p-Index From 2019 - 2024
21.931
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan JUITA : Jurnal Informatika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JBTI : Jurnal Bisnis : Teori dan Implementasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Paradigma Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal CoreIT JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Rang Teknik Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Infomedia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Ensiklopedia of Journal Infoman's Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Equity STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Scientific Journal of Informatics Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdimas Bina Bangsa J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komtekinfo Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Optimasi Penjadwalan Kereta Api Jakarta-Yogyakarta Dengan Metode Algoritma Genetika Fachreza, Sodi; Komala Sari, Ratih Titi; Fauziah, Fauziah
Rang Teknik Journal Vol 2, No 2 (2019): Volume 2 No 2 Juni2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.698 KB) | DOI: 10.31869/rtj.v2i2.1114

Abstract

Keberadaan komputer telah menggantikan banyak tenaga kerja manusia, baik di bidang bisnis,industri maupun transportasi. Hal ini tidak bisa disalahkan karena memang terbukti bahwa sistem komputerisasi jauh lebih efisien dan menguntung kan bagi perusahaan dibanding dengan sistem manual (dengan tenaga kerja manusia). Hampir setiap perusahaan, khususnya yang sedang berkembang dan maju saat ini berlomba-lomba untuk mengkomputerisasi sistem yang dimiliki perusahaannya, untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja. Dengan perancangan yang dilakukan dalam pembuatan penelitian ini adalah penjadwalan keberangkatan kereta yang akan diatur dalam sistem komputerisasi. Kemudian pengaturan jadwal keberangkatan dengan kereta api yang berbeda, hari dan jam keberangkatan yang ditempuh untuk sampai pada tempat tujuan ditata seoptimal mungkin dengan menggunakan metode Algoritma Genetika.
SISTEM OPTIMASI PENJADWALAN KERETA API JAKARTA-YOGYAKARTA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA Fachreza, Sodi; Komala Sari, Ratih Titi; Fauziah, Fauziah
Rang Teknik Journal Vol 2, No 2 (2019): Volume 2 No 2 Juni 2019 Rang Teknik Journal
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.698 KB) | DOI: 10.31869/rtj.v2i2.1114

Abstract

Keberadaan komputer telah menggantikan banyak tenaga kerja manusia, baik di bidang bisnis,industri maupun transportasi. Hal ini tidak bisa disalahkan karena memang terbukti bahwa sistem komputerisasi jauh lebih efisien dan menguntung kan bagi perusahaan dibanding dengan sistem manual (dengan tenaga kerja manusia). Hampir setiap perusahaan, khususnya yang sedang berkembang dan maju saat ini berlomba-lomba untuk mengkomputerisasi sistem yang dimiliki perusahaannya, untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja. Dengan perancangan yang dilakukan dalam pembuatan penelitian ini adalah penjadwalan keberangkatan kereta yang akan diatur dalam sistem komputerisasi. Kemudian pengaturan jadwal keberangkatan dengan kereta api yang berbeda, hari dan jam keberangkatan yang ditempuh untuk sampai pada tempat tujuan ditata seoptimal mungkin dengan menggunakan metode Algoritma Genetika.
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSE DIABETES BY USING THE CERTAINTY FACTOR METHOD Raditya, Muhammad; Fauziah, Fauziah; Winarsih, Endah Tri
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 3 No 1, Maret (2020): Exper System, Decision Support System, Datamining
Publisher : Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.312 KB)

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic autonim disease caused by interruption of blood sugar regulation, or commonly referred to as diabetes or diabetes. If the disease is not treated with proper care, it can cause dangerous complications, can even threaten the lives of sufferers. Implementation of expert system for diagnosing diabetes mellitus using a web-based certainty factor aims to explore the symptoms displayed in the form of questions - questions that can diagnose different types of diabetes mellitus. Results from this study is a web-based expert system that can detect whether a person's disease or diabetes mellitus. Based on the manual calculation, showed the highest value of 0.
IMPLEMENTATION OF CERTAINTY FACTOR METHOD FOR DIAGNOSE PESTS IN EGGPLANT PLANTS Sujudi, Malik Abdul Aziz; Fauziah, Fauziah; Hidayatullah, Deny
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 3 No 1, Maret (2020): Exper System, Decision Support System, Datamining
Publisher : Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1453.023 KB)

Abstract

Eggplant crop cultivation is often influenced by various factors, factors that often occurs is pests and diseases. Lack of information and still rely on the experience of farmers to deal with pests and disease is a major cause. This problem is particularly serious because the can lead to crop failure. In this research, expert systems to diagnose pests and diseases eggplant created to help farmers cope with the problem a problem that occurs in terngnya garden and provide solutions and suggestions prevention caused by pests and diseases. Certainty factor method is suitable for expert systems to diagnose disease eggplant crop is because these methods produce results of the highest percentage of belief an expert.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PAKET DATA TELKOMSEL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Handoko, Suhandio; Fauziah, Fauziah; Handayani, Endah Tri Esti
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2677

Abstract

Perkembangan industri telekomunikasi saat ini sangat pesat karena telekomunikasi sudah menjadi kebutuhan utama bagi masyarakat sehingga banyak perusahaan yang bergerak di industry telekomunikasi. Banyaknya industry Telekomunikasi menuntut para pengembang untuk menemukan strategi atau suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk, salah satu strateginya adalah dengan memanfaatkan data transaksi. Paket data merupakan produk dibidang telekomunikasi. Proses Clustering saat ini masih di lakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu, proses perhitungan dan ketelitian yang tinggi. Pada penelitian ini dibuat aplikasi berbasis website dengan tujuan untuk mempermudah Clustering data sehingga dapat digunakan sebagai referensi dalam perencanaan promosi produk telkomsel ke berbagai daerah. Metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu metode Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi menjadi kelompok-kelompok data tertentu. Pada penelitian ini data penjualan dikelompokkan menjadi 3 yaitu data penjualan rendah, data penjualan sedang dan data penjualan tinggi. Pengujian clustering dengan algoritma K-Means pada aplikasi terhadap data transaksi penjualan paket telkomsel diperoleh persentase kesesuaian yaitu 100% dibandingkan dengan clustering manual.
Android-based FTKI UNAS Employee Performance Monitoring System Using Rating Scale Method: Android-based FTKI UNAS Employee Performance Monitoring System Using Rating Scale Method Wardana, Adi Agungkusuma; Fauziah, Fauziah; Nathasia, Novi Dian
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 1 (2020): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A system is needed to be used to improve the quality of human resources. Performing performance appraisals is the system that will be used. Employee performance appraisal has a main function in the work environment. This problem is related to the provisions achieved by the company, related to the performance of its employees. The monitoring system of the performance appraisal of the FTKI Secretariat staff at the National University is still fairly manual due to the absence of applications to assess the performance of its employees. Assessing the ability of employees when implementing Rating Scale is the purpose of this study at the FTKI Secretariat at the National University. Many companies currently apply very global and very simple methods through rating scales. To evaluate the ability of this employee to use the rating scale method, if starting from the scale of "Very Good" to "Not Good". And here I use the Android mobile system. One of the factors I chose this device because of the nature of the mobile that is easy and fast to adjust besides being easier to use and develop.
Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Dini Corona Virus Desease (COVID-19) Suryana, Muhamad Fajar; Fauziah, Fauziah; Sari, Ratih Titi Komala
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 3 (2020): Juli 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i3.2132

Abstract

Humans are facing a non-natural disaster that threatens the entire human population on Earth. Non-natural disaster is called Corona Virus Desease (COVID-19), which is a large family of viruses that can attack humans and animals that are currently a global pandemic. Humans usually cause respiratory infections, ranging from the common cold to serious illnesses such as MERS and SARS. COVID-19 itself is a new type of coronavirus found in humans and in the Wuhan area, Hubei Province, China in 2019. To assist medical staff in early detecting symptoms experienced by patients and facilitate the administration of hospital records, one of them was made an expert system that could detect this COVID-19 early with the Certainty Factor (CF) method. This expert system mimics similar symptoms experienced by COVID-19 patients and will be grouped into several patient statuses. Patients who experience serious symptoms will be grouped into Patients Under Supervision (PDP) and patients who are considered to have milder symptoms will be grouped into Insider Oversight status (ODP) while those who experience symptoms that are outside of the main symptoms will be classified into Non Suspect (NON) status . From 152 patient data inputted in this study, 114 ODP results with an average CF value of 91.38%, 36 PDP with an average CF value of 98.25% and 2 NONs with an average CF value of 40%. CF with system calculation experiments that represent patients get a CF value of 0.998848 or 99.88% to PDP. This expert system can be used to make decisions that can help medical personnel perform actions and administer better before conducting a through test in the laboratory to ensure positive or negative patients COVID-19
Aplikasi Sistem Informasi Smart Register Online Berbasis Android Menggunakan Algoritma Brute Force Suprapto, Dimas Dandy Aryarajendra; Fauziah, Fauziah; Fitri, Iskandar; Hayati, Nur
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 1 (2020): Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The process of registering new students (PMB) for sharing information displayed on the website based PMB information system. However, constraints in the usage of the website are prospective students must monitor the website frequently to obtain information. If not accordingly a student is at risk of lagging behind the latest information. The research aims to expand a registration information system on the enrollment of student-based websites and developed into an Android-based application. So it is very easy for students to access PMB information, and registration through the Android application. This study designed an Android-based registration information system application using the waterfall method, brute force algorithm, integrated realtime firebase database and firebase storage cloud. The results of testing the brute force algorithm on the word search "S1 Informatics Engineering" with the input string "Informatics" carried out 8 steps of searching. These results by calculating the parameters of cyclomate complexity, region, and independent path from whitebox tests obtained the same results, the amount of 16. The results of testing blackbox method declared successful and as expected. So it can be concluded the development of an online smart register information apply  the brute force algorithm is said to be feasible to implementation in the process of registering new students in accordance with the testing that has been done.
KEAMANAN EMAIL MENGGUNAKAN METODE PRETTY GOOD PRIVACY DENGAN ALGORITMA RSA Ananda, Ridwan Ighfirlana; Fauziah, Fauziah; Hayati, Nur
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.3118

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi di era sekarang, semua orang dapat dengan mudah berkomunikasi dengan menggunakan layanan surat menyurat elektronik yang dinamakan email. Email mampu berkomunikasi antar pengguna ke pengguna lainnya melalui internet. Saat berkomunikasi tidak jarang memasukan data yang bersifat rahasia dan dapat dengan mudah diambil oleh orang lain jika tidak memiliki keamanan yang cukup pada email. Maka dibutuhkan proses enkripsi (penyandian pesan) untuk menjaga data saat proses pengirimannya. Penelitian ini menggunakan metode PGP (Pretty Good Privacy) dengan menggunakan algoritma RSA (asimetris) yaitu sebuah algoritma yang mampu menghasilkan sepasang kunci (public dan private) untuk proses enkripsi dan dekripsi. Pada pengujian dengan menggunakan 8 data yang di enkripsi dan dikirim secara acak ke beberapa user, menunjukan hasil informasi data yang telah berubah dari segi size file dan hash yang dilakukan dengan menggunakan MD5. Dari hasil pengujian data yang telah di enkripsi menggunakan algoritma RSA dengan Pretty Good Privacy, dengan format .TXT menunjukan perbedaan size file. Dengan size file data asli 7,402 Bytes dan size file yang di enkripsi menjadi 7,777 Bytes.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PROSES PENILAIAN KUESIONER KEPADA DOSEN GUNA MENDUKUNG KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP DOSEN Parlambang, Bagas; Fauziah, Fauziah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i2.2719

Abstract

Proses yang paling penting dalam kegiatan belajar mengajar ialah mahasiswa harus melakukan pendekatan dengan dosen melalui interaksi mahasiswa tehadap dosen. Pada penelitian ini dilakukan clustering kepuasan mahasiswa terhadap dosen. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner dosen yang terdapat pada akademik online Universitas nasional untuk mengetahui kepuasaan mahasiswa terhadap dosen. Data yang diperoleh selanjutnya dilakukan clustering. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means untuk clustering kinerja dosen baik dan buruk. Pada penelitian ini telah berhasil dibangun sistem clustering menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework CSS serta MySQL sebagai DBMS. Sistem yang dibuat telah berhasil melakukan pengelompokan kepuasan mahasiswa. Klaster yang memiliki rata rata nilai kepuasan tertinggi adalah klaster 2 yaitu dengan jumlah 297 data, yang beranggotakan aspek reliability sebanyak 46 dengan kategori puas dan nama dosen yang terpilih paling banyak adalah Agus Iskandar, S.Kom.,M.Kom sebanyak 59 data.
Co-Authors - Nurhayati Abdul Aziz Abdul Aziz Adelia Putri H Adi Agungkusuma Wardana Aei Dhelwis Okdhianthy Putri Afif Maulana Agung Daniel Sipayung Agung Raihan Agus Gunaryati Agus Iskandar Ahlun Nazar Fadhullah Ahmad Fajar Ahmad Khuzaifi Albaar Rubasy Albaar Rubhasy Aldisa, Rima Tamara Aldy Cantona Alfian Cutryanto Amalia Khansa Ananda, Ridwan Ighfirlana Anang Kurniawan Andez Apriansyah Andrianingsih Andrianingsih Angga Pratama Surya Anggira Ganda Kusuma Anwar Anwar Aprilia Wandani Aris Gunaryarti Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati, Aris Asep Nurdin Avi Khoirun Nizam aziz, mohammad zulkarnain Azizah Azizah Bayu Abrianto Risnadi Bayu Anggara Ben Rahman Budiarti, L Endang Budiman, Ismail Mulya Chairul Gunawan Danang Aji Pangestu Darmawan, Dika Rizki Dede Saptoadi Dede Wandi Dede Wandi Dede Wandi Dede Wandi Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Destivanesha Rina Desty Rahma Fadilla Dhimas Mulia Anugraha Dika Rizki Darmawan Dimas Dandy Aryarajendra Suprapto Dimas Dandy Aryarajendra Suprapto Dinda Audilla Djoko Wahyono Dodi Eko Prasetyo Efendi, Riyo Endah Tri Esti Handayani Endah Tri Winarsih Eri Mardiani Erwin Wicaksono Esti Handayani, Endah Tri Esti Handayani, Endah Tri Fachreza, Sodi Fachri Muhammad Fadhullah, Ahlun Nazar Fahrizal Firmansyah Fakhrul Mu'minin Fakrurrozi Fakrurrozi Fakrurrozi, Fakrurrozi Fefi Hades Tawarai Feri Setiawan Feri Susanto Fhizyel Nazareta Fikry Ramadhana Fitri, Iskandar Fitriana Fitriana Frenda Farahdinna Furqaansyah, Yoga Galuh Prakoso Gilang Aditya Rama Gita Ayu Andhiani Wulandari Gunaryarti, Aris Gunaryati, Agus Gusniarti Handayani, Endah Tri Esti Handoko, Suhandio Hanni Oktaviana Harmein Pane Harun Al Jafar Haryono, Siswoyo Ilham Rizaldy Imam Pambudi Utomo Ina Agustina Ina Agustina Ina Agustina Ina Agustina Ina Agustina Ina Agustina Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Ira Diana Solihati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Ismail Junaed Ivan Setiawan Jumari Jumari Jumari Jumari, Jumari Junius Pratama K Kaeren Khansa, Amalia Khuzaifi, Ahmad Komala Sari, Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Kusumanagara, Tasha Fitria L. Endang Budiarti, L. Endang Ladika, Anwar Wali Laelatul Fauziah Laurensius Oliver J.S Lui Haekal Fasha M. Gufroni Mahreza, Irham Rafi Malik Abdul Aziz Sujudi Mochammad Januar Finandi Mohamad Farhan Kantami Mohammad Iwan Wahyuddin Muhamad Iqbal Wasta Purnama Muhamad Rayhan Akbar Muhamad Sopiyan Muhamad Sopiyan Muhammad Fadel Sasongko Muhammad Furqon Sjofjan Muhammad Khairul Muhammad Khairul Muhammad Nurdin Muhammad Nurdin Muhammad Raditya Muhammad Rafiq Zayana Muhammad Rafli Muhammad Syaifudin MUHAMMAD YUSUF Mustakim, Feri N Nurhayati N Nurhayati Nabila Cahyani Nadhira Trisa Pradipta Nahdia Asri Umami Natahsia, Novi Dian Natashia, Novi Dian Novi Amalia Novi Dian Natashia Novi Dian Natashia Novi Dian Natasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Novi Dian Nathasia Nur Aprilia Nur Arifin Nur Hayati Nur Hayati Nur Hayati Nur Hayati Nur Hayati Nur Hayati Nur Widya Pratiwi Nurhafni Rahayu Nurhayati - Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurholis Nurholis Nurholis Nurholis, Nurholis Pangestu, Danang Aji Parlambang, Bagas Pramardika, Dhito Dwi Prianto, Deki Puji Hari Santoso Purnama, Ari Putriana Mayang Sari R Rafli Radithya Pramuditha Yenadi Raditya, Muhammad Raditya, Muhammad Maheswara Radityatama, Mohamad Dimas Raka Adji Setiawan Rani Handayani Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ratih Titi Komalasari Ratih Titi Kumalasari Rena Cahya Hutama Ridwan Ahmad Ma'arif Ridwan Ahmad Ma'arif Ridwan Ahmad Ma'arif Rifqi Ananda Rifqi Naufal Senja Pratama Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Rini Nuraini Rini Rini Risnadi, Bayu Abrianto Riyan Wahyu Nur Hidayah Riyo Efendi Rizki Akbar Mahdafiki Rizki Pebrian Rizky Ramadhan Rizky Ramadhan, Rizky Sari Dwiyanti Tutik Sari Ningsih Sari, Putriana Mayang Septi Andryana Setiawan, Raka Adji Sholihati, Ira Diana Siti Nur Aini Sodi Fachreza Solly Aryza Sopiyan, Muhamad Sri Handayani Sri Intan Maharani Sujudi, Malik Abdul Aziz Suprapto, Dimas Dandy Aryarajendra Surya, Angga Pratama Suryana, Muhamad Fajar Syahbani Farhan Syamila, Zahra Wafda Syifa Faradilla Fabrianne Tasha Fitria Kusumanagara Tita Noviani Tri Ichsan Saputra Tri Ichsan Saputra Trinugi Wira Harjanti Trisni Susiyanti Ucuk Darusalam Ucup Maulana Upi Resti Wahyuni Vicki Irvan Maulana Wa'asaro Telaumbanua Wahyu Mahatma Kurniawan Wahyu Suratman Wahyuddin, Mohammad Iwan Wandi, Dede Wardana, Adi Agungkusuma Wicaksono, Erwin Wildan Alfy Syahry Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih, Endah Tri Yanti Saraswati Yayan Heryanto Yedizha Afif Farhani Yoga Furqaansyah Yohana Mastarida Manurung Yosua Jonathan Taringan Yunan Fauzi Wijaya Zahra Wafda Syamila Zayana, Muhammad Rafiq Zumratul Meini