cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra
Contact Email
hendra@stmik-im.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan jakarta No.79 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Published by Sekolah Tinggi Management Dan Informatika Komputer Indonesia Mandiri
ISSN : 20858795     EISSN : 27157040     DOI : 10.37424
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) terbit pertama kali pada tahun 2009. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian di bidang teknik informatika, manajemen informatika dan sistem informasi. Jurnal Informatika terbit 2 (dua) kali setahun, yaitu pada bulan Mei dan November.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)" : 8 Documents clear
Klasifikasi Pisang Berbasis Algoritma VGG16 Melalui Metode CNN Deep Learning Jayadi Halim; Ahmad Nurul Fajar
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.190

Abstract

Pisang cavendish banyak dikonsumsi di Indonesia dan berpotensi menjadi komoditas utama di Indonesia. Namun, proses pemilihan kualitas pisang di Indonesia masih banyak yang dilakukan secara tradisional. Hal ini menjadi penghambat pisang dalam menjadi komoditas utama. Klasifikasi mutu modern dapat dilakukan untuk memperbaiki proses seleksi kualitas pisang dalam meningkatkan penjualan di sektor pertanian. Peningkatan penjualan pisang di sector pertanian akan menjadikan pisang sebagai komoditas utama dan meningkatkan ekonomi Indonesia. Metode deep learning yaitu CNN dengan model VGG16 dapat diimplementasikan sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Peneliti akan mencoba menggunakan berbagai jumlah epoch untuk mendapatkan hasil evaluasi yang terbaik. Variabel dibagi 5 dengan total kumpulan data gambar adalah 550. Kumpulan data juga dibagi dengan latihan dan tes dengan persentase 70%: 30%. Hasil eksperimen menunjukkan hasil performa terbaik pada epoch 50 dengan akurasi train 98.96% dan akurasi test 83.53%. Model akan disimpan dan akan digunakan oleh para pelaku dalam industri pertanian di Indonesia.
The Desain e-SCM dalam Pengelolaan Rantai Pasok pada Anggota Koperasi di Kadin Kota Bandung Muhammad Rozahi Istambul; Iwan Rijayana; Hari Supriadi; Parlindungan
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.195

Abstract

Kemajuan teknologi informasi ternyata menawarkan kemudahan bagi para pelaku bisnis untuk menjalankan usahanya melalui dunia maya. Bahkan sekarang ini hampir semua jenis usaha bisa mereka jalankan secara online, baik peluang bisnis di bidang jasa, industri makanan dan minuman, agrobisnis, industri kreatif, dan lain sebagainya. Tidaklah heran bila belakangan ini sebagian besar masyarakat mulai memanfaatkan kemudahan tersebut untuk mengembangkan usahanya hingga menembus pasar mancanegara. Peran teknologi informasi akan membantu peran anggota Koperasi Kadin Kota Bandung yang pada umumnya memiliki usaha seperti UMKM. Oleh karena itu pentingnya kumpulan dari berbagai produk UMKM dapat memberikan keuntungan tersendiri dengan bergabung di dalam koperasi. Dalam hal ini koperasi tidak hanya diperuntukkan untuk simpan pinjam semata tapi koperasi yang dimaksud dalam hal ini merupakan peluang untuk meningkatkan kapasitas masyarakat dalam ikut memasarkan produknya di dalam lingkup Koperasi. Berbagai cara pengelolaan dilakukan untuk menguji sejauh mana keunggulan dalam hal arus informasi, sehingga dapat memudahkan mengalirnya arus fisik yang berinteraksi dalam kegiatan rutinitas suatu perusahaan. Peran Electronic Supply chain Management (eSCM) dalam mengelola hubungan antar unit kegiatan dalam anggota Koperasi, tidak hanya memanfaatkan teknologi informasi untuk penyelesaian berbagai permasalahan informasi yang mengalir secara rutin. Namun, dibutuhkan suatu perpaduan eSCM yang lebih luas dari sekedar perusahaan internal bersangkutan. Adapun metoda penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan TOGAF, yang mana difokuskan pada identifikasi kebutuhan setiap stakeholder dan proses bisnis yang akan muncul antar stakeholder. Gambaran interaksi antar stakeholder dan peran eSCM ini perlu didesain rancangan bisnisnya yang selanjutnya dapat digunakan untuk pengembangan penelitian berikutnya, sedangkan desain perancangan bisnis akan menggunakan desain archimate sebagai gambaran kebutuhan stakeholder. Adapun tujuan akhir dari penelitian ini akan menghasilkan desain archimate berupa layer bisnis (stakeholder, suplier, produsen) dan layer aplikasi bisnis (modul yang terintegrasi) untuk merepresentasikan pengelolaan rantai pasok pada anggota Kadin Kota Bandung.
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Dengan Metode K-Means CV.Sentosa Jaya Muhamad Ikbal; Erno Soemantri
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.201

Abstract

Dalam menentukan strategi Penjualan di CV. Sentosa Jaya masih terdapat beberapa kendala dalam menentukan nilai penjualan dilakukan secara manual, yang menyebabkan proses penjualan menjadi kurang akurat dan tidak efisien. Selain itu,untuk memperoleh atau menentukan informasi strategi penjualan memerlukan waktu yang cukup lama, Data mining atau knowledge discovery in database (KDD) ialah proses resourcing dan penggunaan data buat menemukan pola atau hubungan asal sekumpulan data berukuran besar. Dan di gunakan algoritma K-Means yang umum dipergunakan untuk clustering dokumen. Prinsip primer K-Means merupakan menyusun k-prototype atau pusat massa (centroid) dari sekumpulan data berdimensi. Implementasi program menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Sistem strategi penjualan dapat digunakan untuk mempermudah pihak perusahaan dalam mengolah data dan penyajian informasi. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan di CV.Sentosa Jaya didapatkan nilai cluster 1 sebesar 0.8572 dan cluster 2 sebesar 3.5701. yang berpotensi menjadi pelanggan tetap.
Rancang Bangun E-Commerce Jasa Fotografi di Kota Padang Berbasis Web Fanny Septiani Bufra; Primadela Antari; Deni Yuza Mahendra
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.217

Abstract

Penelitian ini memaparkan tentang e-commerce jasa fotografi di Kota Padang berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dari penelitian yang telah dilakukan pada beberapa fotografer di komunitas Minang Landscaper Kota Padang dapat disimpulkan bahwa kendala atau permasalahan yang sering dialami oleh fotografer adalah mempromosikan jasa fotografinya belum maksimal karena masih belum menggunakan website, sehingga informasi jasa fotografinya belum terlalu menyebar. Oleh karena itu, para customer sulit untuk mendapatkan informasi fotografer yang diinginkan. Aplikasi e-commerce jasa fotografi ini dibangun untuk membantu para fotografer khususnya di Kota Padang mendapatkan lebih banyak customer yang akan menggunakan jasa mereka. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development life Cycle atau SDLC yang mana metode ini dapat memberikan gambaran input dan output yang jelas dari tahap awal hingga akhir. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini para fotografer dapat mempromosikan dan mempublikasikan jasa fotografi sehingga terjadi transaksi antara fotografer dan customer yang saling memberikan keuntungan serta mendapatkan update portofolio dari setiap fotografer secara cepat.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Website di SMK Lugina Rancaekek Nova Indrayana Yusman; Muhamad Furqon; Nida Nadilla; Sony Susanto
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.219

Abstract

Prosedur administrasi yang dikenal dengan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) setiap tahun digunakan di lembaga pendidikan untuk memilih calon peserta didik baru yang akan melanjutkan studinya.. Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik ini merupakan sebuah sistem yang diciptakan dengan tujuan untuk meminimalkan masalah dengan sistem informasi lama. Metode yang digunakan dalam perancangan penerimaan peserta didik baru ini menggunakan pendekatan berorientasi objek atau OOAD dengan memakai model Rational Unified Process (RUP) serta didukung dengan Unified Modeling Language (UML) untuk melakukan proses rekayasa perangkat lunak dengan struktur yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa desain sistem dapat bersifat praktis, membantu dalam penerimaan siswa baru, dan memberikan solusi untuk masalah yang muncul sehingga sistem dapat dipakai dimana saja dan kapan saja dibutuhkan.
jurnal Implementasi Algoritma Simple Hill Climbing Sebagai Optimasi Travelling Salesman Problem Dalam Penentuan Rute Pengiriman Barang (Studi Kasus: Jasa Pengiriman Barang J&T) Irwin Supriadi; Amras Mauluddin; Ichsan Ibrahim; Pahlawan Sagala
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.220

Abstract

Permintaan jasa pengiriman barang (jasa ekspedisi) saat ini berkembang sangat pesat untuk mendukung banyaknya perusahaan e-commerce yang bermunculan di Indonesia. Dalam proses pengiriman, seringkali terjadi keterlambatan pengiriman karena jalur pengiriman yang acak dari kurir jasa pengiriman. Perkembangan teknologi informasi khususnya teknologi komputer dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam berbagai bidang pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan Travelling Salesman Problem (TSP) dalam penentuan rute pengiriman barang dengan menggunakan algoritma Simple Hill Climbing (SHC). Studi kasus dilakukan pada Jasa Pengiriman Barang J&T di Kota Bandung. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jarak antar titik lokasi pengiriman barang yang diambil dari Google Maps. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data jarak antar titik sumber dengan lokasi pengiriman barang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SHC dapat digunakan untuk mengoptimalkan TSP dalam penentuan rute pengiriman barang pada Jasa Pengiriman Barang J&T. Dengan menggunakan algoritma SHC, jarak tempuh dan waktu yang diperlukan untuk pengiriman barang dapat diminimalisir sehingga efisiensi pengiriman barang dapat ditingkatkan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh algoritma SHC memiliki jarak tempuh yang lebih pendek dibandingkan dengan rute yang digunakan oleh Jasa Pengiriman Barang J&T saat ini.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Teknologi Blockchain dalam Industri Akuntansi Intan Pramesti Dewi; Patah Herwanto; Haryoso Wicaksono; Rosida
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.221

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan teknologi blockchain dalam industri akuntansi. Melalui analisis faktor dan regresi linear, faktor-faktor seperti persepsi manfaat, kompleksitas, keamanan, ketidakpastian regulasi, dan faktor lainnya dieksplorasi untuk mengetahui pengaruhnya terhadap adopsi teknologi blockchain. Data diperoleh dari responden di industri akuntansi dan dianalisis menggunakan metode statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi manfaat, kompleksitas, dan keamanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan teknologi blockchain dalam industri akuntansi. Hipotesis H0 ditolak, sementara hipotesis alternatif diterima. Penelitian ini memberikan wawasan bagi perusahaan akuntansi dalam mengembangkan strategi penggunaan teknologi blockchain.
Analisis Sentimen Review Aplikasi Mypertamina Menggunakan Word Embedding Fasttext Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Nanda Sepriadi; Elvia Budianita; Muhammad Fikry; Pizaini
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i1.222

Abstract

Pertamina adalah’ perusahaan yang dimilik negara bergerak di bidang energi seperti minyak, gas serta energi baru dan energi terbarukan. Pertamina juga telah menciptakan sebuah aplikasi yang dapat diakses secara mobile yang tersedia di Play Store untuk memudahkan konsumen dalam bertransaksi pembayaran bahan bakar minyak (BBM) yang dapat diakses melalui aplikasi MyPertamina yang dapat di download melalui App Store dan Play Store. Playstore adalah platform Google yang menyediakan aplikasi mobile dan fasilitas pengguna untuk berbagi ulasan. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan untuk analisis sentimen adalah menggunakan kamus Lexicon Based dan metode K-Nearest Neighbor. Kamus leksikon yang diterapkan yaitu vader yang memberikan label secara otomatis, sementara metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan pengelompokan atau klasifikasi. Maksud penelitian ini dilakukan adalah untuk memahami bagaimana pengelompokan tanggapan masyarakat terhadap aplikasi MyPertamina dan mengetahui performa terbaik metode K-NN dengan 3 perbandingan data latih dan data uji. Penelitian ini menggunakan data berjumlah 8000 data, data ini kemudian dikelompokkan menjadi tiga bagian data latih dan data uji , dengan bagian 90/10, 80/20 dan 70/30. Diperoleh hasil pelabelan menghasilkan 1405 data dengan label positif, 1698 data dengan label netral, dan 4897 data dengan label negatif. Akurasi tertinggi diperoleh dataset B dengan porsi data 80/20 dengan nilai K = 9 yang menghasilkan akurasi sebesar 73%, presision sebesar 70% dan recall sebesar 73% tanpa mengunakan Undersampling. Sedangkan data yang sama menggunakan Undersampling diperoleh akurasi sebesar 57%, presision sebesar 73% dan recall sebesar 57%. Penurunan akurasi ini disebabkan oleh pengurangan jumlah data training akibat menggunakan undersampling.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 2 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 2 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 2 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 2 (2020): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 1 (2020): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 2 (2019): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 1 (2019): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2018): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2018): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) More Issue