Articles
76 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) PADA PENGENALAN BAHASA ISYARAT YANG MENGANDUNG KATA KERJA ]]>
<![CDATA[Arnaz Andri Pramana Arnaz]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.40
<![CDATA[Objektif. Bahasa Isyarat (sign language) adalah salah satu bahasa yang paling alami dalam melakukan komunikasi, terutama bagi penyandang tuna rungu dan tuna wicara sehingga keduanya mampu saling memahami dan berkomunikasi dengan sesamanya dengan menggunakan bahasa isyarat Permasalahan yang diangkat dalam kasus penelitian kali ini dilatar belakangi oleh sedikitnya masyarakat umum yang mengerti bahasa isyarat sehingga akan lebih mudah dalam memahami bahasa isyarat yang mengandung kata kerja. Material and Metode. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Leaning Vector Quantization dalam melakukan pengenalan bahasa isyarat kata kerja berdasarkan pola. Hasil. Hasil dari penelitian menggunakan metode Learning Vector Quantization didapat akurasi pengenalan sebesar 40% dengan menggunakan data uji sebanyak 15 data . Kesimpulan. Berdasakan hasil dari penelitian Implementasi metode Learning vector quantization (LVQ) pada pengenalan Bahasa Isyarat yang mengandung Kata Kerja dapat disimpulkan bahwa metode Learning vector quantization pada Sistem / aplikasi pengenalan bahasa isyarat kata kerja dapat membantu untuk mengenali pola bahasa isyarat yang ingin dibaca dengan baik.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY UNTUK KLASIFIKASI KONTEN BERITA DI POSTINGAN GRUP FACEBOOK INFO LANTAS DAN KRIMINAL PASURUAN ]]>
<![CDATA[Rio Feriangga Kurniawan]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.41
<![CDATA[Objektif. Berita merupakan bentuk laporan tentang suatu kejadian yang sedang terjadi baru baru ini atau keterangan terbaru dari suatu peristiwa. Persebaran nya pun kini sudah mencapai ranah sosial media facebook, seperti berita yang berada di group Facebook Info lantas dan kriminal pasuruan, masih acak dan tidak ada pengelompokan beritanya sesuai dengan kemiripan tema atau isi. Material and Metode. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Teknik Text Mining menggunakan metode Cosine Similarity dalam melakukan klasifikasi konten berita berdasarkan kesamaan tema dan isi konten berita. Hasil. Hasil dari penelitian menggunakan metode Cosine Similarity didapat bahwa nilai bobot kata pada tiap konten berita dapat mempengaruhi hasil klasifikasi dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity. Kesimpulan. Berdasarkan hasil dari penelitian tentang Implementasi Text Mining untuk Klasifikasi konten berita di grup Facebook Info Lantas Dan Kriminal Pasuruan menggunakan metode Cosine Similarity dapat disimpulkan bahwa nilai bobot kata pada tiap konten berita dapat mempengaruhi hasil klasifikasi dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity. Dimana konten berita yang tidak berkategori akan dihitung bobot kata dan similarity nya dengan konten berita yang telah diketahui kategorinya sehingga muncul nilai similarity tertinggi sebagai kemiripan konten.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) UNTUK PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK: Bahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[ainun aziz]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.45
<![CDATA[Peningkatan kebutuhan listrik di masyarakat mengharuskan PT. PLN perlu melakukan perencanaan operasi dan perencanaan sistem pengembangan tenaga listrik untuk mengetahui seberapa besar daya listrik yang harus disalurkan ke konsumen agar daya listrik yang ditransmisikan tepat sasaran dan tepat ukuran. Oleh karena itu, dibuatlah metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) pada penelitian ini. ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) adalah suatu penggabungan mekanisme sistem inferensi fuzzy yang digambarkan dalam arsitektur jaringan saraf. Dalam suatu penelitian, membutuhkan program yang dibuat menggunakan bahasa programan Matlab. Dalam hasil Analisis prakiraan konsumsi beban listrik menggunakan software aplikasi Matlab didapatkan perbandingan kesalahan untuk pelatihan (training) yang mampu mengikuti pola beban listrik harian dengan nilai MSE 0,2938 dan nilai MAPE 4,7892% dengan kriteria MAPE <10% yang di nilai ‘sangat baik’. Sedangkan berdasarkan perbandingan pengujian (testing) dengan nilai MSE 0,4361 dan nilai MAPE 14,6062% dengan kriteria MAPE 10% - 20% yang di nilai ‘baik’ atau lebih rendah dari pelatihan. Dengan hasil prediksi beban listrik di tanggal 18 November 2010 sampai dengan 25 November 2010, secara keseluruan baik pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan model metode ANFIS memiliki performansi yang baik untuk meramalkan beban listrik di masa mendatang, untuk dapat sebagai langkah antisipasi permintaan daya listrik di waktu kedepan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN EVENTGRAPH PADA GAME FIRST PERSON SHOOTER “COVID HUNTER” (3D UNREAL ENGINE) : indonesia ]]>
<![CDATA[achmad syarifuddin]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.50
<![CDATA[Objektif Kesibukan manusia semakin hari semakin bertambah, baik itu dalam hal pekerjaan maupun studi. Rutinitas sehari-hari terkadang bisa membuat orang jenuh. Disaat memiliki waktu luang, banyak orang yang menghabiskan waktu tersebut untuk melakukan kegiatan yang bisa menghilangkan rasa jenuh mereka. Salah satunya adalah dengan bermain game. Bermain game belakangan justru menjadi sebuah hobi yang semakin di gemari contoh nya : game FPS (first person shooter) salah satunya yang mana di game ini para gamers bisa bermain dan mengenal badan pertahanan negara seperti Polisi di indonesia dan badan pertahan di negara lain. Hal ini ditunjukan dengan bermunculannya game-game center yang semakin ramai di kunjungi. Terlebih bila di waktu liburan. Material and Metode. Game First Person Shooter (FPS) adalah salah satu jenis game (genre) yang digemari menggunakan pandangan orang pertama di mana pemain seolah-olah menjadi karakter utama dalam game yang berpusat pada permainan di sekitar senjata-senjata dan peluru tempur. Selanjutnya penerapan game FPS yang menceritakan tentang seorang pemburu covid hunter ini menggunakan Unreal Engine 4 baik pada saat kondisi lingkungan dan karakter. Hasil. Dalam hal lingkungan dimana Sebuah Goa serta Karakter-karakter didalam game yang diujicobakan pada Unreal Engine 4 menandakan tingkat keberhasilan sesuai dengan keadaan dalam bentuk modeling. Kesimpulan. Berdasarkan permasalahan dan hasil dari penelitian ini, dapat ditarik kesimpulan, bahwa pembuatan objek 3D dari game ini, asset - asset yang dibutuhkan diambil dari asset store unreal engine kemudian di import ke dalam Unreal Engine Editor. menggerakkan karakter menggunakan Keybord, dan game ini sudah memiliki NPC/musuh yang dapat mengejar karakter secara otomatis.]]>
<![CDATA[PERAN MODAL INTELEKTUAL SEBAGAI SUMBER PENCIPTAAN NILAI PELANGGAN DALAM PREFERENSI MEREK UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITIF BERKELANJUTAN: STUDI EKUITAS MEREK PADA WIRAUSAHA MUDA ]]>
<![CDATA[Maria Mia Kristanti]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.86
<![CDATA[Objektif. Penelitian ini menggarisbawahi bahwa kinerja organisasi ditentukan oleh Modal Kapital, yang menjadi sumber utama keunggulan kompetitif berkelanjutan, dan fondasi kesuksesan bisnis, yang terletak pada kemampuannya untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan, dengan menyediakan sumber diferensiasi nilai pelanggan yang sulit ditiru, dan tidak tergantikan. Material dan Metode. Pendekatan kuantitatif dengan analisis data multivariat dan serangkaian uji regresi liner berganda dipergunakan untuk menyelidiki keterkaitan antara pengetahuan organisasi dan manajemen pembelajaran, nilai keuangan dan pengalaman pelanggan, termasuk keterlibatan merek Hasil. Modal Kapital terbukti menjadi sumber daya utama yang memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan pengetahuan, wawasan, serta keterlibatan penuh semua anggota organisasi untuk mengakuisisi nilai pelanggan yang unik, dan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan pada posisi reputasi dan citranya di pangsa pasar. Kesimpulan. Penelitian ini mengklarifikasi korelasi positif signifikan antara modal intelektual, pendekatan pemasaran berbasis nilai, dan preferensi merek pelanggan sebagai strategi keberhasilan inti untuk meningkatkan keunggulan kompetitif berkelanjutan organisasi.]]>
<![CDATA[ANALISIS STRATEGI MEMPERTAHANKAN DAN MENGEMBANGKAN BISNIS DITENGAH PANDEMI COVID-19 PADA UMKM KIFA BAKERY: BUSINESS MODEL CANVAS ]]>
<![CDATA[haris arif]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.92
<![CDATA[Objektif. UMKM Kifa Bakery merupakan industry rumahan yang bergerak dibidan pengolahan pangan. Salah satu produk yang dipasarkan adalah aneka jenis roti. Target pemasaran UMKM Kifa Bakery yang berfokus pada roti ekonomis pada acara hajatan yang dijalankan dengan sistem pre order, namun dengan adanya peraturan pemerintah dengan adanya pandemi Covid-19 yang membuat omset penjualan mengalami penurunan. Untuk mengetahui model bisnis UMKM Kifa Bakery menggunakan Business Model Canvas (BMC) melalui pengujian SWOT dan untuk mendapatkan strategi yang sesuai. Material and Metode. Secara umum Business Model Canvas dikembangkan dngan mempertimbangkan 9 blok utama (costumer segment, value propostion, channel, costomer relationship, revenue stream, key resourcess, key activiies, key patnership, dan cost strukture) yang terangkum dalam 1 lembar kanvas, untuk kemudian dilakukan analisis SWOT dalam rangka menyusun factor-faktor strategis UMKM Kifa Bakery. Hasil. Hasil penelitian Business Model Canvas ini menunjukan penerapan strategi baru pada elemen costomer relationship ditambahkan diskon 5% untuk cake hidangan yang berlaku saat weakend sebagai dasar melakukan analisis kualitatif yang menghasilkan strategi agresif yang harus dikembangkan. Kesimpulan. UMKM Kifa Bakery harus memformulakasikan kembali secara lebih fokus terhadap costomer segment yang didukung dengan penciptaan value propostion, diperkuat costomer relationship dan channel. Berdasarkan analisis SWOT UMKM Kifa Bakery disarankan untuk melakukan strategi progresif dengan menmanfaatkan kekuatan internal UMKM untuk mendapatkan keuntungan dari peluang eksternal. Artinya dalam situasi covid-19 saat ini UMKM harus terus berjalan atau tidak berhenti. Temuan ini adalah BMC dapat digunakan untuk mendiskripsikan strategi hasil analisis SWOT.]]>
<![CDATA[ANALISIS KESALAHAN BERBAHASA INDONESIA PADA KARANGAN ESAI MAHASISWA AKN PUTRA SANG FAJAR BLITAR ]]>
<![CDATA[Hindra Kurniawan]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.94
<![CDATA[Objektif. Keterampilan menulis menjadi salah satu indikator penguasaan bahasa seseorang. Mahasiswa diharapkan mampu menguasai kaidah lingusitik secara baik dan benar. Kesalahan penulisan dapat menyebabkan terjadinya salah pemahaman atau kesulitan dalam memahami masud yang disampaikan penutur. Kesalahan terbagi menjadi error (kesalahan) dan mistake (kekeliruan). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan perbaikan pada kesalahan berbahasa dalam keterampilan menulis esai. Material and Metode. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggabungkan metode kuantitatif dan kualitatif. Lokasi penelitian ini dilaksanakan di kelas Mata Kuliah Umum Bahasa Indonesia Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar. Objek penelitian ini adalah esai yang ditulis oleh mahasiswa kelas Mata Kuliah Umum Bahasa Indonesia dengan tema “Kehidupan Bermasyarakat di Kota Blitar”. Subjek dalam penelitian ini adalah peneliti yang berperan sebagai penganalisis dalam proses pemilahan data, pembahasan, dan penarikan simpulan. Teknik uji validitas data menggunakan triangulasi teori dan triangulasi sumber data. Teknik analisis data penelitian ini menggunakan model interaktif mengacu pada Teori Miles dan Huberman (1984). Hasil. Data yang diperoleh bersumber dari 20 teks esai. Terdapat temuan kesalahan berbahasa dengan total 308 kesalahan, yaitu (1) kesalahan pemakaian huruf sejumlah 120 data (40%); (2) kesalahan penulisan kata sejumlah 95 data (30%); (3) kesalahan tanda baca sejumlah 79 data (26%); dan (4) kesalahan penulisan unsur serapan 14 data (4%). Kesimpulan Berdasarkan temuan tersebut diperlukan upaya dari dosen pengampu untuk memberikan pelatihan guna meningkatkan kesadaran mahasiswa terkait penulisan esai yang sesuai dengan standar Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI) dan diperlukan adanya umpan balik sebagai bentuk koreksi kesalahan berbahasa agar tidak terulang kembali dikemudian hari.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM VOUCHER PADA JARINGAN RT/RW-NET MENGGUNAKAN MIKHMON ]]>
<![CDATA[Dona Wahyudi]]>;
<![CDATA[Adimas Ketut Nalendra]]>;
<![CDATA[Muhammad Ivan Wahyudi]]>;
<![CDATA[Heni Puji Lestari]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.95
<![CDATA[Objektif. RT/RW Net merupakan jaringan internet yang dikelola dalam lingkungan masyarakat kecil. Tanpa adanya pengaturan yang baik, waktu penggunaan layanan RT/RW Net menjadi tidak sama sesuai dengan kebutuhan masing-masing masyarakat. Material and Metode. Pengaturan lama waktu penggunaan layanan wifi RT/RW Net memanfaatkan sistem voucher. Sistem voucher ini diatur menggunakan aplikasi berbasis web bernama Mikhmon. Hasil. Pembagian waktu dalam voucher diatur selama 3 jam, 7 jam, dan 1 hari. Di dalam voucher tersebut terdapat kode voucher atau username dan password untuk menggunakan layanan wifi internet. Kesimpulan. Penggunaan voucher dalam RT/RW Net dapat membatasi waktu penggunaan layanan wifi internet sehingga menjadi lebih adil sesuai biaya yang dibayarkan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM IDENTIFIKASI FITUR CITRA ]]>
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[M. Mujiono]]>;
<![CDATA[M. Nur Fu’ad]]>;
<![CDATA[Dona Wahyudi]]>;
<![CDATA[Adimas Ketut Nalendra]]>;
<![CDATA[Hafid Dian Nurfaujan Ahat]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.96
<![CDATA[Pencocokan citra telah menjadi salah satu isu penting dalam Computer vision, didefinisikan sebagai pengelolaan hubungan antara dua atau lebih citra yang sama namun diambil pada waktu atau sudut pandang yang berbeda. Didalam pengenalan fitur citra banyak metode yang dapat dipergunakan, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Oriented Fast and Rotated Brief (ORB) untuk mengekstraksi dan mencocokan fitur citra dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidentifikasi fitur citra. Objek yang digunakan dalam pengujian adalah objek yang ada disekitar seperti case kaset PS4, beng-beng drink dan Energen jagung. Hasil identifikasi fitur citra dengan menggunakan metode ORB dan KNN memiliki akurasi 87,5 % dengan jarak pengujian terjauh adalah 30 cm]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ALAT MONITORING CO DAN SUHU DALAM KABIN MOBIL BERBASIS NOTIFIKASI TELEGRAM ]]>
<![CDATA[Kristinanti Charisma]]>;
<![CDATA[Erfan Rohadi]]>;
<![CDATA[Rosa Andrie Asmara]]>;
<![CDATA[Adimas Ketut Nalendra]]>
<![CDATA[ JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46510/jami.v3i1.98
<![CDATA[Objektif. Peningkatan jumlah gas Karbon Monoksida (CO) dalam jumlah tertentu dapat meningkatkan resiko terjadinya keracunan pada penumpang mobil. Peringatan kepada pengendara/ penumpang dibutuhkan agar dapat mengantisipasi resiko keracunan tersebut. Material and Metode. Sensor CO yang digunakan adalah MQ-7 dan deteksi suhu menggunakan DHT-22. Metode yang digunakan adalah eksperimental dengan uji coba alat ketika AC mati dan AC menyala. Hasil. Batas maksimal kadar CO pada uji coba alat diatur sebesar 8 PPM. Data berhasil dikirimkan ke smartphone ketika melebihi batas maksimal. Kesimpulan. Alat pendeteksi kadar CO dan suhu dapat mengirimkan notifikasi tentang kondisi udara dalam mobil sehingga meminimalkan resiko keracunan.]]>
