cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ni Wayan Switrayni
Contact Email
niwayan.switrayni@unram.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eigen@unram.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
EIGEN MATHEMATICS JOURNAL
Published by Universitas Mataram
ISSN : 26153599     EISSN : 26153270     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Eigen Mathematics Journal mempublikasikan artikel yang berkontribusi pada informasi baru atau pengetahuan baru terkait Matematika, Statistika, dan Aplikasinya. Selain itu, jurnal ini juga mempublikasikan artikel berbentuk survey dalam rangka memperkenalkan perkembangan terbaru dan memotivasi penelitian selanjutnya dalam bidang matematika, statistika, dan aplikasinya.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 Desember 2019" : 8 Documents clear
Perbandingan Algoritma A* (A star) dan Algoritma IDA* (Iterative Deepening A* Pada Permainan Sliding Puzzle Puguh Riawang; Mamika Ujianita Romdhini; Irwansyah -
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v1i2.39

Abstract

One of the games discussed in this study is a puzzle game. In a puzzle game players are expected to be able to achieve the final goal to form a correct picture or pattern. The algorithms used in this study are the A* algorithm (A Star) and IDA* algorithm (iterative deepening A*). This study aims to determine the completion process of the game Sliding Puzzle using A* Algorithm and IDA* Algorithm and determine which algorithms are more efficient. Based on the time complexity it was found that the A* algorithm is more efficient than the IDA* algorithm because it only chooses the smallest value of f, apart from the IDA* algorithm which tries all possible steps with the same value of f. The disadvantages of these two algorithms are that in some cases this algorithm cannot solve the problem or stop at the local optimum or the same step  repeated.
Analisis Masalah Heteroskedastisitas Menggunakan Generalized Least Square dalam Analisis Regresi Aditya Setyawan R; Mustika Hadijati; Ni Wayan Switrayni
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v1i2.43

Abstract

Regression analysis is one statistical method that allows users to analyze the influence of one or more independent variables (X) on a dependent variable (Y).The most commonly used method for estimating linear regression parameters is Ordinary Least Square (OLS). But in reality, there is often a problem with heteroscedasticity, namely the variance of the error is not constant or variable for all values of the independent variable X. This results in the OLS method being less effective. To overcome this, a parameter estimation method can be used by adding weight to each parameter, namely the Generalized Least Square (GLS) method. This study aims to examine the use of the GLS method in overcoming heteroscedasticity in regression analysis and examine the comparison of estimation results using the OLS method with the GLS method in the case of heteroscedasticity.The results show that the GLS method was able to maintain the nature of the estimator that is not biased and consistent and able to overcome the problem of heteroscedasticity, so that the GLS method is more effective than the OLS method.
Banyak Pohon Pembangun pada Graf Barbell Muklas Maulana; Ni Wayan Switrayni
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.879 KB) | DOI: 10.29303/emj.v1i2.46

Abstract

Teori graf merupakan salah satu bidang ilmu yang memiliki berbagai kegunaan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu topik yang dibahas dalam teori graf yaitu terkait banyak pohon pembangun (Spanning Trees). Pohon (Tree) dalam teori graf merupakan suatu graf terhubung yang tidak memuat cycle. Kemudian banyak pohon pembangun (spanning trees) dari suatu graf terhubung didefinisikan sebagai banyaknya pohon yang dapat dibentuk dari suatu graf yang melewati semua simpul pada graf tersebut. Pada penelitian ini, akan dibahas terkait spanning trees atau pohon pembangun dari graf barbell. Graf Barbell  merupakan graf yang diperoleh dengan menghubungkan  buah graf lengkap  oleh sebuah bridge. Berdasarkan hasil penelitian dari artikel ini diperoleh suatu fakta bahwa graf barbell  memiliki spanning trees sebanyak . Selanjutnya pada artikel ini juga akan dibahas terkait beberapa sifat dari spanning trees dan graf barbell.
Subgrup Non Trivial Dari Grup Dihedral Abdul Gazir; I Gede Adhitya Wisnu Wardhana
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v1i2.26

Abstract

Grup  dikatakan grup dihedral dengan order , adalah grup yang dibangun oleh dua elemen  dengan sifat . Grup dihedral dinotasikan dengan .  Sama halnya dengan grup yang lain, grup dihedral juga memiliki subgrup. Pada paper ini akan dibahas teorema-teorema yang berkaitan dengan subgrup dihedral, adapun salah satunya hasilnya dapat memperlihatkan jika  prima maka subgrup-subgrup dibagi kedalam 2 macam yaitu subgrup yang mengandung rotasi dan subgrup yang mengandung refleksi sedangkan jika  komposit maka subgrup-subgrupnya dibagi kedalam 3 macam subgrup yaitu subgrup yang mengandung rotasi, refleksi dan gabungannya.
Analisis Dependensi Faktor Makroekonomi terhadap Tingkat Harga Emas Dunia dengan Pendekatan Copula Sri Wati Agustini; Mustika Hadijati; Nurul Fitriyani
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.972 KB) | DOI: 10.29303/emj.v1i2.37

Abstract

Gold is a precious metal that used many times as an alternative investment. Before investing, every investor requires relevant information to make profitable investment decisions. Relevant information can be obtained by looking at the dependency relationship between variables. In identifying the relationship between variables, a Copula approach could be used, since it is not tight against the assumption of normality, which is common in macroeconomic variables. Copula used were Archimedean Copula family, such as Clayton, Frank, and Gumbel.  The results of this study indicated that the Archimedean Copula of the Frank family is the best Copula models to explain the structure of dependencies between gold and each composite stock price index and exchange rate, with each parameter obtained were 2.286 and -2.2390, respectively, while Clayton Copula family was the best Copula models to explain the structure of dependencies between gold and oil, with parameter obtained was 3.4090.
Simulasi Numerik Persamaan Transfer Panas Dua Dimensi Pada Silinder Komposit Multilayer dengan Sumber Panas Bergantung Waktu Siti Alaa; Dian Wijaya Kurniawidi; Susi Rahayu
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v1i2.44

Abstract

Perpindahan panas merupakan fenomena fisika yang banyak diaplikasikan dalam bidang dirgantara, industri, nuklir, pembangkit listrik, dan otomotif. Simulasi dapat dilakukan untuk lebih memahami fenomena perpindahan panas agar dapat menghemat biaya dan risiko yang timbul. Profil perpindahan panas dalam silinder komposit multilayered dua dimensi telah berhasil ditentukan dengan menggunakan metode analitik dan numerik. Profil distribusi suhu dalam waktu yang berbeda dan difusivitas termal yang berbeda untuk dua lapisan telah berhasil  dihitung menggunakan Python 3.7 dengan Numpy library.
Analisis Text Mining dari Cuitan Twitter Mengenai Infrastruktur di Indonesia dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Bimananda W; Insan Riski; Karina Dwi; Rani Nooraeni; Theresa Siahaan; Yosherina Dhea
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.897 KB) | DOI: 10.29303/emj.v1i2.36

Abstract

Pembangunan bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pada masa pemerintahan Presiden Joko Widodo sangat gencar dilakukan pembangunan infrastruktur untuk mendukung pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Pembangunan infrastruktur ini tentu telah banyak memberikan dampak pada aktivitas masyarakat baik dari sisi positif maupun negatif.  Terlepas dari dampak yang dihasilkan, masyarakat kerap kali memberikan pendapat atau komentar terkait dengan pembangunan infrastruktur. Masyarakat menyampaikan aspirasinya terhadap pembangunan infrastruktur dan dampak apa yang dirasakannya melalui berbagai jejaring media sosial salah satunya adalah Twitter. Diperoleh hasil bahwa proporsi sentimen negatif lebih besar dibandingkan dengan sentimen positif. Selain itu, hasil pengklasifikasian dengan menggunakan metode Naïve Bayes diperoleh model yang paling baik pada model bandara dengan akurasi sebesar 82%, presisi sebesar 0,84 dan recall sebesar 0,48.
Mengatasi Error Berkorelasi Menggunakan Metode Transformasi Prewhitening pada Regresi Nonparametrik Kernel Bivariat Nurasiah Amini; Mustika Hadijati; Qurratul Aini
Eigen Mathematics Journal Vol. 2 No. 2 Desember 2019
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v1i2.42

Abstract

Suppose that given ???? data {(????1????, ????2????, ????????)}???? with nonparametric regression model :????=1????????  = ????(????1????, ????2????) + ???????? ; ???? = 1,2, ⋯ , ????with ????(????????) is a regression function and ???????? is a random errors. In nonparametric regression often found correlated errors, i.e. the error value does not meet the identical and independent assumptions. Correlated errors will adversely affect the estimation model. Correlated errors can be resolved by prewhitening transformation method, a method where the error is assumed to follow the model ARMA (????, ????). Applied on data is shown that regression model was obtained with correlated errors. The error obtained from the conventional Kernel regression model follows the AR(1) model with the value ∅1= 0.932. After the prewhitening transformation, the kernel regression model results from the prewhitening transformation with uncorrelated errors. The MSE value of the conventional Kernel estimation modal is 639203.308 smaller than the MSE value of the estimated Kernel prewhitening transformation model that is 290303.832, so the Kernel estimator resulting from prewhitening transformation is more efficient than conventional Kernel estimator.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 Juni 2023 Vol. 5 No. 2 Desember 2022 Vol. 5 No. 1 Juni 2022 Vol. 4 No. 2 Desember 2021 Vol. 4 No. 1 Juni 2021 VOL. 3 NO. 2 DESEMBER 2020 Vol. 3 No. 1 Juni 2020 Vol. 2 No. 2 Desember 2019 Vol. 2 No. 1 Juni 2019 Vol 1 No 1 Juni 2018 In Press Desember 2018 Koleksi Koreksi Artikel (Corrigenda dan Addenda) More Issue