cover
Contact Name
Surya Perdana
Contact Email
suryaperdana.st.mm@gmail.com
Phone
+6281511634543
Journal Mail Official
joti.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka Raya No.58C, Tanjung Barat, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI)
ISSN : 26563789     EISSN : 26570181     DOI : https://doi.org/10.30998/joti.v1i1.3423
Jurnal Optimasi Teknik Industri JOTI is a scientific periodical journal that publishes research, technical, and conceptual papers as well as case study reports. Article manuscripts are published after going through a thorough peer-review process. The first edition of JOTI was published in 2019. The publication is managed by Industrial Engineering Program of Indraprasta PGRI University, Jakarta, Indonesia. This journal is focused on the trends of optimalisation applied in industrial engineering aspect. Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) focuses the optimization aspects of industrial engineering. Detailed scopes of articles accepted for submission to JOTI are: Production Planning and Inventory Control Ergonomic and Work Study Multicriteria Decision Making Product Design and Development Supply Chain and Logistics Optimization and Mathematical Modelling Information System Manufacturing Facility Design Financial and Asset Management Industrial Policy Study Maintenance System Human Resource Development.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2023)" : 6 Documents clear
Strategi Pemilihan Kriteria Supplier Kemasan Alufoil berdasarkan Metode Strategic Assumption Surfacing and Testing Dian Jingga Permana; Rimsa Rusmiland; Irman Maulana
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v5i2.19287

Abstract

Industri makanan dan minuman di Indonesia semakin beragam, menciptakan dan mengembangkan suatu produk makanan perlu mempertimbangkan perubahan konsep produk makanan. Kebutuhan akan pasokan bahan baku berkualitas sangat penting dalam mendukung strategi perusahaan, terutama kebutuhan bahan baku kemasan primer (alufoil). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kriteria – kriteria dalam pemilihan supplier, proses ini merupakan bagian dalam mendukung pengembangan produk inovatif. Metode SAST (Strategic Assumption Surfacing and Testing) digunakan dalam proses pengambilan keputusan strategis dan model QCDFR (Quality, Cost, Delivery, flexibility, Responsiveness) sebagai dasar kriterianya. Kuesioner diberikan kepada enam responden (stakeholder) untuk dinilai berdasarkan tingkat kepentingan dan tingkat kepastian dari masing – masing asumsi strategis. Data diolah melalui proses pemeringkatan asumsi strategis dengan teknik SAST, kemudian asumsi strategis akan dipilih berdasarkan nilai tingkat kepastian dan tingkat kepenting yang relatif tinggi. Hasilnya: terdapat 15 butir hasil pemeringkatan asumsi strategis dengan teknik SAST yang berada di dalam kuadran I dan lima butir asumsi strategis berada di dalam kuadran II. Kesimpulannya: 15 butir asumsi strategis yang yang berada di dalam kuadran I dipilih menjadi kriteria pemilihan supplier penyedia bahan baku kemasan primer (alufoil).
Penentuan Rute Distribusi Menggunakan Metode Savings Matrix, Nearest Neighbor, dan 2-Opt pada CV X Ferdi Prabowo; Arif Imran; Hendro Prassetiyo
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v5i2.15620

Abstract

CV X merupakan perusahaan yang memproduksi kemeja. Produk tersebut didistribusikan ke 26 toko yang terdapat di Kota Bandung. Proses pendistribusiannya masih dilakukan berdasarkan perkiraan driver saja tanpa memperhatikan banyaknya permintaan dari setiap toko dan kapasitas alat angkut yang dimiliki perusahaan. Cara pengiriman tersebut mengakibatkan barang yang dikirim sering mengalami keterlambatan. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini dikenal juga sebagai Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). Pada penelitian ini diusulkan metode savings matrix, nearest neighbor, dan 2-opt untuk mendapatkan rute distribusi yang lebih baik sehingga keterlambatan dapat dikurangi atau dihilangkan. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh total jarak sebesar 158,21 km dengan waktu 478 menit, sedangkan awalnya total jarak 190,41 km dan waktu 588 menit. Besarnya penghematan jarak yang didapat yaitu sebesar 16,911% atau dapat menghemat total jarak tempuh sebesar 32,2 km.
Analisa Postur Pekerja Dengan Metode Rula-Reba dan NASA-TLX Sebagai Dasar Re-Design Mesin dan Fasilitas Kerja Di PT. AMA Sahat Sinambela; Dwi Satia Mirawan; Muhammad Irvan
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v5i2.19698

Abstract

Analisa Postur Pekerja Dengan Metode Rula-Reba dan NASA-TLX Sebagai Dasar Re-Design Mesin dan Fasilitas Kerja Di PT. AMA. PT.Anugerah Mortar Abadi, didirikan  tahun 2011. Perusahaan ini memproduksi jenis bahan, perekat bata ringan, plester dinding, acian, nat keramik dan water proofing, penelitian ini untuk mengetahui beban mental, metode kerja serta analisa postur tubuh kerja operator packing pada mesin M-TEC dilanjutkan dengan dengan menggunakan konsep anthropometri untuk memperhatikan ukuran pasilitas dan pekerja, dari hasil survey awal kegiatan yang dilakukan pada mesin ini  masih manual, dengan uraian kegiatan sebagai berikut, proses stampling lot palet, memasang kemasan ke spot mesin, menekan tombol mesin menghidupkan, mengangkat produk ke palet, merapikan produk diatas palet. Aktivitas tersebut dilakukan berulang dengan intensitas tinggi, hal ini mengakibatkan pekerja mengeluh sakit pada bagian tubuh serta beban kerja mental yang teradi, dari hasil penelitian yang dilakukan dengan Rapid Upper Limb Assessment (RULA), dan Rapid Entire Body Assessment (REBA), hasilnya menunjukan masing-masing dua aktivitas resiko sangat tinggi, dua aktivitas resiko tinggi dan dua aktivitas resiko menengah, kemudian dengan menggunakan National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX), pekerja packing memiliki beban kerja kategori sedang hingga berat, hal ini lah yang mendasari usulan perlu dilakukan perbaikan metode dan desain pasilitas dengan segera.
Meminimasi Human Error Dengan Job Safety Analysis (JSA), Metode CREAM DAN HIRARC Pada Plant WTM 16 Di PT. XYZ Atika Restiana; Sucipto Adisuwiryo; Novia Rahmawati
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v5i2.16563

Abstract

Pada Plan WTM 16 di PT. XYZ terjadi kecelakaan kerja yang dikarenakan human error, dimana operator tidak mengoperasikan mesin sesuai prosedur. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengidentifikasi upaya pencegahan yang dilakukan untuk mengurangi human error pada Plant WTM 16 di PT. XYZ. Metodologi yang digunakan yaitu metode Job Safety Analysis (JSA) untuk mengidentifikasi potensi bahaya disetiap aktivitas pekerjaan. Metode Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM) yang digunakan untuk predictively (memprediksi kemungkinan human error) dan retrospectively (menganalisa dan menghitung error). Metode Hazard Identification, Risk Assessment and Risk Control (HIRARC) yang digunakan untuk menentukan upaya pengendalian agar dapat mengurangi bahaya yang teridentifikasi. Dari hasil penelitian ini diketahui resiko bahaya dari setiap aktivitas yang dilakukan operator menggunakan metode JSA dan diketahui penilaian probabilitas kegagalan dari setiap elemen kerja yang mengalami kegagalan kognitif dengan metode CREAM. Usulan yang diberikan yaitu menerapkan Standar Operasional Prosesdur (SOP). Hasil Cognitive Failure Probability (CFP) sebelum dilakukan perbaikan sebesar 0,7 dan setelah dilakukan perbaikan hasil Cognitive Failure Probability (CFP) menjadi 0,1.
Analisis Manajemen Kinerja Rantai Pasok Berkelanjutan Industri Kerajinan Ijuk Menggunakan Causal-Loop Analysis Ezar Amrullah; Sakbani Sakbani
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v5i2.19609

Abstract

Keberadaan para pelaku industri kerajinan di Lombok Tengah memiliki peran strategis bagi pembangunan ekonomi daerah. Persaingan yang semakin kompetitif kini mengarah pada tataran persaingan antar pelaku rantai pasok. Industri kecil mengalami tantangan besar bagi kinerja rantai pasoknya. Permasalahan yang menjadi fokus penelitian ini adalah adanya kesulitan IMKM khusus pelaku industri kerajinan Ijuk dalam memenuhi permintaan konsumen. Minimnya daya supply produk sekaligus mengindikasikan adanya persoalan pada manajemen kinerja rantai pasokan industri kerajinan Ijuk. Ditambah dengan adanya isu keberlanjutan menjadi menarik perhatian semua pihak karena menjadi salah satu indikator daya saing bagi suatu industri. Padahal industri kerajinan Ijuk merupakan salah satu potensi daerah yang menjadi sektor unggulan daerah dalam memberikan kontribusi bagi pembangunan yang berkelanjutan. Manajemen kinerja rantai pasokan berkelanjutan merupakan salah satu upaya yang dapat mengorganisir operasi bisnis yang ditujukan tidak hanya untuk mencapai tujuan ekonomi, melainkan juga ditujukan untuk mencapai kesejahteraan sosial dan mengurangi dampak negatif bagi lingkungan. Melalui analisis model kausalitas (CLD) berbasis SCOR 12, penelitian ini menyajikan model sistem dinamik untuk manajemen kinerja rantai pasok berkelanjutan bagi industri kerajinan Ijuk. Model kausalitas yang dianalisis melibatkan 3 aspek keberlanjutan yaitu ekonomi, sosial, dan lingkungan yang saling terkait satu sama lain yang mempengaruhi kinerja rantai pasok keseluruhan. Penelitian berimplikasi terhadap arah pengembangan strategis bagi para pelaku industri kerajinan Ijuk di Lombok Tengah.
Analisis Kuantitas Pemesanan Beras Dengan Mempertimbangkan Ketidakpastian Permintaan Menggunakan Metode Economic Order Quantity Bayu Nur Abdallah; Nur Fadhilah Khairani; Muqimuddin Muqimuddin
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v5i2.19125

Abstract

Persediaan memegang peranan penting dalam kelancaran operasional perusahaan dagang. Hal ini mengantisipasi terjadinya kelebihan dan kekurangan stok serta ketidakpastian dalam permintaan. CV X adalah perusahaan yang bergerak di sektor distribusi barang kebutuhan pokok yang salah satunya adalah beras. Dalam kegiatan usahanya, pengadaan persediaan beras di gudang tidak berjalan efesien karena adanya fluktuasi permintaan konsumen dan pemesanan yang hanya bergantung pada kebijakan pimpinan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan yang ekonomis untuk setiap pesanan, menentukan kapan pemesanan kembali harus dilakukan, dan mengetahui total biaya persediaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode peramalan untuk memprediksi permintaan yang tidak pasti dan menggunakan pendekatan peramalan dan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk menentukan jumlah pemesanan barang yang ekonomis. Setelah dilakukan perhitungan, metode peramalan permintaan beras menggunakan metode Multiplicative Decomposition menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil, yaitu sebesar 10,77%. Selanjutnya perhitungan menggunakan metode EOQ dengan mempertimbangkan ketidakpastian permintaan menunjukkan bahwa rata-rata EOQ dari minggu 1 sampai minggu 104 adalah 24.625 kg, dengan safety stock 2.706 kg, dan rata-rata pemesanan kembali (ROP) dari minggu 1 sampai minggu 104 adalah 26.739 kg. Dengan menerapkan metode EOQ diketahui hasil perhitungan TIC minggu 1 sampai minggu 104 menghasilkan rata-rata penghematan total biaya persediaan pada periode Januari 2021 – Desember 2022 dari minggu 1 sampai minggu 104 sebesar 2,79%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6