ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Google Pagerank untuk Menentukan Ranking Halaman Website ]]>
<![CDATA[Etvin Trio Sagita]]>;
<![CDATA[Muhammad Holili]]>;
<![CDATA[Binti Aulatul Mufida]]>;
<![CDATA[Muhammad Asfa Ilhami]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.20
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk untuk megecek apakah halaman website memiliki sebuah otoritas atas isinya, jika halaman web semakin tinggi peringkatnya, maka kualitas dan otoritasnya lebih baik ketimbang halaman web lainnya. Ada banyak pemeriksa Google Pagerank yang tersedia di internet, sebagian besar metode rekayasa dan perhitungan yang digunakan adalah nilai yang sama yang menghasilkan perkiraan yang dekat dengan nilai aktual peringkat. Perhitungan ini akan menghitung hasil perhitungan persisten dan menghasilkan perhitungan Pagerank dan perhitungannya menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel 2013. Pagerank mungkin merupakan cara yang baik untuk membantu dan mewakili halaman yang akan ditampilkan. Secara keseluruhan, percobaan kami dengan Pagerank menunjukkan bahwa struktur grafik Web sangat berguna untuk berbagai tugas pencarian informasi.]]>
<![CDATA[Relevansi Artikel Berita Politik Berdasarkan Query Menggunakan Term Frequency Invers Document Frequency (TF-IDF) ]]>
<![CDATA[Rahmat Yanu Sutrisno]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Fadhila Nur Hanifah]]>;
<![CDATA[Ahmad Gufron]]>;
<![CDATA[Fatra Nonggala Putra]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.25
<![CDATA[Politik merupakan hal yang tidak bisa dipisahkan pada manusia saat ini, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pengaruhnya juga sangat besar dalam kehidupan manusia, mulai dari pemerintahan hingga kehidupan pribadi. Seorang Aristoteles berpendapat bahwa politik adalah bagian terpenting dalam kehidupan manusia, karena ia mempunyai pengaruh yang kuat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari relevansi artikel berita politik berdasarkan query. Data yang kami gunakan berasal dari media-media online seperti Detik, dan Cnn. Hasil yang diperoleh semakin tinggi akurasi query maka semakin sering pula query tersebut muncul pada dokumen yang sebelumnya telah ditentukan]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jumlah Produksi Opak Gambir ]]>
<![CDATA[Moh Bagus Sholikul Adib]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Naela Nur Choiriyah]]>;
<![CDATA[Ilham Kurniawan]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.27
<![CDATA[Penentuan jumlah produksi adalah salah satu proses pengambilan keputusan perusahaan yang sangat penting. Untuk menentukan berapa jumlah produksi pada bulan selanjutnya, bergantung pada berapa jumlah permintaan dan berapa jumlah persediaan dari bulan sebelumnya. Jumlah permintaan yang tidak sama di tiap periodenya menyebabkan ketidakpastian di dalam menentukan jumlah produksi perusahaan. Logika fuzzy adalah sistem keilmuan yang dipergunakan dalam menganalisis ketidakpastian. Penelitian ini mengaplikasikan logika fuzzy dengan metode fuzzy tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi berdasar pada jumlah permintaan dan jumlah persediaan opak gambir. Terdapat 3 tahap dalam metode ini untuk mendapatkan hasil yaitu mendefinisikan variabel fuzzy, inferensi dan difuzzifikasi. Hasilnya, fuzzy tsukomoto dalam menentukan produksi opak gambir dinilai efektif untuk memperkirakan jumlah produksi sehingga kerugiaan bisa lebih ditekan.]]>
<![CDATA[Metrik Pertumbuhan Organisasi Pada Permainan Hay Day ]]>
<![CDATA[Muhammad Yusril Fakkaruddin]]>;
<![CDATA[Ardisca Evanandy]]>;
<![CDATA[Muhammad Ali Zamroni]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.31
<![CDATA[Organisasi merupakan suatu kelompok yang terdiri dari sekumpulan orang dalam satu wadah untuk mencapai tujuan bersama. Suatu Organisasi dapat dikatakan berkembang apabila memenuhi beberapa aspek contohnya seperti struktur organisasi dan proses bisnis yang dijalankan. Pada penelitian ini kami menggunakan studi kasus pada permainan Hay Day yang bertujuan untuk mencari pertumbuhan organisasi pada permainan Hay Day dimana pada permainan Hay Day semakin bertambahnya level maka struktur organisasi dan proses bisnis yang dijalankan semakin besar. Maka dari itu pengukuran dilakukan berdasarkan level sebagai parameter variabel bebas kemudian mencari metric kompleksitas pada struktur Organisasi yang telah dibentuk. Metode perhitungan yang digunakan yaitu dengan menggunakan metode perhitungan Graph. Langkah selanjutnya yatiu melakukan perhitungan dengan metode regresi untuk menemukan pertumbuhan dari struktur Organisasi pada permainan Hay Day. Hasil perhitungan dari regresi linier menunjukkan bahwa pengukuran pertumbuhan struktur organisasi pada permainan Hay Day diperoleh R2 bernilai 97,8%.]]>
<![CDATA[Text Summarization Menggunakan Library Natural Language Toolkit (NLTK) Berbasis Pemrograman Python ]]>
<![CDATA[Edoardo Jofan Rifano]]>;
<![CDATA[Abd. Charis Fauzan]]>;
<![CDATA[Ahmad Makhi]]>;
<![CDATA[Egy Nadya]]>;
<![CDATA[Zainun Nasikin]]>;
<![CDATA[Fatra Nonggala Putra]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.32
<![CDATA[Tujuan dari penulisan jurnal ini untuk memudahkan pembaca dalam meringkas berita khususnya berita bola dengan menggunakan library NLTK pada Pemrograman Python. NLTK, adalah paket program open source modul, dan menyediakan komputasi siap pakai khususnya bahasa linguistik. NLTK mencakup pemrosesan bahasa alami simbolik dan statistik, dan dihubungkan dan berorientasi ke copra. Meng-import library NLTK dengan mengetikan: from nltk.corpus import stopwords, from nltk.stem import PorterStemmer,from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize untuk memanggil metode pada coding. Hasil yang diperoleh bahwa dengan menggunakan library NLTK dapat mempermudah pembaca dalam menemukan informasi yang paling penting dalam sebuah berita bola. Terdapat 15 kalimat teks asli yang setelah dilakukan peringkasan dengan library NLTK memperoleh hasil ringkasan menjadi 6 kalimat inti berita.]]>
<![CDATA[SURVEI METRIK SKALA ORGANISASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Ilham]]>;
<![CDATA[Harjo, Satria Budi]]>;
<![CDATA[Yaqin, Muhammad Ainul]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.35
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan dari suatu organisasi, perusahaan atau perdagangan. Semakin baik kualitas pelayanan maka tingkat kepuasan konsumen semakin tinggi. Tingkat kepuasan yang tinggi memungkinkan bertambahnya konsumen pada organisasi atau perusahaan yang bersangkutan. Evaluasi terhadap kualitas pelayanan pada suatu organisasi atau perusahaan sangat diperlukan karena hasil dari evaluasi tersebut dapat digunakan sebagai rujukan untuk menentukan kebijakan-kebijakan yang berkaitan dengan usaha peningkatan kualitas pelayanan. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif dari sejumlah alternatif yang ada. Alternatif yang dimaksud adalah tingkatan kualitas pelayanan yaitu : (1) Sangat Buruk, (2) Buruk, (3) Cukup, (4) Baik, (5) Sangat Baik. Hasil evaluasi berdasarkan observasi terhadap Apotek purwosari farma turut dihitung bersama alternatif-alternatif tersebut dan alternatif yang nilainya mendekati perhitungan hasil evaluasi pelayanan pada apotek purwosari farma adalah alternatif yang dianggap tepat untuk menentukan kualitas pelayanan pada apotek purwosari farma. Sistem ini masih bisa dikembangkan lagi dengan cara menambah bobot kriteria ? kriteria, atau dengan menggunakan metode ? metode yang lain. ]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Software Perhitungan Metrik Skala dan Kompleksitas Web Service ]]>
<![CDATA[Rizki Fitriani]]>;
<![CDATA[Abd. Qohar Agus Maulana]]>;
<![CDATA[Lingga Wahyu Rochim]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.40
<![CDATA[Aplikasi komputer meningkat jumlahnya dan menjadi lebih kompleks seiring dengan pertumbuhan bisnis dan ilmu pengetahuan. Dalam hal ini, pengelolaan dan integrasi data menjadi sangat penting. Pengembangan Web Service semakin meningkat. Pengembang Web Service membutuhkan banyak data riset dan referensi mengenai kompleks atau tidaknya suatu Web Service berkaitan dengan perkiraan biaya pengembangan, batasan waktu pengerjaan, dan sumber daya yang dibutuhkan untuk pengembangan, termasuk spesifikasi komputer dan sumber daya manusianya. Setiap pengukuran yang dilakukan dibutuhkan tersedianya ukuran kuantitatif yang disebut metrik, yang selanjutnya akan menghasilkan output berupa kompleksitas dari Web Service. Atas dasar itu, diperlukan sebuah perangkat lunak yang dapat menghitung metrik skala dan kompleksitas Web Service dengan cara meng-import file bertipe xml document dan berisi dokumen WSDL (Web Service Description Language) yang digunakan untuk menggambarkan kompleksitas Web Service berdasarkan pengukuran Data Weight (DW) yang dihitung dari bobot Argument per Operation (APO) dan Operation per Service (OPS). Dari percobaan perhitungan kami secara manual terhadap suatu dokumen WSDL, dimunculkan beberapa hasil berupa banyaknya argumen, OPS, dan APO. Hal ini kami terapkan pada perangkat lunak dan menghasilkan proses perhitungan yang lebih cepat. Pengguna dapat meng-import document tipe .xml dan hasil kompleksitas Web Service akan dimunculkan dalam aplikasi. Ukuran metrik dan kompleksitas yang diperoleh dapat digunakan untuk memperkirakan manajemen pengembangan Web Service.]]>
<![CDATA[Survei Metrik Kompleksitas Database Relasional ]]>
<![CDATA[Cahya Wulandari]]>;
<![CDATA[Shafa Risqi Oktaviary]]>;
<![CDATA[Yuliana Romadhoni]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.91
<![CDATA[Database adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Untuk menjaga agar sebuah database dari suatu perangkat lunak tetap terpelihara fungsinya, diperlukan sebuah metrik yang mampu mengukur tingkat kompleksitas dari database tersebut. Banyak rumus yang memberikan perhitungan kompleksitas yang sesuai untuk database tertentu. Paper ini melakukan survei terhadap jurnal-jurnal yang membahas tentang kompleksitas database. Hasil dari survei menunjukkan adanya kesamaan pada kesimpulan akhir setiap metrik meskipun parameter yang digunakan berbeda.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Software Pengukuran Metrik Skala dan Kompleksitas Query Database ]]>
<![CDATA[Hafiz Zudin Sifaulloh]]>;
<![CDATA[Mohammad Ariffudin]]>;
<![CDATA[Eka Manggala Putra]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.101
<![CDATA[Kompleksitas Query Database dalam suatu sistem semakin meningkat seiring pertumbuhan data. Kompleksitas Query Database yang meningkat mengakibatkan kerumitan dalam mendapatkan data yang sesuai dengan kebutuhan. Insinyur perangkat lunak telah mengedepankan banyak metriks untuk meningkatkan kualitas dari program perangkat lunak, mengabaikan Query Database yang digunakan. Sehingga belum ada metriks yang dapat mengukur tingkat kerumitan dalam mendapatkan data. Padahal aspek data pada perangkat lunak penting karena ukuran data berkontribusi pada banyak kualitas sistem. Paper ini menggunakan metode GQM untuk mengidentifikasi metriksnya. Paper ini mengidentifikasi bahwa metriks untuk sebuah Query Database meliputi jumlah tabel, kolom, statement, kedalaman dan fungsi logika. Dari beberapa formula kompleksitas yang sudah pernah diajukan, kami hanya menghitung dari statement select dan diformulasikan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP).]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Software Pengukuran Metrik Skala Kompleksitas Arsitektur Bisnis ]]>
<![CDATA[Rizky Noer Alif]]>;
<![CDATA[Nisa Kholifatul Ummah]]>;
<![CDATA[Yessy Fatmasari]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i1.110
<![CDATA[Dalam menjalankan sebuah organisasi diperlukan perencanaan yang baik dari berbagai aspek termasuk dalam arsitektur bisnisnya. Penelitian kali ini menggunakan studi kasus dengan Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS) sebagai objek penelitian. Masing-masing job description komponen organisasi direprentasikan dengan model proses dari Standar Operasional Prosedur (SOP) dan stakeholdernya dimodelkan dalam graph sehingga diperoleh node, edge model proses dan edge graph sebagai metrik skala kompleksitas arsitektur bisnis. Dari hasil perhitungan dan analisis regresi linier diperoleh skala kompleksitas berpengaruh positif terhadap organisasi yang berarti organisasi tersebut tumbuh.]]>
