cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
ekrek@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 14109093     EISSN : 20898088     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/tr.
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel dapat ditulis dalam bahasa indonesia maupun bahasa inggris.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 28, No 3 (2023)" : 8 Documents clear
A COMPERATIVE ANALYSIS OF LINEAR REGRESSION AND RANDOM FOREST METHODS FOR PREDICTING PALM OIL PRICE SALES Surya Wijaya; Fauziah Fauziah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.10111

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan antara model Regresi Linier dan Random Forest dalam memprediksi harga penjualan Crude Palm Oil (CPO). Pengumpulan data dilakukan yang bersumber dari data transaksi penjualan minyak kelapa sawit dari 2018 sampai 2020, kemudian dilakukan tahap preprocessing Selanjutnya, pemisahan data dilakukan untuk data pelatihan dan pengujian, dibagi menjadi empat skema pengujian: 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Kemudian, algoritma Regresi Linier dan Random Forest diterapkan pada empat skema tersebut. Akurasi kinerja setiap model kemudian diukur untuk nilai MAE, RMSE, dan MSE. Pada setiap skema pengujian, model Regresi Linier menghasilkan nilai MAE, MSE, dan RMSE yang lebih rendah daripada model Random Forest. Skema pengujian 80:20 menghasilkan nilai MAE, MSE, dan RMSE terendah untuk Regresi Linear. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa Regresi Linier lebih efektif dibandingkan Random Forest
SIMULASI PENGARUH LAJU ALIRAN MASUK TERHADAP DISTRIBUSI TEKANAN DAN SUHU PADA RUANG PENGERING MENGGUNAKAN CFD Ridwan Ridwan; Hilwah Nur Islamiyanti
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.10524

Abstract

Banyak metode yang digunakan untuk mempermudah proses pengeringan, salah satunya dengan menggunakan metode dehumidifikasi. Pada metode dehumidifikasi, terjadi perpindahan kandungan air di ruang pengering pada bahan padat, sehingga udara pada ruang pengering memiliki kelembaban relative yang rendah dan dapat mempermudah terjadinya proses pengeringan. Tujuan penelitian adalah untuk melakukan kajian terhadap pengaruh parameter laju aliran, temperature dan tekanan di ruang pengering, khususnya pada tempat specimen (TS1, TS2 dan TS3). Penelitian ini menggunakan model Computational Fluid Dynamics (CFD)  ANSYS 19.0; dengan Tipe Komponen pengarah yang digunakan adalah round-60o staggered, dan variasi kecepatan aliran masuk 0.5 m/s, 1.5 m/s, 2.5 m/s, 3.5 m/s, 4.5 m/s, dan 5.5m/s. Hasil terbaik ditunjukan oleh varian kecepatan 3.5 m/s, dengan pengambilan sampel nilai kecepatan di titik (x:0.405 m dan z:0.360m) untuk TS1, TS2 dan TS3 sebesar 3.064m/s, 1.342m/s dan 2.995m/s; Nilai Tekanan pada TS1, TS2 dan TS3 sebesar 1.611 Pa, 0.163Pa, dan 0.241Pa; Nilai Temperature TS1, TS2 dan TS3 sebesar 35.6oC , 34.9oC dan 35.3oC. Distribusi suhu dan tekanan lebih stabil dan merata pada kecepatan input 3,5 m/s.
APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMPN 11 DEPOK DENGAN QR CODE Haniyah Haniyah; Irwan Bastian; Ahmad Hidayat; Dewi Agushinta R.
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.4949

Abstract

Perpustakaan merupakan bagian dari sumber belajar yang harus dimiliki oleh setiap sekolah maupun perguruan tinggi. Hal ini karena peserta didik dapat dengan mudah mencari informasi atau ilmu pengetahuan melalui fasilitas perpustakaan. SMPN 11 Depok yang beralamatkan di Perumahan Sukatani Permai, kota Depok Jawa Barat memiliki perpustakaan yang kondisinya masih kurang efektif karena sistem pengelolaan data perpustakaan secara konvesional khususnya dalam transaksi peminjaman dan pengembalian buku. Dengan adanya perkembangan teknologi membuat manusia berfikir untuk dapat bekerja secara lebih efektif dan efisien, yaitu dengan membuat suatu perubahan sistem informasi perpustakaan dari konvensional menjadi sebuah sistem yang terkomputerisasi. Pengembangan website perpustakaan untuk SMPN 11 Depok dibuat dengan penambahan penerapan QR Code untuk membantu mempermudah proses login ke dalam sistem. Website ini dapat diakses melalui alamat website https://librarysmpn11depok.xyz. Website ini telah dibuat dengan menggunakan kelengkapan fitur yang ditentukan dan memeriksa kesesuaian terhadap antarmuka yang merepresentasikan fitur tersebut. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) melalui kuisioner yang diisi oleh 70 siswa SMPN 11 Depok, dengan hasil 88.13% dari responden sangat setuju bahwa website perpustakaan SMPN 11 Depok mudah digunakan dan sudah memenuhi kebutuhan sehingga website telah layak untuk digunakan.
ENKRIPSI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN KOMPOSISI TRANSPOSISI CAT MAP DAN SUBTITUSI KEY STREAM LOGISTIC MAP Rama Dian Syah; Sarifuddin Madenda; Ruddy J. Suhatril; Suryadi Harmanto
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.7951

Abstract

Transmisi pertukaran data digital melalui jaringan internat menjadi hal penting pada kemajuan teknologi. Risiko pembajakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab mungkin terjadi karena kemudahan dalam pertukaran data. Pengembangan metode enkripsi data yang andal dan kuat adalah solusi untuk risiko ini. Penelitian ini mengusulkan algoritma enkripsi data baru melalui komposisi enkripsi transposisi Cat Map dan enkripsi substitusi Logistic Map. Algoritma yang diusulkan secara bersamaan mengubah posisi data dan mengubah nilai data secara acak. Penelitian telah dilakukan dengan menggunakan beberapa citra dengan berbagai fitur dan ukuran yang berbeda. Analisis keacakan citra hasil enkripsi menunjukkan bahwa histogram intensitas warna piksel memiliki distribusi yang seragam dengan nilai korelasi rendah mendekati 0. Hasil analisis peak signal to noise ratio (PSNR) menunjukkan citra hasil dekripsi sama dengan citra asli . Algoritma yang diusulkan memiliki ruang kunci 3.24 × 1068. Hasil NPCR, UACI dan Entropi menunjukkan algoritma yang diusulkan tahan terhadap serangan diferensial dan serangan entropi.
ANALISIS TINGKAT KESIAPAN KEAMANAN INFORMASI PADA LEMBAGA TINGGI NEGARA RI MENGGUNAKAN INDEKS KAMI (KEAMANAN INFORMASI) 4.0 BERDASARKAN ISO 27001:2013 Daryl Adrianto
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.5995

Abstract

Lembaga tinggi negara Republik Indonesia (RI) merupakan salah satu lembaga yudikatif tertinggi di Indonesia. Unit Teknologi Informatika di Lembaga Tinggi Negara memiliki tanggung jawab dalam pengelolaan informasi dari seluruh lingkungan di Lembaga tersebut. Data ini sangat penting dan kerahasiaannya sangat dijaga serta harus diamankan dengan standar yang jelas agar mencegah terjadinya kebocoran informasi. Keamanan sistem informasi menjadi hal yang penting untuk dilakukan sehingga data penting yang tersimpan di dalamnya terlindungi dengan baik.  Tujuan penelitian ini adalah evaluasi keamanan informasi pada suatu Instansi Lembaga Tinggi Negara Republik Indonesia dengan melakukan analisis tingkat kesiapan dan kematangannya. Metode yang digunakan untuk analisis adalah  Indeks KAMI (Keamanan Informasi) 4.0 . Analisis dilakukan berdasarkan pada kategori sistem elektronik yang meliputi 5 area yaitu tata kelola, pengelolaan risiko, kerangka kerja  ,  pengelolaan asset informasi, serta teknologi dan keamanan informasi. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa tingkat kematangan berada pada tingkat II sampai III+ dan tingkat kelengkapan mendapatkan skor 534. Lembaga tinggi negara RI secara keseluruhan dinyatakan cukup baik dalam melakukan sertifikasi ISO 27001:2013. Rekomendasi diberikan untuk setiap area Indeks KAMI berdasarkan ISO 27001:2013 untuk mendapatkan hasil kesiapan keamanan informasi yang lebih baik.
Front Matter Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol. 28 No 3, Desember 2023 Editorial Jurnal Ilmiah Teknologi dan Re
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ANALISIS PERFORMA METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN WORD EMBEDDING GLOVE PADA KLASIFIKASI SENTIMEN DARI TWITTER Intan Wulansari; Rifiana Arief
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.6090

Abstract

Media sosial masih menjadi salah satu sarana yang digunakan untuk mengakses, berbagi, dan berdiskusi mengenai berbagai informasi dan isu-isu yang beredar di masyarakat. Setiap pengguna media sosial bebas untuk mengutarakan tanggapannya dalam menanggapi setiap informasi dan isu – isu yang ada. Salah satu media sosial untuk mengutarakan tanggapan atau opini yang sering digunakan adalah twitter. Tweet  Salah satu metode Deep Learning yang dapat digunakan untuk analisis sentimen adalah Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan metode terbaik dalam melakukan analisis sentiment pada data tweets yang diambil dari media social twitter dengan kata kunci kuliah daring. Metode analisis sentiment yang digunakan adalah model CNN dengan word embedding Glove dan tanpa Glove.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN menggunakan word embedding Glove 100 dimensi mendapatkan nilai akurasi yang cukup tinggi yaitu 82.86 %, presisi 71%, F1-socre 70% dan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan training selama 2 jam 47 menit 59 detik. Model CNN menggunakan word embedding tanpa glove memiliki nilai akurasi lebih kecil yaitu 77.46%, presisi 69% dan f1-score 69.4% dan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan training model CNN tanpa glove membutuhkan waktu selama 5 jam 29 menit 15 detik. Berdasarkan performa model klasifikasi maka model terbaik yang diperoleh adalah model CNN dengan word embedding menggunakan Glove.
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN DENGAN PENDEKATAN MODEL KANO DAN QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) DALAM MENINGKATKAN KUALITAS DESAIN KEMASAN MINUMAN HERBAL SERBUK Firda Amalia; Syarifuddin Nasution
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2023.v28i3.8364

Abstract

Pentingnya suatu atribut dalam kualitas sebuah produk sangat mempengaruhi kepuasan pelanggan. Kemasan merupakan salah satu atribut yang menjadi faktor penting sebagai daya tarik pembelian suatu produk. Pada penelitian ini dibahas terntang kepuasan pelanggan dalam meningkatkan kualitas desain kemasan. Selama ini, penggunaan kemasan dari minuman herbal serbuk menggunakan kemasan yang dipesan kepada supplier tanpa adanya riset internal tentang kemasan. D'Bu Jiran belum dapat melakukan ekspansi pasar secara meluas karena tidak memiliki bagian khusus untuk membahas desain kemasan yang diinginkan dan diharapkan oleh pelangg. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa kepuasan pelanggan terhadap desain kemasan. Pendekatan model Kano dilakukan untuk mengkategorikan atribut keinginan pelanggan kedalam kategori Kano dan metode Quality Function Deployment (QFD) untuk menerjemahkan keinginan pelanggan menjadi pengembangan yang dapat dihasilkan oleh pihak UMKM D’Bu Jiran. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai instrument penelitian. Melalui hasil penyebaran kuesioner didapatkan 8 variabel keinginan yang dibutuhkan oleh pelanggan dan dikelompokkan berdasarkan 4 kategori Kano. Pengembangan desain kemasan ini fokus pada kategori One Dimensional dan Attractive. Hasil QFD diketahui bahwa variabel customer need “informatif” dan technical response “menambahkan informasi produk” menjadi prioritas pertama dalam pengembangan desain kemasan minuman herbal serbuk.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) More Issue