part per million). /ppm) automatically. The test results show the level of success of the control system on the pumps running successfully, namely according to the value, between 1050 ppm to 1400 ppm according to the needs of the water spinach cultivation process and sending TDS sensor data to Web Applications using the Rest API works well with sending data once every 60 seconds .
ANALYSIS SENTIMENTS IN FACEBOOK DOWN CASE USING VADER AND NAIVE BAYES CLASSIFICATION METHOD Ilham Firman Ashari
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5601

Abstract

Abstrak Facebook adalah media sosial terbesar di dunia. Semua aplikasi media sosial besutan Facebook tidak bisa diakses secara bersamaan dalam waktu kurang lebih 6 jam. Hal ini tidak hanya terjadi di Indonesia, tetapi di seluruh negara di dunia, pada tanggal 5-6 Oktober waktu Indonesia. Dengan adanya kasus ini, berbagai komentar dan opini dari masyarakat di Twitter terkait kasus Facebook pun turun. Komentar positif atau negatif bermunculan di twitter. Analisis sentimen digunakan untuk mengidentifikasi komentar positif dan negatif. Pada penelitian ini, komentar positif dan negatif akan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Vader dan nave bayes. Data yang terkumpul sebanyak 500 data dari twitter terkait down case facebook. Dari hasil perhitungan diperoleh sentimen positif sebanyak 33,92% dan sentimen negatif dengan hasil 66,08%. Berdasarkan hasil visualisasi dengan wordcloud, kata yang paling banyak muncul adalah kata facebook down untuk sentimen positif dan negatif. Hasil yang didapatkan dari tabel Confusion Matrix dari model klasifikasi menggunakan data sharing, 80% data training dan 20% data testing, dengan metode klasifikasi menggunakan Naive Bayes dengan pembobotan kata TF-IDF, nilai akurasinya sebesar 73,69% dan untuk Count Vektorizer adalah 70,18%. AbstractFacebook is the largest social media in the world. All social media applications made by Facebook cannot be accessed simultaneously in approximately 6 hours. This happens not only in Indonesia, but in all countries in the world, on October 5-6, Indonesian time. With this case, various comments and opinios from people on Twitter related to the Facebook case were down. Positive or negative comments popping up on twitter. Sentiment analysis is used to identify positive and negative comments. In this study, positive and negative comments will be classified using Vader and nave Bayes classification. The data collected was 500 data from twitter related to the Facebook down case. From the calculation results, positive sentiment was obtained as much as 33.92% and negative sentiment with 66.08% results. Based on the results of the visualization with wordcloud, the words that appear the most are the word facebook down for positive and negative sentiments. The results obtained from the confusion matrix table from the classification model using data sharing, 80% training data and 20% testing data, with the classification method using Naive Bayes with TF-IDF word weighting, the accuracy value is 73.69% and for the Count Vectorizer is 70.18%.
KARAKTERISTIK BRIKET LIMBAH ARANG KAYU ALABAN BERPEREKAT TAPIOKA Andy Nugraha; Muhammad Nizar Ramadhan
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5980

Abstract

AbstrakDesa Tapuk Kecamatan Limpasu Kabupaten Hulu Sungai Tengah merupakan daerah yang banyak ditumbuhi pohon alaban. Pohon ini dimanfaatkan warga sebagai bahan baku pembuatan arang kayu. Dari proses pembuatan arang kayu ini dihasilkan limbah berupa serpihan-serpihan kecil arang kayu yang tidak memiliki nilai ekonomis. Serpihan-serpihan kecil arang kayu alaban masih memiliki nilai kalor yang baik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku briket. Untuk mengetahui karakteristik briket dari limbah arang kayu alaban, maka perlu dilakukan pengujian proximate dan uji bakar. Metode yang digunakan adalah secara eksperimental. Briket limbah arang kayu alaban dan perekat tepung tapioka dibuat dengan persentase 95%:5%, 90%:10%, dan 85%:15%. Briket limbah arang kayu alaban selanjutnya di lakukan pengujian di laboratorium Baristand Banjarbaru dan laboratorium Teknik Mesin Universitas Lambung Mangkurat (ULM). Dari pengujian proximate diketahui bahwa kadar air, abu, dan zat-zat terbang (volatile matter) meningkat seiring bertambahnya persentase perekat briket, sedangkan karbon terikat (fixed carbon) dan nilai kalornya menurun. Dari pengujian bakar diketahui meningkatnya persentase perekat juga turut meningkatkan penyalaan awal briket dan laju pembakarannya, sedangkan lama pembakaran dan temperaturnya mengalami penurunan. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa peningkatan persentase perekat mempengaruhi sifat fisik dan karakteristik pembakaran briket limbah arang kayu alaban. AbstractTapuk Village, Limpasu District, Hulu Sungai Tengah Regency is an area that is overgrown with alaban trees. Residents use this tree as raw material for making wood charcoal. From making wood charcoal, waste is produced as small pieces of wood charcoal with no economic value. Tiny flakes of alaban wood charcoal still have a good calorific value so they can be used as raw materials for briquettes. To determine the characteristics of briquettes from alaban wood charcoal waste, it is necessary to do a proximate test and a fire test. The method used is experimental. Alaban wood charcoal waste briquettes and tapioca flour adhesives were made with percentages of 95%:5%, 90%:10%, and 85%:15%. The alaban wood charcoal waste briquettes were tested at the Baristand Banjarbaru laboratory and the Mechanical Engineering laboratory at Lambung Mangkurat University (ULM). The proximate test shows that the water, ash, and volatile matter content increases with the increase in the percentage of briquette adhesive, during the fixed carbon and calorific value decrease. From the combustion test, it is known that the increase in the percentage of adhesive also increases the initial ignition of the briquettes and their burning rate, during the duration of combustion and the temperature decrease. So it can be concluded that the increase in the percentage of adhesive affects the physical properties and characteristics of burning charcoal briquettes of alaban wood waste.

Page 13 of 13 | Total Record : 128

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2013 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2023): Juli Vol 16, No 2 (2022): Desember Vol 16, No 1 (2022): Juli Vol 15, No 2 (2021): Desember Vol 15, No 1 (2021): Juli Vol 14, No 2 (2020): Desember Vol 14, No 1 (2020): Juli Vol 13, No 2 (2019): Desember Vol 13, No 1 (2019): Juli Vol 12, No 2 (2018): Desember Vol 12, No 1 (2018): Juli Vol 11, No 2 (2017): Desember Vol 11, No 1 (2017): Juni Vol 10, No 2 (2016): Desember Vol 8, No 1 (2014): JUNI Vol 10, No 1 (2016): Juni Vol 9, No 1 (2015): Juni Vol 7, No 1 (2013): JUNI Vol 6, No 2 (2012): DESEMBER Vol 6, No 1 (2012): Juni More Issue