cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Iskandar Ahmaddien
Contact Email
admin@jurnaljesi.com
Phone
+6282185653585
Journal Mail Official
admin@jurnaljesi.com
Editorial Address
Griya Shanta Eksekutif P470 Lowokwaru, Malang, Indonesia 65141
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
Berdikari : Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia
Published by Future Science
ISSN : -     EISSN : 27770028     DOI : 10.11594/jesi
Core Subject : Economy,
Economics, Econometrics & Finance
Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) has aimed to present the progress and results of complex analyses in the economic, environmental, and social spheres. Our mission is to promote the official statistics as a tool supporting the decision making at the level of international organisations, central and local government authorities, as well as businesses. We contribute to the world debate and efforts in strengthening the bridge between theory and practice of the official statistics. We covered all scopes related to fields of economics, including (but not limited to) finances, fiscal, environment and natural resource, industrial organization, regional and urban economics, and international and trade, Business statistics, economic statistics, macroeconomics and microeconomics, and Financial Market Microstructure.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Menejemen Teknologi dan Inovasi
Articles 74 Documents
 4   5   6   7   8 
Assessing The Impact of Jajar Legowo Planting System on Wetland Paddy Productivity and Income of Farmers in Indonesia Octavia Rizky Prasetyo; Kadir
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 3 No 2 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.03.02.02

Abstract

This study aims to assess whether Jajar Legowo planting system has a significant impact on increasing the productivity of wetland paddy and the income of the paddy growers in Indonesia. We applied a linear regression model to the results of the 2017 National Cost Structure of Paddy Cultivation Household Survey conducted by BPS-Statistics Indonesia in all 34 provinces. The main contribution of this study is to provide an evaluation of the performance of Jajar Legowo planting system in increasing paddy productivity and income of the farmers. Therefore, our research can be used by the government as a reference for future improvement of the implementation of Jajar Legowo cultivation system. Our findings show that the new cultivation system has a significant impact on increasing the productivity of wetland paddy. Without controlling for other variables affecting productivity, the estimation result pointed out that on average, the new cultivation system can increase productivity by about 10 per cent. However, after controlling for other variables (the farmers and other cultivations characteristics), the magnitude decreases to around 5 per cent. Moreover, our estimation results also show that the income of the farmers rises by around 12 per cent by implementing Jajar Legowo. Our study indicates that the implementation of Jajar Legowo planting system results in better efficiency than that of the conventional one.
Application of Panel Regression Model in Gender Studies in East Java Pardomuan Robinson Sihombing; Ade Marsinta Arsani; I Gede Heprin Prayasta; Ida Ayu Candrawati
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 3 No 2 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.03.02.04

Abstract

Gender inequality remains one of the exciting issues to discuss. The role of women in social and economic continues to increase from year to year. This study aims to see the effect of the Gender Empowerment Index (GEI), Gender Development Index (GDI), and poverty rate on the Gender Inequality Index (GII) in East Java. Data sourced from the BPS-Statistics Indonesia of East Java Province for the 2018-2020 period. The statistical method used was multiple linear regression with panel data. Based on panel model testing, the random model is the best. Simultaneously, all variables affect the GII. Partially, GEI and GDI have a significant negative effect on GII. On the other hand, the percentage of poor people has a significant positive effect on GII. Based on the results of this study, comprehensive policies related to macro-social economics are needed so that the level of GII continues to decline.
Pengeluaran Pemerintah Daerah dan Rumah Tangga untuk Pendidikan menurut Kelompok Pendapatan Putri Puspita Ayu; Riatu Mariatul Qibthiyyah
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 3 No 2 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.03.02.05

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh pengeluaran pendidikan oleh pemerintah daerah terhadap pengeluaran pendidikan oleh rumah tangga menurut kelompok pendapatan. Sumber data utama yang digunakan berasal dari Indonesian Family Life Survey (IFLS) 2007 dan 2014 serta APBD kabupaten/kota. Dengan model tobit, penelitian ini menemukan hasil bahwa peningkatan belanja pemerintah untuk pendidikan dasar berhubungan dengan pengurangan yang signifikan dalam pengeluaran pendidikan dasar oleh rumah tangga di setiap kelompok pendapatan. Menurut jenis pengeluaran, peningkatan pengeluaran pendidikan oleh pemerintah signifikan mengurangi pengeluaran iuran sekolah di semua kelompok pendapatan. Sementara itu, pengurangan pengeluaran untuk peralatan sekolah, transport dan kursus hanya terjadi pada rumah tangga berpendapatan rendah dan menengah.
Optimalisasi Penerapan Metode ARIMA dalam Mengestimasi Harga Emas di Negara Indonesia Adne Sagita Panjaitan; M Rafly Maretha; Hilmiah; Bunga Mardhotillah
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 3 No 2 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.03.02.06

Abstract

Tahun 2023 Indonesia tercatat sebagai negara pemilik cadangan emas terbesar nomor 6 di dunia. Dan menurut data yang diberikan Ditjen Minerba Kementerian ESDM pada tahun 2021 Indonesia menghasilkan 118,3 ton emas murni, menjadikan negara Indonesia sebagai penghasil emas nomor 9 di dunia. Keberadaan Indonesia dalam cincin api pasifik ditandai dengan aktivitas vulkanik akibat pergerakan lempengan bumi yang menghasilkan pergerakan tektonik di bawah permukaan bumi menjadikan potensi adanya pertambang di Indonesia sangat besar. Dimana menurut Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) Indonesia memiliki sekitar 1.182.073,53 hektare tambang emas yang tersebar ke dalam 25 provinsi. Emas sendiri merupakan salah satu alat tukar menukar. Dimana menurut web www.goldprice.org di Indonesia pada bulan September 2022 sampai pada September 2023 mengalami peningkatan sebesar 12% namun pada bulan januari 2023 harga emas mengalami penurunan sebesar 7%. Adanya penurunan harga ini dapat mempengaruhi investor yang ingin menginvestasikan harta mereka ke emas. Maka dari ini penulis tertarik untuk menerapkan estimasi Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam menghitung harga emas penulis memilih negara Indonesia sebagai tempat melakukan penelitian, dimana Indonesia merupakan salah satu penghasil emas terbesar ke 6 di dunia. Dengan ini penulis berasumsi diperlukan adanya penelitian dengan pemodelan matematika untuk menganalisis, memprediksi, dan mengidentifikasi estimasi harga emas kedepannya. Adapun pemodelan matematika yang penulis pilih untuk menganalisis, memprediksi dan mengidentifikasi estimasi harga emas kedepannya di negara Indonesia adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam perhitungannya. Dimana tujuan penulis sendiri melakukan penelitian adalah untuk mewujudkan SDGs dalam sektor ekonomi, yang harapannya dengan adanya penelitian ini dapat membawa banyak pengaruh untuk kedepannya terutama untuk negara Indonesia sendiri.

Page 8 of 8 | Total Record : 74

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2021 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 3 No 1 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 2 No 3 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 2 No 2 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 2 No 1 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 1 No 3 (2021): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 1 No 2 (2021): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI) Vol 1 No 1 (2021): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)