cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yohanes Bowo Widodo
Contact Email
ybowowidodo@gmail.com
Phone
+6285718767171
Journal Mail Official
ojslppmumht@gmail.com
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Mohammad Husni Thamrin Kampus A Universitas Mohammad Husni Thamrin Jl. Raya Pondok Gede No. 23-25, Kramat Jati, Jakarta Timur 13550
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Published by Universitas Mohammad Husni Thamrin
ISSN : 26569957     EISSN : 26228475     DOI : https://doi.org/10.37012/jtik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer merupakan salah satu jurnal berbasis Open Journal System (OJS) yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mohammad Husni Thamrin (UMHT) yang berisi artikel-artikel dengan topik Teknologi Informasi yang menampung karya ilmiah para dosen Perguruan Tinggi di Indonesia. Diharapkan jurnal ini mampu memberikan motivasi dan kontribusi ilmiah bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer" : 35 Documents clear
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Analytical Hierarchy Process pada PT Hyper Mega Shipping Muhammad Gusvarizon; Putu Tirta Sari Ningsih; Ahmad Doddy Prasetyo
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1311

Abstract

Penilaian terhadap suatu pekerjaan dalam sebuah perusahaan merupakan suatu tahap evaluasi kerja yang dapat meningkatkan kualitas pekerjaan. Peningkatan kualitas pekerjaan penting bagi kelangsungan aktivitas perusahaan. Untuk itu penilaian kinerja karyawan adalah hal yang sebaiknya dilakukan dalam rangka peningkatan produktifitas perusahaan. Penilaian kinerja karyawan diharapkan mampu berperan sebagai pendorong bagi karyawan untuk menunjukkan kemampuan dan keahlian yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan dalam menetapkan karyawan terbaik pada PT Hyper Mega Shipping berdasarkan kriteria yang telah ditentukan perusahaan. Sistem pendukung keputusan dirancang dengan metode analytical hierarcy process (AHP). Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu metode pendukung keputusan yang dikembangkan oleh seorang professor Thomas L. Saaty, professor matematika University of Pittsburgh. AHP adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek dan tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel. Pada metoda ini ditentukan mana variabel yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Berdasarkan hasil analisa, sistem pendukung keputusan ini dapat mempermudah proses penilaian kinerja karyawan serta mempermudah dalam menetapkan karyawan terbaik.
Pengembangan Learning Management System sebagai Pembelajaran Berempati di Media Sosial berbasis Framework Ruby on Rails menggunakan Metode RAD Ircham Ali; Abdul Hakim Ghaniy; Handy Fernandy
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1132

Abstract

Perkembangan internet dan kemudahan akses informasi berdampak pada meningkatnya kasus perundungan maya secara kekerasan verbal maupun ujaran kebencian. Dampak lain dari perundungan maya yang dilakukan oleh pengguna media sosial juga berdampak pada psikologis seseorang, khususnya para pengguna media sosial dari kalangan anak-anak dan remaja. Berdasarkan masalah rendahnya empati yang terjadi, penelitian ini mengusulkan sebuah pengembangan web berbasis learning management system (LMS) untuk pembelajaran berempati. Web dibangun menggunakan bahasa pemrograman Ruby, dengan framework Ruby on Rails, DBMS PostgreSQL, RestAPI, JavaScript, dan TailwindCSS. Konsep Model-View-Controller (MVC) design pattern diterapkan untuk memudahkan konsep development yang menerapkan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). LMS berbasis web ini diharapkan menjadi solusi bagi anak-anak, remaja, dan pengguna media sosial untuk memahami bagaimana pentingnya mengamalkan nilai-nilai empati, baik pada kehidupan nyata maupun dalam bermedia sosial. Fitur-fitur antara lain landing-page, registration, video animasi interaktif digunakan dalam penyampaian materi-materi yang diajarkan. Terdapat juga pertanyaan berbasis kuis yang dapat dijawab oleh pengguna secara user-friendly.
Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning Putu Tirta Sari Ningsih; Muhammad Gusvarizon; Rudi Hermawan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1306

Abstract

Meningkatnya jumlah pengguna kartu kredit di indonesia menimbulkan kekhawatiran akan terjadinya tindak penipuan transaksi kartu kredit. Banyaknya volume transaksi dan cepatnya proses transaksi yang berlangsung, membuat tidak mungkin untuk diawasi secara manual oleh manusia. Pengawasan diperlukan untuk melakukan pencegahan terhadap tindak penipuan transaksi kartu kredit. Cara terbaik yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan teknologi machine learning dan algoritmanya untuk membuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit. Dalam machine learning terdapat banyak algoritma yang pada dasarnya memiliki tingkat akurasi dan efisiensi berbeda-beda. Untuk memilih algoritma apa yang paling cocok untuk memecahkan suatu masalah perlu dilakukan perbandingan antar beberapa algoritma. Pada penelitian ini akan diukur performa dari beberapa algoritma machine learning seperti decision tree (DT), random forest (RF), logistic regression (LR), dan support vector machine (SVM) untuk mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit menggunakan data transaksi kartu kredit yang didapatkan dari Kaggle. Data yang digunakan berisi 284807 transaksi kartu kredit yang dilakukan oleh pemegang kartu di eropa selama dua hari dengan bobot transaksi normal sebanyak 99,83% dan fraud sebanyak 0,17%. Adapun langkah-langkah yang dilakukan ialah dengan melakukan preprocessing data terlebih dahulu termasuk melakukan oversampling, lalu membuat model tanpa menentukan parameter dan dengan parameter yang ditentukan dengan bantuan fungsi GridSearchCV, melatih model dengan data pelatihan, dan melakukan prediksi menggunakan data tes. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan bahwa model dengan algoritma random forest memiliki nilai performa paling tinggi secara keseluruhan. Maka berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma random forest adalah algoritma yang paling cocok untuk mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit.
Implementasi Kebijakan Rekruitmen Tenaga Kerja Berbasis Digital pada PT Sentra Inovasi Solusindo Gatot Hery Djatmika; Budi Harsono; Putu Tirta Sari Ningsih; Alfath Ramadhan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1310

Abstract

Kebijakan rekruitmen tenaga kerja pada PT Sentra Inovasi Solusindo diimplementasikan berbasis digital dengan membuat Sistem Informasi. Sistem informasi rekrutmen karyawan baru berbasis web atau e-recruitment dapat dijadikan solusi dalam menangani proses penerimaan karyawan dalam perusahaan. Dengan adanya sistem informasi rekrutmen karyawan baru berbasis web, pemangku kepantingan dapat memilih sendiri karyawan yang tepat untuk perusahaan. Selain itu, perusahaan dapat mengelola data pelamar dalam suatu database sehingga data pelamar tidak menumpuk dalam filing cabinet. Dalam penelitian ini, dibahas mengenai bagaimana merancang sistem informasi e-recruitmment karyawan pada PT Sentra Inovasi Solusindo. Adapun metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi tahap perencanaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem dan implementasi sistem. Sistem dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP, database server-nya menggunakan MYSQL. Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah sistem rekrutmen karyawan baru berbasis web. Dengan adanya sistem rekrutmen karyawan baru berbasis web diharapkan dapat membantu divisi HRD dalam proses penerimaan karyawan (rekrutmen), serta memudahkan calon karyawan baru untuk melamar pekerjaan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tabir Surya Wajah untuk Kulit Berminyak Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Ratih Widolaras; Muhammad Nur Ikhsanto
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1324

Abstract

Tabir surya (Sunscreen) merupakan  suatu zat atau material yang dapat melindungi kulit dari radiasi sinar ultraviolet (UV). World Health Organization (WHO) merekomendasikan pemakaian tabir surya (Sunscreen) sebagai salah satu upaya untuk melindungi kulit dari paparan langsung sinar matahari. Pemilihan tabir surya harus sesuai dengan jenis kulit. Ketika konsumen dihadapkan dengan banyak pilihan merk, kebanyakan dari mereka kebinggungan untuk memilih tabir surya yang sesuai. Dari masalah tersebut dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan yang ditujukan untuk membantu konsumen memilih tabir surya  yang sesuai dengan kebutuhan kulit mereka. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) berperan dalam membantu konsumen untuk mendapatkan rekomendasi tabir surya (sunscreen) yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Dalam penelitian ini diteliti 5 merk tabir surya untuk jenis kulit berminyak. Kriteria yang menjadi bahan penilaian adalah kandungan SPF, harga, tekstur dan kualitas. Berdasarkan perhitungan AHP, maka diperoleh alternatif dengan nilai matrik tertinggi yaitu oleh merk Skin Aqua UV Moisture Gel dengan nilai matrik 0,32. Rangking kedua adalah produk dengan merk Emina Skin Buddy dengan nilai 0,287. Rangking ke tiga adalah produk dengan merk Whitelab UV Shield Tank Sunscreen dengan nilai 0,191. Rangking ke empat adalah produk dengan merk Wardah UV Shield Essential Sunscreen Gel dengan nilai 0,136. Ranking terakhir adalah produk Dengan merk Kahf Triple Protection Sunscreen Moisturizer dengan nilai 0,066.

Page 4 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer More Issue