cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sirojul Hadi
Contact Email
sirojulhadi@universitasbumigora.ac.id
Phone
+6287852771884
Journal Mail Official
jurnal.bite@universitasbumigora.ac.id
Editorial Address
Jalan Ismail Marzuki, Nomer 22, Cilinaya, Cakranegara, Mataram, NTB
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe)
Published by Universitas Bumigora
ISSN : 26854066     EISSN : 26854066     DOI : https://doi.org/10.30812/bite
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) is one of the journals owned at Bumigora University which is managed by the Department of Computer Science. This journal is intended to provide publications for academics, researchers and practitioners who wish to publish research in the field of information technology and computer science. BITe Journal is published in 2 (two) periods, namely in June and December. The focus and scope of the BITe journal are Fuzzy Logic Control, Internet of Things, Wireless Sensor Network, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning, Business Intelligence, Mobile Computing and Application, Data Mining, Cloud and Grid Computing, Computer Network and Security, Computer Vision, Geographical Information System (GIS), Semantic Web
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 85 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Kelayakan Peminjaman pada Koperasi Faizin Ahmad; Pahrul Irfan; Zaenal Abidin
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (892.564 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.533

Abstract

Teknnologi komputer memberikan banyak manfaat dalam kehidupan manusia. Salah satu contoh dari masalah sehari hari tersebut yaitu menentukan kelayakan peminjaman di suatu koperasi, sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Warga Bina Karya bergerak dalam bidang simpan-pinjam, yang dalam penanganan transakasi peminjaman dilakukan dengan prosedur yang sudah ditentukan oleh pengurus. Namun permasalahan yang terjadi dengan pemberlakuan prosedur tersebut adalah ketika jumlah peminjam yang cukup banyak, sementara jumlah dana tersedia terbatas, sehingga pengurus cukup kewalahan untuk menentukan kelayakan peminjaman yang diajukan oleh masing-masing nasabah. untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, penulis mencoba meneliti penggunaan sistem pendukung keputusan untuk penentuan kelayakan peminjaman pada koperasi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Terdapat 5 variabel yang digunakan yaitu Penghasilan, lama menjadi anggota, sisa pinjaman sebelumnya, jumlah pinjaman, dan jumlah angsuran. Hasil atau keluaran dari penelitian ini adalah aplikasi Penentuan Kelayakan Peminjaman pada Koperasi KPRI Warga Bina Karya berbasis web yang dapat menghitung tingkat kelayakan peminjaman dari masing-masing data alternatif menggunakan perhitungan metode Fuzzy Tsukamoto
Evaluasi Penerapan Teknologi Informasi E-Learning Pada Kampus Swasta Menggunakan Cobit 4.1 khairan Marzuki; Apriani Apriani; lalu zazuli azhar mardedi
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.714 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.598

Abstract

An online learning system (e-learning) at private tertiary institutions is built to facilitate lecturers and students in the teaching and learning process. Through the e-learning learning information system students can download course material, send assignments, work on daily and semester exam questions, find out the value of assignments and examinations. Bumigora University has been implementing e-learning since 2017. Thus to determine the usefulness and feasibility of applying the application must be evaluated in accordance with the vision and mission of the institution. In this study the evaluation of the application of e-learning will use the COBIT 4.1 framework with the domain monitoring evaluation. The results of this study determine the level of maturity of the application of e-learning applications today (as-is) and the expected maturity (to-be).
Analisis dan Perancangan Kamus Interaktif Bahasa Isyarat Indonesia dengan Speech Recognition Ahmad Zuli Amrullah; Khurniawan Eko Saputro
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.641 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.604

Abstract

ABSTRAK Intisari – Menurut data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) pada tahun 2012 terdapat sekitar 9,9 juta anak Indonesia menyandang disabilitas. Sekitar 7.87% dari total jumlah penyandang disabilitas tersebut mengalami tunarungu atau keterbatasan mendengar. Penyandang tunarungu melakukan komunikasi dengan menggunakan Bahasa isyarat. Karena tidak semua orang mengerti dengan bahasa isyarat maka dibutuhkan alat bantu atau aplikasi untuk berkomunikasi dengan penyandang tunarungu. Keterbatasan dalam berkomunikasi antara orang biasa dengan penyandang tunarungu. Oleh karena ity, untuk membantu mahasiswa dan dosen berkomunikasi dengan mahasiswa yang tunarung maka dibutuhkan aplikasi kamus Bahasa isyarat dengan Speech Recognition. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode pengembangan aplikasi waterfall. Dimana setiap alur berjalan secara selaras dan memudahkan untuk mencari kesalahan system. Pengujian dilakukan dengan verifikasi kebutuhan untuk memastikan produk perangkat lunak yang dihasilkan sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan. Kata Kunci: Bahasa isyarat; kamus; speech recognition; ABSTRACT Digest - According to data from the National Socio-Economic Survey (Susenas) in 2012 there were around 9.9 million Indonesian children with disabilities. Around 7.87% of the total number of persons with disabilities experience hearing impairment or hearing impairment. People with hearing impairment communicate using sign language. Because not everyone understands sign language, tools or applications are needed to communicate with deaf people. Limitations in communicating between ordinary people and hearing impaired people. Therefore, to help students and lecturers communicate with students who are fussy, it requires a sign language dictionary application with Speech Recognition. This application development uses the waterfall application development method. Where each flow runs in harmony and makes it easy to find system errors. The test is carried out by verifying the need to ensure that the software product is produced according to the specified specifications. Keywords: Signal language; dictionary; speech recognition;
Deep Learning Verifikasi Kemiripan Wajah Dengan Arsitektur Jaringan Siamese Kartarina Kartarina; Hairul Imam
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.236 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.605

Abstract

Abstrak Verifikasi wajah adalah masalah yang cukup populer dalam bidang computer vision. Banyak pendekatan yang telah dilakukan untuk menyelesaikan masalah tersebut baik menggunakan model matematika murni dengan mempelajari pola geometri pada wajah secara manual maupun cara otomatis menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Penelitian ini mencoba memecahkan masalah tersebut dengan pendekatan deep learning, dimana model dilatih menggunakan triplet loss yang didefinisikan pada paper FaceNet. Rancangan model yang digunakan adalah Siamese dengan menerapkan ResNet-50 yang telah dimodifikasi untuk mempelajari fitur yang ada pada gambar sehingga mampu mereduksi dimensi gambar yang tinggi menjadi vektor baris yang rendah disebut sebagai embedding. Setelah model berhasil mempelajari embedding yang baik pada gambar maka masalah verifikasi wajah bisa diselesaikan dengan membandingkan jarak embedding antar gambar dimana jarak yang dekat dapat diartikan sebagai wajah yang mirip (genuine) dan jarak yang jauh dapat diartikan sebagai wajah yang berbeda (impostor). Pada penelitian ini, model berhasil dilatih pada Dataset VGG Face v2 (Visual Geometry Group) dengan nilai akurasi 92% pada Dataset LFW (Labeled Faces in the Wild) sebagai data testing dan mendapatkan nilai AUC (Area Under the Curve) 97%. Nilai AUC yang tinggi dapat diartikan bahwa model dapat memverifikasi dengan baik gambar wajah orang yang sama sebagai genuine dan gambar wajah orang yang berbeda sebagai impostor. Kata Kunci: Siamese, Triplet Loss, Verifikasi Wajah, Face Embedding, Dimensionality Reduction. Abstract Face verification is a quiet popular problem in computer vision. Various approach has been applied to solve this problem from using pure mathematical model by manually defining Face geometric pattern into automatic way by using machine learning. This research try to solve this problem using deep learning approach. The model will be trained using Triplet Loss as defined in the Face Net paper. The model architecture that will be used is Siamese by applying modified ResNet-50 as the body of the Network, the Network will be trained as how to reduce high dimension image into a low dimension row vector, reduced image dimension into a low row feature vector also called embedding. If model successfully trained to produce a good embedding quality of an image then Face verification problem can be seen as Pythagorean problem where the distance of two pair of images can be calculated using euclidean distance those the distance can be seen as the similarity value which by applying some threshold value we can determine if those pair of images is genuine (similar) or not (impostor). This Research, model successfully trained on VGG Face v2 (Visual Geometry Group) Dataset by getting 92% accuracy on LFW (Labelled Face in the Wild) as testing Dataset. Also the AUC (Area Under The Curve) score is reacing 97%, high AUC score can be interpreted that the model is successfully verify similar person as genuine and different person as impostor. Keywords: Siamese, Triplet Loss, Face Verification, Face Embedding, Dimensionality Reduction.
Speech Recognition Untuk Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Sumbawa Berbasis Android Muhammad Muhammad; Syahroni Hidayat; Ahmad Zuli Amrullah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.95 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.606

Abstract

ABSTRAK Sumbawa sebagai salah satu daerah yang dianugrahi potensi wisata yang beragam menjadikan daya tarik masyarakat luar Sumbawa (wisatawan) untuk berkunjung, bekerja, maupun untuk belajar. Namun terkadang bahasa menjadi salah satu kendala yang dihadapi mayarakat luar Sumbawa jika ingin berinteraksi dengan masyarakat asli Sumbawa. Sehingga dibutuhkan sebuah instrument yang bisa digunakan sehingga perbedaan bahasa tidak menjadi kendala dalam berinteraksi yaitu kamus. Oleh karena itu, kamus yang disajikan haruslah sesuai dengan teknologi yang banyak diminati oleh masyarakat Indonesia pada umumnya yaitu smartphone Android dikarenakan fitur-fitur yang tersedia dalam smartphone tersebut. Salah satu fiturnya adalah speech recognition.Perancangan sistem ini dilakukan dengan metodologi waterfall yang terdiri dari proses analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan terakhir pemeliharaan. Tools yang digunakan adalah Android Studio dan DB Browser for SQLite (DB4S). Metode pengujian menggunakan Black Box untuk uji fungsionalitas aplikasi dan Word Correct Rate (WCR) untuk menguji akurasi sistem dengan menggunakan 30 kata yang berbeda dan setiap kata diulang sebanyak 10 kali.Hasil yang sudah dicapai dalam penelitian ini adalah terciptanya aplikasi Kamus Bahasa Indonesia- Sumbawa Berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi speech recognition.Kesimpulan dari penelitian ini adalah Uji fungsionalitas menunjukkan fitur-fitur aplikasi dapat bekerja dengan baik ketika offline maupun online. Sedangkan untuk uji coba akurasi sistem didapatkan hasil WCR secara berturut-turut sebesar 92.67% ketika offline dan 95.33% ketika online. ABSTRACT Sumbawa as one of the areas that is blessed with diverse tourism potential makes the appeal of people outside Sumbawa (tourists) to visit, work, or to study. But sometimes language becomes one of the obstacles faced by people outside Sumbawa if they want to interact with the native people of Sumbawa. So we need an instrument that can be used so that differences in language do not become obstacles in interacting with the dictionary. Therefore, the dictionary presented must be in accordance with the technology that is in great demand by the Indonesian people in general, namely Android smartphones because of the features available in these smartphones. One of the features is speech recognition. The design of this system is done by the waterfall methodology which consists of the process of analysis, design, coding, testing, and finally maintenance. The tools used are Android Studio and DB Browser for SQLite (DB4S). The testing method uses Black Box to test application functionality and Word Correct Rate (WCR) to test the accuracy of the system using 30 different words and each word is repeated 10 times. The results achieved in this study are the creation of an Indonesian-Sumbawa-based Dictionary application Android by utilizing speech recognition technology. The conclusion of this research is the functionality test shows that the application features can work well when offline or online. Whereas for testing the accuracy of the system the WCR results obtained were 92.67% when offline and 95.33% when online.
Rancangan Desain Informasi Portal Berita Lokal Suriyati Suriyati; Baiq Adriani Ulfa
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.675 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.607

Abstract

ABSTRAK Perkembangan dunia teknologi semakin hari semakin maju dan sangat canggih. Rancangan desain sistem informasi berperan untuk menyajikan dan mengolah data agar lebih cepat, akurat dan efisien. Dengan kurangnya sebuah media non eletronik dan media eletronik yang ada di wilayah Kabupaten Dompu dengan jumlah penduduk 218.000 jiwa, 8 kecematan, 72 desa dan 9 lurah membuat masyarakat sulit untuk mengakses informasi dengan cepat, ditambah dengan keterbatasan jumlah anggota jurnalis yang dapat menyampaikan gagasan informasi yang bermanfaat bagi kebutuhan masyarakat disekitar melalui tulisan yang dibuat. Perkembangan teknologi yang diharapkan dewasa ini, akan kebutuhan masyarakat diperlukan suatu website portal berita online baru yang dapat membuka daftar registrasi anggota tanpa batas jumlah, sehingga siapapun bisa mengakses informasi dan menyampaikan informasi dari sudut pandang dan wawasan lewat karya tulis anggota yang ingin menyampaikan informasi yang bermanfaat bagi masyarakat sekitar. Pada dasarnya semua anggota yang sudah registrasi bisa menulis tentang apa saja yang ada disekitar lingkungan maupun diluar lingkungan, baik potensi wisata, perekonomian, pertanian, peternakan, budaya, sejarah, kuliner, pemerintahan, dan informasi-informasi tentang daerah itu sendiri akan perkembangan yang dirasakan dan lain sebagainya. Dibangunnya rancangan desain informasi Website portal berita online ini dapat membantu masyarakat dalam menyalurkan informasinya lewat media yang dibuat agar informasi tetap up to date. ABSTRACT The development of the world of technology is increasingly advanced and very sophisticated. The information system design has a role to present and process data more quickly, accurately and efficiently. With the lack of a non-electronic media and electronic media in Dompu District with a population of 218,000 people, 8 sub-districts, 72 villages and 9 lurahs, it is difficult for people to access information quickly, coupled with the limited number of journalist members who can convey information ideas useful for the needs of the surrounding community through the writing made. The development of technology that is expected today, will be the needs of the community needed a new online news portal website that can open a member registration list without an unlimited number, so that anyone can access information and convey information from the point of view and insight through the writings of members who want to convey useful information for the surrounding community. Basically all members who have registered can write about what is around the environment or outside the environment, both tourism potential, economy, agriculture, animal husbandry, culture, history, culinary, government, and information about the region itself will be felt and so forth. The construction of information design designs. This online news portal website can help the public in channeling information through media that is made so that information remains up to date.
Klasifikasi Data Log Intrusion Detection Sistem (Ids) Dengan Decision Tree C4.5 Thifal Baraas; Akbar Juliansyah; Ahmad Ashril Rizal
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.544 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.609

Abstract

Abstrak Browsing atau kegiatan menjelajahi internet menjadi salah satu aktivitas yang sering dilakukan pada zaman kini. Baik anak-anak hingga orang dewasa menjadi pengguna internet. Akan tetapi para pengguna internet tidak mengetahui jika internet juga bisa menjadi ancaman terutama adanya serangan-serangan yang menyerang sistem keamanan jaringan. Untuk mendeteksi adanya aktivitas yang mencurigakan yang melalui jaringan dibutuhkan bantuan dari IDS (Intrusion Detection Sistem). Ketika terjadi banyak serangan yang masuk, IDS tidak bisa menanganinya secara akurat, hal ini mengakibatkan aktivitas normal di dalam jaringan bisa dianggap sebagai serangan dari hacker atau sebaliknya. Data mining adalah prses yang digunakan untuk menemukan hubungan dari data-data untuk mendapatkan sebuah kesimpulan dari data tersebut. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk membuat pohon keputusan. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami. Dengan mengklasifikasi data log IDS dengan algoritma C4.5 dapat mengurangi terjadinya kesalahan IDS dalam menentukan aktivitas yang termasuk serangan atau bukan. Hasil penelitian menunjukkan data log IDS dapat diklasifikasikan dengan algoritma C4.5 dengan tingkat akurasi model adalah 96.371% yang membuktikan bahwa model ini dapat digunakan dalam menentukan aktivitas yang termasuk serangan atau bukan. Abstract Browsing or surfing the internet is one of the activities that are often done today. Both children and adults become internet users. However, internet users do not know the internet can also be a threat, especially the attacks that attack the network security system. To detect suspicious activity through the network, assistance from IDS (Intrusion Detection System) is needed. When there are many incoming attacks, IDS cannot handle it accurately, this results in normal activities on the network can be considered as an attack from hackers or vice versa. Data mining is a process used to find relationships from data to get a conclusion from that data. C4.5 algorithm is one algorithm used to make a decision tree. The decision tree method converts very large facts into decision trees that represent rules. Rules can be easily understood with natural language. By classifying the IDS log data with the C4.5 algorithm it can reduce the occurrence of IDS errors in determining which activities are included or not. The results showed the IDS log data can be classified with the C4.5 algorithm with a 96.371% accuracy rate of the model which proves that this model can be used in determining activities that are included as attacks or not.
Analisa Penerapan Intrusion Prevention System (IPS) Berbasis Snort Sebagai Pengaman Server Internet Yang Terintegrasi Dengan Telegram Abdul Muhaimi; I Putu Hariyadi; Akbar Juliansyah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (756.544 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.611

Abstract

ABSTRAK Keamanan merupakan salah satu bagian yang sangat penting dalam Teknologi Informasi (TI) yang telah dimanfaatkan di berbagai bidang. Pemanfaatan TI dapat memperlancar operasional sehingga meningkatkan kualitas layanan. Namun di sisi lain apabila tidak dijaga keamanannya maka akan berdampak pada ketersediaan layanan. Setiap institusi atau lembaga harus memiliki pencegahan terhadap keterbukaan akses dari pihak yang tidak berhak. Peran pertahanan sistem pada umumnya terletak pada administrator sebagai pengelola jaringan yang memiliki akses penuh terhadap infrastruktur jaringan yang dibangunnya. Terdapat berbagai metode yang dihasilkan oleh beberapa peneliti yang telah menerapkan pengamanan terkait layanan pada server Internet salah satunya adalah Intrusion Prevention System (IPS). Sistem IPS yang diterapkan oleh peneliti terdahulu belum terintegrasi dengan telegram sehingga administrator system yang sedang berada di luar instansi atau perusahaan tidak dapat mengetahui ketika server mengalami serangan. Selain itu pemblokiran terhadap serangan masih dilakukan secara manual menggunakan IPTables sehingga memerlukan campur tangan administrator system. Berdasarkan permasalahan tersebut maka mendorong peneliti mengembangkan system IPS yang diintegrasikan dengan Telegram dan IPTables sehingga administrator system dapat memperoleh notifikasi ketika terjadi serangan kapan pun dan dimana pun. Selain itu system dapat secara otomatis melakukan pemblokiran serangan. Pada tahap analysis dilakukan pengumpulan data dan analisa data. Pada tahap desain dilakukan rancangan jaringan ujicoba, pengalamatan IP, perancangan alur kerja system dan kebutuhan perangkat keras dan lunak. Pada tahap simulation prototyping memuat tentang instalasi konfigurasi pada masing-masing perangkat, ujicoba dan analisa hasil ujicoba. Terdapat 5 skenario uji coba yang dilakukan meliputi Ftp Attack, Telnet Attack, Bruteforce Form Login menggunakan Hydra Attack, Remote File Incusion (RFI) Attack serta Http Bruteforce menggunakan Hydra Attack. Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan IPS berbasis Snort yang diintegrasikan dengan telegram serta IPTables maka server dapat mendeteksi serangan yang masuk. ABSTRACT Security is one very important part in Information Technology (IT) which has been utilized in various fields. Utilization of IT can facilitate operations so as to improve service quality. But on the other hand if it is not maintained its security will have an impact on the availability of services. Every institution or institution must have a prevention against open access from unauthorized parties. The role of the defense system in general lies with the administrator as a network manager who has full access to the network infrastructure that he built. There are various methods produced by several researchers who have implemented security-related services on an Internet server, one of which is the Intrusion Prevention System (IPS). The IPS system implemented by previous researchers has not been integrated with telegrams so that system administrators who are outside the agency or company cannot find out when the server has an attack. Besides blocking attacks is still done manually using IPTables so that it requires the intervention of a system administrator. Based on these problems, it encourages researchers to develop IPS systems that are integrated with Telegram and IPTables so that system administrators can get notifications when an attack occurs anytime and anywhere. In addition the system can automatically block attacks. In the analysis phase, data collection and data analysis are carried out. At the design stage, a trial network design, IP addressing, system workflow design and hardware and software requirements are carried out. At the simulation stage prototyping includes the configuration installation on each device, testing and analyzing the results of trials. There are 5 test scenarios conducted including Ftp Attack, Telnet Attack, Bruteforce Form Login using Hydra Attack, Remote File Incusion (RFI) Attack and Http Bruteforce using Hydra Attack. The conclusion of this study is the application of Snort-based IPS integrated with telegram and IPTables, the server can detect incoming attacks.
Perancangan Aplikasi Helpdesk Pelayanan Lalu Lintas Berbasis Android Iga Wulandari; Ahmat Adil
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.898 KB) | DOI: 10.30812/bite.v2i1.768

Abstract

Aplikasi helpdesk dimanfaatkan untuk membantu pengguna menyelesaikan masalah praktis hanya dengan menggunakan system android. Pada kasus pelayanan lalu lintas jalur bypass Mataram - BIL masih banyak menggunakan sistem manual, yang menyebabkan penerimaan data menjadi kurang efisien dari segi waktu dan faktor human error pada proses pengolahan data. Penggunaan metode Waterfall pada proses pengembangan perangkat lunak dilakukan secara berurutan, di mana kemajuan dipandang sebagai terus mengalir ke bawah (seperti air terjun) melewati fase-fase perencanaan, pemodelan, implementasi (konstruksi), dan pengujian. Pengujian kuisioner yang dilakukan pada Polres Lombok Barat dan beberapa orang yang memang dalam bidang sebagai Sekom, Pelapor, Patroli dan Kasat Lantas adalah pengujian tentang hak akses yang nantinya digunakan oleh Sekom, Pelapor, Patroli dan Kasat Lantas untuk memanajemen data dan proses pada aplikasi helpdesk. Kemudian pengujian kedua dilakukan kepada masyarakat pengguna jalan yang dapat dikategorikan sebagai pelapor Dalam proses analisis dan perancangan Data Flow Diagram (DFD), Relasi Database dan mendesain interface menggunakan Ms. Visio 2010, Database menggunakan MySQL 5.0, mengimplementasikan algoritma menggunakan Android Studio. Dari hasil kuisioner terlihat bahwa aplikasi ini mudah untuk digunakan, layak untuk diterapkan di jalur bypass Mataram - BIL, dan berguna dalam pelayanan lalu lintas, serta semua proses dalam aplikasi helpdesk pelayanan lalu lintas mudah dilakukan.
Aplikasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 Abdurraghib Segaf Suweleh; Dyah Susilowati; Hairani Hairani
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.458 KB) | DOI: 10.30812/bite.v2i1.798

Abstract

Pada proses penentuan beasiswa sering muncul permasalahan mengenai tidak adanya perhitungan pasti untuk menentukan penerima beasiswa yang berhak yang mengakibatkan pelaksanaan seleksi beasiswa membutuhkan waktu yang relative lama. Implementasi aplikasi yang dapat memprediksi calon penerima beasiswa yang menggunakan teknik data mining, dapat menjadi salah satu alternative solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall dengan tahap : analisa kebutuhan, perancangan diagram alur dan interface, implementasi menggunakan PHP dan MySQL ,dan pengujian menggunakan metode black box. Data yang digunakan untuk pengujian merupakan data mahasiswa sebanyak 125 data. Hasil yang dicapai dari pengujian tersebut yaitu diketahuinya tingkat akurasi implementasi algoritma C4.5 pada proses penentuan penerima beasiswa mencapai 92%, spesifisitas 92.3%, dan sensitifitas 91.6% . Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma C4.5 berhasil diimplementasikan dalam proses klasifikasi penerima beasiswa dan fungsi – fungsi aplikasi ini sudah sesuai dengan yang diharapkan berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box.

Page 2 of 9 | Total Record : 85

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2023) Vol 4 No 2 (2022) Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 1 (2021): Juni 2021 Vol 3 No 2 (2021) Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 2 (2019) Vol 1 No 1 (2019)