Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel dapat ditulis dalam bahasa indonesia maupun bahasa inggris.
Articles
177 Documents
<![CDATA[KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ]]>
<![CDATA[Fadlia, Nur]]>;
<![CDATA[Kosasih, Rifki]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2019.v24i3.2397
<![CDATA[Kemacetan merupakan suatu keadaan padatnya lalu lintas yang dapat disebabkan oleh banyak faktor. Salah satu faktor yang menyebabkan kemacetan adalah banyaknya kendaraan yang melintas di jalan. Salah satu usaha yang dapat dilakukan untuk mengurangi masalah kemacetan yaitu dengan membuat jalur khusus yang hanya boleh dilalui kendaraan roda dua, empat atau lebih. Akan tetapi, terdapat pengendara yang masih menggunakan jalur yang tidak sesuai seperti di jalan Margonda Raya, Depok. Kendaraan roda dua (motor) yang telah disiapkan jalur khusus, sering kali mengambil jalur untuk kendaraan roda empat sehingga diperlukan suatu kegiatan pengawasan penggunaan jalur lalu lintas. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat pengenalan jenis-jenis kendaraan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 120 citra yang terdiri dari citra mobil, motor dan sepeda. Hasil uji coba dan evaluasi model terhadap tiga jenis kendaraan menggunakan package Keras menunjukkan akurasi sebesar 94,4% pada tahap pelatihan dan 73,3% pada tahap pengujian.]]>
<![CDATA[PENGARUH KOMPOSISI CU TERHADAP SIFAT MEKANIK DAN STUKTUR MIKRO DARI PENGECORAN AL-SI ]]>
<![CDATA[Anderson, Willy]]>;
<![CDATA[Rudianto, Haris]]>;
<![CDATA[Haryadi, Deni]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2018.v23i2.2464
<![CDATA[Aluminium (Al) merupakan logam ringan, mempunyai ketahanan korosi yang baik dan hantaran listrik yang baik dan sifat-sifat baik lainnya sebagai sifat logam, selain itu aluminium juga mempunyai sifat mampu membentuk (machinability). Tembaga (Cu) ditambahkan untuk meningkatkan kekuatan material tersebut, makin tinggi kadar tembaga maka makin banyak fasa yang terbentuk, sehingga kekerasan dan kekuatan paduan akan meningkat. Selain itu, peningkatan komposisi tembaga di dalam paduan Al-Si-Cu dapat juga meningkatkan sifat ketahanan korosi dan sifat ketahanan aus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh komposisi tembaga terhadap sifat mekanik dan struktur mikro dari pengecoran Al-Si. Hasil uji hardness rockwell menunjukkan bahwa semakin banyak unsur Cu yang ditambahkan pada paduan Al-Si maka semakin besar nilai kekerasan dan kekuatan paduan. Hasil pengujian impact charpy didapat nilai impact pada sampel 1 yaitu 0,0307 J/mm2 dan sampel 2 yaitu 0,0129 J/mm2. Hasil pengujian tensile kekuatan tarik sampel 1 yaitu 93.50 N/mm2, sampel 2 yaitu 39.39 N/mm2, dan sampel 3 yaitu 33.60 N/mm2.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN MESIN BUBUT KENDALI CNC TMC 320 DENGAN MENGGUNAKAN KENDALI CNC HEADMAN 1000 TD ]]>
<![CDATA[Syahroni, Syahroni]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 20, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Untuk meringankan masalah pada sekolah swasta yang mengalami masalah akibat kerusakan komponen-komponen mesin CNC diadakan 3 alternatif pembelian komponen, retrofit ataupun perbaikan dengan cara merubah dari pengoperasian sistem kendali dan motor servo menjadi berfungsi kembali. Penentuan alternative berdasarkan pada teori Bayes dan teori metode perbandingan eksponensial (MPE), kedua metode menghasilkan keputusan yang sama yakni retrofit. Mesin bubut CNC diretrofit dengan cara memodifikasi cara kerjanya dengan menggunakan perangkat kendali CNC HEADMAN 1000 TD. Perangkat Kendali tersebut terdiri dari komponen-komponen elektrik seperti CNC Controller, Drive untuk X dan Z Axis dan Servo Motor, serta komponen mekanik seperti X dan Z axis, Box Panel Electrica dan Tool Change Automatic. Otomatisasi mesin bubut CNC merek Siemens dengan kendali HEADMAN 1000 TD, dapat menumbuhkan kinerja mesin, baik dari segi efisiensi dan efektif pengoperasian ataupun dari segi tingkat keakuratan. Kata kunci: Mesin bubut CNC Zhejiang, Kontrol CNC Headman 1000 TD, Otomatisasi.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN (RSA) DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT(LSB) UNTUK KEAMANAN FILE TEKS DAN DOKUMEN MENGGUNAKAN VISUAL C# ]]>
<![CDATA[Sekarwati, Kemal Ade]]>;
<![CDATA[Budiman, Ariep]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kebutuhan akan keamanan dan kerahasiaan file dokumen yang begitu penting pada era informasi dan komunikasi digital seperti saat ini, melahirkan ilmu yang dikenal dengan nama kriptografi. Informasi yang terdapat di dalam sebuah file di enkripsi sehingga informasi tersebut hanya dapat dibaca oleh pihak yang berhak untuk mengetahui informasi tersebut. Akan tetapi kriptografi sering menimbulkan kecurigaan pihak ketiga, sebab file dokumen yang sulit dimengerti dapat menunjukkan bahwa file dokumen itu berisi informasi penting. Untuk menghindari permasalahan tersebut maka lahir ilmu yang dikenal dengan nama steganografi. Tulisan ini bertujuan untuk membuat sebuah program aplikasi yang mengimplementasikan teknik kriptografi dengan menggunakan algoritma Rivest-Shamir-Adleman (RSA) dan teknik steganografi dengan metode Least Significant Bit(LSB) untuk memberikan keamanan ganda pada file teks dan dokumen. Aplikasi ini dibuat menggunakan visual C#. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode SDLC dengan metode Waterfall.Hasil uji coba enkripsi dan dekripsi didapat bahwa jumlah karakter hasil enkripsi lebih banyak dari karakter yang dienkripsi. Ukuran file setelah dienkripsi lebih besar dari sebelum dilakukan enkripsi dan ukuran file setelah dekripsi lebih kecil dari sebelum dilakukan dekripsi. Kata Kunci: Kriptografi, Steganografi, RSA, LSB]]>
<![CDATA[MERANCANG DESAIN MESIN PENJUAL PULSA ELEKTRIK OTOMATIS BERBASIS FPGA ]]>
<![CDATA[Utami, Priska Restu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sebagai inovasi, mesin penjual otomatis bisa dibuat untuk pengisian pulsa elektrik. Mesin penjual otomatis ini berbasis FPGA. Hal ini dapat dibuat fleksibel untuk memodifikasi dan mengkonfigurasi ulang data yang ada dalam modul. Konsep yang digunakan dalam merancang mesin penjual ini adalah dengan menggunakan konsep finite state machine yang berhingga dan logika pembentuk keluaran. Setelah disain, kemudian dilakukan simulasi dengan menggunakan software Xilinx ISE 9.2i yang berisi simulasi perilaku dan Post Route simulasi. Hasil simulasi menunjukkan sistem mesin penjual otomatis mampu berjalan seperti skenario. Penulisan ini telah dirancang sistem pengisian pulsa elektronik otomatis dengan 10 skenario. Skenario tersebut berisi kemungkinan yang terjadi saat sistem mesin penjual otomatis beroperasi. Dari masing-masing skenario, hasil simulasi dibandingkan dengan output yang ditampilkan bersamaan dengan proses tersebut. Dari hasil simulasi semua skenario dapat digunakan untuk berbagai jenis operator seluler dan dengan nilai nominal pulsa yang berbeda. Kata kunci:finite state machine, FPGA, output forming logic, vending machine]]>
<![CDATA[APLIKASI MEDIA SOSIAL UNTUK PEMASARAN TEMPAT MAKAN DAN KULINER MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MOBILE BACKEND AS A SERVICE ]]>
<![CDATA[Putra, Andika Kurnia]]>;
<![CDATA[Kurniawati, Ana]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan media sosial saat ini sudah sangat berkembang, terutama dalam bidang bisnis makanan. Pemasaran tempat makan dan kuliner secara online melalui media sosial memiliki kelebihan yang banyak daripada penjualan secara manual. Untuk membangun media penyimpanan data dan informasi dari aplikasi media sosial diperlukan dana yang besar, alternatif lainya adalah menggunakan teknologi cloud computing sebagai media penyimpanan data dan informasi yang menghubungkan keseluruhan sistem aplikasi media sosial yang ada. Saat ini muncul implementasi terbaru dari layanan cloud computing bernama mobile backend as a service, sebuah model yang menyediakan layanan bagi pengembang web dan aplikasi mobile. Oleh karena itu dibuatlah suatu aplikasi media sosial untuk pemasaran tempat makan dan kuliner dengan memanfaatkan teknologi mobile backend as a service bertujuan untuk membantu para pengusaha kuliner memasarkan tempat makan dan sekaligus membantu masyarakat dalam mencari tempat makan. Aplikasi ini dibuat dengan phonegap. Apllikasi ini dapat diakses secara langsung melalui web browser mozila firefox dan smartphone Android yang terkoneksi internet. Aplikasi ini mempunyai menu profil, unggah data tempat makan, dan pencarian tempat makan berdasarkan lokasi dan menu makanan. yang dimiliki oleh usaha tempat makan. Aplikasi telah diuji coba pada mozila firefox dan pengujian aplikasi (mobility testing) menunjukkan bahwa fungsi aplikasi berjalan baik pada OS Android 4.0 (Ice Cream Sandwich) hingga OS Android 4.2 (Jelly Bean).Kata Kunci: Android, Media Sosial, Mobile Backend as A Service, Tempat Makan dan Kuliner]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA ASSOCIATION RULE UNTUK PROMOSI PRODUK BERBASIS WEBSITE PADA BENGKEL DELTA JAYA MOTOR ]]>
<![CDATA[Afif, Anggara Fajri]]>;
<![CDATA[Swedia, Ericks Rahmat]]>;
<![CDATA[Cahyanti, Margi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2019.v24i2.2034
<![CDATA[Bengkel Delta Jaya Motor merupakan toko yang menjual sparepart motor yang hampir setiap hari dikunjungi konsumen. Adanya kegiatan transaksi penjualan setiap hari membuat data semakin lama akan semakin bertambah banyak. Pada saat ini toko Delta Jaya Motor belum memanfaatkan ketersediaan jumlah data yang besar untuk menentukan strategi bisnis, seperti menentukan produk yang sering dibeli oleh konsumen, menentukan strategi pemasaran, dan mengatur ketersedian stok produk. Kemajuan teknologi informasi juga belum dimanfaatkan, aplikasi website adalah suatu wadah informasi yang bersifat realtime sehingga mempermudah konsumen memperoleh informasi. Dengan adanya aplikasi website diharapkan memudahkan proses bisnis pada toko Delta Jaya Motor seperti konsumen dapat langsung melihat produk di halaman website beserta stok dan produk lain yang sering dibeli bersamaan. Penelitian ini membahas analisis dan penerapan data mining untuk melihat pola pembelian konsumen Delta Jaya motor menggunakan algoritma association rule berbasis website. Dengan menggunakan algoritma association rule berhasil diperoleh sebelas aturan asosiasi dengan memberikan batas minimum support 13% dan minimum confidence 30%. Hasil dari aturan asosiasi memberikan informasi untuk membantu pihak manejemen atau pemilik bengkel dalam menentukan strategi bisnisnya, seperti mengatur produk yang sering dibeli, menentukan strategi pemasaran dan mengatur ketersediaan stok produk.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN FRAMEWORK TENSORFLOW DENGAN METODE FASTER REGIONAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENDETEKSIAN JERAWAT ]]>
<![CDATA[Hasma, Yunita Aulia]]>;
<![CDATA[Silfianti, Widya]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2018.v23i2.2459
<![CDATA[Jerawat sering dialami oleh kaum wanita maupun pria dari usia remaja hingga dewasa. Banyak rumah sakit dan klinik kecantikan yang dapat di datangi oleh para penderita untuk memeriksakan jerawat tersebut. Penelitian ini merupakan implementasi dari pendeteksian jerawat menggunakan image processing dan secara realtime, lalu sistem akan mengklasifikasikan jerawat yang ada pada wajah. Jerawat yang dapat dikenali oleh sistem ini yaitu jerawat, bekas, dan pus. Sistem deteksi dan klasifikasi ini dibuat dengan metode deep learning dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, yang dibantu dengan menggunakan framework TensorFlow dengan model Faster R-CNN. Sistem ini hanya dapat berjalan di laptop dengan memiliki Python versi 3.6 di dalamnya dan telah memliki library Numpy, TkInter, Matplotlib, dan OpenCV dan juga memiliki kamera pada laptop yang digunakan agar dapat menjalankan sistem secara realtime yang didukung dengan GPU yang memadai. Perancangan alur aplikasi menggunakan flowchart diagram. Hasil uji terhadap sistem menggunakan perbandingan objek yang terdeteksi dengan yang seharusnya lalu dibagi dan dikalikan dengan seratus persen. Hasil yang didapat dari pengujian cukup baik menggunakan metode deep learning.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN INFRASTRUKTUR JARINGAN BACKBONE KOMUNIKASI DATA DI KABUPATEN TAMBRAUM ]]>
<![CDATA[Jamlean, Alexander]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 20, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gambar rencana infrastruktur jaringan backbone menjadi salah satu bagian dalam pengembangan teknologi informasi pada kabupaten Tambrauw. Jaringan yang berbasis pada teknologi wireless sebagai pengembangan dari teknologi wired dalam implementasinya memerlukan survei lapangan yang akurat. Penelitian dilakukan dengan melalui survei sebagai tahapan awal menentukan lokasi koordinat untuk penempatan berbagai peralatan jaringan yang mendukung pengembangan teknologi wireless. Survei ini menjadi penting ketika terdapat tantangan berupa kondisi topografi wilayah kabupaten Tambrauw yang terdiri dari hamparan perbukitan dan pegunungan. Survei lapangan dilakukan di 7 distrik dengan menggunakan GPS (Global Positioning System). Survei dilakukan dengan mempertimbangkan visual line of sight dengan bantuan dari masyarakat setempat melalui metode wawancara. Permasalahan pokoknya, bagaimana melakukan pemilihan lokasi penempatan menara untuk ketersambungan antar distrik dengan survei lapangan yang bermedan berat, sehingga analisis topografi menggunakan software Global Mapper 11.02 juga Google Eart 6.0.0.1735 (beta) sangat membantu, dan akhirnya diperoleh 20 titik koordinat lokasi sebagai kandidat penempatan peralatan jaringan dengan sekali hop tanpa repeater. Radius fresnel zone merupakan hal yang diperhatikan pada ketersambungan antar distrik di kabupaten Tambrauw, melalui topologi partial mesh memberikan manfaat ketersambungan antar distrik yang stabil karena memiliki jalur backup. Kata Kunci; komunikasi data, backbone, GPS, radius Fresnel]]>
<![CDATA[EKSTRAKSI FITUR DAN KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN SVM PADA CITRA MAMMOGRAM UNTUK IDENTIFIKASI KANKER PAYUDARA ]]>
<![CDATA[Junita, Bebby Dwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker paling tua pada manusia dan menempati urutan kedua pada perempuan setelah kanker rahim. Berdasarkan Sistem Informasi RS (SIRS), jumlah penderita kanker payudara di indonesiasekitar 28.7%. Mammogram adalah pemeriksaan radiologi khusus menggunakan sinar-X dosis rendah. Keabnormalan kanker payudara dapat dikenali dengan keberadaan massa atau mikroklasifikasi pada citra mammogram. Computer-Aided Diagnosis (CAD) dikembangkan untuk meningkatkan deteksi utama dari penyakit ini dimana proses tersebut antara lainpreprocessing, deteksi dan segmentasi, ekstrasi fitur, serta klasifikasi. Dalam penelitian ini dilakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM), metode tersebut mengekstraksi empat statistik tekstur yaitu, Contras, Correlation, Energy dan Homogeneity yang dapat digunakan dalam proses ekstrasi nilai pada citra. Setelah itu dilakukan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Metode analisis tekstur menggunakan GLCM dan proses klasifikasi menggunakan SVM pada citra mammogram menghasilkan nilai probabilitas sebesar 60% dengan data pengujian yang digunakan 10 citra gabungan (5 jinak dan 5 ganas) dan data pembelajaran yang digunakan 10 data jinak dan 10 data ganas. Kata Kunci :Image Processing, Ekstraksi Fitur, SVM, Kanker Payudara, Matlab.]]>
