cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Indra
Contact Email
indra@budiluhur.ac.id
Phone
+628568287734
Journal Mail Official
skanika@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta, 12260
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 27214788     DOI : 10.36080
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / Artificial Intelligence , Sistem Penunjang Keputusan, Bioinformatika, Kecerdasan Komputasional, Semantics Web dan Ontologies, Data Mining,Text Mining,Natural Language Processing, Pengelolaan Citra Digital, Otomasi Berbasis Sensor, Wireless Sensor Network, Network Management dan Maintenance, Sistem Operasi, Sosial Network Analysis, Security, Augmented Reality, Game Development, Virtual Reality, Webservice / API, Internet of Things (IoT)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 269 Documents
 1   2   3   4   5 
PENGAMANAN APLIKASI MOBILE BLUCAMPUS DENGAN ALGORITMA AES-128 DAN AFFINE CIPHER : STUDI KASUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR Lia Amellia Putri; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (966.294 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berkembang pesat. Salah satunya bertujuan mempermudah dalam melakukan transaksi administrasi contoh layanan surat keterangan pada BAAK Universitas Budi Luhur yang bersifat lokal, untuk membuat surat mahasiswa harus mengantri di BAAK dan menunggu untuk mencetak surat yang dibutuhkan hal ini menjadi kurang efisien. Namun penerapan teknologi berbasis mobile menjadi alternatif untuk mengatasi permasalahan ini. Maka dibuat fitur BluAcademic pada aplikasi BluCampus yang bertujuan mempermudah proses pembuatan layanan surat keterangan yang dapat dilakukan secara online sehingga memudahkan mahasiswa dan staf BAAK dalam proses pembuatan surat keterangan yang dibutuhkan secara cepat, dalam fitur BluAcademic juga di tambahkan metode kriptografi untuk keamanan data karena pada proses pengiriman dan penerimaan data harus melalui jaringan internet yang rawan terhadap penyadapan, pencurian data, pemalsuan informasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Metode kriptografi yang digunakan adalah AES 128 dan Affine Cipher. Hasil pengujian rata-rata waktu proses enkripsi adalah 0,67 detik dan proses dekripsi memerlukan waktu 0,58 detik, sedangkan berdasarkan hasil kuesioner dari 22 pengguna fitur BLuAcademic yang mengisi kuesioner untuk dari 4 aspek penilaian sebagai berikut: aspek penilaian functionality sebesar 83%, aspek penilaian reliability sebesar 81%,aspek penilaian usability sebesar 86%, aspek penilaian efficiency sebesar 88% dan total skor aktual keseluruhan sebesar 84%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN METODE KLASIFIKASI DAN PENGUKURAN JARAK MANHATTAN DISTANCE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN UN BERDASARKAN HASIL NILAI TRYOUT BERBASIS JAVA DESKTOP PADA SMA HARAPAN JAYA 2 Erlangga Dwi Kurniawan; Mufti Mufti
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.264 KB)

Abstract

SMA Harapan Jaya 2 setiap tahunnya pihak sekolah selalu mengadakan tryout sebanyak dua (2) kali untuk melakukan persiapan menjelang ujian nasional sebagai langkah untuk para siswa dalam mempersiapkan kematangan materi menjelang ujian nasional. Nantinya pihak sekolah akan memprediksi siswa untuk kelulusan ujian nasional dari hasil tryout tersebut. Siswa yang mendapatkan nilai tryout dibawah standar maka diprediksi tidak lulus ujian nasional. Dalam memprediksi kelulusan UN pihak sekolah masih melakukannya dengan cara manual yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel, yaitu dengan mengumpulkan semua nilai hasil tryout seluruh siswa dan menjumlah seluruh nilai. Berdasarkan hal tersebut prediksi kelulusan UN dengan cara manual dianggap kurang efisien dan efektif. Penulis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode pengukuran jarak Manhattan Distance untuk mengklasifikasi siswa menjadi dua hasil kelulusan yaitu Lulus dan Tidak Lulus dengan atribut yang mempengaruhi antara lain, nilai hasil tryout seluruh mata pelajaran tiap siswa. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi yang menghitung jarak terdekat untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan kedekatannya dengan objek lama yang sudah di klasifikasikan sebelumnya dengan menggunakan dataset siswa selama 3 tahun terakhir. Maka disimpulkan sistem dapat mengklasifikasi dataset siswa SMA Harapan Jaya 2 dengan baik dan cepat dibandingkan dengan proses prediksi kelulusan UN yang dilakukan secara manual menggunakan microsoft excel.
APLIKASI WEB BASED PENCARIAN MOBIL BEKAS TERBAIK DI DEALER MOBIL88 DENGAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING ( FM ADM ) Bayu Laksono; Siswanto Siswanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (884.208 KB)

Abstract

Pencarian mobil bekas terbaik yang tepat untuk konsumen berguna untuk memudahkan konsumen mencari mobil bekas sesuai kebutuhanya. Konsumen membutuhkan mobil bekas yang masih dapat digunakan secara optimal, sehingga sistem pencarian yang menggunakan peringkat berdasarkan bobot penilaian sangat dibutuhkan. Mobil 88 merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan mobil bekas, sehingga penjualan yang semakin tinggi merupakan aspek penting untuk menjamin kelancaran roda perputaran ekonomi perusahaan. Sementara proses promosi yang dilakukan oleh “Mobil 88” untuk menjual produk mobil bekas dengan cara memasukan iklan ke beberapa website penjualan seperti memasukkan iklannya di OLX, namun sistem pencarian yang kurang optimal membuat iklan Mobil 88 tidak terlihat optimal, sehingga “Mobil 88” membutuhkan suatu sistem pencarian mobil bekas sendiri khusus untuk dealernya saja, sehingga konsumen dapat mencari sesuai mobil bekas sesuai kebutuhannya. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik pemilih mobil bekas terbaik berdasarkan merk dan jenis mobil yang dicari konsumen, namun sistem yang dibuat harus menggunakan suatu metode yang bernama Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FM ADM) dengan bahasa pemograman PHP, yang mana metode digunakan untuk membuat pembobotan dan menghasil peringkat berdasarkan pembobotan tersebut. Pembobotan yang dilakukan adalah dengan membobotkan beberapa faktor, yaitu berdasarkan umur mobil, sisa aktif masa STNK, umur aki mobil, dan jarak tempuh, serta pencarian kendaraan tersebut member dapat mencari data mobil dengan melakukan pemilihan data merk, transmisi, bahan bakar, jenis mobil, nama dealer serta nama tipe mobil yang dicari member. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu konsumen dalam mencari produk mobil bekas sesuai kebutuhannya, konsumen tidak perlu repot melihat semua review produk mobil bekas yang tersedia, namun sistem yang dihasilkan akan mencari mobil bekas sesuai kriteria konsumen tersebut, sehingga akan menambah kepuasan konsumen dalam mencari mobil bekas idamannya.
APLIKASI CHATTING BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER DAN 3 DES PADA CV. FELITECHNO MANDIRI UNTUK PENGAMANAN PESAN PADA DATABASE Dwika Arief Prasada; Purwanto Purwanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.441 KB)

Abstract

CV. Felitechno Mandiri adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang software development. Berfokus pada pengembangan aplikasi web dan hospital asset maintenance management system. permintaan yang banyak dari client untuk pembuatan aplikasi. CV. Felictecho Mendiri berkeinginan membuat aplikasi pertukar pesan (chatting) yang client dapat gunakan. Fitur yang harus tersedia adalah fitur keamanan dalam database guna menungkatkan keamanan pertukaran informasi dalam aplikasi ini. Pada penulisan algoritma yang digunakan adalah kriptografi Caesar Cipher dan 3DES untuk enkripsi dan deskripsi pesan yang tersimpan di dalam database. Dengan metode enkripsi dan deskripsi Caesar Cipher dan 3DES spesan yang disiimpan ke dalam database diubah isi dari plaintext menjadi ciphertext, sehingga informasi data dan kerahasian terjaga. Teknik yang digunakan yaitu teknik kriptografi dengan menggunakan algoritma Caesar Cipher dan 3DES untuk mengenkripsi dan mendeskripsi pesan tersebut. Hasil dari implementasi algoritma Caesar Cipher dan 3DES pada CV. Felichtecho Mandiri bisa membantu proses keamanan pesan pada aplikasi chatting untuk client nantinya.
METODE COLLABORATIVE FILTERING DALAM PENAMPILAN REKOMENDASI PRODUK DALAM APLIKASI CHATBOT DAN MESIN REKOMENDASI BERBASIS WEB : STUDI KASUS PT. TOKOPEDIA Arya Panji Nugroho; Dewi Kusumaningsih
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (981.318 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mengakibatkan fungsi internet sebagai salah satu gaya hidup bahkan menjadi kebutuhan utama. Salah satu hal yang saat ini sedang banyak digunakan pengguna internet yaitu belanja online. Saat ini sudah banyak layanan belanja online yang mempunyai layanan berkualitas serta menawarkan berbagai macam barang yang kita butuhkan, namun karena banyaknya variasi barang yang ada, timbul tantangan baru. Diantaranya pengguna bingung dalam memilih barang yang ingin dibeli, bahkan mereka belum mengetahui apa yang ingin dibeli. Oleh karena itu, dibutuhkan alternatif lain yang lebih dekat dengat pengguna dibandingkan dengan layanan belanja online konvensional berupa website utuh. Antarmuka baru ini berupa chatbot, yang akan berperan lebih dekat dengan user dalam melakukan proses belanja online. Aplikasi chatbot akan berperan sebagai antarmuka dari catalog yang sudah ada sebelumnya pada suatu layanan belanja online. Fitur lain yang akan dibangun adalah fitur mesin rekomendasi dengan metode collabolative filtering yang akan menampilkan produk-produk yang mungkin user sukai. Untuk mensiasati agregasi dan pertukaran data dengan fitur catalog dan rekomendasi tersebut akan menggunakan RestFul Web Service sehingga data tersebut dapat dikonsumsi oleh aplikasi chatbot.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI CHATTING MENGGUNAKAN METODE VIGENERE DAN AES 128 BERBASIS WEB Mohammad Arifin; Mufti Mufti
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.887 KB)

Abstract

Pada PT ITPro Citra Indonesia tidak semua pesan atau pembicaraan bisa dikonsumsi publik, ataupun diketahui karyawan biasa terutama pada pesan atau pembicaraan penting. Dan selama ini pesan yang penting hanya disampaikan melalui pesan pribadi. Mengakses aplikasi Whatsapp kita bisa langsung membukanya di smartphone tanpa harus mengisi password. Meskipun aplikasi Whatsapp memiliki enkripsi di tiap pesannya, baik chatting perseorangan maupun chatting grup, namun tidak menutup kemungkinan untuk kehilangan pesan penting bisa saja terjadi melalui cara apapun. Salah satu caranya bisa dengan pencurian smartphone langsung, maka pencuri bisa langsung melihat pesan penting yang ada pada chatting Whatsapp yang tidak dilindungi password untuk mengakses aplikasi. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang tidak hanya bisa mengenkripsi pesan, namun untuk bisa mengakses aplikasi juga harus memasukkan password atau kunci untuk bisa mengakses aplikasi. Metode kritografi yang digunakan untuk mengamankan pesan pada penelitian tugas akhir ini adalah Vigenere dan AES 128. Dengan adanya aplikasi ini, para pegawai PT ITPro Citra Indonesia bisa mengamankan percakapan antara Manager, Direktur dan juga dengan Karyawan lainnya agar tidak bisa diketahui bahkan dicuri oleh orang yang tidak berkepentingan dan tidak bertanggung jawab. Dan juga bisa menjaga kerahasiaan informasi penting melalui percakapan dalam group chatting ini.
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE TSUKAMOTO Recky Marcele Desaily; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.81 KB)

Abstract

Pengukuran kinerja pegawai pada suatu kantor pemerintahan merupakan hal yang sangat penting untuk evaluasi dan perencanaan kantor dimasa datang. Setiap tempat mempunyai cara yang berbeda dalam melakukan proses penilaian kinerja pegawai. Penilaian kinerja ini harus dilakukan dengan tepat hingga dapat menjamin perlakuan yang adil untuk para pegawai yang dinilai pada penulisan ini dibahas pembuatan aplikasi penilaian kinerja pegawai menggunakan fuzzy inferensi sistem dengan metode tsukamoto. Parameter yang digunakan untuk batasan fungsi keanggotaan fuzzy berdasaarkan Nilai Kehadiran Nilai Sikap, Nilai Kerapihan. Dengan ada nya hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi Untuk membantu pihak kantor dalam menentukan penilaian kinerja pegawai. Data penilaian ini berdasarkan bobot penilaian yang ditetapkan oleh kepala bagian kerja dengan jangka waktu penilaian untuk 1 minggu. Peniliaian kinerja secara umum bertujuan untuk mengevaluasi hasil kerja pegawai, dan tujuan nya untuk kenaikan jabatan. Salah satu metode yang digunakan untuk pembuatan aplikasi penilaian kinerja pegawai yaitu dengan menggunakan fuzzy inference system. untuk memperoleh ouput dalam fuzzy inference system TSUKAMOTO dibutuhkan empat tahapan, yaitu fuzzifikasi, pembentukan rules,menggunakan mesin inferensi dengan implikasi MIN,defuzzikasi. Variable input pada kantor pada penulisan adalah Nilai kehadiran ,nilai kerapihan, Nilai sikap. Variable output nya adalah baik atau buruk, penilaian ditetapkan oleh pihak kantor. Dalam proses penilaian nya dilakukan terus – menerus pada setiap harinya nya pada 50 pegawai tersebut, dan jika terjadi evaluasi pegawai data penilaian tersebut bisa jadi acuan untuk mengawasi kinerja pegawai.
CLUSTERING PADA DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POTENSI PENYEBARAN PENYAKIT DBD MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS DAN METODE PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN DISTANCE Muhammad Hariyanto; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.199 KB)

Abstract

Demam Berdarah merupakan penyakit menular yang terdapat di wilayah tropis maupun subtropis. Semakin meningkatnya kepadatan penduduk di Kota Tangerang Selatan pada tahun 2016 berdasarkan Badan Pusat Statistik Kota Tangerang Selatan jumlah penduduk mencapai 1.504.835 jiwa yang tersebar di 52 kelurahan. Melihat daerah penyebarannya perlu dibuat sebuah pengelompokan data penyebaran agar dapat memperoleh pusat titik penyebaran. Implementasi data mining menggunakan algoritma K-Means sangat membantu dalam pengelompokan daerah sporadis, potensi dan endemis. Pengelompokan C1 berada pada titik pusat cluster Kelurahan Rawa Buntu, C2 berada pada titik pusat cluster Kelurahan Pondok Ranji, dan C3 berada pada titik pusat cluster Kelurahan Serua Indah. Hasil pengelompokan C1 ada 19 Kelurahan, C2 ada 13 Kelurahan, dan C3 ada 20 Kelurahan dari total 52 Kelurahan. Akan menjadi bahan untuk melakukan penyehatan lingkungan sesuai dengan kelompok yang akan dikerjakan oleh Dinas Kesehatan Kota Tangerang Selatan.
ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN UJIAN NASIONAL BERBASIS DESKTOP PADA SMA NEGERI 12 TANGERANG Pandu Yuli Santoso; Dewi Kusumaningsih
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.87 KB)

Abstract

SMA Negeri 12 Tangerang merupakan salah satu dari banyaknya SMA Negeri di Indonesia yang akan melaksanakan Ujian Nasional yang diselenggarakan oleh pemerintah. Untuk melakukan persiapan Ujian Nasional, maka dari itu pihak sekolah mengadakan ujian Tryout. Ujian Tryout ini berfungsi untuk mempersiapkan para siswa/i SMAN Negeri 12 Tangerang dalam menghadapi Ujian Nasional. Dalam ujian Tryout ini terdiri dari mata pelajaran Bahasa Indonesia, Matematika, Bahasa inggris, dan mata pelajaran siswa/i sesuai jurusan masing-masing. Maka dari itu ujian Tryout biasa dijadikan sebagai tolak ukur para siswa/i untuk menghadapi Ujian Nasional dengan baik. Dari hasil ujian Tryout tersebut para guru dapat melihat kesiapan para siswa/i-nya dalam menghadapi Ujian Nasional yang akan berlangsung. Siswa/i yang nilai ujian Tryout-nya tidak melampaui standar yang ditentukan, maka siswa/i dapat berkonsultasi. Maka dari itu pihak sekolah tidak boleh terlambat dalam membuat solusi yang tepat bagi siswa/i-nya. Namun dalam hasil Tryout tersebut, guru masih kesulitan dalam memprediksi kelulusan Ujian Nasional setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan banyaknya siswa/i sehingga memerlukan waktu yang cukup lama, kurangnya tingkat efektifitas dalam memprediksi, dan masih menggunakan cara yang manual. Dengan adanya masalah tersebut, maka Algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode pengukuran jarak Euclidean Distance dirasa cukup membantu dalam mengatasi masalah efisiensi waktu dan efektifitas prediksi kelulusan Ujian Nasional. Atribut yang digunakan dalam prediksi dan klasifikasi ini ialah Nasional yaitu nilai Tryout. Dengan menggunakan nilai Tryout siswa/i 5 tahun terakhir berjumlah 1140 data. Setelah data tersebut diproses menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 88.58%. Nilai K terbaik adalah 7 rata-rata akurasi 89.126%, presisi 90.62%, dan recall sebesar 97.61%. Maka dari itu dapat disimpulkan dari pengujian yang telah dilakukan dengan munggunakan dataset siswa/i SMA Negeri 12 Tagerang sistem dapat memprediksi dan mengklasifikasikan dengan baik dan cepat.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH BERBASIS DESKTOP Bimo Asward Wibisono; Mufti Mufti
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.532 KB)

Abstract

Bank merupakan suatu lembaga keuangan yang mempunyai aktivitas dimana salah satunya adalah melayani kegiatan perkreditan. Dalam hal ini bank dituntut dapat mengambil keputusan dengan cepat mengingat lingkungan bisnis perbankan yang semakin kompetitif. Tetapi pengambil keputusan membutuhkan waktu untuk mengambil keputusan yang ada. Pengambil keputusan biasanya mengambil keputusan dengan cara konvensional. Untuk mempercepat maka diperlukan sebuah aplikasi untuk mempercepat keputusan pengambil keputusan dalam menentukan pemberian kredit pada nasabah, memberikan kemudahan dalam menentukan nasabah yang akan mengambil kredit, dan meningkatkan mutu dari pihak Bank pada pemberian kredit. Tujuan penelitian ini adalah agar mempercepat kinerja pengambil keputusan dalam memilih nasabah yang berhak menerima kredit, agar pengambil keputusan tidak salah dalam memilih nasabah yang ingin mengajukan kredit. Metode yang digunakan adalah Weighted Product (WP). Hasil yang di dapat dalam penulisan tugas akhir ini adalah pengambil keputusan dapat dengan mudah menentukan nasabah yang ingin mencairkan kreditnya, dan pengambil keputusan dapat lebih cepat menentukan nasabah yang ingin mencairkan kreditnya melalui aplikasi untuk menentukan keputusan. Kesimpulan yang di dapat dari penulisan tugas akhir ini adalah Aplikasi ini dapat mempercepat kinerja pengambil keputusan dalam hal mengambil keputusan dan aplikasi untuk menunjang keputusan dengan metode Weighted Product (WP) ini sudah diuji coba dan program sesuai dengan kebutuhan dari tempat riset.

Page 2 of 27 | Total Record : 269

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2023): Jurnal SKANIKA Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal SKANIKA Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal SKANIKA Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal SKANIKA Januari 2021 Vol 3 No 4 (2020): Jurnal SKANIKA Juli 2020 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018