cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 3 (2015)" : 14 Documents clear
Penyaringan Terurut Absorbent Fuzzy dari Semigrup Implikatif Eki Aidio Sukma; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.41-48.2015

Abstract

Makalah ini membahas sebagian dari tulisan Jun, Park dan Williams [8] yaitu tentang subhimpunan dari semigrup implikatif yang disebut penyaringan terurut absorbent fuzzy serta beberapa sifatnya. Suatu himpunan fuzzy B dari himpunan tak kosong X di tandai dengan suatu fungsi keanggotaan AB yang mengaitkan setiap titik pada X ke bilangan riil dalam interval [0, 1]. Beberapa jenis semigrup implikatif fuzzy adalah penyaringan terurut fuzzy, penyaringan terurut implikatif fuzzy, dan penyaringan terurut absorbent fuzzy. Setiap penyaringan terurut absorbent fuzzy merupakan penyaringan terurut fuzzy dan penyaringan terurut implikatif fuzzy.Kata Kunci: Semigrup Implikatif, Penyaringan Terurut Implikatif Positif (Fuzzy), Penyaringan Terurut Absorbent Fuzzy
Peramalan Harga Saham PT.Unilever Tbk dengan Menggunakan Metode ARIMA Wici Irawan
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.80-89.2015

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mementukan model ARIMA terbaik dalam meramalkan harga saham PT Unilever Tbk. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari yahoofinance.com periode 24 Mei 2010 sampai 26 Mei 2014. Hasil penelitian yang diperoleh adalah model ARIMA(1,1,1) sebagai model terbaik dalam meramalkan harga saham PT Unilever Tbk. untuk periode selanjutnya.Kata Kunci: Kata kunci : ARIMA, PT Unilever Tbk
Penerapan Diagram Kendali D2 (Mahalanobis Distance) dalam Menganalisis Kualitas Produksi Percetakan Koran (Studi Kasus: Unit Percetakan PT. Padang Graindo Mediatama) Elsa Febriani; Yudiantri Asdi; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.7-16.2015

Abstract

Kualitas merupakan hal terpenting untuk menarik konsumen dalam menggunakan produk, sehingga perusahaan perlu mengendalikan kualitas produk yang dihasilkan. PT. Padang Graindo Mediatama merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang percetakan, salah satunya mencetak koran Pos Metro Padang. Meskipun telah melakukan perbaikan kualitas, namun masih saja terdapat produk cacat yang tidak sesuai dengan karakteristik kualitas. Untuk menjaga, memperbaiki, dan memonitor kualitas digunakan diagram kendali. Diagram kendali D2 (Mahalanobis Distance) adalah diagram kendali yang menggunakan karakteristik kualitas multivariat atribut. Atribut yang dipakai dalam pencetakan koran adalah Tidak Register (X1), Terpotong (X2), Warna Kabur (X3), dan Kotor (X4). Dengan menerapkan diagram kendali D2 diperoleh bahwa proses pencetakan Pos Metro Padang pada bulan Januari 2015 belum terkendali. Hal ini dikarenakan masih terdapat enam dari 31 pengamatan yang berada di luar batas kendali dan ketidakterkendalian ini terutama disebabkan oleh warna kabur.Kata Kunci: Kualitas, Diagram kendali, Multivariat, Diagram kendali D2
Penerapan Six Sigma dalam Upaya Menurunkan Jumlah Produk Cacat pada Proses Percetakan Surat Kabar Padang Ekspress Nova Melisty; Maiyastri Maiyastri; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.49-56.2015

Abstract

Salah satu program peningkatan kualitas yang dapat mengakomodasi tuntutan peningkatan kualitas adalah program Six Sigma dengan menggunakan metode DMAIC. Penelitian dilakukan pada PT. Padang Graindo Mediatama, salah satu perusahaan yang memproduksi surat kabar Padang Ekspres. Program digunakan untuk menurunkan persentase cacat produk. DPMO dari cacat koran dalam penelitian diperoleh nilai DPMO rata-rata sebesar 12.420 dengan nilai Sigma Level sebesar 3,76. Dari diagram pareto didapatkan tingkat kecacatan koran yang memberi kontribusi paling besar pada halaman menghitam. Dari diagram sebab akibat penyebab cacat terdiri dari faktor manusia, mesin, material dan metode.Kata Kunci: Six Sigma, DMAIC, DPMO, dan Sigma Level
Bilangan Kromatik Lokasi untuk Graf Pn ᴏ Km dengan n ≥ 1 dan m ≥ 2 Mira Adriani; Narwen Narwen
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.90-94.2015

Abstract

Misalkan terdapat suatu graf terhubung G = (V, E). Bilangan kromatik lokasi dari G adalah minimum dari banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lokasi dari graf G. Kelas warna pada graf terhubung G dan Π = {S1, S2, · · · , Sk} merupakan partisi terurut dari V (G) berdasarkan suatu pewarnaan titik. Kode warna cΠ(v) dari suatu titik v ∈ V (G) didefinisikan sebagai vektor−k :cΠ(v) = (d(v, S1), d(v, S2), · · · , d(v, Sk)), dimana d(v, Si) = min{d(v, x|x ∈ Si)} untuk 1 ≤ i ≤ k.Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu Π, maka c disebut pewarnaan lokasi dari G. Pada makalah ini akan dikaji kembali tentang penentuan bilangan kromatik lokasi dari graf Pn ◦ Km dengan n ≥ 1 dan m ≥ 2, seperti yang telah dipaparkan dalam [2]. Kata Kunci: Pewarnaan Lokasi, Bilangan Kromatik Lokasi, Graf Korona
Penentuan Harga Opsi Eropa dengan Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri (Kasus Saham Penutupan Harian di PT Astra Agro Lestari Tbk) Nelfi Nelfi; Riri Lestari; Mahdhivan Syafwan
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.17-24.2015

Abstract

Opsi adalah suatu kontrak yang memberikan hak kepada pemilik opsi untuk membeli (opsi call) atau menjual (opsi put) suatu saham kepada penerbit opsi dengan harga tertentu dan pada waktu jatuh tempo tertentu. Oleh karena itu, penerbit opsi harus menentukan harga opsi terlebih dahulu untuk menghindari kerugian. Dalam penelitian ini, harga opsi Eropa ditentukan dengan menggunakan fungsi payoff dan diasumsikan bahwa pergerakan harga saham mengikuti gerak Brown geometri. Nilai ekspektasi dan nilai volatilitas dari sekumpulan harga saham juga diperlukan dalam menentukan harga opsi. Kedua nilai ini dapat ditentukan dengan menggunakan metode maximum likelihood estimation. Data harga saham penutupan PT. Astra Agro Lestari Tbk. digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi harga opsi dari saham perusahaan PT. Astra Agro Lestari Tbk.Kata Kunci: Opsi Eropa, fungsi payoff, gerak Brown geometri, Maximum likelihood estimation
Penerapan Analisis Diskriminan Kuadratik Klasik Untuk Menduga Kategori Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi di Indonesia Tahun 2012 Ratih Febi Ramadhani; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.57-64.2015

Abstract

Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang digunakan Badan Pusat Statistika (BPS) dalam penghitungan IPM adalah angka harapan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, dan daya beli. Untuk mendapatkan IPM dengan indikator lain sebagai pembanding digunakan empat variabel pembeda yaitu angka kematian bayi, persentase penduduk berumur 10 tahun ke atas yang belum/tidak sekolah, persentase penduduk berumur 10 tahun ke atas yang buta huruf dan persentase penduduk miskin.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kategori Indeks Pembangunan Manusia (IPM) provinsi di Indonesia tahun 2012 berdasarkan empat variabel pembeda yang digunakan.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan kuadratik klasik. Data yang digunakan diperoleh dari situs BPS. Variabel pembeda yang digunakan signifikan dalam menduga kategori IPM. Dari 33 provinsi di Indonesia dengan analisis diskriminan kuadratik diduga terdapat dua kelompok kategori IPM yaitu kategori sedang (70≤IPM≤75) dan kategori tinggi (IPM>75) dimana 25 provinsi masuk kedalam kategori sedang dan 8 provinsi masuk ke dalam kategori tinggi. Kesalahan pendugaan kategori IPM menghasilkan nilai APER sebesar 27,27%.Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Analisis Disriminan, Analisis Disriminan Kuadratik Klasik
Analisis Tingkat Kepuasan Pasien terhadap Pelayanan Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang dengan Metode Importance Performance Analysis Mutiara Laily Ramadhany; Yudiantri Asdi; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.95-106.2015

Abstract

Kepuasan pelanggan atau konsumen merupakan salah satu indikator untuk mengukur kualitas layanan dalam suatu bentuk pelayanan, baik pelayanan barang maupun jasa. Dalam penelitian ini digunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk melihat tingkat kepuasan pasien Poliklinik Embun Pagi terhadap indikatorindikator pelayanan jasa yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pasien merasakan puas terhadap pelayanan yang diberikan Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang dan untuk mengetahui pelayanan-pelayanan yang sudah memenuhi kriteria kepuasan pasien, serta pelayanan-pelayanan yang perlu ditingkatkan dan dipertahankan. Dari hasil penelitian secara umum pasien telah merasa puas dengan pelayanan yang diberikan oleh pihak Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang. Hal ini terlihat dari nilai Customer Satisfaction Index (CSI) sebesar 78.14%. Namun itu masih belum maksimal, sehingga perlu ditingkatkan lagi agar pasien lebih merasa puas dengan pelayanan Poliklinik Embun Pagi. Pelayanan yang harus segera ditingkatkan adalah fasilitas tempat parkir.Kata Kunci: Kepuasan Pelanggan, Customer Satisfaction Index, Importance Performance Analysis
Dimensi Metrik dari Graf Naga Tn,m Debby Marinda; Syafruddin Syafruddin
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.25-30.2015

Abstract

Misalkan W suatu sub himpunan dari G dengan |V (G)| = n. Himpunan W dikatakan sebagai resolving set di G jika vektor-vektor representasi dari r(vi|W) berbeda untuk setiap vi ∈ V (G), untuk i = 1, 2, · · · , n. Resolving set dengan kardinalitas minimum disebut dengan resolving set minimum atau disebut juga dengan basis dan kardinalitasnya disebut sebagai dimensi metrik yang dinotasikan dengan dim(G). Representasi dari titik v terhadap W dinotasikan dengan r(vi|W) dan dapat ditulis sebagai r(v|W) = (d(vi, w1), d(vi, w2), · · · , d(vi, wk)), untuk i = 1, 2, · · · , n dan 1 ≤ k ≤ i. Misal terdapat graf siklus Cn dimana n ≥ 3 dan graf lintasan Pm+1, m ≥ 2 dengan titik V (Cn) = {v1, v2, · · · , vn} dan V (Pm+1) = {u0, u1, · · · , um}. Tulisan ini merupakan studi literatur dari makalah [1], yang membahas tentang penentuan dimensi metrik dari graf naga Tn,m, dimana diperoleh bahwa dim(Tn,m) = 2.Kata Kunci: Dimensi Metrik, Resolving set, Graf Naga
Perankingan Proporsi Pengangguran Terbuka Setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2013 dengan Metode Bayes Tiara Shofi Edriani; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.65-74.2015

Abstract

Perankingan merupakan upaya mengurutkan suatu nilai dari nilai terkecil hingga terbesar atau sebaliknya. Nilai yang diurutkan tersebut merupakan hasil pendugaan parameter populasi seperti nilai tengah, ragam, proporsi dan lain-lain. Pada penelitian ini dilakukan perankingan pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat tahun 2013 berdasarkan hasil pendugaan parameter proporsi masing-masing kabupaten/kota dengan menggunakan metode Bayes. Proporsi pengangguran terbuka dianggap sebagai parameter θ dari data yang berdistribusi Binomial. Ranking menunjukkan tinggi rendahnya selang nilai penduga proporsi pada setiap kabupaten/kota berdasarkan iterasi yang dilakukan dengan menggunakan metode Gibbs Sampling terhadap nilai tengah fungsi kepekatan peluang distribusi posterior masing-masing parameter proporsi.Kata Kunci: Ranking, Pengangguran Terbuka, Distribusi Binomial, Metode Bayes, WinBugs, Gibbs Sampling

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue