p-Index From 2018 - 2023
7.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Statistika Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics UNEJ e-Proceeding Jurnal Manajemen & Supervisi Pendidikan Jurnal Ecodemica : Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Indonesian Journal of Applied Statistics International Humanities and Applied Science Journal Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal TAMBORA Jurnal Mantik Journal of Business and Applied Management TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Educatio FKIP UNMA Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal Alifmatika: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Udayana Journal of Social Sciences and Humanities (UJoSSH) Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika EPSILON Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Lombok Journal of Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya (IJMA) Jurnal Litbang Edusaintech Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Parameter: Journal of Statistics Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial (JIES) Nusantara Journal of Behavioral and Social Science Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Soshum: Jurnal Sosial dan Humaniora Jurnalku Bandung Conference Series: Mathematics Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora
Claim Missing Document
Check
Articles

Klasifikasi Status Bekerja Individu di Provinsi Banten Tahun 2020 dengan Menggunakan Metode LASSO dan Adaptive LASSO Pardomuan Robinson Sihombing; Khairil Anwar Notodiputro; Bagus Sartono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7810

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan metode LASSO dan Adaptive LASSO dengan penggunaan imbalanced data pada regresi binary logistik.  Studi kasus yang digunakan adalah pemodelan klasifikasi status bekerja individu di Provinsi Banten tahun 2020. Hasil yang didapat performa LASSO maupun Adaptive LASSO memberikan hasil yang sama baiknya. Dengan mempertimbangkan berbagai kriteria performa dalam accuracy, sensitivity dan specificity, maka model terbaik adalah model LASSO dengan simulasi data balanced 60 persen dan 40 persen dengan nilai masing-masing sebesar 79,16 persen; 80.29 persen dan 68,75 persen. Terdapat beberapa paradoks/anomali dalam hasil penelitian di antaranya peluang status tidak bekerja seseorang menurut lokasi tempat tinggal, gender dan pendidikan. Status disabilitas masih menjadi masalah dalam mencari pekerjaan. Semakin banyak anggota rumah tangga maka akan semakin tinggi peluangnya berstatus tidak bekerja. Semakin tinggi usia seseorang maka akan semakin kecil peluangnya berstatus tidak bekerja. Peluang status tidak bekerja seseorang yang menikah lebih kecil daripada yang belum/tidak kawin
Metode ROBPCA (Robust Principal Component Analysis) dan Clara (Clustering Large Area) pada Data dengan Outlier Bekti Endar Susilowati; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2020.v13.i02.p04

Abstract

Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu analisis multivariat yang digunakan untuk mengganti variable dengan Principal Component yang sedikit jumlahnya namun tidak terlalu banyak informasi yang hilang. Atau dengan kata lain, it used to explain the underlying variance-covariance structure of the large data set of variables through a few linear combination of these variables. PCA sangat dipengaruhi oleh kehadiran outlier karena didasarkan pada matriks kovarian yang sensitive terhadap outlier. Oleh karena itu, pada analisis ini akan digunakan PCA yang robust terhadap outlier yaitu ROBPCA atau PCA Hubert. Selanjutnya, dari Principal Component yang terbentuk digunakan sebagai input (masukan) untuk cluster analysis dengan metode Clara (Clustering Large Area). Clustering Large Area merupakan salah satu metode k-medoids yang robust terhadap outlier dan baik digunakan pada data dalam jumlah besar. Dalam studi kasus terhadap variabel penyusun indeks kebahagiaan berdasarkan The World Happiness Report 2018 dengan metode Clara yang menggunakan jarak manhattan didapatkan nilai rata-rata Overall Average Silhouette Width yang terbaik pada 5 cluster.
Perbandingan Metode Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Kinerja Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) di Indonesia Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1846.256 KB) | DOI: 10.24843/JIK.2020.v13.i01.p02

Abstract

Indikator kinerja Perusahan Daerah Air Minum (PDAM) dapat diartikan sebagai suatu ukuran yang dapat digunakan untuk memberikan gambaran tingkat keberhasilan kegiatan pengelolaan PDAM. Tingkat keberhasilan pengelolaan PDAM ini diukur melalui proses penilaian terhadap kinerja PDAM yang didasarkan pada indikator kinerja penyelenggaraan pengembangan SPAM meliputi: aspek keuangan, operasional, pelayanan pelanggan dan sumber daya manusia sesuai dengan ketentuan di dalam Pasal 59 Permen PU No. 18/PRT/M/2007. Berdasarkan aspek dan indikator diatas, PDAM dapat memprediksikan kinerja mereka untuk tahun berjalan. Namun butuh banyak indikator perhitungannya cenderung rumit dan memerlukan audit internal PDAM terlebih dahulu yang mana membutuhkan waktu banyak. Dalam penelitian ini bertujuan membuat model dari algoritma Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kinerja PDAM berdasarkan indikator terpilih. Hasil penelitian perusahaan dapat menggunakan model klasifikasi ANN untuk memprediksi kinerja perusahaan di tahun berjalan dengan menggunakan 3 atribut yaitu Rasio Operasi, Jam Operasi Layanan/hari, dan Rasio Jumlah Pegawai/1000 pelanggan dengan tingkat akurasi keseluruhan 80.00% dan tingkat presisi prediksi untuk kinerja Tidak Sehat sebesar 86.36%.
Pendekatan Model Nonparametrik untuk Memodelkan Hubungan Antara Jumlah Uang Beredar dan Indeks Harga Konsumen di Indonesia Tahun 1969-2017 Pardomuan Robinson Sihombing
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v3i1.41093

Abstract

Inflation is one of the macroeconomic variables of concern to the government in addition to economic growth, unemployment and poverty. Inflation is measured by the Consumer Price Index (CPI). According to the quantity theory of the classics, argues that the price level is determined by the amount of money in circulation, prices will rise if there is an increase in the money supply, assuming the amount of goods offered is fixed, while the amount of money is doubled, sooner or later the price will doubled. Often the relationship between macroeconomic variables is not always linear, it can be exponential, logarithmic, or highly fluctuating patterns. This nonlinear relationship cannot be forced using parametric regression which generally uses the Ordinary Least Square (OLS) or Maximum Likelihood Estimation (MLE) which often implies the existence of certain distributions and linear data patterns. In some literatures, researches using a linear model with OLS, for describing the relationship between CPI and money supply. This research uses several non parametric approaches, namely kernel and spline functions. The results obtained are a strong positive relationship between money supply and CPI, where money supply has a significantly positive effect on CPI. The most suitable non parametric method to describe the relationship pattern between CPI and money supply is the smoothing spline method with Generalized Cross Validation (GCV) parameter optimization method with the smallest RMSE and MAPE criteria and functions that can follow data patterns smoothly.Keywords: CPI, money supply, non parametric, kernel, spline.
Effect of Retention Management on Organizational Commitment with Employee Satisfaction as a Mediation Variable Bjardianto Pudjiono; Pardomuan Robinson Sihombing
JMSP (Jurnal Manajemen dan Supervisi Pendidikan) Vol 5, No 3 (2021): Vol. 5 No. 3 Juli 2021
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um025v5i32021p144

Abstract

This study aims to analyze the factors that affect Employee Organizational Commitment at the Human Resources Development Training Center-BPPK Ministry of Finance. The method used in this research is quantitative method with data analysis methods including validity test, reliability test and SmartPLS analysis. While the data collection method in this study used a questionnaire involving all staff of the PSDM-BPPK Ministry of Finance Education and Training. The results of this study prove that retention management has not had a significant direct effect on employee organizational commitment, but has a significant effect on organizational commitment and employee satisfaction as a mediating / intervening variable. Employee satisfaction itself has a direct and significant effect on employee organizational commitment.
Faktor Yang Memengaruhi Kesejahteraan Rumah Tangga Yang Dipimpin Perempuan Pardomuan Robinson Sihombing; Rini Rahani
Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal Vol 7, No 2 (2021): May 2021
Publisher : Magister Pendidikan Nonformal Pascasarjana Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/aksara.7.2.225-232.2021

Abstract

Pada umumnya yang bertanggung jawab dalam memenuhi kebutuhan dan kesejahteraan keluarga adalah laki-laki sebagai kepala rumah tangga (KRT). Akan tetapi ada kalanya KRT bukan laki-laki tetapi perempuan. Hal ini dapat terjadi apabila dalam suatu rumah tangga terjadi perceraian baik cerai hidup maupun cerai mati. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor yang mempengaruhi kesejahterahan rumah tangga yang dipimpin perempuan. Data yang digunakan dari Survei Demografi Dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017. Model yang digunakan menggunakan analisis regresi ordinal. Hasil yang didapat tingkatan pendidikan dan umur memberikan hasil yang signifikan positif. Sedangkan lokasi tempat tinggal dan status bekerja memberikan hasil yang signifkan negatif. Perlu adanya kebijakan dan pemberdayaan terhadap keluarga yang dipimpin perempuan, sehingga kesejahteraan dapat dirasakan oleh setiap keluarga.
Pengaruh Transparansi, LKPD dan PAD terhadap Kinerja Pemerintah Daerah Pardomuan Robinson Sihombing*; Ade Marsinta Arsani
Jurnal Ecodemica : Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Ecodemica: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.715 KB) | DOI: 10.31294/jeco.v4i2.8108

Abstract

Local governments' performance reflects the achievement of the goals and objectives set by the agency based on the vision and mission that has been prepared. Many factors affect the performance of local governments, including transparency, accountability of financial statements, and regional income. This study aims to determine the effect of transparency, local government financial report and local own revenue to the performance of local government. The test was conducted in 295 municipalities in Indonesia using secondary data in the form of  Local Government Accountability data, Audit Opinions of the BPK and the Budget Realization Report. The results found that both simultaneously and partially Transparency, Regional Government Financial Reports and the Original Revenue of the District had a significant positive effect on the performance of the local government. It means that the increase in transparency, regional government financial reports and local revenue will improve the performance of local government. The implications of this research can be used as a basis for making decisions regarding the management of local revenue, especially in budget transparency, as it can increase public confidence in local governments. The well-prepared financial reports and the management of local revenue for capital expenditure have a direct implication on public services, so that improve local government performance.
Evaluasi Model Kirkpatrick Pelatihan Persiapan Sertifikasi Penyuluh Antikorupsi pada Pusdiklat SDM Khalimi Khalimi; Pardomuan Robinson Sihombing
Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Akademi Bina Sarana Informatika Vol 19, No 2 (2021): September 2021
Publisher : www.bsi.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jp.v19i2.11422

Abstract

Abstrak – Korupsi dapat diartikan sebagai perbuatan yang dilakukan dengan maksud memberikan beberapa keuntungan yang bertentangan dengan tugas dan hak orang lain. Korupsi termasuk kejahatan yang luar biasa, sangat merugikan baik bagi institusi maupun bagi bangsa dan negara. Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi pelatihan persiapan sertifikasi penyuluh antikorupsi pada level 3 dan level 4. Adapun sampel dalam penelitian ini dilakukan di Pusat Pendidikan dan Pelatihan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kementerian Keuangan. Pengumpulan data yang digunakan melalui metode wawancara dan pengumpulan angket kuesioner. Alat analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis inferensia. Analisis inferensia menggunakan uji dua beda sampel berpasangan. Hasil yang didapat pelaksanaan pelatihan persiapan sertifikasi penyuluh antikorupsi memberikan perubahan perilaku peserta di tempat kerja. Hal ini dinyatakan dalam hasil survey ditunjukkan dengan hasil rata-rata setelah pelatihan meningkatkan dari sebelum pelatihan. Hal ini diperkuat dengan hasil uji beda baik untuk level 3 maupun level 4 yang signifikan. Dari hasil wawancara diperoleh bahwa alumni dalam tugasnya sehari-hari di kantor juga telah menerapkan nilai-nilai dasar antikorupsi. Perilaku ini dapat menguatkan posisi alumni yang baik. Kata Kunci : antikorupsi, pelatihan dan penyuluhan, uji beda
FAKTOR-FAKTOR YANG MENJELASKAN PREVALENSI ANAK PENGIDAP ISPA DI INDONESIA Pardomuan Robinson Sihombing
LOMBOK JOURNAL OF SCIENCE Vol 2 No 3 (2020): Lombok Journal of Science
Publisher : LOMBOK JOURNAL OF SCIENCE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan jenis penyakit yang masih merupakan penyebab utama kesakitan dan kematian pada anak terutama di negara berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang menjelaskan prevalensi anak pengidap ISPA di Indonesia. Metode yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner yaitu metode untuk mendapatkan model terbaik dan sederhana untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon dengan variabel-variabel prediktornya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor risiko terkait karekteristik rumah tangga yang meliputi ketersediaan ventilasi, tumpukan sampah di sekitar rumah, kandang ternak di sekitar rumah, letak dapur dan kamar dalam satu ruangan dan kebersihan rumah, dan perilaku kebiasaan merokok pada anggota keluarga dapat menjelaskan prevalensi anak pengidap ISPA di Indonesia.
Pemodelan Jumlah Kematian Bayi dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression Pardomuan Robinson Sihombing
LOMBOK JOURNAL OF SCIENCE Vol 3 No 2 (2021): Lombok Journal of Science
Publisher : LOMBOK JOURNAL OF SCIENCE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pola ketergantungan spasial pada jumlah kematian bayi di Provinsi Sumatera Barat dengan model Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Selain itu ingin memodelkan kasus kematian bayi untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kematian bayi di Provinsi Sumatera Barat. Hasil penelitian ini memperlihatkan ada ketergantungan spasial antar kabupaten kota pada kasus kematian bayi di Sumatera Barat dimana terbentuk dua klaster. Klaster pertama yaitu Kabupatan Kep. Mentawai dimana hanya variabel persentase persalinan dengan bantuan tenaga non medis (dukun bayi) dan Jumlah tenaga medis dan kesehatan yang berpengaruh terhadap jumlah kematian bayi. Sedangkan pada kalster kedua adalah Kabupaten/Kota selain Kep.Mentawai. Pada klaster kedua variabe lpersentase persalinan dengan bantuan tenaga non medis (dukun bayi), jumlah tenaga medis dan kesehatan serta persentase penduduk miskin.berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian bayi.
Co-Authors Ade Famalika Ade Famalika Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Akhmad Mun'im Astawa, I Gede Putu Banu Bagus Sartono Bekti Endar Susilowati Bekti Endar Susilowati Bertho Tantular Bjardianto Pudjiono Boby Febri Krisdianto Bungkus Sasongko Purnomo Busminoloan Busminoloan Daniel Pangaribuan Deden Achmad Sunarjo Deva A. Nurul Huda DRAJAT INDRA PURNAMA Dwi Muslianti Dyah Purwanti Erica Indryani Fernandes, Feri Fitri Mudia Sari Fitri Mudia Sari Frisca Adriana HAMIDAH Hastoro Dwinantoaji Hema Malini, Hema Hendry Frananda Nasution Ibnu Daqiqil Irma Nurmala Dewi Istiqomatul Fajriyah Yuliati Jaka Wijaya Kusuma Januar Ramadhan Karel Fauzan Hakim Khalimi Khalimi Kuat Sidik Wahyono Lina Sari Lisna Sari Lisna Sari M.Si.Ak. SE. NI KADEK SINARWATI . Mahuda, Isnaini Marta Sundari Marta Sundari Marta Sundari Masruri Muchtar Maydita Ayu Nursaskiawati Merdawati, Leni Muhammad Faiz El Haq Muliantino, Mulyanti Roberto Neni Nur Laili Ersela Zain Oki Prasetia Hendarsin Puput Puspitorini Putri Indi Rahayu Rahayu, Putri Indi Rahmi Lathifah Islami Rahmi Lathifah Islami Rini Rahani Risqi Nurika Fatha Hidayati Saeful Hidayat Sarah Sholikhatun Risma Sri Murdaningrum Sri Murtiningsih Suryadiningrat Suryadiningrat Suryadiningrat Taufik Febriyanto Temy Setiawan, Temy Theresia Olivia Usep Nugraha Wahyu Puji Lestari Widdia Angraini Wiradinata Lambok Silaban Wisnu Pratiko Y Yunita Yoshep Paulus Apri Caraka Yuda Yudhie Andriyana Yunita Zakir, Supratman