Jurnal Generic
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Articles
124 Documents
<![CDATA[Fuzzy Case-Based Reasoning: Implementasi Logika Fuzzy pada Case-Based Reasoning ]]>
<![CDATA[Abdiansah Abdiansah]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan logika fuzzy untuk menangani masukan yang berupa linguistik telah dieksplorasi dan memberikan beberapa hasil uji terhadap data yang digunakan. Penelitian ini menggunakan data standar sebanyak 958 data dan masing-masing data memiliki 14 atribut yang kemudian dapat dibentuk menjadi Case-Based Reasoning (CBR). Nilai kemiripan diperoleh dari dua teknik similaritas, yaitu similaritas Fuzzy dan similaritas Nearest-Neighbour. Pengujian menggunakan sebanyak 81 data dengan rata-rata akurasi kemiripan sekitar 77% untuk similaritas Fuzzy dan 78,5% untuk Nearest-Neighbour. Tingkat akurasi similaritas Fuzzy lebih rendah dari Nearest-Neighbour, tetapi terdapat kelebihan jika menggunakan masukan bersifat linguistik, seperti lebih sederhana dan fleksibel dalam memasukkan data yang berbentuk linguistik (kata-kata).]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penggajian Program Diploma Komputer Universitas Sriwijaya ]]>
<![CDATA[Ahmad Reza Fahlevi]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Aktivitas penggajian merupakan pekerjaan yang memerlukan ketelitian tinggi. Jika aktivitas ini dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel memerlukan waktu lama, karena Microsoft Excel penggunaannya kurang user friendly dan tidak menyimpan data dalam basis data. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) dan desain perangkat lunak dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Fokus utama penelitian ini terletak pada objek, suatu sistem dikembangkan berdasarkan hubungan antar objek. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi pengolahan penggajian pegawai pada Program Diploma Komputer Universitas Sriwijaya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Fuzzy untuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mandani ]]>
<![CDATA[Rifkie Primartha]]>;
<![CDATA[Nurul Fathiyah]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Inferensi dengan metode Mamdani menggunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosis kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%.]]>
<![CDATA[Watermarking Video Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit ]]>
<![CDATA[Merlin Felyana]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Watermarking video bertujuan membantu untuk menentukan hak otentikasi terhadap suatu video. Watermarking dilakukan dengan penyisipan citra biner terhadap suatu video dengan format MPEG1 kemudian melakukan ekstraksi terhadap watermark video. Transformasi wavelet diskrit (TWD) digunakan sebagai proses penyisipan citra terhadap suatu video dan proses ekstraksi terhadap watermark video. Analisis kualitas watermark video dapat diketahui dengan melakukan perhitungan peak signal to noise ratio (PSNR). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa 100% watermark video tidak mengalami perubahan dari video asli, serta citra biner memiliki hasil terbaik untuk digunakan sebagai citra sisipan dibandingkan dengan citra berwarna.]]>
<![CDATA[Mesin Pencari Cerdas dengan Web Semantik ]]>
<![CDATA[Aswin Dwiono]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan data (informasi) pada suatu web dapat berubah-ubah kontennya dengan cepat dan sangat sulit diikuti. Kondisi ini menjadi tantangan dalam pengembangan mesin pencari. Salah satu komponen penting untuk pengembangan mesin pencari adalah web crawler. Web crawler digunakan untuk melakukan penjelajahan dan pengambilan halaman-halaman web pada situs internet. Hasil pengumpulan situs web selanjutnya diindeks oleh mesin pencari sehingga mempermudah pencarian informasi di internet. Penelitian ini menggunakan crawling Breadth First Search untuk menguji dan menelusuri setiap link pada halaman pertama kemudian menelusuri setiap link pada halaman berikutnya begitu seterusnya sampai setiap level pada link telah dikunjungi. Jenis data yang digunakan dalam proses crawling berupa file teks. Berdasarkan beberapa hasil pengujian terlihat bahwa web semantik dan crawling Breadth First Search dapat mengoptimalkan hasil dari mesin pencari.]]>
<![CDATA[Analisis Business Intelligence pada Pengelolaan Data Alumni: Upaya Mendukung Monitoring Kualitas Alumni di Perguruan Tinggi (Studi Kasus di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya) ]]>
<![CDATA[Mgs. Afriyan Firdaus]]>;
<![CDATA[Apriansyah Putra]]>;
<![CDATA[Dwi Rosa Indah]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu tolak ukur keberhasilan pendidikan di perguruan tinggi adalah jumlah dan kualitas alumni yang dihasilkan. Sistem pengelolaan atau penelusuran alumni berbasis komputer dapat meningkatkan pengelolaan dokumentasi alumni. Akan tetapi, dokumentasi alumni tersebut menjadi kurang optimal jika tidak dapat menghasilkan informasi-informasi bagi pengelola dalam memonitor dan mengevaluasi kualitas alumni. Penerapan Electronic Business Intelligence System (E-BIS) dalam pengelolaan data alumni di tingkat fakultas suatu perguruan tinggi menekankan penerapan BIS dengan media Internet sehingga mengedepankan aspek aksesibilitas dari manajemen seperti dekan, ketua jurusan dan bagian kemahasiswaan untuk mendapatkan informasi terkait alumni. Pengelolaan data yang baik dan penyediaan informasi yang maksimal terkait profil alumni, masa tunggu alumni untuk mendapatkan kerja, institusi pengguna alumni dan lain-lain. Selanjutnya mengoptimalkan proses monitoring kualitas alumni untuk peningkatan kualitas alumni secara berkelanjutan. Oleh karena itu, perlu dianalisis tentang perlunya BI dalam proses pengolahan data alumni tersebut. Analisis BI pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya menggunakan business intelligence roadmap meliputi fase justification, planning, dan business analysis mengusulkan solusi BI yang dapat memenuhi kebutuhan informasi pihak eksekutif untuk monitoring data alumni. Kebutuhan informasi meliputi jumlah peserta untuk setiap periode wisuda berdasarkan program studi, angkatan dan jenjang; tren IPK dan masa studi alumni per setiap periode wisuda serta laporan relasi atau keterhubungan antara IPK dan masa studi alumni untuk melihat langkah-langkah dalam meningkatkan kualitas alumni.]]>
<![CDATA[Penerapan Multi-threading untuk Meningkatkan Kinerja Pengolahan Citra Digital ]]>
<![CDATA[Megah Mulya]]>;
<![CDATA[Abdiansah Abdiansah]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan teknik multi-threading dalam pengolahan citra digital untuk menghasilkan pengolahan citra digital yang lebih cepat. Selain itu, penelitian ini memperbandingkan kecepatan akurasi antara single-threading dengan multi-threading. Hasil pengujian menggunakan teknik multi-threading memperlihatkan waktu proses semakin bertambah cepat, bila jumlah sampel bertambah banyak. Hal ini menunjukkan bahwa teknik multi-threading memiliki waktu proses yang optimal dalam pengolahan citra digital dibandingkan dengan single-threading.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Aplikasi Pengiriman Data Daerah Terpencil Berbasis Delay Tolerant Network ]]>
<![CDATA[Sri Desy Siswanti]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Letak geografis dari daerah pedesaan terpencil dan tersebar yang jauh dari pusat kota serta tidak memiliki infra struktur telekomunikasi kabel maupun nirkabel yang menjangkau daerah tersebut, sehingga ketika menyampaikan data dari pedesaan ke kota mengalami hambatan. Delay Tolerant Network (DTN) menyediakan model komunikasi store-carry-forward yang bertumpu pada mobilitas node untuk mentransfer data antara node yang terpisah secara geografis. Sistem jaringan ini dapat sebagai solusi alternatif untuk jaringan komunikasi pada daerah terpencil yang memiliki permasalahan putusnya koneksi saat transfer data masih berlangsung. Konsep DTN dapat diterapkan pada jaringan dengan memanfaatkan kendaraan yang berperan sebagai kurir digital untuk menyebarluaskan data dari satu tempat ke tempat lain, contohnya mentransfer data dari Tempat Pemungutan Suara (TPS) ke Komisi Pemilihan Umum Daerah (KPUD) kemudian ke Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kota. Kurir digital dapat bergerak ke daerah terpencil yang membutuhkan akses jaringan dan mengumpulkan data-data, selanjutnya kurir digital bergerak ke tempat yang memiliki akses internet dan memproses permintaan-permintaan tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Jaringan Syaraf Berbobot Tiga untuk Identifikasi Pembuat Tulisan Tangan ]]>
<![CDATA[Syamsuryadi Syamsuryadi]]>;
<![CDATA[Siti Mariyam Shamsuddin]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tulisan tangan seseorang dapat dijadikan perantara untuk mengetahui identitas pembuatnya. Untuk mengetahui identitas personal ini memerlukan proses pembangkitan penciri dari seseorang tersebut melalui tahap ekstraksi ciri pada setiap kata tulisan tangan seseorang. Metode ekstrasi ciri yang digunakan adalah Zernike aspect moment invariants (ZAMI) sedangkan metode pelatihan dan pengenalan menggunakan Jaringan Syaraf Bobot Tiga (JSBT). Hasil ekstraksi ciri dari setiap tulisan tangan seorang dilakukan pelatihan menggunakan Prinsip Kontinuitas Homogen (PKH) sebagai dasar pengetahuan awal terhadap sampel tersebut. Tujuan artikel ini adalah menentukan kepemilikan tulisan tangan yang sah berdasarkan teks bebas menggunakan JSBT. Hasil eksperimen memperlihatkan bahwa kinerja model yang digunakan mencapai 98% dengan menggunakan berbagai variasi sampel uji dan latih.]]>
<![CDATA[Implementasi Prilaku Berkelompok pada Swarm Robots Menggunakan Teknik Logika Fuzzy-Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Siti Nurmaini]]>
<![CDATA[ Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam paper ini dijelaskan teknik komunikasi swarm robot untuk mencapai suatu target yang telah ditentukan. Pada percobaan ini digunakan 3 robot sederhana yang identik dengan 3 sensor infra-red, sensor kompas dan X-Bee. Untuk mencapai target dan menentukan posisi dari masing-masing robot digunakan sebuah sensor kamera dengan metode deteksi perbedaan warna. Swarm robot dan sensor kamera terhubung dengan komputer yang berfungsi sebagai pusat informasi dan penyimpan data. Untuk menghasilkan kinerja yang baik maka teknik Logika Fuzzy-Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan dalam penelitian ini. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil yaitu ketiga robot dapat menemukan posisi terbaik, menghasilkan pergerakan yang halus dan mampu mencapai target yang telah ditentukan.]]>
