cover
Contact Name
Mustakim Sagita
Contact Email
mustakim_sagita@unigha.ac.id
Phone
+6281360046356
Journal Mail Official
lppm@unigha.ac.id
Editorial Address
Biro Rektor Lt. 1, Ruang LPPM Universitas Jabal Ghafur Jalan Sigli-Lamlo, Glee Gapui, Kecamatan Indrajaya, Kabupaten Pidie, Provinsi Aceh Kode Pos 24171
Location
Kab. pidie,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Real Riset
ISSN : 26851024     EISSN : 27747263     DOI : -
Jurnal Real Riset (JRR) eISSN 2774-7263, pISSN 2685-1024, merupakan salah satu wadah mempublikasikan tulisan hasil penelitian bagi para dosen Universitas Jabal Ghafur dan peneliti lainnya diberbagai bidang ke ilmuan yang berasal dari berbagai Perguruan Tinggi Negeri dan Perguruan Tinggi Swasta lainnya di Indonesia.Jurnal Real riset memuat laporan hasil-hasil penelitian di laboratorium, hasil penelitian/survey lapangan, tulisan ilmiah populer, makalah suntingan dan review buku teks/ bahagian dari buku dalam berbagai disiplin ilmu (multi disiplin)
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 45 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023" : 45 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS AIR MINERAL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB Munawwarah Munawwarah; Husaini Husaini; Sayed Achmady
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan air mineral kemasan demikian cepat diterima oleh masyarakat, bahkan cenderung terus mengalami peningkatan permintaan. Sifat praktis khususnya kemasan gelas di setiap acara menjadi salah satu alasan penggunaan A M D K (air minum dalam kemasan). Tingginya demand disikapi oleh pelaku usaha sebagai peluang bisnis. Sehingga, A M D K yang tadinya hanya dikuasai oleh satu atau dua merek  saja, saat ini telah berkembang banyak merek dengan varian harga. Namun, ragam merek yang beredar belum tentu memiliki standar yang sama sesuai dengan yang diamanatkan dalam SNI A M D K. Secara fisik mungkin saja akan terlihat sama, namun secara kimiawi dan mikrobiologi yang tak kasat mata tidak disadari oleh konsumen. Oleh karena itu maka diperlukan adanya sistem pengukuran kualitas air minum untuk dapat menentukan manakah yang terlebih layak untuk di konsumsi. Metode naïve bayes dalam penelitian ini di implementasikan untuk mengukur parameter kualiatas air mineral seperti pengukuran PH, TDS, Suhu dan lain sebagainya untuk dapat mengukur kualitas air mineral dalam kemasan berbagai produk yang dkonsumsi oleh masyarakat sehingga akan memberikan sebuah keputusan dan informasi berbasis web untuk  rekomendasi produk terbaik air mineral. Penelitian ini dilakukan dengan observasi mendatangi langsung tempat-tempat penjualan air mineral kemasan serta Instansi-instansi yang terkait dengan penelitian ini seperti Dinas Kesehatan. Sistem ini dibuat berbasis android sehingga dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam memilih jenis air mineral berdasarkan hasil dari matrik perbandingan alternatif dan kriteria. Sistem dapat menganlisa cara kerja metode naïve bayes untuk mendapatkan sebuah keputusan air mineral kemasan yang layak di konsumsi oleh masyarakat.Kata Kunci  : Naïve Bayes, Air Mineral, PH, TDS, Suhu, SNI AMDK
Efektifitas Model Pembelajaran Tipe Talking Stick pada Materi Hidrokarbon di SMA Negeri Unggul Sigli Zakiah Zakiah; Mariati Mariati; Ilyas Ilyas
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat keefektitas pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran tipe talking stick lebih tinggi hasil belajar siswa. Sehingga teknik analisis data mengunakan analisis uji- test akhir dan uji-t. Dari uji- tes akhir distribusi (0,95)(3) = 7,81 karena -106,3 7,81 maka dapat disimpulkan bahwa data distribusi tes akhir berdistribusi normal. Uji-t maka didapat thitung ttabel yaitu 7,65 1,70 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Penelitian yang diketahui oleh dua orang pengamat mencapi 86,87% termasuk kategori sangat tinggi, tingginya hasil siswa dilihat melalui tes yang dilakukan. Ketuntasan belajar siswa terhadap materi Hidrokarbon dengan penggunaan model pembelajaran tipe talking stick mencapai 93%. Respon siswa terhadap penggunaan model pembelajaran talking stick mencapai persentase yang tinggi. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan model pembelajaran tipe talking stick dapat memacu lebih tinggi keefektifan belajar siswa pada materi Hidrokarbon di SMA Negeri Unggul Sigli. Setiapnya pembelajaran tidak berpusat pada guru saja tetapi harus mengaktifkan siswa dalam belajar maka dari pada itu lebih baik guru saat proses belajar mengajar dapat menerapkan model pembelajaran tipe talking stick untuk mengaktifkan siswa.Kata kunci : Hasil Belajar, Hidrokarbon, Pembelajaran tipe Talking Stick.
MARKET BASKET ANALISIS DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PENJUALAN PADA CERRY MART BEUREUNUEUN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Raihan Fadillah; Laila Qadriah; Muhammad Rizal
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cerry Mart merupakan swalayan yang bergerak dibidang penjualan kebutuhan pokok yang memiliki sistem seperti pada swalayan umumnya. Market basket analisis adalah suatu metodelogi untuk melakukan analisis Buying Habit (kebiasaan) konsumen dengan menemukan asosiasi antar beberapa item yang berbeda, yang diletakkan konsumen dalam Shopping Basket (keranjang belanja) yang dibeli pada suatu transaksi tertentu. Tujuan dari analisis adalah untuk mengetahui produk-produk mana yang mungkin akan dibeli secara bersamaan. Algoritma apriori merupakan algoritma yang digunakan untuk menghasilkan Association Rule, dengan pola “if-then” atau “jika-maka”. market basket analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang mempelajari tentang perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli produk secara bersamaan dalam suatu waktu, algoritma ini untuk menghasilkan pola pembelian konsumen yang sering terjadi dan produk yang paling sering dibeli berdasarkan data transaksi pada swalayan cerry mart. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola pembelian produk oleh konsumen pada bulan desember 2021 di swalayan Cerry Mart kota Beureunuen sehingga memberikan kemudahan dalam menentukan strategi bisnis dengan memanfaatkan informasi yang telah diperoleh dari data transaksi yang diolah menggunakan aplikasi data minning yang menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui produk yang paling diminati dan pola pembelian konsumen pada swalayan Cerry Mart kota Beureunuen.Kata Kunci : Cerry Mart, Market Basket Analisis, Data mining, Algoritma Apriori, PHP Native.
REKOMENDASI KAMERA TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID Cut Baizura; Husaini Husaini; Maryanti Maryanti
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam membeli kamera mirrorless pembeli biasanya akan kesulitan dalam membandingkan kualitas kamera terbaik berdasarkan info yang di dapatkan dari brosur yang tidak ada nilai pembandingnya sehingga tidak memungkinkan pembeli untuk mendapatkan keputusan yang terbaik pemilihan kamera. Dalam hal pengembangan keilmuan sistem komputer maka dapat di adopsi sebuah sistem untuk memberikan keputusan yang tepat dengan menggunakan proses terkomputerisasi. Maka dalam hal ini digunakanlah sistem pakar melalui perancangan aplikasi berbasis android serta menggunakan metode TOPSIS untuk proses pengambilan keputusan. Metode TOPSIS adalah metode multi kriteria yang digunakan untuk mengidentifikasi solusi dari himpunan alternatif berdasarkan minimalisasi simultan dari jarak titik ideal dan memaksimalkan jarak dari titik terendah, untuk itu metode ini sangat cocok untuk penentuan rekomendasi kamera terbaik. Penelitian ini dilakukan dengan observasi mendatangi langsung ke tempat penjualan kamera mirolles serta mencari bahan-bahan pendukung lainnya di internet. Sistem ini dibuat berbasis android dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam memilih jenis kamera mirrorless terbaik berdasarkan hasil dari matrik perbandingan alternatif dan kriteria. Sistem dapat menganlisa cara kerja metode TOPSIS untuk mendapatkan sebuah keputusan rekomendasi kamera mirrorless terbaik berbasis android. Dalam membeli kamera mirrorless pembeli biasanya akan kesulitan dalam membandingkan kualitas kamera terbaik berdasarkan info yang di dapatkan dari brosur yang tidak ada nilai pembandingnya sehingga tidak memungkinkan pembeli untuk mendapatkan keputusan yang terbaik pemilihan kamera. Dalam hal pengembangan keilmuan sistem komputer maka dapat di adopsi sebuah sistem untuk memberikan keputusan yang tepat dengan menggunakan proses terkomputerisasi. Maka dalam hal ini digunakanlah sistem pakar melalui perancangan aplikasi berbasis android serta menggunakan metode TOPSIS untuk proses pengambilan keputusan. Metode TOPSIS adalah metode multi kriteria yang digunakan untuk mengidentifikasi solusi dari himpunan alternatif berdasarkan minimalisasi simultan dari jarak titik ideal dan memaksimalkan jarak dari titik terendah, untuk itu metode ini sangat cocok untuk penentuan rekomendasi kamera terbaik. Penelitian ini dilakukan dengan observasi mendatangi langsung ke tempat penjualan kamera mirolles serta mencari bahan-bahan pendukung lainnya di internet. Sistem ini dibuat berbasis android dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam memilih jenis kamera mirrorless terbaik berdasarkan hasil dari matrik perbandingan alternatif dan kriteria. Sistem dapat menganlisa cara kerja metode TOPSIS untuk mendapatkan sebuah keputusan rekomendasi kamera mirrorless terbaik berbasis android.Kata kunci: Aplikasi, Rekomendasi, Kamera Terbaik, Topsis, Android
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEFISIENSI NUTRISI PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Riza Mauliza; Sayed Achmady; Zikrul Khalid
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman padi merupakan makanan pokok yang wajib dibudidayakan oleh petani di Indonesia, dengan tujuan untuk kemakmuran para petani maupun kemakmuran tanah air. Tanaman padi umumnya, mengadopsi sistem pertanian ektensif (sistem tanaman  yang menggunakan modal kecil) dan tidak terlalu menerapkan pertanian intensif modern (sistem tanaman  yang menggunakan modal besar). Agar petani dapat menangani nutrisi tanaman padi dengan baik,  maka dibutuhkan sebuah metode yaitu Certainty Factor. Certainty Factor merupakan suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar, dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya menggunakan certainty factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. hasil metode certainty factor yang berupa persentase, cocok untuk hasil program yang dibutuhkan pada penelitian ini. Untuk mendukung metode ini, supaya berjalan dengan baik, maka dibutuhkan juga sebuah platform untuk membuat program berbasis android. Aplikasi berbasis android dapat mengatasi kendala tersebut karena menawarkan kemudahan serta kepraktisan mengenai informasi yang dapat memanjakan penggunanya tanpa harus membuka browser lagi karena dengan membuka aplikasi tersebut otomatis sudah terhubung dengan sistem pakar.Kata Kunci  : Tanaman Padi, Certainty Factor, Android, Sistem Pakar, Petani
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LOKASI PERKEBUNAN COKLAT DI KABUPATEN PIDIE JAYA MENGGUNAKAN QGIS BERBASIS WEB Misna Zuhra; Yuswardi Yuswardi; Junaidi Salat
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya tanaman coklat (kakao) di Kabupaten Pidie Jaya selama ini masih dilakukan secara tradisional dengan produktivitas sebelum konflik 700-800 kg/ha, tetapi setelah konflik dan serangan PBK (Penggerek Buah Kakao) dilaporkan tinggal setengahnya. Kualitas hasil juga rendah akibat serangan hama tersebut serta perlakuan pascapanen yang minimum. Di samping itu, kelembagaan petani untuk dapat melakukan kegiatan di kebun secara bersama-sama, juga belum terbentuk dengan baik. Menurut BAPPEDA Kabupaten Pidie Jaya, pada tahun 2009 areal tanaman kakao di Kabupaten Pidie Jaya seluas 8.644 ha dengan produksi 2.362 ton. Areal tersebut tersebar di delapan kecamatan, yakni Trienggadeng, Meureudu, Bandar Dua, Ulim, Panteraja, Jangka Buya, Meurah Dua, dan Bandar Baru. Dengan begitu banyaknya perkebunan coklat di kabupaten pidie jaya tentu membuat pembeli atau pengunjung baik itu dari ninas terkait maupun perorangan menjadi kewalahan mencari lokasi perkebunan coklat. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk mempermudah pencarian lokasi serta data tentang lokasi yang ingin dikunjungi tersebut. Sistem Informasi Geografis (SIG) atau juga dikenal sebagai Geographic Information Sistem (GIS) akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang berarti seiring kemajuan teknologi informasi geografis. SIG merupakan sistem informasi berbasis komputer yang menggabungkan antara unsur peta (geografis) dan informasinya tentang peta tersebut (data atribut) yang dirancang untuk mendapatkan, mengolah, memanipulasi, analisa, memperagakan dan menampilkan data special untuk menyelesaikan perencanaan, mengolah dan meneliti permasalahan. Dengan adanya aplikasi Gis yang dirancang berbasis web tersebut mampu memecahkan persoalan terkait luasnya perkebunan cokelat yang ada di pidie jaya.Kata Kunci  : GIS, Kebun Cokelat, Kabupaten Pidie Jaya, web
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMPUS SWASTA TERBAIK DI ACEH MENGGUNAKAN METODE UTILITIES THEORY ADDITIVES BERBASIS WEB Safiratul Hikmah; Laila Qadriah; Sayed Achmady; Rahmad Rizki
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak perguruan tinggi swasta yang baru bermunculan dengan kualitas yang tidak kalah dari perguruan tinggi negeri. Hal ini dapat menimbulkan problema baru bagi para calon mahasiswa, yakni akan membuat kesulitan bagi para lulusan-lulusan baru untuk memilih perguruan tinggi yang sesuai dengan kriteria dan keinginan mereka. untuk itulah sistem pendukung keputusan akan berguna dalam membantu menetapkan dan meyakinkan user dengan pilihan mereka. Metode Utilities Theory Additive (UTA) adalah suatu metode yang menilai fungsi utilitas aditif pada sekumpulan kriteria, menggunakan informasi berdasarkan peringkat subjektif pada seperangkat alternatif dan evaluasi multikriteria dari alternatif untuk mengambi keputusan tersebut.Penelitian ini dilakukan dengan observasi mendatangi langsung ke tempat lokasi universitas swasta di Aceh.Kata kunci: Utilities Theory Additive, Perguruan Tinggi Swasta, web
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BUBUK KOPI KOPROSA SAMALANGA DI BEUREUNUEN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERBASIS WEB Riska Sudinda; Sayed Achmady; Maryanti Maryanti
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bubuk kopi koprosa samalanga diolah oleh sebuah perusahaan pengolahan biji bubuk kopi untuk dijadikan biji bubuk kopi saring. Sebenarnya biji bubuk kopi yang digunakan untuk memproduksinya diambil dari Gayo juga kemudian diolah di Pidie tepatnya di Beureunuen kecamatan Mutiara. Adapun bubuk kopi ini dikenal dengan nama bubuk kopi samalanga itu dikarenakan yang punya produk ini berasal dari Samalanga yang merupakan kecamatan dari kabupaten Bireuen. Namun dalam menentukan jumlah produksi bubuk kopi di waktu yang akan datang tidak lah mudah, hal ini disebabkan oleh banyaknya faktor yang mempengaruhi dalam perhitungan menjadi kendala dalam mengambil kebijakan untuk dapat menentukan jumlah bubuk kopi yang akan diproduksi. Faktor-faktor tersebut seperti, produksi maksimum, permintaan minimum, permintaan maksimum, persediaan maksimum, persediaan minimum, produksi minimum, permintaan saat ini, dan persediaan sekarang, faktor tersebut yang harus diperhatikan dalam sistem pendukung keputusan. Metode Fuzzy Mamdani dapat dipakai untuk menyelesaikan kasus ini untuk memprediksi jumlah produksi bubuk kopi berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan terhadap bubuk kopi yang ada. Berdasarkan hasil pengujian validitas yang dilakukan sebanyak 20 kali penguijian, didapat tingkat persentase error sebesar 0,49% atau tingkat akurasinya sebesar 99,51%. Persentase yang didapat berdasarkan 20 data uji ini tidak dapat menjadikan tolok ukur jika data penentuan produksi berubah.Kata kunci  : Kopi Koprosa, ,  SPK,  Fuzzy Mamdani, Beureunuen, Mutiara,Pidie
IMPLEMENTASI QANUN ACEH NOMOR 11 TAHUN 2018 TENTANG LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH DALAM PENGUATAN SYARIAT ISLAM DI KABUPATEN PIDIE Marzuki Marzuki; Agmar Media
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Qanun Aceh Nomor 11 Tahun 2018 Tentang Lembaga Keuangan Syaria’ah mencoba untuk bertanggung jawab secara syariah agar selaras dalam pelaksanaan Syariat Islam, kegiatan ekonomi yang dimaksudkan dalam Qanun ini adalah melalui bank Syariah yang menjalankan aspek-aspek ekonomi Islam karena Qanun tersebut lebih mengedepankan prinsip keadilan, sesuai dengan ajaran Islam yaitu tidak adanya sifat menzalimi, harapannya agar qanun ini dipraktekkan oleh semua lembaga keuangan syariah di Aceh sesuai dengan Fatwa MPU agar dikatakan layak secara syariah. Dalam artian semua lembaga keuangan syariah benar-benar dalam menerapkan dan mengindahkan ketentuan-ketentuan yang sudah sesuai dengan prinsip syariah sehingga Qanun Aceh ini mampu menjadi role model untuk dunia lembaga keuangan dalam penerapan hukum ekonomi syariah secara kaffah,Kata Kunci: Implementasi, Lembaga Keuangan Syariah, Penguatan Syariat Islam
ANALISA POLA BELANJA PADA SWALAYAN SUMAN MART MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Rizki Munanzar; Laila Qadriah; Maryanti Maryanti
Jurnal Real Riset Vol 5, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Jurnal Real Riset

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan pada usaha supermarket mendorong terjadinya persaingan dalam merebut mangsa pasar. Mencari dan mempertahankan konsumen berarti melakukan berbagai pendekatan kepada konsumen untuk mengenal dan memahami berbagai perilaku, kebutuhan, dan keinginan konsumen. Pendekatan tersebut seperti mengetahui tentang pola belanja konsumen. Dengan mengetahui pola belanja konsumen dapat dimanfaatkan untuk menyusun tata letak barang pada toko sehingga memberikan kemudahan bagi konsumen dalam melakukan pembelian dan dapat meningkatkan kemungkinan munculnya keinginan membeli barang lainnya. FP-Growth adalah salah satu algoritma untuk menemukan frequent itemset dengan mencari hubungan antar data pada sekumpulan data. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi website menggunakan algoritma FP-Growth untuk menghasilkan rules keterkaitan antar barang yang dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan lokasi barang yang dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan pada Supermarket Suman Mart Kabupaten Pidie. Hasil dari aplikasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari barang yang sering dibeli oleh konsumen. Hasil penelitian dapat menghasilakn aplikasi yang dapat memberikan hasil peletakan barang yang sering dibelanjakan oleh konsumen dengan tingkatan lift ratio yang direkomendasikan.Kata Kunci : FP-Growth, frequent itemset, lift ratio, data mining, supermarket.