cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adimas Ketut Nalendra
Contact Email
dimas@akb.ac.id
Phone
+628155057577
Journal Mail Official
jami@akb.ac.id
Editorial Address
Jl. dr. Sutomo No. 51 Kota Blitar
Location
Kota blitar,
Jawa timur
INDONESIA
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
ISSN : 27224414     EISSN : 27224406     DOI : 10.46510/jami
Core Subject : Science, Agriculture, Social, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Social Sciences
The JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia is a double-blind peer-reviewed journal published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar. The aims of the Journal are to facilitate scientific publication of the results of researches in Indonesia and participate to boost the quality and quantity of research for academics and researchers. The Jurnal Ahli Muda Indonesia published biannually in Juni and December. It presents articles in the area of multidisciplinary applied journals that have a business scope of poultry processing and agribusiness, business administration and information technology utilization.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Menejemen Teknologi dan Inovasi
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023" : 12 Documents clear
SISTEM PENENTUAN KELAS UNGGULAN PADA SISWA SMP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Risa Helilintar
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.110

Abstract

Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan di SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep Sistem Development Life Cycle. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara pada salah satu guru SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Jumlah total siswa SMP Katholik Mardiwiyata yaitu ada 260 siswa, dan jumlah siswa kelas 7 saat ini berjumlah 85siswa. Penentuan kelas unggulan ditentukan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Material and Metode. Naïve Bayes salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan teorema pada statistika. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (Naif). Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang sama Hasil. Hasil pengujian sistem menggunakan confusion matrix diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82% Kesimpulan. Dari hasil uji coba Sistem Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan confusion matrix didapatkan akurasi 82%. Hal ini menunjukkan sistem sudah berjalan dengan baik, karena nilai presisi, recall dan akurasi berimbang, namun pada penelitian kedepan sistem ini perlu perbaikan lebih lanjut sampai nilai presisi, recall dan akurasinya diatas 90% Objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan di SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep Sistem Development Life Cycle. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh secara langsung dengan melakukan wawancara pada salah satu guru SMP Katholik Mardiwiyata Kota Kediri. Jumlah total siswa SMP Katholik Mardiwiyata yaitu ada 260 siswa, dan jumlah siswa kelas 7 saat ini berjumlah 85siswa. Penentuan kelas unggulan ditentukan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Material and Metode. Naïve Bayes salah satu algoritma klasifikasi berdasarkan teorema pada statistika. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (Naif). Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang sama Hasil. Hasil pengujian sistem menggunakan confusion matrix diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82% Kesimpulan. Dari hasil uji coba Sistem Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan confusion matrix didapatkan akurasi 82%. Hal ini menunjukkan sistem sudah berjalan dengan baik, karena nilai presisi, recall dan akurasi berimbang, namun pada penelitian kedepan sistem ini perlu perbaikan lebih lanjut sampai nilai presisi, recall dan akurasinya diatas 90%
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW (Studi Kasus Bank BTPN Gresik KCP) Erza Farrel Arighy
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.113

Abstract

Pendaftaran pekerja adalah sesuatu yang penting bagi kantor atau organisasi untuk mendapatkan perwakilan baru yang direncanakan dalam menduduki suatu posisi. Di organisasi tertentu, siklus pendaftaran sebenarnya memanfaatkan Microsoft Succeed untuk menyimpan informasi dari kandidat, mulai dari pendaftaran, mulai penentuan hingga tahap penentuan pekerja yang direncanakan. Sampai saat ini, cara mempekerjakan perwakilan di KCP Bank BTPN Gresik masih belum subjektif, yang sebenarnya menghabiskan sebagian besar hari untuk memutuskan hasil akhir dari pendaftaran pekerja sesuai aturan yang ditetapkan oleh organisasi. Persyaratan data yang cepat dan tepat juga perlu diterapkan oleh KCP Bank BTPN Gresik dalam menjaring perwakilan baru untuk dapat memilih dan memberikan SDM yang mumpuni di bidangnya. Eksplorasi berarti melibatkan strategi dalam siklus dinamis, sehingga digunakan suatu teknik, khususnya strategi ekspansi berbobot. Salah satu teknik yang dapat dimanfaatkan dalam suatu navigasi adalah Simple Additive Weighting (SAW). Teknik SAW digunakan untuk menentukan nilai tertinggi dari hasil penentuan posisi terhadap pilihan saat ini dengan menghitung ukuran dan beban yang tidak sepenuhnya ditentukan. Selain itu, eksplorasi ini dibentuk menjadi kerangka kerja data untuk bekerja dengan klien dalam melakukan sistem pendukung keputusan pimilihan karyawan yang representatif.
THE USE OF SMALL GROUP VLOG VIDEO PROJECT TO INCREASE EFL STUDENTS CONFIDENCE IN ENGLISH PRESENTATION Joko Prayudha.S
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.127

Abstract

Objective Learning by utilizing technology has become a good alternative in the implementation of teaching and learning activities. The development of learning applications and platforms has also emerged massively to support effective learning, so teachers must be able to maximize the use of this technology in order to develop students' communication and English skills by applying interesting learning methods. One of the learning methods that teachers can apply in integrating technology is by asking students to make a vlog video project about everyday life. Therefore, this study aims to determine the use of the video vlog project method to increase students' confidence in making presentations in English. Materials and Methods. This study uses a qualitative method and uses a descriptive approach to determine the uses and benefits of using the video vlog project method to increase students' confidence in making presentations in English. Data was obtained through collecting various literature related to the use of video vlogs in the form of journals, articles and books. In addition, interviews were also used as a data collection method to three English teachers to find out their perceptions of applying the video vlog method. Data were analyzed through three stages namely, data reduction, data display and conclusion. Results. Learning English using video vlog project method provides different teaching compared to ordinary learning. Students become more independent in making assignments related to the theme of the English language being studied. In addition, by utilizing video vlogs students can improve their speaking skills through video practice they make, learning becomes more creative, students are more actively involved in conversations and have positive results in carrying out presentations using English. It is hoped that teachers can use this method more optimally to continue to encourage and improve students' English proficiency. Conclusion. The use of technology in learning English has become a necessity that must be applied in learning, not only because of the demands of the times but because of the advantages offered by the technology to support the learning process. Thus, the use of vlog video in learning can be utilized by teachers in teaching English because they have advantages that can encourage students to increase their confidence when presenting in English.
ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PADA 7 DAERAH TERTINGGAL DI PULAU SUMATERA TAHUN 2016-2020 Churrotul Ainia
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.128

Abstract

One of the criteria in determining underdeveloped areas is the quality of human resources which there is an increase in quality of human resources it will increase the community’s welfare. But in fact, Sumatera Island contributed 7 out of 62 underdeveloped areas in Indonesia since 2020. It can be caused by the criteria of determining underdeveloped areas, which is looking at the quality of human resources. The indicator that is often used in measuring human resource development is the Human Development Index (HDI) which divided into three factors, namely poverty, healthiness, and education. The aims of this study was to analyze the factors that influence the human development index in 7 underdeveloped areas on the Sumatera Island. This study is quantitative research methods using secondary data in the form time series data from 2016 to 2020 and cross section data of 7 districts analyzed by panel data regression analysis with Eviews 9 program. The results of this study indicate that the poverty have a negative and insignificant on HDI. Moreover, healthiness and education has significantly positive effect on HDI. All of variables in this study explain 93,24% of towards HDI in underdeveloped areas.
A ANALISIS K3 MENGGUNAKAN 5S (SEIRI, SEITON, SEISO, SEIKETSU DAN SHITSUKE) DI AREA PENGGILINGAN TEBU PT MADUKISMO: PT. MADUKISMO Aji Santoso Santoso
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.130

Abstract

Faktor yang menjadi potensi terjadinya kecelakaan kerja di PT Madu Baru PG. Madukismo ialah bahwa pada area penggiling produksi belum menerapkan 5S secara keseluruhan seperti banyaknya barang yang belum tersusun dengan rapi, area kerja yang kotor dan kurangnya perhatian terhadap alat pelindung diri (APD). Usulan penerapan program 5S yang diterapkan pada setiap area penggilingan produksi yang berada di PT. Madu Baru dengan penerapan yang pertama yaitu dengan melakukan seiri atau pemilahan item pada setiap area kerja sehingga barang-barang yang tidak diperlukan disingkirkan dari area kerja. Penerapan yang kedua yaitu seiton atau penataan dilakukan agar peralatan yang disimpan terlihat lebih rapi agar menghindari potensi kecelakaan kerja terpleset benda yang brantakan. Usulan penerapan yang ketiga ialah seiso atau pembersihan, pembersihan yang diusulkan dengan memberikan tanggung jawab pada setiap operator memiliki tanggung jawab pada setiap area kerjanya sehingga area kerja terlihat bersih dan nyaman ketika melakukan pekerjaan. Penerapan selanjutnya yaitu seiketsu dengan pemberian label warna, batas pada benda, pembuatan Standard Operational Procedure (SOP) dan memberikan pemeriksaan secara harian bagi owner.
KLASIFIKASI KUALITAS CITRA CABAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIEN BOOSTING Umi Mahdiyah
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.137

Abstract

Objektif. Kementerian Pertanian Indonesia memiliki tujuan untuk meningkatkan penggunaan teknologi oleh petani dengan target 65-80% pada tahun 2020 dan 80-95% pada tahun 2024. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan ekonomi dalam sektor pertanian yang merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Salah satu upaya untuk mencapai hal tersebut adalah dengan melakukan klasifikasi kualitas cabai berbasis citra. Material and Metode. Dalam penelitian ini algoritma Gradien Boosting digunakan untuk melakukan klasifikasi citra cabai. Untuk simulasinya menggunakan aplikasi python. Hasil. Rata-rata performa dari Gradient Boosting cukup baik untuk klasifikasi kualitas cabai berbasis citra. Akan tetapi pada kasus kelas “dried” selalu ada perbedaan dibandingkan kelas lain, karena banyak datanya jauh lebih besar dibandingkan yang lain, serta vasriasi data citranya lebih banyak. Kesimpulan. Performa dari Gradien boosting cukup baik untuk klasifikasi kualitas cabai dengan nilai precision, recall, F-Score dan akurasinya adalah sekitar 69,7%, 69,1% 69,7%, dan 76%
Pengaruh Beban Kerja Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Bank Perkreditan Rakyat Kawan Malang: Beban Kerja, Disiplin Kerja, dan Kinerja Karyawan Siti Nur Aisah
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.138

Abstract

Objektif. Diharapkan dengan beban kerja dan disiplin kerja yang tepat dapat meningkatkan kinerja karyawan. Material and Metode. Metode analisis penelitian menguji hipotesis dengan asosiatif kausal dan pendekatan kuantitatif, populasi penelitian yang diambil sebesar 55 karyawan. Hasil. Pengujian dengan koefisien jalur pengaruh variabel beban kerja (X1) dan disiplin kerja (X2) terhadap kinerja karyawan (Y) menggunakan pengujian statistik dimana nilai koefisien korelasi (R) sebesar 0,660 yang menunjukkan beban kerja dan disiplin kerja memiliki pengaruh langsung terhadap kinerja karyawan sebesar 66 %. Kesimpulan. Beban kerja dan disiplin kerja yang tepat mampu meningkatkan kinerja karyawan pada Bank Perkreditan Rakyat Kawan Malang.
PENGELOMPOKAN MERK OLI MENGGUNAKAN K-MEANS PADA TOKO SUKA OLI Danar Putra Pamungkas; Ahmad Bagus Setiawan; Tri Krisna Wati Aprilia
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.139

Abstract

Objektif. Toko Suka Oli merupakan sebuah stokis yang bergerak dibidang penjualan berbagai merk oli motor yang berlokasi di Kelurahan Sukomoro, Kecamatan Papar, Kabupaten Kediri, Provinsi Jawa Timur. Material and Metode. Dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan aplikasi dan metode K-Means dalam pengelompokan data. Hasil. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengelompokan produk menjadi tiga yaitu transansi tinggi, sedang dan rendah. Kesimpulan hasil pengelompokan produk dapat digunakan untuk acuan prioritas pemesanan produk atau restock produk diperiode mendatang.
SEGMENTASI CITRA PENYAKIT DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN K-MEANS DAN OTSU Muhammad Muhibbul
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.141

Abstract

Objektif. Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa penyakit daun merupakan salah satu faktor yang menurunkan kualitas daun bawang merah. Kemajuan teknologi informasi di bidang pengolahan citra digital telah memungkinkan untuk identifikasi pada daun bawang secara otomatis. Material and Metode. Tulisan ini merupakan tinjauan pustaka yang dilakukan dengan mengacu pada berbagai sumber literatur yang diperoleh dari Science Direct dan Google Scholar. Penelusuran literatur dilakukan dengan menggunakan kata kunci yang relevan, seperti citra, digital, segmentasi, inovasi, dan multimedia. Setelah melalui proses skrining berdasarkan judul, abstrak, dan isi teks secara keseluruhan, ditemukan sejumlah 9 jurnal yang relevan dengan topik yang diteliti. Hasil. Metode K-Means dan Otsu terbukti efektif dalam segmentasi citra digital daun bawang merah. Evaluasi menggunakan MSE dan PSNR dengan metode Otsu menghasilkan hasil di atas rata-rata, menunjukkan tingkat akurasi segmentasi yang baik. Kesimpulan. Terdapat potensi untuk mengembangkan sistem ini dalam platform berbasis lain yang sesuai dengan perkembangan teknologi terkini.
DETEKSI LOKASI KENDARAAN MENGGUNAKAN GPS DAN GSM BERBASIS MIKROKONTROLER Dona Wahyudi; Adimas Ketut Nalendra; Prabowo Budi Utomo
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.143

Abstract

Objektif. Deteksi lokasi kendaraan menggunakan GPS dan GSM berbasis mikrokontroler adalah topik yang menarik untuk diteliti karena dapat membantu dalam mengatasi masalah pencurian kendaraan. Beberapa penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk mengembangkan sistem pelacakan kendaraan berbasis GPS dan GSM, seperti sistem pelacakan kendaraan hilang menggunakan GPS dan ditampilkan dengan smartphone, rancang bangun GPS sebagai pelacak dan pengaman kendaraan berbasis mikrokontroler ATMega128, serta sistem pelacakan dan pengamanan kendaraan berbasis GPS dengan menggunakan komunikasi GPRS. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi lokasi kendaraan menggunakan GPS dan GSM berbasis mikrokontroler. Sistem ini akan memanfaatkan teknologi GPS dan GSM untuk menentukan lokasi kendaraan dan mengirimkan informasi lokasi tersebut ke ponsel pengguna melalui jaringan internet. Material and Metode. Sistem yang akan dibuat dalam penelitian ini terdiri atas alat pendeteksi lokasi dan antarmuka pengguna berbasis web. Data lokasi didapat oleh GPS kemudian dikirimkan oleh mikrokontroller melalui jaringan GSM sehingga tersimpan kedalam database untuk ditampilkan melalui antarmuka berbasis web. Hasil. Uji coba dilakukan untuk mendapatkan informasi kecepatan respon kedua alat beserta durasi alat bisa bekerja jika ditenagai dengan baterai 9V 450mAh. Komunikasi data antara perangkat dengan server menggunakan Wi-Fi. Diketahui bahwa kecepatan respon pertama antara ESP 32 dengan ESP 8266 memiliki perbedaan rata-rata sekitar 0. Kesimpulan. Informasi lokasi bisa didapatkan dengan memanfaatkan mikrokontroller ESP32 maupun ESP 8266 dilengkapi dengan modul GPS. Data lokasi tersebut berhasil dikirimkan ke server menggunakan jaringan Wifi atau jaringan ISP. Informasi lokasi dan perangkat pengirim selanjutnya disimpan didatabase server melalui API yang dibuat khusus untuk masing-masing perangkat IoT ketika dilakukan penambahan data.

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Juni 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): Desember 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Juni 2020