cover
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023" : 10 Documents clear
Analisis Model PIECES dalam Perancangan Sistem Informasi Meeting Proyek Menggunakan Metode FAST Maulida Khairunisa Argaputri; Nurma Romihim Fadlilah; Hanis Setyowati; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.418

Abstract

Perancangan sistem informasi meeting proyek dibangun berdasarkan permasalahan yang terjadi dalam kegiatan meeting proyek seperti jadwal rapat bentrok, sulitnya akses notulensi rapat, dsb. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk memudahkan para stakeholder dalam mengelola meeting suatu proyek. Penelitian ini menggunakan dua jenis data yaitu data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data dari PT Jatim Mustika Sarana Steel dengan PT Kereta Api Indonesia. Lalu untuk data sekunder digunakan sebagai data pembanding yang didapatkan dari jurnal terkait sistem informasi meeting proyek. Penelitian ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan sistem FAST dan dengan model analisis masalah PIECES. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu rancangan sistem informasi meeting proyek yang akan mempermudah stakeholder dalam melaksanakan proyek. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, penggunaaan metode FAST dengan model analisis masalah PIECES dapat membantu proses pengembangan dan perancangan sistem informasi meeting proyek dalam tahap analisis masalah dan pengembangan sistem.
Penerapan K-Means Clustering pada Imbalance Dataset Gejala Penyakit Jantung Meida Cahyo Untoro; Leonard Rizta; Anugerah Perdana; Nazla Andintya Wijaya; Nestiawan Ferdiyanto
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.455

Abstract

Jantung merupakan organ yang sangat penting bagi tubuh kita, namun ternyata penyakit jantung merupakan penyakit paling mematikan di dunia. Penyebab penyakit jantung beragam, seperti pola hidup yang tidak sehat, mengkonsumsi makan yang mengandung tinggi kolestrol, merokok, lingkungan serta faktor keturunan atau genetik. Penyakit jantung tidak mengenal jenis kelamin dan usia, baik perempuan, laki-laki, balita, anak-anak bahkan orang dewasa dapat menderita penyakit jantung. Gejala penyakit jantung antara lain sakit dada, tekanan darah tinggi, hasil tes EleKtrodioGram (EKG), denyut jantung, kadar gula dan kandungan kolesterol yang meningkat atau tidak normal. Minimnya data terkait penyakit jantung menyebabkan kesulitan untuk melakukan prediksi terhadap pasien yang menderita atau tidak. Data minim dapat diartikan sebagai data minoritas yang akan menyebabkan missclasifikation pada dataset utaman dan berdampak pada prediksi yang salah. Penelitian ini bertujuan memprediksi gejala penyakit jantung dengan menggunakan K-means clustering untuk mengelompokan kelas berpenyakit jantung atau minoritas dan kelas sehat atau kelas mayoritas. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa K-means memiliki nilai evaluasi clustering 0.5 dengan metode Elbow dan nilai akurasi 89%. Penerapan oversampling teknik pada dataset penyakit jantung memberikan peningkatan pada evaluasi elbow menjadi 0.8 dan 93% akurasi. Pada Penelitian ini dataset yang tidak seimbang memberikan nilai akurasi pada missclasification sebesar 4% dari dataset seimbang.
Metode Design Thinking dalam Pengembangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru untuk Jenjang Madrasah Ibtidaiyah Ahmad Irfandi; Rahmat Izwan Heroza
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.501

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penerimaan peserta didik baru dengan metode pengembangan sistem design thinking untuk jenjang madrasah ibtidaiyah. Objek madrasah ibtidaiyah yang menjadi studi kasus adalah Madrasah Ibtidaiyah (MI) Istiqomah yang berlokasi di Sekayu, Musi Banyuasin, Sumatera Selatan. Sekolah ini merupakan madrasah swasta yang pengelolaannya berada di bawah kementrian agama. Setiap tahun, MI Istiqomah melakukan kegiatan penerimaan peserta didk baru yang tentunya mengikuti kebijakan dari kementrian agama. Namun dalam pelaksanaan kegiatannya ternyata ada beberapa masalah yang dialami oleh panitia seperti kuitansi yang hilang, data pesanan atribut siswa yang tertukar dan dokumen persyaratan pendaftaran yang lupa serta sengaja tidak dikumpul. Penelitian ini menggunakan metode design thinking yang terdiri dari 5 tahapan, yaitu emphatize, define, ideate, prototype dan testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahap prototype dihasilkan prototype sistem informasi penerimaan peserta didik baru yang fitur dan fungsinya diperoleh dari tahap ideate. Tahap testing prototype sistem dilakukan dengan menggunakan instrumen system usability scale dengan skor akhir 81,03 masuk dalam kategori nilai Acceptable untuk skala Acceptability Range, lalu nilai B untuk skala Grade Scale serta “GOOD” untuk skala Adjective Ratings yang menunjukkan bahwa sistem ini dapat diterima dan menjadi solusi dari permasalahan yang dialami oleh pengguna.
Digitalisasi Konsep Numerology sebagai Alternatif Tools untuk Rekruitmen SDM di Bidang Konstruksi Nonot Wisnu Karyanto; Johan Paing Heru Waskito; Andaryati Andaryati
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.511

Abstract

Pada era teknologi informasi ini, hampir semua bidang ilmu diimplementasikan dengan teknologi informasi, tanpa terkecuali dalam mempelajari ilmu numerologi. Salah satu penerapan dari ilmu numerologi adalah pada bidang manajemen sumber daya manusia, khususnya saat proses rekuitmen dan penempatan sumber daya manusia agar sesuai dengan prinsip right man on the right place. Numerologis mengenali angka 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 memiliki signifikansi spesifik mereka sendiri. Angka-angka tersebut mencerminkan ciri-ciri kepribadian yang berbeda, baik positif maupun negatif. Angka-angka yang berasal dari nama dan tanggal lahir dapat memberi tahu tentang apa kekuatan dan kelemahan, dan pada gilirannya sifat-sifat apa yang akan terus dikembangkan, dan sifat-sifat apa yang perlu diperhatikan. Untuk proses digitalisasi mempergunakan pemrograman Java dan MathLab serta dibantu dengan program aplikasi Excel. Untuk proses perancangan digunakan konsep Rapid Aplication Development (RAD). RAD ini adalah salah satu alternatif dari System Development Life Cycle (SDLC). System SDLC digunakan untuk mengatasi kendala keterlambatan ketika menggunakan metode konvensional. Metoda Perancangan Sistem meliputi tiga tahap, yaitu Rencana Kebutuhan, Disain Proses Kerja dan Disain Perancangan. Selanjutnya, dilakukan proses development. Hasil akhir aplikasi digunakan untuk penelusuran karakter dan dibandingkan dengan metoda standard yaitu Person Personality, MBTI dan MMPI. Sebagai uji aspek user friendly, dilakukan uji kepada 200 pegiat HRD. Pendapat dari para responden adalah tampilan aplikasi menarik (P1), materi dalam aplikasi mudah dipahami (P2), penggunaan Bahasa mudah dipahami (P3), ilustrasi / gambar memperjelas pemahaman (P4), keterangan dalam reference sangat membantu pemahaman (P5), aplikasi cukup interaktif (P6), tampilan menu tertata rapi (P7), aplikasi dapat berjalan lancar di handphone (P8), aplikasi mudah di gunakan/user friendly (P9) dan aplikasi ini sangat membantu dalam proses prediksi karakter dasar (P10).
Sistem Informasi Audit Gudang Distributor Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall: Studi Kasus PT. Motasa Indonesia Thoriq Harizul Ahsan; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.528

Abstract

PT. Motasa Indonesia merupakan sebuah perusahaan Manufacture yang mengelola rempah-rempah seperti merica, kunyit, ketumbar, dan berbagai bumbu masakan. Sistem audit yang telah diterapkan pada PT. Motasa Indonesia dilakukan secara konvensional. Dalam akumulasinya perhitungan poin dan proses pengecekan kuisioner didapatkan rata-rata waktu 6 hingga 8 jam untuk informasi tersebut dapat terkumpul dan terpusat. Metode yang digunakan dalam mengembangkan aplikasi ini adalah dengan menggunakan metode Waterfall. Model waterfall merupakan sebuah metode yang mengembangkan sebuah siklus yang dijalankan secara bertahap dan berurutan. Dari penelitian ini aplikasi Aplikasi Audit Gudang Distributor telah dibangun menggunakan metode waterfall dimana proses atau tahapan berjalan berurutan sesuai dengan alurnya yaitu dengan melewati 6 tahapan. Pengujian dilakukan sebanyak 3x dan menghasilkan waktu yang berbeda dalam proses melewati tahapannya. Total waktu yang didapat adalah 106 detik dengan rata-rata 15.14 detik. Maka dari keseluruhan pengujian didapat total waktu tercepat dalam melewati seluruh tahapan adalah pada pengujian ke tiga dengan total waktu 106 detik dan waktu terlama adalah 113 detik. Aplikasi ini dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pada sistem sebelumnya. Namun perbedaan pada tahap kecepatan jauh berbeda dimana pengisian yang dilakukan sebelumnya agar data dapat terkumpul dan terpusat adalah 6-8 jam jika menggunakan aplikasi ini maka hanya memerlukan waktu 106 detik.
Identifikasi Divisi pada Struktur Organisasi Pondok Pesantren Berdasarkan Standar Sekolah Berasrama Menggunakan Metode Semantic Similarity Muhammad Ainul Yaqin; Munajatul Azizah; Syahiduz Zaman
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.536

Abstract

Sebagai salah satu lembaga pendidikan, pondok pesantren memerlukan adanya pedoman atau standar sebagai acuan dalam pengembangan proses bisnisnya. National Minimum Standards for Boarding Schools merupakan salah satu standar nasional yang diperuntukkan bagi sekolah berasrama atau pondok pesantren. Standar ini berisikan 52 poin yang akan mengatur proses bisnis pada sebuah pondok pesantren. Sebagai sebuah organisasi pondok pesantren memerlukan struktur organisasi agar proses bisnis pada pondok pesantren dapat berjalan. Karena perannya dalam mengatur interaksi antar unit kerja atau divisi, serta dalam pembagian dan koordinasi tanggung jawab dan wewenang yang lebih efektif, struktur organisasi menjadi sangat penting. Pada penelitian ini, untuk menentukan divisi pada struktur organisasi dilakukan dengan menggunakan metode semantic similarity. Dilakukan tahap text preprocessing pada data standar. Kemudian dilakukan pembobotan untuk menentukan kata kunci pada setiap standar, menggunakan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kata kunci yang diperoleh dibandingkan tingkat kemiripannya antar standar menggunakan metode semantic similarity. Tahap selanjutnya adalah proses clustering terhadap data matrik hasil semantic similarity menggunakan algoritma k-means. Untuk mengetahui berapa cluster yang optimal, digunakan perhitungan SSE. Setelah data cluster diperoleh, dilakukan identifikasi divisi yang akan dibentuk. Penelitian ini menggunakan dua skenario, yakni clustering menggunakan data kemiripan semantik antar kata dan menggunakan data kemiripan semantik antar standar. Skenario pertama, diperoleh selisih nilai SSE tertinggi yaitu 0,4245 pada percobaan ke-2 dengan K=6. Sehingga diperoleh 6 cluster yang kemudian menjadi divisi kesantrian, divisi keamanan, divisi pendidikan, divisi sarana dan fasilitas, divisi kepegawaian, dan divisi kesejahteraan. Skenario kedua menghasilkan selisih nilai SSE tertinggi yaitu 0,0011 pada percobaan ke-3 dengan K=7. Sehingga diperoleh 7 cluster yang kemudian menjadi divisi kesantrian, divisi keamanan, divisi kepegawaian, divisi sarana dan fasilitas, divisi kesejahteraan, divisi asrama, dan divisi humas.
Peningkatan Usability e-Survey Layanan Akademik UIN Maulana Malik Ibrahim Malang Menggunakan Metode User Centered Design Supriyono Supriyono
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.539

Abstract

Perguruan tinggi merupakan bagian dari salah satu lembaga pendidikan yang perlu ditingkatkan kualitas mutu secara spesifik. Kualitas layanan yang diberikan dapat dilakukan evaluasi dan diidentifikasi melalui survey kepuasan akademik. Hal itu sebagai bahan dasar peningkatan mutu untuk mengetahui apa yang diinginkan mahasiswa khususnya dalam hal pelayanan akademik. Survei layanan akademik meliputi evaluasi kegiatan akademik dan layanan lainnya. Penelitian berikut ini mengusulkan peningkatan Usability e-Survey yang sudah dikembangkan. Berdasarkan hasil evaluasi perlu adanya peningkatan dengan tujuan agar proses evaluasi dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini mengusulkan pendekatan metode User Centered Design (UCD) dalam perancangan e-Survey. Desain sistem e-Survey menggunakan pendekatan user requirement dan pengembangan aplikasi menggunakan framework odoo ERP. Hasil penelitian ini menghasilkan tingkat Usability yang baik dan dapat dijalankan serta menerapkab sebuah metode sistem Usability Scale. Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai Usability sebesar 70.
Sistem Informasi Manajemen Pakan dan Monitoring Kulitas Air Tambak pada Budidaya Udang Vaname Berbasis Web Sholeh Rachmatullah; Nirwana Haidar Hari; Matsaini Matsaini; Anang Faktchur Rachman
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.541

Abstract

Budidaya udang vaname merupakan salah satu usaha perikanan yang sangat prospektif di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencatatan dosis pemberian pakan atau feeding, sampling dan monitoring kualitas air pada tambak udang vaname berdasarkan jumlah penebaran udang disetiap lahan. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sistem Developmen Life Cyrcle (SDLC) water fall. Tahapan dimulai dari observasi tambak udang vaname untuk mengidentifikasi jumlah tebaran udang dalam setiap tambak, dosis pakan, kondisi air, siphon dan water treadment. Analisa permasalahan dan hasil observasi serta menentukan alternatif solusi, Hasil Analisa menunjukan bahawa pembudidaya kesulitan dalam mencatat segala aktifitas yang berhubungan dengan sampling, dosis pakan dan perlakuan udang vaname di tambak. Langkah berikutnya perancangan sistem berdasarkan permasalahan yang ada, coding, implemantasi, dan evaluasi. Sistem Informasi manajemen pemberian dosis pakan udang sangatlah penting untuk pertumbuhan, sedangkan kondisi air akan memberikan informasi tentang water treatment bagi pembudidaya agar kondisi udang tetap sehat. Segala aktifitas tambak, proses pembesaran dan pemeliharan udang disetiap tambak bisa terpantau. Dukungan teknologi informasi dapat membantu pembubidaya udang untuk menambah produktifitas lahan tambak dalam meningkatkan padat penebaran udang sehingga potensi kerugian atau keuntungan bisa diukur.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Berbasis Jarak Manhattan untuk Klasterisasi Konsentrasi Bidang Mahasiswa Riska Fitri Nur Alifah; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.542

Abstract

Konsentrasi bidang studi merupakan pengkhususan studi atau jurusan mahasiswa terhadap suatu bidang studi yang sesuai dengan minat atau kemampuan mahasiswa. Sesuai dengan keputusan Ketua Program Studi mahasiswa diwajibkan untuk memilih konsentrasi bidang, konsentrasi bidang yang telah dipilih harus ditekuni mahasiswa sampai akhir semester. Dalam penentuan pememilihan konsentrasi bidang adalah salah satu hal yang sangat penting bagi mahasiswa karena berpengaruh terhadap kegiatan akademik mahasiswa selanjutnya. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma K-means Clustering dalam mengetahui konsentrasi bidang mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Dengan demikian pengelompokan konsentrasi bidang mahasiswa dapat diimplementasikan dalam algoritma K-means Clustering dalam mengetahui konsentrasi bidang mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelompokkan mahasiswa sesuai dengan konsentrasi bidangnya yaitu metode K-Means Clustering. K-Means Clustering merupakan salah satu metode cluster analysis yang berusaha mempartisi data yang ada kedalam bentuk cluster atau kelompok berdasarkan karakteristiknya. Sehingga data yang memiliki kemiripan akan berada pada satu cluster sedangkan data yang memiliki ketidaksamaan akan berada pada cluster lain. Pada pengelompokan data konsentrasi bidang mahasiswa sebanyak 62 data menggunakan metode K-Means Clustering menunjukkan hasil berupa 4 cluster yaitu Sistem Informasi, Sistem Cerdas, Net-Centric Computing, dan Game Animasi. Berdasarkan dari perancangan, implementasi, pengujian dan pembahasan maka diperoleh kesimpulan bahwa metode K-Means dengan menggunakan jarak Manhattan dapat digunakan untuk mengklaster konsentrasi bidang mahasiswa. Tingkat kevalitan dihitung dengan metode Davies-Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai sebesar 0.27 yang merupakan baik karena semakin mendekati 0 maka tingkat kevalitan semakin baik.
Relevansi Ayat al-Quran Secara Tematik Menggunakan Pendekatan Graph-Based Knowledge dan Lexical-Search M. Abd Rouf; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i1.563

Abstract

Tematik Al-Qur’an merupakan berbagai kumpulan tema yang ada pada Al-Qur’an, yang mana bertujuan untuk menghubungkan satu tema dengan tema lainnya. Pada dasarnya 1 ayat dapat digolongkan dalam beberapa tema yang berbeda. Pengumpulan kelompok tema yang berbeda ini menunjang salah satu metode tafsir, yakni tafsir maudhu’i. Yaitu metode tafsir yang berusaha mencari jawaban al-Qur’an dengan cara mengumpulkan ayat-ayat al-Qur’an yang mempunyai tujuan yang satu, yang bersama-sama membahas topik/judul tertentu dan menertibkannya sesuai dengan masa turunnya dan selaras dengan sebab-sebab turunnya, kemudian pemperhatikan ayat-ayat tersebut dengan penjelasan-penjelasan, keterangan-keterangan dan hubungan-hubungannya dengan ayat-ayat yang lain, kemudian mengistimbatkan hukum-hukum. Pada saat ini, sebagai penjunjang tema-tema dalam tafsir maudhu’i, dibutuhkan sebuah media yang bisa memberikan kemudahan pengguna untuk mencari berbagai macam tema yang ada pada Al-Qur’an, dan mengetahui hubungan antar tema dan hubungan ayat berdasarkan relasinya, yang mana relasinya berupa ayat dengan tema ataupun tema dengan tema. Metode knowledge graph secara garis besar merupakan implementasi data yang direalisasikan menggunakan visualisasi grafik dimana semua relasi antara tema akan dipaparkan. Penelitian ini mengusulkan bahwa knowledge graph akan berpotensi sebagai penunjang tafsir maudhu’i bagi para pengguna yang dalam hal ini adalah para ahli tafsir Al-Qur’an. Hasil dari uji coba dilakukan menunjukkan rata-rata f-measure yaitu 64.2% pada keseluruhan query, serta 63.1% dan 65.7% pada short query dan long query.

Page 1 of 1 | Total Record : 10