cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Robi Yanto
Contact Email
wrtech30@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
uppm@e-journal.stmik-bnj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Published by STMIK Bina Nusantara Jaya LubukLinggau
ISSN : 23391138     EISSN : 26572117     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal ini menghadirkan naskah-naskah kreatif dan inovatif di bidang Sistem Informasi, sistem Pendukung Keputusan, Data Mining, GIS, Mobile, Kecerdasan Buatan. Jurnal ini menerbitkan berbagai hasil penelitian (penelitian dasar dan terapan) serta kajian pada berbagai bidang ilmu. Media ini diperuntukkan secara luas kepada para peneliti di lembaga-lembaga penelitian dan perguruan tinggi bidang ilmu komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 73 Documents
 2   3   4   5   6 
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI METODE KNN DAN DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA Endang Etriyanti
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i1.40

Abstract

Kualitas lulusan dari sebuah Perguruan Tinggi salah satunya dapat dilihat dari lama studi mahasiswa. Selain itu lama studi mahasiswa menggambarkan tingkat capaian mahasiswa dalam pendidikannya. Lama studi juga sangat berpengaruh pada kualitas program studi karena lama studi mahasiswa merupakan salah satu kriteria penilaian akreditasi. Seringkali masalah yang dihadapi oleh suatu Perguruan Tinggi adalah banyaknya mahasiswa yang menyelesaikan pendidikannya lebih dari jangka waktu yang ditetapkan. STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau juga mengalami hal tersebut. Untuk mengantisipasi hal tersebut perlu adanya prediksi lama studi mahasiswa karena lama studi mahasiswa menjadi salah satu hal yang penting yang perlu diperhatikan bagian program studi dalam suatu Perguruan Tinggi. Penelitian ini berkontribusi secara teoretis dalam implementasi data mining untuk memprediksi lama studi mahasiswa.Penelitian ini menerapkan preprocessing data untuk memperoleh data dengan kualitas baik sebelum dilakukan proses mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan Decision Tree pada Tools RapidMiner, kedua metode divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation (dengan 10 kali iterasi/pengulangan) dan Confusion Matrix digunakan untuk memvalidasi nilai akurasi hasil prediksi. Nilai akurasi yang paling tinggi dari hasil penerapan kedua metode akan direkomendasikan untuk menyelesaikan masalah prediksi lama studi mahasiswa. Dari hasil penelitian diperoleh nilai akurasi metode Decision Tree (60,38%) lebih baik jika dibandingkan dengan nilai akurasi metode K-Nearest Neighbor (53,08%).
IMPLEMENTASI METODE APRIORI PADA DATA MINING UNTUK POLA PEMBELIAN BARANG Calvin Andrew Suwandi, Robi Yanto, Deni Apriadi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i1.42

Abstract

Pada kegiatanya Toko Matahari ini melakukan proses jual beli mainan dengan berbagai macam bentuk dan ukuran. Banyak nya Transaksi Penjualan setiap hari memiliki banyak data penjualan sehingga jika dibiarkan akan semakin banyak, apalagi transaksi penjualan tersebut hanya dibiarkan saja. Dengan dukungan perkembangan teknologi sepanjang masa, maka semakin maju pula kemampuan mengumpulkan dan mengolah data. Pemanfaatan informasi dan pengetahuan di dalam banyaknya data transaksi data penjualan tersebut sehingga disebut sebagai data mining. Data-data transaksi tersebut tidak hanya dijadikan arsip bagi perusahaan, data tersebut juga dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan memperbaiki posisi tata letak barang suatu toko. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah menggunakan metode Apriori. Pembangunan data mining ini menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistemnya waterfall. Model perancangan menggunakan DFD dan ERD. Teknik pengujian sistem menggunakan teknik acceptance testing. Teknik penggunaan sampel yaitu menggunakan metode Systematic Random Sampling dalam kurun waktu tiga tahun terhitung mulai dari 2018-2020. Hasil penelitian yaitu Implementasi Metode Apriori pada Data Mining untuk Pola Pembelian Barang pada Toko Matahari Kota Lubuklinggau, aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL dengan untuk pengembangan peningkatkan penjualan dan memudahkan posisi tata letak antar barang.
Implementasi Metode Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Yayang Eluis Bali Mawartika
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i2.54

Abstract

The more advanced times cause people to be busier and longer pay attention to their eating patterns. Irregular eating patterns and stress due to busyness can cause stomach disease, such as gastritis, gerd, and peptic ulcers. Complaints and symptoms of disease felt by people with gastric disease vary, so it is difficult to know the type of disease in his suffering. Most people only know what that gastric disease is called gastritis, whereas gastric disease is of various kind. Therefore, there needs to be an anlysis that can diagnose gastric disease. This study uses the Case Based Reasoning (CBR) method to diagnose gastric ailments, by looking for closeness or similarity between symptoms in old cases with symptoms in new cases. Criteria or symptoms used for the diagnosis process include pain in the pit of stomach, bloating, nausea, vomiting, lower chest pain, belching, feeling full quickly, and the stomach feels full. While gastric disease variables consist of gastritis, gerd, and peptic ulcers. The results showed that the calculation of the value closeness between new cases and old cases is close or similar, this shows that the Case Based Reasoning method can diagnose gastric disease well.
Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Kota Lubuklinggau Berbasis Website Syafiul Hamidani, Endang Etriyanti
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i2.55

Abstract

Pengaduan masyarakat adalah suatu bentuk pelayanan publik yang memperhatikan dan memperbaiki segala macam aduan masyarakat yang bertujuan memperbaiki kinerja atau kekurangan dari kegiatan suatu instansi pemerintah, tentunya hal ini sangat diperhatikan oleh pemerintah kota lubuklinggau yang pada saat ini segala bentuk pengaduan oleh masyarakat mengharuskan masyarakat datang ke tempat instansi dan melapor tentang aduannya tersebut, ini menjadi hambatan bagi masyarakat mengingat jarak dan waktu tempuh ke instansi terkait yang jauh ditambah lagi ketidakjelasan proses pengaduan apabila aduan telah diproses dan tidak terdigitalisasinya data aduan masyarakat selama ini, Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi pengaduan masyarakat kota lubuklinggau secara online yang dapat dimanfaatkan masyarakat dan juga instansi terkait untuk masukan dan perbaikan kedepannya agar menjadi lebih baik.
Implementasi Algoritma K-Means dengan menggunakan Metode Profile Matching Pada Alumni STT Pagar Alam Ferry Putrawansyah, Nadiya Citra Dewi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i2.56

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mengimplementasikan Algoritma K-Means Metode Profile Matching Pada Job Fair CTC Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam. Dimana saat ini pendataan alumni Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam dilakukan secara terkomputerisasi yaitu kegiatan ini dilakukan dengan menyebarkan kusioner melalui google form yang di informasikan melalui group whatshap dan group facebook. Proses penyampaian informasi kepada alumni mengenai lowongan pekerjaan di Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam masih kurang efektif. Sehingga dibutuhkan suatu sistem untuk mempermudah alumni mendapatkan informasi lowongan pekerjaan sesuai dengan profile setiap alumni, maka sistem yang akan diangkat sistem metode Profile Matching Job Fair guna untuk memfasilitasi antara pencari kerja dan pengguna kerja (perusahaan). Sistem yang di implementasikan menggunakan Framework CodeIgniter, dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dalam pengembangan sistem ini penulis menggunakan Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan Requirements Planning (Perencanaan Persyaratan), RAD Design Workshop, Implementation (Penerapan), dalam tahapan pengujian sistem penulis menggunakan Black Box Testing, Alpha dan Betha. Algoritma K-Means mengelompokan data alumni kedalam cluster yang terdiri dari dua, cluster 1 dan cluster 2 menghitung jarak terdekat nilai centroid. Hasil dari penelitian ini bertujuan memfasilitasi pencari kerja untuk mendapatkan sesuai dengan ketentuan yang ada, sehingga membantu pengguna tenaga kerja (perusahaan) untuk mendapatkan tenaga kerja yang sesuai dengan kebutuhan perusahaanya serta mengurangi angka pengangguran melalui peningkatan penempatan tenaga kerja.
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Segmentasi Pelanggan Pada Toko Sembako Menggunakan Rapidminer Wahyu Sudrajat, Idham Cholid, Muhammad Rachmadi, Veradilla Amalia
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i2.57

Abstract

The change in business paradigm has lead business owners to adjust the concept in managing their business. This is a response to the conditions that occur and increasing business competitions. Business concepts that were previously based on products, today have changed not only in the product, but also in the user of the product or customer. This research focuses on discussion related to how customer grouping makes it easier to create a marketing policy. The method used is the k-means algorithm by utilizing rapidminer. The results obtained that there are three clusters with data distribution as much as 67.3% (99 customers) that belong to the category of potential customers, for potential customers as much as 23.1% (34 customers) and 9.5% (14 customers) included in the category of less. So that the store can implement policies that maintain the loyalty of potential customers but need to also create a strategy to a sufficient and less potential group of customers.
Rancang Bangun Mesin Pembuat Pellet Berbais Internet Of Things (IOT) Untuk Mengotomatisasi Produksi Pakan Hairil Novansyah, Yogi Isro Mukti, Riduan Syahri
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v3i2.58

Abstract

This study aims to build an Internet Of Things (IOT)-based pelletizing machine to automate the production of poultry feed, in order to save time and save costs with the machine. In this study, farmers still buy pur/pellets so that feed on ducks is more expensive than making their own, while with Pagar Alam conditions which have agriculture such as rice fields and extensive plantations there are many materials that can be processed such as bran, milled corn, fish meal and Tofu pulp is very good for duck feed, therefore it is necessary to make a poultry feed making machine. In making duck feed, you can use the Internet of Things (IOT), the advantage of using the Internet of Things (IOT) is to simplify and speed up operations. The mixer is used as a mixer for the dough ingredients and a mill for the dough maker, the water pump acts as a driver, the relay functions as a breaker and an electric current connector, the NodeMCU ESP8266 is programmed to disconnect and connect the electric current, using the blynk application. In this study using the Raqid Application Development (RAD) development method using Expert Review testing to test the validity. To obtain data in this study, data collection techniques were carried out including observation, interviews, literature studies and questionnaires. The results of this study resulted in the automation of poultry feed production so as to save time and save costs using an Internet Of Things (IOT)-based pellet making machine. Comparison of the manual mixing and manufacturing process with the automation of poultry feed production, which is 1 kg, it takes 6.40 minutes, while the automation only takes 2 minutes, can be seen in table 4.12. and test the validity of all very valid questions.
Implementasi Simple Linear Regression untuk Meramalkan Perkembangan Pelanggan PLN Yayang Eluis Bali Mawartika; Hendra Di Kesuma
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v4i1.60

Abstract

The rate of population growth in Lubuklinggau City continues to increase every year, this is a factor in the increasing demand for electricity. The development of the number of PLN customers in Lubuklinggau City in 2017 was 90.606 customers, increasing to 120.809 customers in 2021. PLN must be able to predict the number of electricity customers in the future in order to provide electricity needs. One of the forecasting models that can be used to predict the development of the number of PLN electricity customers is the Simple Linear Regression model. Simple Linear Regression is a forecasting model based on the effect of the causal variables on the effect variables. The variables used are the population variable and the number of PLN customers. From these two variables, the process of analyzing the influence of population on the number of PLN customers in the future will be carried out. The results showed that 90% increase in population affects the number of PLN customers. With the prediction of the development of the number of customers, PLN Lubuklinggau can prepare the necessary facilities and can estimate how much additional power and electrical energy will be in meeting customer needs in the future.
Implementasi Antena Yagi Sebagai Penguat Sinyal Dalam Membangun Jaringan Hotspot Ebit Cidian, Riska, Hendri Alamsyah
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v4i1.64

Abstract

Sesuai dengan perkembangan zaman, internet sudah menjadi salah satu kebutuhan utama manusia. Dengan tujuan memudahkan kita dalam memperoleh informasi secara cepat. Akan tetapi perkembangan informasi belum dirasakan sepenuhnya di kantor Kecamatan Ulu Manna, karena di kantor Kecamatan Ulu Manna memiliki masalah lemah sinyal, sehingga sangat mengganggu aktifitas pekerjaan yang berhubungan dengan internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana cara menerapkan antena TXR185 sebagai penguat sinyal dalam membangun jaringan hotspot pada kantor Kecamatan Ulu Manna. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian Network Development Life Cycle (NDLC). Pada penelitian ini memuat beberapa tahapan yaitu, Analysis, Design, Simulation Prototype, Implementation, Monitoring, Management. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan Penerapan antena yagi sebagai penguat sinyal didapatkan peningkatan sinyal yang diterima oleh modem huawei E3372 yang semulanya blank, setelah diterapkan antena yagi menjadi -91dBm. Kecepatan internet yang tersedia dari sistem yang diterapkan adalah, ping 30ms, upload 0.8Mbps, download 7.9Mbps, jitter 10ms, troughput 887.913bit, packet loss 0.0%, delay 502,8681ms. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada 10 client yang terhubung. Pengujian mulai dari 1-10 client yang terhubung, didapatkan hasil semakin banyak client yang terhubung maka semakin kecil kecepatan internet yang didapatkan oleh setiap client.
Aplikasi Sejarah Pasukan Ciung Wanara Dalam Puputan Margarana Berbasis Multimedia Ketut Gus Oka Ciptahadi, I Putu Nanda Saputra, Rosalia Hadi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v4i1.65

Abstract

Bali banyak dikenal oleh kalangan wisatawan nusantara maupun mancanegara karena keindahan pariwisata, tradisi, adat dan budayanya. Bali juga memiliki nilai sejarah dalam hal perjuangan merebut kemerdekaan. Perjuangan rakyat Bali melawan penjajahan dikenal dengan nama puputan dan salah satunya yaitu Puputan Margarana. Puputan Margarana terjadi pada tanggal 20 November 1946 di Desa Marga, Kecamatan Marga, Kabupaten Tabanan. Peristiwa puputan tersebut menggambarkan sikap anti penjajahan karena perilaku penjajah yang sangat kejam dan tidak manusiawi. Seiring berkembangnya zaman dan teknologi, media informasi yang memanfaatkan teknologi lebih efektif dibandingkan hanya mengandalkan buku, karena sebagian besar generasi muda atau siswa malas dan bosan untuk membacanya. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah aplikasi Pengenalan Sejarah Pasukan Ciung Wanara Dalam Puputan Margarana Berbasis Multimedia. Aplikasi ini dibangun dengan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Hasil dari aplikasi ini yaitu dapat menyampaikan informasi sejarah pasukan Ciung Wanara bagi siswa maupun masyarakat umum. Kata kunci: Multimedia, Sejarah, Puputan

Page 4 of 8 | Total Record : 73

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya More Issue