Articles
88 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode Branch and Bound dalam Optimalisasi Produk Mebel (Studi kasus: Toko Mebel di Jalan Marsan, Panam) ]]>
<![CDATA[Elfira Safitri]]>;
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Hasyratul Najmi]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v5i1.8611
<![CDATA[Setiap pelaku usaha atau pelaku ekonomi pasti melakukan prinsip ekonomi yaitu dengan usaha atau modal yang sedikit mampu menghasilkan keuntungan yang banyak, sehingga menyebabkan munculnya masalah optimasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Branch and Bound. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimalisasi produk mebel yang berada di jalan Marsan Panam menggunakan metode Branch and Bound. . Solusi awal didapat menggunakan metode simpleks. Apabila hasilnya bernilai non integer maka dilanjutkan dengan metode Branch and Bound untuk mendapatkan solusi yang integer. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa untuk mengoptimalkan produk mebel dengan keuntungan maksimal, maka toko mebel di Jalan Marsan, Panam menerima pesanan produk mebel tempat tidur sebanyak 4 unit, lemari tiga pintu sebanyak 4 unit, lemari dua pintu sebanyak 2 unit dan meja makan sebanyak 3 unit dengan keuntungan produksi sebesar Rp. 14.250.000.Kata kunci: Branch and bound, integer, metode simpleks, optimalisasi ]]>
<![CDATA[Interaksi Jamur Parasit dengan Tumbuhan Perennial : Model Matematika dan Simulasi ]]>
<![CDATA[Fadilah Ilahi]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 2, No 1 (2017): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v2i1.1469
<![CDATA[Tumbuhan perennial adalah jenis tumbuhan yang hidup lebih dari dua tahun, biasanya berbunga pada saat musim semi dan musim panas. Tumbuhan ini dikenal juga sebagai super ras karena masa hidupnya yang panjang dan bersifat dominasi. Namun hal tersebut tidak terlepas dari serangan jamur parasit yang dapat menginfeksi bagian-bagian dari tumbuhan tersebut. Pada artikel ini, penulis mencoba merepresentasikan interaksi host-pathogen pada tumbuhan perennial. Carrying capacity jamur parasit proporsional terhadap carrying capacity tumbuhan perennial. Koeksistensi dan kestabilan dari kedua spesies di analisis menggunakan model persamaan diferensial biasa. Simulasi numerik ditampilkan untuk memberikan gambaran secara umum mengenai interaksi yang terjadi antara dua spesies tersebut. Hasil yang diperoleh menyimpulkan bahwa jamur parasit akan memperlambat laju pertumbuhan bahkan menyebabkan kematian pada tumbuhan perennial. ]]>
<![CDATA[Penentuan Rute Transportasi untuk Meminimalkan Biaya Menggunakan Metode Nearest Neighbor dan Nearest Insert (Studi Kasus dalam Pendistribusian Sandal di Tasikmalaya) ]]>
<![CDATA[Mutia Rohmah]]>;
<![CDATA[Elis Ratna Wulan]]>;
<![CDATA[Fadilah Ilahi]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 4, No 2 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v4i2.6555
<![CDATA[Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan penentuan sebuah set rute yang dilakukan oleh sebuah kendaraan dimulai perjalanan dari depot untuk memenuhi permintaan konsumen. Salah satu jenis dari VRP adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) yaitu VRP yang memiliki batasan kapasitas kendaraan. Tujuan penulisan skripsi ini adalah menentukan rute distribusi sandal di Tasikmalaya dengan menyelesaikannya menggunakan metode Saving Matrix untuk menentukan penjadwalan rute kendaraan sesuai dengan kapasitas kendaraan berdasarkan penghematan terbesar dan menggunakan metode Nearest Neighbour dan metode Nearest Insert dalam menentukan urutan lokasi. Serta mengetahui penyelesaian CVRP yang paling efektif dari metode tersebut.Metode Nearest Neighbour mempertimbangkan jarak yang terdekat sedangkan metode Nearest Insert penentuan lokasi penyisipan. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam menyelesaikan CVRP menggunakan metode Nearest Neighbour diperoleh total jarak tempuh yaitu 1.379,9 kmdan dengan metode Nearest Insert diperoleh total jarak tempuh 1.376,3 km. Sedangkan total jarak tempuh perusahaan saat ini yaitu 2.639,1 km. hal ini menunjukkan bahwa metode Nearest Insertlebih efektif dalam menentukan rute distribusi sandal di Tasikmalaya.]]>
<![CDATA[Pengaruh Pendapatan Premi dan Hasil Investasi terhadap Underwriting Dana Tabarru’ pada PT. Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera ]]>
<![CDATA[Trisna Taufik Darmawansyah]]>;
<![CDATA[Yani Aguspriyani]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 3, No 2 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4115
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh variabel bebas yaitu Pendapatan Premi (X1) dan Hasil Investasi (X2) terhadap variabel terikat yaitu Underwriting Dana Tabarru’ (Y). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif yang menganalisis data dengan alat statistik dalam bentuk angka-angka pada PT Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera dengan sumber datanya adalah data sekunder yang diperoleh dan dan web Resmi PT Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera (www.bringinlife.co.id), web resmi Otoritas jasa keuangan (www.ojk.go.id). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : Pendapatan Premi terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap Underwriting dana Tabaru’. Hasil Investasi terbukti berpengaruh terhadap Underwriting dana Tabaru’ namun tidak begitu signifikan. secara simultan Pendapatan Premi dan Hasil Investasi terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap Underwriting dana Tabaru’.]]>
<![CDATA[Ruang Fungsi Terintegralkan p Berbobot ]]>
<![CDATA[Muhammad Jakfar]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 3, No 1 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v3i1.2732
<![CDATA[Pada artikel [2], telah berhasil didefinisikan suatu hasil kali dalam berbobot pada ruang L^p(X) untuk p>2. Oleh karena itu, inilah pertamakali kita pandang ruang L^p(X) untuk p>2 sebagai ruang hasil kali dalam. Dalam artikel ini, kita akan menunjukkan bahwa hasil kali dalam berbobot terdefinisi pada ruang yang lebih besar dari pada L^p(X) . Kita juga akan mempelajari hubungan ruang L^p(X) dengan ruang yang lebih besar tersebut dan menemukan banyak hasil yang menarik lainnya.]]>
<![CDATA[ESTIMASI POTENSI KLAIM MAKSIMAL DALAM RISIKO KERUGIAN KEBAKARAN RUMAH DENGAN METODE EXTREME VALUE THEORY (EVT) DI KOTA BANDUNG ]]>
<![CDATA[Moch Panji Agung Saputra]]>;
<![CDATA[Endang Soeryana Hasbullah]]>;
<![CDATA[Firman Sukono]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v5i2.7445
<![CDATA[Permasalahan kebakaran rumah di kawasan padat penduduk memiliki tingkat risiko yang cukup tinggi. Salah satu kota besar dengan risiko tersebut adalah Kota Bandung. Risiko tersebut menimbulkan rasa khawatir dari masyarakat sehingga memunculkan produk-produk asuransi kebakaran rumah. Produk asuransi dibuat untuk melindungi konsumen dari risiko yang dijamin oleh sebuah premi. Perusahaan asuransi membentuk premi berdasarkan analisis perhitungan potensi klaim, biaya, komisi, dan margin. Dalam makalah ini dibahas tentang bagaimana mengestimasi potensi klaim maksimal dari risiko kebakaran rumah. Dalam hal ini potensi klaim didapat berdasarkan nilai kerugian kebakaran rumah tahunan (2007-2018) di Kota Bandung. Untuk mengestimasi potensi klaim maksimal dilakukan dengan metode Extreme Value Theory (EVT). Ada beberapa tahap dalam penelitian ini. Langkah pertama adalah melakukan resampling data dengan Maximum Entropy Botstraping (MEBoot). Selanjutnya, menentukan nilai threshold untuk mendapatkan data ekstrim. Kemudian, dilakukan uji Kolmogorov Smirnov untuk mengetahui kesesuaian data ekstrim dengan Generalized Pareto Distribution (GPD). Setelah itu, melakukan estimasi parameter GPD. Kemudian, menghitung nilai Operational Value-at-Risk (OpVaR) sebagai ukuran potensi klaim maksimal. Hasil penelitian ini mendapatkan potensi klaim maksimal untuk satu tahun kedepan adalah Rp.18.690.352.676,615 dengan tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan estimasi potensi klaim tersebut dapat dijadikan dasar pembuatan produk asuransi kebakaran rumah yang sesuai untuk masyarakat Kota Bandung.]]>
<![CDATA[Klastering Dokumen dengan Menambahkan Metadata Menggunakan Algoritma COATES ]]>
<![CDATA[Indri Nurandini]]>;
<![CDATA[Arief Fatchul Huda]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 2, No 2 (2017): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v2i2.1859
<![CDATA[Text mining adalah proses ekstraksi pola berupa informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah besar sumber data tak terstruktur. Salah satu perkembangan text mining adalah ruang lingkup perbaikan dari pemanfaatan sebuah “side information” yang digunakan untuk membantu proses klastering yang lebih efisien. “side information” yang dimiliki data dapat membantu proses text mining jika “side information” tersebut bersifat informatif. Di dalam “side information” , metadata merupakan bagian dari “side information” yang dimiliki oleh data. Oleh karena itu, algoritma klastering partisi klasik dan model probabilistik dalam text mining telah dikembangkan untuk memproses data bersama “side information” dengan menggunakan algoritma Content and Auxiliary attribute Based Text Clustering (COATES). Adapun proses klastering ini menggunakan inisialisasi klaster dengan algoritma k-means berdasarkan perhitungan jarak euclidean distance.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Regresi Data Panel pada Faktor Fundamental dan Teknikal Harga Saham Sektor Industri Real Estate ]]>
<![CDATA[Novi - Saputri]]>;
<![CDATA[Budi Nurani Ruchjana]]>;
<![CDATA[Endang Soeryana Hasbullah]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v5i1.7939
<![CDATA[Regresi data panel merupakan regresi yang menggabungkan data runtut waktu dan data antar individu. Salah satu model regresi data panel adalah model fixed effect. Model ini mengasumsikan bahwa koefisien slope bernilai konstan, tetapi koefisien intersep bervariasi sepanjang individu. Estimasi yang dilakukan yaitu dengan penambahan variabel dummy untuk menjelaskan perbedaan karakteristik antar individual atau biasa disebut metode least square dummy variable. Data yang digunakan merupakan data dari Bursa Efek Indonesia yang diduga berpengaruh terhadap harga saham. Terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mempengaruhi harga saham, yaitu faktor fundamental dan faktor teknikal. Pada penelitian ini, variabel faktor fundamentalnya adalah return on asset (ROA), price to book value (PBV), earning per share (EPS) dan debt to equtity ratio (DER). Sedangkan variabel faktor teknikalnya adalah volume perdagangan saham (VS). Berdasarkan hasil analisis, model mengalami masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas, sehingga model fixed effect lebih baik diestimasi dengan metode seemingly uncorrelated regression. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variabel faktor fundamental dan teknikal mempengaruhi harga saham di masing-masing perusahaan sektor industri real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indoesia secara simultan maupun parsial.]]>
<![CDATA[Estimasi Parameter pada Fungsi Produksi Cobb-Douglas Non-Linier Menggunakan Metode Least Square ]]>
<![CDATA[Ahfazh Fauzy Nurunnajib]]>;
<![CDATA[Elis Ratna Wulan]]>;
<![CDATA[Asep Solih Awalluddin]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 1, No 1 (2015): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v1i1.321
<![CDATA[Industri Manufaktur merupakan salah satu sektor yang memiliki pengaruh terhadap perekonomian nasional. Membaiknya situasi ekonomi akan diikuti perbaikan sektor manufaktur, begitupula sebaliknya. Oleh karena itu, suatu industri perlu memilih kombinasi yang optimal dari input yang digunakan, yaitu kombinasi yang memungkinkan untuk menghasilkan tingkat output yang diinginkan. Model yang digunakan adalah fungsi produksi Cobb-Douglas. Fungsi produksi Cobb-Douglas adalah salah satu fungsi produksi yang menunjukkan hubungan antara tingkat output dan tingkat (kombinasi) input yang digunakan. Metode estimasi yang digunakan adalah least square estimation dengan penyelesaian menggunakan iterasi Newton Raphson. Fungsi produksi Cobb-Douglas ini diaplikasikan pada lima industri manufaktur terpilih di Sumatera Barat. Dari hasil penelitian diperoleh return to scale dari industri karet dan barang dari plastik adalah 0,8424 dan return to scale dari industri makanan dan minuman adalah 0,8496 yang mana kedua industri tersebut masing-masing menghasilkan RTS < 1. Sedangkan return to scale dari industri penerbitan dan percetakan adalah 1,0460, return to scale dari industri tekstil adalah 1,0018, dan return to scale dari industri galian bukan logam adalah 1,3384. Dari ketiga industri tersebut masing-masing menghasilkan RTS > 1.]]>
<![CDATA[Bifurkasi pada Sistem Lorenz Modifikasi ]]>
<![CDATA[Fadilah Ilahi]]>;
<![CDATA[Asri Puji Lestari]]>
<![CDATA[ KUBIK Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/kubik.v4i1.5677
<![CDATA[Penelitian ini membahas sistem Lorenz modifikasi yang menggambarkan pergerakan angin di atmosfer yang mengalami turbulensi karena adanya perubahan temperatur yang dipengaruhi oleh intensitas gerak fluida, temperatur horizontal serta temperatur vertikal. Sistem ini memiliki tiga parameter real, yaitu parameter yang menentukan distribusi temperatur, nilai yang bergantung dengan keadaan geometri suatu fluida serta nilai perbedaan temperatur antara bagian atas dan bagian bawah lapisan. Analisis dinamik pada sistem ini menentukan titik ekuilibrium, nilai eigen serta menentukan kestabilan dari setiap titik ekuilibrium. Sistem ini memiliki dua titik ekuilibrium. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh bahwa titik ekuilibrium yang pertama dinyatakan tidak stabil dan titik ekulibrium yang kedua stabil bersyarat. Untuk mengetahui bifurkasi dari sistem ini, diambil 27 kondisi dengan parameter yang berbeda-beda. Dengan mengambil 27 kondisi ini dapat dilihat perubahan kestabilannya. Karena adanya perubahan kestabilan, maka sistem ini termasuk bifurkasi transcritical. Limit cycle yang terbentuk adalah limit cycle stabil karena bagian luar dan dalam limit cycle mendekati limit cycle.]]>
