Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN PRAPROSES TRANSFORMASI WAVELET Maryana, Sufiatul; Karlitasari, Lita; Qur’ania, Arie
KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (902.573 KB)

Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yangkompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karenasetiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengidentifikasiwajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian, hukum, forensik, imigrasidan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkanpengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting.. Tujuan daripenelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praprosestransformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh daribeberapa objek. Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citradigunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metodeyang digunakan adalah transformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk identifikasi. Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompokpengujian sebanyak 8 buah.Kata Kunci : KNN, Wavelet, Citra Wajah

PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN PRAPROSES TRASFORMASI WAVELET Maryana, Sufiatul
KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2226.285 KB)

Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yang kompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karena setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengindentifikasi wajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisisan, hukum, forensik, imigrasi dan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkan pengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting. Tujuan dari penelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praproses transformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh dari beberapa objek. Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citra digunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metode yang digunakan adalah trasformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk indentifikasi. Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompok pengujian sebanyak 8 buah.

Penerapan Metode Topsis Pada Kualifikasi Peserta Sertifikasi Guru Maryana, Sufiatul; Mulyono, Andi
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.41 KB)

Sertifikasi guru adalah salah suatu upaya pemerintah dalam rangka peningkatan mutu dan uji kompetensi tenaga pendidik. Proses kualifikasi peserta sertifikasi guru pada Unit Pelaksana Teknis Dinas (UPTD) Pendidikan Kecamatan Ciemas yang sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan cara membandingkan satu persatu berkas peserta sertifikasi, hal ini menyebabkan banyak kendala diantaranya memakan waktu yang lama atau hilangya berkas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertiifkasi guru menggunakan metode TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertiifkasi guru ini dapat memudahkan dalam memprediksi kelayakan guru untuk menjadi peserta sertifikasi guru. Sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertifikasi guru ini dirancang menggunakan Diagram Konteks, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram) dan flowchart. Implementasi dari penelitian ini dengan Adobe Dreamweaver CS6 dan PHP sebagai bahasa pemrograman serta MySql sebagai database sistem.

Search Of Favorite Books As A Visitor Recommendation of The Fmipa Library Using CT-Pro Algorithm Maryana, Sufiatul; Karlitasari, Lita
Journal of Science Innovare Vol 1, No 01 (2018): Journal of Science Innovare
Publisher : Universitas Pakuan

The library of Faculty of Mathematics and Natural Science (FMIPA) has a collection of books and other print media, total of 2,678 books with 7237 visitors and 2148 borrowers. The available book search system was very helpful for visitors to find the required books. Especially if the system has features recommended of books. In the provision of book recommendations used one of the data mining techniques, namely association rule mining techniques or excavation of association rules. In the development of this recommendation system, KDD (Knowledge Discovery from Database) model was used. The data used was the transaction history of borrowing book with the category of "chemistry", for the last 5 (five) months, that is September 2014 - February 2015. The excavation technique of this association rule has 2 (two) main process, they are: frequent patterns and rules. To find frequent patterns, a CT-PRO algorithm was used. The minimum value of support used was 1 and 2. Once the pattern is found, the confidence value of each pattern was calculated. The minimum value of confidence used ranges from 10% to 100%. The recommendation rule was based on calculating the value of this confidence. The comparison of minimum support values indicates that the greater value of minimum support then the less borrowing pattern was generated, and vice versa. The comparison of minimum confidence value shows that the greater of minimum confidence value then the less recommended rule given.. Keywords: Library, Recommended System, Knowledge Discovery from Database (KDD), Association Rule Mining, CT-PRO Algorithm

PENERAPAN METODE COBIT DALAM TATA LAKSANA TEKNOLOGI INFORMASI DI PERPUSTAKAAN FMIPA UNIVERSITAS PAKUAN Karlitasari, Lita; Maryana, Sufiatul
Proceedings of KNASTIK 2012
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan Teknologi Informasi di Perpustakaan FMIPA Universitas Pakuan menjadisuatu keharusan dalam meningkatkan kinerja dan produktifitas.Informasi yang diolahharus bersifat efektif, efisien, rahasia, terintegrasi, tersedia, sesuai, dan dapatdiandalkan.Untuk menilai sejauh mana pengelolaan TI telah dilaksanakan dengannbaik, perlu dilakukan penyesuaian standar manajemen teknologi.Metode COBITadalah salah satu standar manajemen teknologi.Tahapan Metode COBIT yangdilakukan adalah tahap informasi, tahap perencanaan dan organisasi, tahap akuisisidan implementasi, tahap pengiriman dan dukungan, serta tahap pemantauan. Setelahitu, dengan menggunakan Metode COBIT ini akan diberikan penilaian melaluiwawancara dan kuesioner, sehingga dapat diketahui tingkat kematangannya (MaturityModel). Dengan demikian diketahui temuan-temuan, baik yang sudah baik, buruk,maupun yang masih perlu dikembangkan. Akhirnya diberikan rekomendasi untukmeningkatkan mutu perpustakaan FMIPA UNPAK.

SOSIALISASI MEDIA PEMBELAJARAN DARING DI ERA PANDEMI COVID – 19 SEBAGAI UPAYA OPTIMALISASI KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PADA SMK PERTAMA 1&2 BOGOR Putra, Agung Prajuhana; Maryana, Sufiatul
Jurnal LeECOM (Leverage, Engagement, Empowerment of Community) Vol 2 No 2 (2020): Jurnal LeECOM
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/leecom.v2i2.1594

Pembelajaran tatap muka secara langsung di kelas sudah terbiasa dilakukan karena hal tersebut sangat efektif untuk melakukan transfer knowledge antara guru dan murid. Covid-19 telah merubah struktur pembelajaran konfensional menjadi pembelajaran daring. Teknologi informasi sangat berperan penting dalam terselenggaranya pembelajaran dilakukan secara daring, hal ini guru dan siswa dituntut untuk dapat beradaptaasi. Sekolah Menengah Kejuruan Permata mempunyai lima jurusan, diantaranya adalah Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran, Bisnis Daring dan Pemasaran, Akuntansi, Teknik Kendaraan Ringan, Multimedia dan Teknik Komputer Jaringan melakukan pembelajaran daring melalui fasilitas yang ada seperti menggunakan Google clasroom, What App, Youtube dan Email, sehingga monitoring pembelajaran guru dan siswa tidak bisa dikontrol. Sedangkan untuk ujian Sekolah Permata masih menggunakan aplikasi yang ada di playstore yaitu Ujianku, sehingga belum terpusat disatu sistem. Hal ini mendorong tim pengusul Universitas Pakuan merancang kerjasama Tri Dharma Perguruan Tinggi dengan wujud Pengabdian Kepada Masyarakat, dimana program ini didukung penuh oleh LPPM Universitas Pakuan kepada para dosen dan mahasiswa untuk melakukan sosialisasi, pelatihan dan pendampingan pembelajaran menggunakan elearningdengan moodle yang sudah dibuat dan disosilalisasikan dengan situs https://smkpermata.gnomio.com/ agar seluruh kegiatan belajar mengajar menjadi terpusat baik dari pembelajaran, keaktifan guru dan siswa sampai dengan penyelenggaraan ujian.

Search Of Favorite Books As A Visitor Recommendation of The Fmipa Library Using CT-Pro Algorithm Sufiatul Maryana; Lita Karlitasari
Journal of Science Innovare Vol 1, No 01 (2018): Journal of Science Innovare
Publisher : Universitas Pakuan

The library of Faculty of Mathematics and Natural Science (FMIPA) has a collection of books and other print media, total of 2,678 books with 7237 visitors and 2148 borrowers. The available book search system was very helpful for visitors to find the required books. Especially if the system has features recommended of books. In the provision of book recommendations used one of the data mining techniques, namely association rule mining techniques or excavation of association rules. In the development of this recommendation system, KDD (Knowledge Discovery from Database) model was used. The data used was the transaction history of borrowing book with the category of "chemistry", for the last 5 (five) months, that is September 2014 - February 2015. The excavation technique of this association rule has 2 (two) main process, they are: frequent patterns and rules. To find frequent patterns, a CT-PRO algorithm was used. The minimum value of support used was 1 and 2. Once the pattern is found, the confidence value of each pattern was calculated. The minimum value of confidence used ranges from 10% to 100%. The recommendation rule was based on calculating the value of this confidence. The comparison of minimum support values indicates that the greater value of minimum support then the less borrowing pattern was generated, and vice versa. The comparison of minimum confidence value shows that the greater of minimum confidence value then the less recommended rule given.. Keywords: Library, Recommended System, Knowledge Discovery from Database (KDD), Association Rule Mining, CT-PRO Algorithm

PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN PRAPROSES TRANSFORMASI WAVELET Sufiatul Maryana; Lita Karlitasari; Arie
KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yangkompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karenasetiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengidentifikasiwajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian, hukum, forensik, imigrasidan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkanpengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting.. Tujuan daripenelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praprosestransformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh daribeberapa objek. Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citradigunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metodeyang digunakan adalah transformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk identifikasi. Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompokpengujian sebanyak 8 buah.Kata Kunci : KNN, Wavelet, Citra Wajah

PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN PRAPROSES TRASFORMASI WAVELET Sufiatul Maryana
KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yang kompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karena setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengindentifikasi wajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisisan, hukum, forensik, imigrasi dan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkan pengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting. Tujuan dari penelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praproses transformasi wavelet. Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh dari beberapa objek. Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citra digunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola. Metode yang digunakan adalah trasformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk indentifikasi. Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompok pengujian sebanyak 8 buah.

Penerapan Metode Topsis Pada Kualifikasi Peserta Sertifikasi Guru Sufiatul Maryana; Andi Mulyono
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Sertifikasi guru adalah salah suatu upaya pemerintah dalam rangka peningkatan mutu dan uji kompetensi tenaga pendidik. Proses kualifikasi peserta sertifikasi guru pada Unit Pelaksana Teknis Dinas (UPTD) Pendidikan Kecamatan Ciemas yang sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan cara membandingkan satu persatu berkas peserta sertifikasi, hal ini menyebabkan banyak kendala diantaranya memakan waktu yang lama atau hilangya berkas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertiifkasi guru menggunakan metode TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertiifkasi guru ini dapat memudahkan dalam memprediksi kelayakan guru untuk menjadi peserta sertifikasi guru. Sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertifikasi guru ini dirancang menggunakan Diagram Konteks, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram) dan flowchart. Implementasi dari penelitian ini dengan Adobe Dreamweaver CS6 dan PHP sebagai bahasa pemrograman serta MySql sebagai database sistem.

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search