JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2021)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Persebaran Penyakit Rabies di Kabupaten Sintang Menggunakan Metode Small Area Estimation ]]>
<![CDATA[Nazhari, Dawami Al]]>;
<![CDATA[Irwansyah, M Azhar]]>;
<![CDATA[Novriando, Haried]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1336.053 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.40212
<![CDATA[Rabies adalah penyakit infeksi tingkat akut pada susunan saraf pusat yang disebabkan oleh virus rabies. GIS dapat membantu mendefinisikan zona-zona dalam bentuk satuan pemetaan, memodelkan pola dan arah gerakan atau penyebaran suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis yang dapat memberikan informasi persebaran penyakit rabies berdasarkan desa yang ada di Kabupaten Sintang. Penelitian ini menggunakan metode pendugaan yaitu Small Area Estimation dan menggunakan pendekatan Empirical Bayes. Hal yang harus dilakukan pertama dalam pendekatan Empirical Bayes adalah menentukan indikator parameter, hewan penyebar rabies (X1), hewan penyebar tervaksin (X2), dan jumlah kasus gigitan hewan penyebar rabies (X3). Kemudian dicari korelasi antar indikator dan dilakukan perhitungan nilai dugaan untuk mencari nilai MSE sebaran penyakit rabies perdesa. Metode ini dinilai sesuai dalam memetakan persebaran penyakit rabies agar dapat mempermudah masyakat dalam mencari informasi mengenai sebaran penyakit rabies. Hasil dari sistem ini adalah sebaran penyakit rabies yang ada di Kabupaten Sintang ditampilkan sebagai peta dalam sistem informasi geografis. Berdasarkan sistem analisis didapatkan sebaran dalam status paling tinggi dan bahaya ada pada 3 desa Senangan Kecil, Tanjung Puri, dan Kapuas Kanan Hulu dengan nilai MSE 0,040481928 di mana semakin besar nilai MSE dari 0 maka semakin besar potensi terjadinya rabies pada suatu desa. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa pengujian sistem menggunakan black box menunjukan sistem berjalan sesuai dengan yang di harapkan dan dari hasil kuesioner dengan 15 responden memiliki persentase dengan rata-rata 88% berdasarkan skala likert menunjukan bahwa sistem berada dalam kategori baik.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Zakat, Infaq dan Sadaqah Pada Yayasan Al-Fatwa ]]>
<![CDATA[zulkarnain, zulkarnain]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>;
<![CDATA[Irwansyah, Muhammad Azhar]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (615.222 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.41002
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi mendorong setiap lembaga atau lembaga untuk memperbaiki aplikasi dalam pekerjaannya, salah satunya dengan menggunakan aplikasi berbasis komputer. Dukungan Komputerisasi telah ditambahkan pada bidang, termasuk dalam proses pengelolaan zakat, infaq dan sedekah (ZIS) pada Yayasan Al-Fatwa. Aplikasi yang diperlukan untuk proses penerimaan, pendataan orang yang berhak menerima (mustahik) dan penyaluran terkait seperti pembuatan laporan dan perhitungan penyaluran asnab setiap jiwa. Proses penerimaan yang dilakukan oleh 10 pos penerimaan selama ini masih konvensional atau tanpa menggunakan jaringan internet, sehingga terlambat yang membuat proses penyaluran juga terjadi keterlambatan. Laporan penerimaan digunakan untuk menentukan jumlah uang dan beras yang akan dibagikan kepada mustahik. Tujuan dari penelitian adalah membuat aplikasi pengelolaan ZIS berbasis situs agar dapat mendukung pada proses pengelolaan ZIS pada Yayasan Al-Fatwa. Metodologi penelitian yang dilakukan adalah analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, pembuatan aplikasi, pengujian dan penyelesaian. Metode pengembangan sistem menggunakan metodeair terjun . Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian kotak hitam dan uji penerimaan pengguna . Hasil pengujian black box adalah aplikasi yang dapat membantu dengan baik dalam diskusi tentang masalah, dan hasil dari pengujian tes penerimaan pengguna dengan 5 orang responden dari 10 pertanyaan mendapat skor total 190 atau aplikasi mendukung positif dan cukup berhasil. Membantu disahkan aplikasi dapat membantu petugas dalam pengelolaan zakat, infaq dan sedekah pada Yayasan Al-Fatwa.]]>
<![CDATA[AbsenLoc: Aplikasi Absensi Mobile Berbasis Lokasi ]]>
<![CDATA[Pribadi, Jemy Agung]]>;
<![CDATA[Setiyawati, Nina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1158.023 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.41103
<![CDATA[Pada beberapa perusahaan, banyak acara diselenggarakan dan karyawan wajib untuk menghadirinya. Akan tetapi absensi manual ataupun menggunakan alat pembaca fingerprint dirasa tidak efisien dikarenakan akan menghabiskan banyak waktu untuk mengantre. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini dilakukan pembangunan aplikasi AbsenLoc yang diharapkan dapat melakukan absensi secara efektif dan efisien. Pembangunan AbsenLoc dilakukan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemprograman Java dan Firestore sebagai database. Adapun alur pembangunan dilakukan berdasarkan pada metode Research and Development. AbsenLoc menggunakan layanan Location Based Service untuk memvalidasi kehadiran dalam suatu acara, di mana Location Based Service merupakan layanan yang digunakan untuk mengetahui posisi dari pengguna yang kemudian menggunakan informasi tersebut untuk meyediakan jasa dan aplikasi yang personal. Validasi AbsenLoc dilakukan dalam dua tahap. Pertama, dengan mencocokan lokasi peserta dengan lokasi acara yang telah ditentukan penyelenggara. Kedua, dengan mencocokan lokasi dari swafoto memanfaatkan kamera pada smartphone. Pengujian AbsenLoc dilakukan dengan dua metode yaitu Blackbox testing dan uji pengguna. Berdasarkan Blackbox testing didapatkan bahwa fungsi, masukan dan keluaran dari aplikasi AbsenLoc sudah sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan, sedangkan berdasarkan pengujian terhadap pengguna, didapatkan bahwa aplikasi AbsenLoc dapat memberikan proses validasi absensi yang efektif, mengurangi waktu antrean dan membantu perusahaan dalam mengelola pengarsipan absensi.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori untuk Prediksi Kebutuhan Suku Cadang Mobil ]]>
<![CDATA[Firdaus, Agung Adi]]>;
<![CDATA[Iksan, Nur]]>;
<![CDATA[Sadiah, Devy Nur]]>;
<![CDATA[Sagita, Linda]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dwiki]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (234.59 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.41151
<![CDATA[Dalam pangadaan suku cadang untuk proses produksi mobil, dibutuhkan informasi atau pengetahuan terkait suku cadang mobil yang dibutuhkan agar proses dan hasil produksi perusahaan efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma apriori untuk prediksi suku cadang mobil yang sering muncul. Subjek penelitian yang digunakan adalah data produksi mobil BMW PT Gaya Motor. Model penelitian yang dilakukan adalah market basket analysis. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi: (1) Pengumpulan Data; (2) Data Training; (3) Pembentukan Association Rule, (4) Uji Lift Ratio, dan (5) Penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu Tipe mobil BMW yang paling banyak diproduksi tahun 2018 adalah BMW 320 dan BMW 7 Series. Sehingga perusahaan dapat menggunakan hasil ini untuk menentukan strategi terkait pengadaan suku cadang pada tipe mobil tersebut. Berdasarkan Uji Lift Ratio yang telah dilakukan, terdapat dua rule yang sangat kuat dan valid untuk digunakan dalam prediksi suku cadang mobil BMW yaitu BMW 320 dan BMW 7 SERIES.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentu Bidang Keahlian Mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura dengan Metode ELECTRE ]]>
<![CDATA[Faidhani, Faz]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sukamto, Anggi Srimurdianti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (629.934 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.31357
<![CDATA[Kebingungan mahasiswa dalam berkonsentrasi terhadap bidang ilmu di Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura menjadi suatu masalah bagi mahasiswa dalam menulis skripsi. Program Studi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura memiliki kelompok keahlian yang ditujukan untuk mengarahkan judul skripsi mahasiswa sesuai ke bidangnya. Elimination Choice and Translating Reality (ELECTRE) adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini. Metode ELECTRE adalah metode yang dapat menghasilkan keputusan dengan membandingkan alternatif secara berpasangan pada kriteria yang sama. Hasil yang didapatkan dari aplikasi ini adalah memberikan nilai rekomendasi dalam bentuk perangkingan berdasarkan hubungan antara alternatif dan kriteria yang dimasukkan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan rekomendasi bidang keahlian untuk mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian black box dan pengujian akurasi. Pengujian black box dilakukan untuk menguji fungsionalitas aplikasi berdasarkan input yang dimasukkan. Sedangkan pengujian akurasi adalah untuk melihat seberapa besar akurasi atau kesesuaian kelompok keahlian yang dimiliki mahasiswa dengan hasil rekomendasi sistem.]]>
<![CDATA[Aplikasi Smart Entrance Exam Berbasis Android dengan Algoritma Fisher-Yates ]]>
<![CDATA[Suprapto, Dimas Dandy Aryarajendra]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (940.025 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.42416
<![CDATA[Ujian masuk penerimaan mahasiswa baru adalah kegiatan rutin yang dilakukan oleh Universitas Nasional tiap ajaran baru. Ujian masuk memanfaatkan teknologi untuk mengurangi penggunaan kertas sebagai media ujian. Perkembangan aplikasi Android diterapkan pada pelaksanaan ujian masuk penerimaan mahasiswa baru yang sebelumnya berbasis komputer (Computer Base Test). Tetapi kekurangan dalam penggunaan CBT, camaba harus datang ke kampus dan bergantian antar peserta untuk melakukan ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem ujian masuk mahasiswa baru secara online menjadi aplikasi berbasis android, sehingga memudahkan bagi camaba dalam melakukan ujian serta lebih efisien baik dari segi waktu maupun tempat karena dapat dilakukan dimana saja asal terhubung internet serta tidak perlu bergantian dengan peserta lain untuk melakukan ujian. Peneliain ini menggunakan metode waterfall serta algoritma fisher-yates yang berguna dalam proses pengacakan soal secara efektif, dan mencegah kecurangan dalam ujian serta terintegrasi firebase realtime database dan SQLite untuk mengelola data. Hasil pengujian algoritma fisher-yates dengan lima ratus data uji pengacakan soal didapatkan hasil berbeda antar pengujian tanpa duplikasi soal. Kemudian pada pengujian whitebox sesuai standar ANSI dengan menghitung parameter cyclomatic complexity, region, dan independent path dari 4 pengujian diperoleh hasil sama berjumlah 12 artinya logika dan alur program yang dibuat sudah sesuai. Pengujian metode blackbox didapatkan hasil pengujian sesuai dengan yang diharapkan. Jadi dapat disimpulkan aplikasi smart entrace exam berbasis Android berjalan dengan semestinya sesuai dengan pengujian yang telah dilakukan.]]>
<![CDATA[Peningkatan HSV dan Haar-Like Feature pada Aplikasi Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Liantoni, Febri]]>;
<![CDATA[Prakisya, Nurcahya Pradana Taufik]]>;
<![CDATA[Aristyagama, Yusfia Hafid]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (548.051 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.42469
<![CDATA[Tomat adalah buah yang terkenal karena memiliki banyak nutrisi penting dan bermanfaat seperti antioksidan, vitamin C dan A untuk makanan sehari-hari manusia. Memetik tomat dengan tangan merupakan pekerjaan yang berat dan memakan waktu. Karena itu, untuk mengatasi masalah ini, tomat perlu diambil secara otomatis dengan bantuan teknologi. Baru-baru ini otomatisasi panen buah memperoleh popularitas besar. Untuk memandu robot pemanen mengambil buah dengan benar, penting untuk mendeteksi dan menemukan lokasi buah matang merah dengan benar. Maka dibutuhkan aplikasi untuk identifikasi kematangan buah tomat. Dalam penelitian ini, algoritma pendeteksian tomat matang berdasarkan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) yang ditingkatkan dengan haar-like feature. Â Metode ini diterapakan pada aplikasi berbasis android. Pada tahap pertama, transformasi HSV digunakan untuk menghilangkan latar belakang dan hanya mendeteksi tomat merah. Kemudian operasi morfologis diterapkan untuk memodifikasi buah yang terdeteksi. Hasil penelitian mampu mendeteksi tomat matang merah dengan peningkatan HSV dan haar-like feature.]]>
<![CDATA[Animasi 3D Menjelajah Seluruh Area Untan Menggunakan Navigasi Car Controller ]]>
<![CDATA[Mandau, M Yunus]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Muhardi, Hafiz]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (737.849 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.36600
<![CDATA[Universitas Tanjungpura Pontianak memiliki gedung-gedung yang tersebar pada beberapa tempat dalam area kampus yang cukup luas. Mahasiswa baru, pengunjung dan tamu sering merasa kesulitan mencari gedung-gedung di area kampus Universitas Tanjungpura. Untuk memudahkan pencarian gedung maka dibuatlah animasi 3d menjelajah area Universitas Tanjungpura beserta navigasi car controller di Android menggunakan aplikasi blender dan unity. Blender dan unity menjadi software utama dalam proses pembuatan aplikasi menjelajah area Universita Tanjungpura ini. Blender dan unity merupakan software animasi 3D yang mempunyai kemampuan untuk membuat rancang bangun animasi serta menambahkan fungsi car controller secara interaktif. Penelitian ini menghasilkan gambaran area gedung Universitas Tanjungpura dalam tampilan animasi 3D. Aplikasi ini kompatibel dengan minimum versi Android 4.1 ‘jelly bean’ (api level 16). Aplikasi berjalan dengan lancar di Android yang memiliki kapasitas ram 3 gb. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari uji coba kuisioner aplikasi ini menghasilkan bobot nilai 44, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan dengan nilai “sangat baikâ€]]>
<![CDATA[Implementasi Virtual Learning Bagi Pedamping dan Pasien Stroke ]]>
<![CDATA[Maulana, Ikhwan]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>;
<![CDATA[Nurfianti, Arina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (470.237 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.36588
<![CDATA[Stroke merupakan penyakit tidak menular dengan prevalensi terbanyak nomor satu di dunia sekaligus angka kematian dan pengidap tertinggi. Stroke merupakan suatu penyakit yang menyebabkan kehilangan fungsi pada otak, dimana otak sebagai organ pusat pengatur kontrol fungsi fisiologi tubuh manusia Penderita stroke paling sering dirawat oleh anggota keluarga dekat sebagai pemberi asuhan. Sekitar 40% pasien pasca fase akut stroke gagal menjalani tahap rehabilitasi karena ketidaktahuan, ketidaksiapan, dan kekhawatiran. Sebanyak 85,3% caregiver tidak memiliki kesiapan dalam merawat pasien, hal ini menyebabkan risiko terjadinya gejala distres dan berkontribusi pada tingginya risiko disabilitas pasien pasca stroke yang menandakan kegagalan terapi. Perawat dan dokter sering tidak menyampaikan informasi yang diharapkan oleh pasien dan keluarga mengenai stroke. Keluarga tidak mendapatkan informasi dan pendidikan kesehatan khusus selama pasien dirawat. Beberapa keluarga menyatakan bahwa ada beberapa prosedur tindakan perawatan yang dapat dibantu dilakukan oleh keluarga namun tidak diajarkan secara tepat oleh tenaga kesehatan. Dengan menggunakan konsep virtual learning diharapkan dapat menggantikan model penyuluhan konvensional antara perawat dengan pasien dan keluarga. Konsep virtual learning yang diterapkan berbentuk animasi sebagai media pembelajaran, sehingga dapat menjadi proses belajar dan inovasi asuhan keperawatan. Adapun hasil pengujian user acceptance test (UAT) dengan perhitungan skala Likert diperoleh nilai rata-rata persentase 89,06%Â dari tiga aspek penilaian yaitu aspek rekayasa perangkat lunak, aspek fungsionalitas dan aspek komunikasi lunak, sehingga aplikasi ini layak untuk diimplementasikan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Kawasan Rawan Banjir dan Rekomendasi Tempat Evakuasi Menggunakan Data DEM dan Berdasarkan Jarak Terdekat ]]>
<![CDATA[Lius, Anyap]]>;
<![CDATA[Sholva, Yus]]>;
<![CDATA[Irwansyah, M. Azhar]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/justin.v9i1.41185
<![CDATA[Banjir adalah bencana alam yang sering terjadi setiap musim hujan. Bencana ini tidak hanya menyebabkan kerugian harta benda, tetapi juga korban manusia. Untuk itu dalam upaya mitigasi banjir, diperlukan pemetaan tentang daerah yang rentan dan memiliki risiko terhadap banjir. Pada saat terjadinya hujan masyarakat sulit memperkirakan kapan akan terjadi banjir dan kapan akan berhentinya banjir dan daerah mana saja yang terkena banjir jika pada saat terjadinya banjir dan masyarakat harus mengungsi kemana. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang memberikan informasi daerah rawan banjir dan rekomendasi tempat evakuasi menggunakan data DEM dan berdasarkan perhitungan jarak terdekat. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan informasi peta persebaran titik rawan banjir, informasi kapan akan terjadinya banjir dan memberikan informasi tempat evakuasi pada saat terjadinya banjir. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode data DEM. Data DEM digunakan untuk mendapatkan data kontur ketinggian yang disimulasikan untuk menjadi data kawasan rawan banjir dengan ketinggian air 5 meter. Titik evakuasi berdasarkan jarak terdekat yang dianggap aman dari area kawasan banjir. Hasil pengujian dengan menggunakan metode blackbox menunjukan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan memberikan informasi peta persebaran titik kawasan rawan banjir serta memberikan informasi terkini banjir yang sedang terjadi sehingga layak digunakan untuk memberikan informasi kawasan banjir.]]>
