Articles
18 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2"
:
18 Documents
clear
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM SINKRONISASI DATA MENGGUNAKAN GOOGLE CLOUD PUB/SUB DAN FLASK DI PT XYZ ]]>
<![CDATA[George Schumy Onsent]]>;
<![CDATA[Yeremia Alfa Susetyo]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4645
<![CDATA[Perkembangan dunia teknologi informasi yang semakin berkembang tidak lepas dari penggunaan Cloud Computing. Dengan semakin berkembangannya bisnis PT XYZ, penggunaan media pengiriman dan penyimpanan data menjadi prioritas utama untuk dikembangkan. Dengan menggunakan Cloud Computing, pengguna dapat menyimpan dan mengakses data menggunakan internet. Namun, menjadi masalah jika pengguna sedang dalam kondisi offline yang menyebabkan pengguna tidak dapat mengakses Cloud sehingga perlu dibuatnya database local yang disinkronisasikan dengan Cloud. Dalam melakukan sinkronisasi data local ke Cloud bisa saja terjadi ketidakstabilan koneksi yang menyebabkan kegagalan pada sinkronisasi data ke Cloud. Sehingga pada penelitian ini dibangunlah sistem yang dapat menjaga sinkronisasi data menggunakan teknologi Publish Subscribe yang ada pada Google Cloud Pub/Sub dan Flask sebagai penyedia RESTtful API dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Dengan menggunakan Google Cloud Pub/Sub, pengiriman data akan dilakukan sekali dan sistem akan menyalin data ke beberapa zona untuk memastikan data/pesan tersampaikan. Selain itu semua data akan dienkripsi dan dilindungi. Pada penelitian ini dilakukan rancang bangun menggunakan metode Research and Development. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa rancang bangun sistem dapat membantu PT XYZ dalam melakukan dan menjaga sinkronisasi data offline ke cloud.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM TRACKING PENGENDARA MOBIL BERBASIS IOT SEBAGAI KEAMANAN CERDAS PADA PERLINTASAN KERETA API ]]>
<![CDATA[Renaldi Primaswara Prasetya]]>;
<![CDATA[Nurlaily Vendyansyah]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4668
<![CDATA[Sarana transportasi kereta api saat ini sangat banyak diminati oleh masyarakat. Selain harganya yang terjangkau, peningkatan pelayanan dan banyaknya kota tujuan keberangkatan menjadi daya tarik tersendiri pada sarana transportasi ini. Namun dari sisi keamanan, masih sering terjadi kecelakaan kereta api yang melibatkan dengan kendaraan umum. Kendaraan umum seperti mobil hanya memperoleh peringatan keamanan berupa palang pintu pada perlintasan kereta api yang masih memungkinkan human error dari operator penutupan palang pintu KAI. Perlu adanya sistem keamanan ganda dengan menerapkan metode tracking posisi kendaraan dengan memanfaatkan teknlogi IoT yang nantinya diimplementasikan sebagai sistem pengingat atau alarm cerdas secara realtime pada pengendara kendaraan mobil sehingga sehingga pengendara dapat mengetahui dan memperoleh pemberitahuan dini terkait informasi jarak aman dengan lokasi perlintasan kereta api. Untuk menghasilkan sistem cerdas yang memiliki kemampuan tracking mobil yang maksimal, maka dibutuhkan teknologi yang memiliki akurasi terbaik terhadap pendeteksian posisi kendaraan. Dalam penelitian ini sistem tracking posisi memanfaatkan modul gps neo 6m dan dibandingkan dengan layanan google maps. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode haversine, akurasi modul gps neo 6m pada 2 posisi perlintasan kereta api memiliki keakuratan sebesar 94,6% sedangkan perbedaan jarak rata-rata mencapai 0,9 kilometer. Sementara waktu respon pengiriman posisi kendaraan pada modul gps neo memiliki rata-rata waktu respon 476,08 milisecond.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FLASK PADA SISTEM PENENTUAN MINIMAL ORDER UNTUK TIAP ITEM BARANG DI DISTRIBUTION CENTER PADA PT XYZ BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Graciela Fausten Novindri]]>;
<![CDATA[Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4670
<![CDATA[PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk merupakan salah satu jaringan ritel terbesar di Indonesia dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk pasti akan terus berinovasi agar tidak kalah saing dengan perusahaan lain. Perusahaan tetap didukung oleh 32 Distribution Center yang berlokasi di 25 provinsi di Indonesia sebagai pusat distribusi untuk jaringan gerai-gerai Perseroan. Untuk memaksimalkan keuntungan dan mengurangi kerugian dalam penjualan tiap barang yang ada di toko maka dibuatlah sistem minimal order untuk tiap barang yang nantinya akan dikirimkan dari Distribution Center ke toko-toko. Sistem minimal order berbasis website ini dibangun dengan menggunakan framework Flask dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall dengan tahapan penelitian System Analyst, Planning and Design System, Implementation, Testing. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang berfungsi untuk mengatur minimal order tiap item barang disebuah toko yang berbasis Website dengan menggunakan Framework Flask.]]>
<![CDATA[CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENENTUKAN GAGRAK WAYANG KULIT ]]>
<![CDATA[Awanda Setya Sanfajar Pratama]]>;
<![CDATA[Aji Prasetya Wibawa]]>;
<![CDATA[Anik Nur Handayani]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4671
<![CDATA[Indonesia adalah negara yang kaya akan keragaman budaya, salah satu dari budaya Indonesia adalah Wayang Kulit. Wayang kulit di Indonesia memiliki beragam gagrak, mulai dari Cirebon, Solo, Jawa-Timuran, Yogyakarta dan lain sebagainya. Keberagaman dari gagrak wayang kulit membuat generasi muda kesulitan untuk mengetahui gagrak dari wayang kulit. Dari permasalahan tersebut, peneliti akan mengembangkan sebuah machine learning dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk menentukan gagrak wayang kulit. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan machine learning yang bisa menentukan gagrak dari wayang kulit. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 280 gambar wayang kulit yang diunduh satu persatu di platform Facebook dan Google penelusuran gambar, warna latar belakang gambar tersebut diubah menjadi putih dan diubah ukuran menjadi 640*480 pixel. Data tersebut disebarkan melalui google form dan dilakukan validasi menggunakan Inter-annotator Agreement sehingga dapat digunakan pada proses pelatihan dengan metode CNN di Google Colab. Setelah itu dilakukan pengujian untuk menentukan gagrak wayang kulit menggunakan 3 arsitektur CNN yaang sudah dibuktikan pada penelitian-penelitian sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa arsitektur yang digunakan oleh Sudiatmika & Dewi merupakan model klasifikasi terbaik dari ketiga arsitektur, arsitektur tersebut mendapatkan akurasi sebesar 92,27%, presisi sebesar 92,22%, recall sebesar 96,85% dan f-measure sebesar 91,93%.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI DIALEK BAHASA JAWA MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES ]]>
<![CDATA[Grace Angeline]]>;
<![CDATA[Aji Prasetya Wibawa]]>;
<![CDATA[Utomo Pujianto]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4748
<![CDATA[Pulau Jawa merupakan pulau terpadat di Indonesia dan memiliki keragaman dialek yang tinggi. Berdasarkan peta bahasa yang dikeluarkan oleh KEMDIKBUD, Pulau Jawa memiliki 12 dialek utama yang tersebar di Jawa Timur, Jawa Barat dan Jawa Tengah. Dari hasil survei yang telah dilakukan, dialek yang digunakan sebagai dataset hanya dibatasi menjadi 3 dialek terpopuler dari setiap provinsi yaitu Dialek Cirebon, Dialek Tegal dan Dialek Jawa Timur. Penyediaan data dilakukan dengan metode studi literatur yang bersumber dari buku dan dokumen tertulis yang tersedia di internet. Data akan diolah dan dianalisis menggunakan algoritma Multinomial Naives Bayes karena cepat dalam proses perhitungan, sederhana dan memiliki akurasi yang tinggi. Algoritma akan diuji menggunakan K-fold Cross Validation untuk mengetahui performa algoritma Multinomial Naives Bayes dalam melakukan klasifikasi dialek di Pulau Jawa. Metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) juga digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh teknik oversampling terhadap performa algoritma. Dari penelitian in dihasilkan performa terbaik dengan akurasi sebesar 96,97%, presisi sebesar 97,53% dan recall sebesar 96,83%.]]>
<![CDATA[MANAJEMEN RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK ISO 31000:2018 PADA PT. TRUST LERINVITAL TIMUR ]]>
<![CDATA[Diky Andika]]>;
<![CDATA[Agustinus Wijaya]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4778
<![CDATA[Peranan teknologi informasi begitu penting bagi kemajuan suatu perusahaan, dengan menggunakan teknologi informasi pasti selalu terdapat kemungkinan risiko baik itu yang sudah ada maupun risiko risiko yang beum teridentifikasi. PT. Trust Lerinvital Timur merupakan salah satu perusahaan transportasi yang menyadari betapa pentingnya pengelolaan risiko dalam suatu perusahaan. Dalam menunjang proses bisnis yang berjalan di perusahaan, perusahaan memiliki aplikasi ERP yang membantu jalanya proses bisnis. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang saling terintregasi antar divisi, seperti penggajian, stok kendaraan, , data pemasok, dan lain sebagainya. Namun tidak dapat dipungkiri banyak kemungkinan risiko yang menggangu jalannya aplikasi ERP ini, salah satunya seperti internet service yang sering tiba-tiba mati. Dengan menggunakan framework ISO 31000:2018, diharapkan dapat meminimalisir kemungkinan risiko SI/TI perusahaan, sehingga hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi-rekomendasi dari analisis risiko untuk melakukan pengendalian risiko. Sehingga usulan tindakan risiko yang sesuai dapat membantu perusahaan dalam menjaga kualitas perusahaan dari segi SI/TI perusahaan.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KINERJA PREDIKSI CACAT SOFTWARE DENGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA ALGORITMA KLASIFIKASI DEEP FOREST ]]>
<![CDATA[Emma Andini]]>;
<![CDATA[Mohammad Reza Faisal]]>;
<![CDATA[Rudy Herteno]]>;
<![CDATA[Radityo Adi Nugroho]]>;
<![CDATA[Friska Abadi]]>;
<![CDATA[Muliadi]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4793
<![CDATA[Prediksi cacat software adalah salah satu studi pada bidang Rekayasa Perangkat Lunak yang telah diteliti oleh banyak peneliti. Tujuan dari studi ini adalah untuk mencari tahu algoritma yang dapat memberikan kinerja prediksi cacat software yang lebih baik. Salah satu penelitian yang telah dilakukan adalah melakukan prediksi cacat software dengan menggunakan algoritma berbasis pohon seperti Decision Tree, Random Forest dan Deep Forest. Deep Forest adalah algoritma klasifikasi berbasis pohon yang baru yang merupakan perbaikan dari algoritma Random Forest. Namun implementasi Deep Forest dalam penelitian terdahulu masih belum memberikan kinerja yang maksimal. Hasil pada penelitian terdahulu menunjukan bahwa kinerja algoritma Deep Forest masih ada yang lebih rendah dibandingkan algoritma berbasis pohon yang lain. Pada penelitian ini berfokus pada peningkatan kinerja algoritma berbasis pohon dengan melakukan normalisasi pada dataset dan hyperparameter tuning pada algoritma klasifikasi dengan menggunakan pencarian grid. Dataset yang digunakan adalah 3 dataset dari ReLink yaitu Apache, Safe, dan Zxing. Setiap model prediksi divalidasi dengan Stratified 10-Fold Cross Validation dan kinerja dievaluasi menggunakan AUC. Dari hasil eksperimen yang didapatkan,hasil prediksi dari pendekatan yang diusulkan lebih baik daripada metode sebelumnya.]]>
<![CDATA[PEMBANGUNAN APLIKASI VIRTUAL INVENTORY SYSTEM (VIS) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK FRAMEWORK: STUDI KASUS: PT XYZ ]]>
<![CDATA[Eben Haezer Yena Kristianto Eben Haezer]]>;
<![CDATA[Nina Setiyawati]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4799
<![CDATA[Dalam bisnis di bidang retail PT. XYZ mencari cara dan terus berinovasi agar dapat mengembangkan bisnis distribusi retail dengan pesat. Untuk mengakomodasi dan memperlancar proses transaksi tersebut, PT XYZ memerlukan beragam sistem serta aplikasi yang dapat mendukung dan mempermudah proses transaksi tersebut. Oleh karena itu PT XYZ membangun sebuah sistem yang bernama Virtual Inventory System (VIS) menggunakan Oracle form. Beriringnya waktu, didapatkan bahwa aplikasi tersebut memiliki kekurangan seperti biaya pemeliharaan aplikasi semakin tinggi, teknologi yang digunakan sudah tertinggal, hanya dapat berjalan pada satu platform saja. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan pengembangan ulang aplikasi Virtual Inventory System menggunakan Flask Framework. Pada penelitian ini terdapat lima tahapan, yaitu: Identifikasi Masalah, Pengumpulan Data, Perancangan Sistem meliputi alur proses sistem Unified Modelling Language (UML) yang digambarkan dengan use case diagram dan activity diagram, Perancangan Antarmuka, Perancangan Database, Pembangunan Aplikasi, Pengujian sistem. Penelitian ini menghasilkan modul Pre Order Manual (PO Manual) di dalam aplikasi VIS yang nantinya akan digunakan pada Head Office untuk mengatur supplier, harga barang dan mencetak faktur hasil dari transaksi barang yang sudah dilakukan. Keuntungan menggunakan web adalah bisa diakses di segala platform (multiplatform) sehingga lebih mempermudah user dalam mengakses aplikasi VIS ini.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGUJIAN SISTEM INFORMASI MUI KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN METODE BLACKBOX FUNCTIONAL TESTING ]]>
<![CDATA[Ali Fikri]]>;
<![CDATA[Hozairi Hozairi]]>;
<![CDATA[Muhsi Muhsi]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4803
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi MUI Pamekasan dengan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) dengan tahapan perencanaan, desain sistem, pengembangan dan implementasi. Modul yang dikembangkan dalam website MUI Pamekasan antara lain: (1) data masjid, (2) berita, (3) data fatwa, (4) laporan, (5) konsultasi, (6) pengguna (7) data pengurus, (8) data ulama, (9) kegiatan. Pada tahap implementasi terdapat pengujian sistem untuk mеndеtеkѕі kesalahan уаng аdа pada sistem yang dіkеmbаngkа menggunakan metode blасkbоx dengan functional testing. Jenis реnggujіаn іnі dilakukan untuk mengetahui setiap fungsi dari арlіkаѕі bеrjаlаn ѕеѕuаі dengan yang diharapkan, pengujian ini menghasilkan rata-rata 92% dari sembilan modul yang di uji dengan menemukan satu modul yang error atau belum terselesaikan. Kontribusi penelitian ini mampu memberikan informasi yang terpercaya dan valid kepada masyarakat, memberikan kontribusi nyata peran dan fungsi dari MUI khususny di kabupaten Pamekasan.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN VIDEO EDUKASI UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL MASYARAKAT PADA E-WALLET DI MASA PANDEMI ]]>
<![CDATA[Diva Ardhia Rahmania]]>;
<![CDATA[Mochammad Farchan Agil]]>;
<![CDATA[Sela Aulia Siswanto]]>;
<![CDATA[Arwin Datumaya Wahyudi Sumari]]>
<![CDATA[ Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.4825
<![CDATA[E-wallet merupakan aplikasi yang memiliki fungsi sama dengan uang tunai pada umumnya, tetapi digunakan melalui smartphone. Di Indonesia, saat ini sudah banyak generasi yang mulai menggunakan e-wallet sebagai alternatif solusi pembayaran mereka. Dengan adanya beberapa pembatasan pandemi COVID-19, pemanfaatan teknologi terbaru yaitu e-wallet sebagai alternatif pembayaran non-tunai sangat berguna dan lebih efektif untuk masyarakat, sehingga penggunaan e-wallet di Indonesia mengalami perkembangan pesat dalam 5 tahun terakhir. Pada penelitian ini pembahasan difokuskan pada masalah transaksi menggunakan e-wallet sebagai solusi alternatif pembayaran modern dengan tujuan memberikan literasi kepada masyarakat perihal pemanfaatan e-wallet di era pandemi melalui sarana video. Metode penelitian menggunakan angket daring dengan responden sebanyak 50 orang dari usia belasan hingga lebih dari 30-an, dengan profesi murid, mahasiswa, dan pekerja. Data tersebut akan digunakan sebagai landasan terhadap pemberian literasi perihal pemanfaatan e-wallet di era pandemi. Penelitian yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa penggunaan e-wallet pada era pandemi di kalangan masyarakat sudah sangat populer. Video literasi digital yang dibuat sudah informatif dan dapat juga dilakukan seminar, penyuluhan, pembuatan poster atau pamflet untuk lebih mengedukasi masyarakat tentang pemanfaatan e-wallet baik untuk konsumen maupun penjual.]]>
