cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Abdul Muin
Contact Email
muin@stmikbinapatria.ac.id
Phone
+6285729765492
Journal Mail Official
journaltransformasi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Raden Saleh No 7 Magelang
Location
Kota magelang,
Jawa tengah
INDONESIA
Transformasi
Published by STMIK Bina Patria
ISSN : 19785569     EISSN : 28278550     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics
Jurnal transformasi sebagai wadah untuk mengembangkan Dan mensosialosasikan IPTEk berbasis penelitian dan kajian ilmiah (artikel review) dalam lingkup Informatika, elektronika, manajemen, pendidikan & pembelajaran.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI" : 9 Documents clear
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SVM DAN XGBOOST DALAM KLASIFIKASI TEKS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PRODUK LOKAL DI INDONESIA Ivan Rifky Hendrawan
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.295

Abstract

Marketplace has become a popular online transaction medium with various features taken, one of the features that can be used for research is online reviews. Reviews can also be used as a data source for making various management decisions. Online reviews are very important in supporting purchasing decisions because of the development of e-commerce, there are more and more fake reviews so that more consumers are worried about online shopping. This cannot be denied because customer reviews can determine the level of customer satisfaction with the products that have been purchased. Sentiment analysis can be applied to Marketplace product reviews so that it can be used as product improvement suggestions for sellers and competitors so that they can find out what products are pleasing and needed by the community. Based on research that has been done, that the combination of Word2vec + XGBoost produces a higher F1 score of 0.941 followed by TF-IDF + XGBoost 0.940. Meanwhile, the SVM algorithm using vector space TF-IDF and Word2vec only produces 0.938 and 0.939. Meanwhile, Naïve Bayes has an F1-Score of 0.915 with TF-IDF and 0.900 with word2vec. Classification with word2vec in representing words into vectors is better than TF-IDF, this is because the advantages of word2vec are able to process semantic relations between words.
ANALISA TRANSAKSI SISTEM KREDIT MENGGUNAKAN METODE ONLINE ANALYTICAL PROCESSING Defitroh Chen Sami'un; Nelci Dessy Rumlaklak; E. S. Y. Pandie
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.291

Abstract

Pada proses bisnis, Toko Chenwari mengalami beberapa masalah dalam pengkreditan barang. Hal ini terjadi karena pengelola toko mengalami kesulitan dalam mengetahui barang yang paling banyak diminati, mengetahui keuntungan, dan kelayakan konsumen kredit. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode OLAP. Sebelum dilakukan analisis, perlu dilakukan perancangan data warehouse dengan metode nine step kimball sehingga menghasilkan model snowflake schema. Metode OLAP (Online Analytical Processing) digunakan untuk menganalisis data transaksi kredit dari berbagai dimensi yang digunakan. Dalam model data OLAP, informasi digambarkan secara konseptual seperti kubus (cube) yang terdiri atas tabel fakta dan tabel dimensi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode OLAP untuk menganalisis data transaksi kredit dan memberikan laporan yang sesuai dengan kebutuhan Toko Chenwari. Proses pengolahan 979 data transaksi kredit dari tahun 2017-2020 menggunakan metode OLAP dilakukan dengan bantuan aplikasi Power BI menghasilkan barang kredit yang paling diminati dari tahun 2017-2020 yaitu Beras Lonceng 20kg dengan jumlah transaksi tertinggi yaitu 58 transaksi dan jumlah barang yang terjual adalah 87 barang, keuntungan tertinggi berdasarkan jenis cicilan harian, mingguan, dan bulanan adalah jenis cicilan Harian dengan jumlah keuntungan sebesar 61% dari total keuntungan sebesar Rp.105.278.000 pada tahun 2017, sedangkan total keuntungan tertinggi yaitu pada tahun 2018 dengan keuntungan sebesar 35% dari total keuntungan Rp.297.238.500, serta penentuan kelayakan konsumen berdasarkan data tunggakan konsumen dari tahun 2017-2020 yaitu pada transaksi harian dengan 98 transaksi bermasalah dan jumlah transaksi yang mengalami penunggakan tertinggi yaitu pada tahun 2017 dengan 58 transaksi bermasalah.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA ANJING RUMAHAN BERBASIS WEB Nilesia Firnateris; Gatot Susilo; Farida Yunita
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.301

Abstract

Kurangnya pengetahuan tentang penyakit kulit pada anjing rumahan serta cara penangananya merupakan salah satu hal yang menjadi kendala bagi pemelihara anjing ataupun pecinta anjing. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada anjing rumahan berbasis web. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Metode ini memiliki 6 (enam) tahapan yaitu : Assessment ( Penilaian ), Knowledge Acquisition ( Akuisisi Pengetahuan ), Design ( Perancangan ), Testing ( Pengujian ), Documentation ( Dokumentasi ), dan Maintenance ( Pemeliharaan ). Perancangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Unified modeling Language (UML). Metode yang digunakan adalah Forward Chaining dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Software yang digunakan adalah Sublime Text 3, XAMPP dan database MySQL.Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit serta solusi atau cara penanganan pertama..Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kulit, Anjing, Forward Chaining, ESDLC
ANALISIS MISKONSEPSI PADA KONSEP GERAK LURUS MENGGUNAKAN CERTAINTY OF RESPONSE INDEX (CRI) yeza febriani; cisilia sundari; Riska Dwi Handayani; Azmi Asra; Mohammad Apriniyadi
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.304

Abstract

Permasalahan pendidikan yang mendasar sering berkaitan dengan penanaman pemahaman konsep yang kadang-kadang keliru. Suatu kesalahan dalam memahami konsep yang ditunjukan dengan kesalahan saat mengungkapkan ataupun menjelaskan suatu konsep dan tidak sesuai dengan teori ilmiahnya disebut miskonsepsi. Tujuan dari penelitian adalah Menganalisis Miskonsepsi Pada Konsep Gerak Lurus Menggunakan CRI Kelas X SMA N 2 Ujung Batu. Jenis penelitian ini adalah menggunakan penelitian deskriptif. Populasi penelitian ini adalah kelas X SMA N 2 Ujung Batu, sedangkan sampelnya yaitu kelas X MIA 1 SMA N 2 Ujung Batu. Teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling yaitu pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi tersebut. Dari hasil penelitian didapatkan siswa yang mengalami miskonsepsi sebesar 36,67 % dan persentase tingkat pemahaman siswa yang paling kecil terletak pada kategori “paham konsep tetapi kurang yakin” dengan rata-rata persentase 6,06 . Sedangkan rata-rata persentase pemahaman siswa pada kategori paham konsep dan tidak tahu konsep yakni sebesar 35,15  dan 22,12 .
PEMBUKTIAN LASER DIODA SPEKTRUM BIRU 1500 miliWatt DIGUNAKAN SEBAGAI KOMPONEN PEMANCAR CAHAYA PADA OPTICAL WIRELESS TRANSFER ENERGY Wijaya Widjanarka Natasaputra; Wahyu Priyoatmoko; Kapti .
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.299

Abstract

So far, the transfer of electric power is done by wire or cable. Recent discoveries use electromagnetic waves or magnetic induction. In this study, we tried the latest innovations, namely trials to prove with light as a substitute for wire media. The light (beam) used is a laser beam. The use of a diode type laser optical component with a blue color in the technology for wireless transfer of electrical energy. Laser tested 1500 milliWatt power. The working voltage is 6 Volts, 1 ampere. While the measurement of voltage, current and light strength with a multimeter fluxmeter. The electrical load used for this experiment is a red LED (Light Emiting Diode), with an additional 220 ohm resistor, 0.5 watts.This research method uses the type of experiment (experiment).The variables tested and measured are voltage in volts, current in amperes and light intensity in lux. The power supply can be varied from 0 volts to 15 volts, the current is 1.5 amperes of direct current. Light measuring instrument (fluxmeter or lightmeter) is expressed in lux.The results of the tests and measurements are expressed in the form of a graph of the current voltage and light intensity in the form of a graph. At a distance of 3 meters with a source voltage of 6 volts and 1 ampere on the laser, the electrical energy generated is transferred is an electric voltage of 3.9 volts, an electric current of 8.75 milli-Amperes.From this experiment, it can be proven that light can be used as a medium to distribute or transfer electrical energy, from one place to another, which is called optical wireless energy transfer. The transfer of electric power can be done with light.Keywords: Optical Wireless Energy Transfer, Blue Laser-Diode, Lux.
SISTEM INFORMASI LAYANAN KEPEGAWAIAN BERBASIS BOT TELEGRAM BAGI ASN DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA MAGELANG Sri Waluyo; Muhlisin Muhlisin; Fatimah Nur Arifah
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.279

Abstract

Layanan informasi kepegawaian pada Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan Kota Magelang masih dilakukan secara manual. Hal ini mendorong untuk dibangunnya sistem informasi yang dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi layanan kepegawaian berbasis bot telegram bagi ASN di Lingkungan Pemerintah Kota Magelang serta mengetahui tanggapan pengguna terhadap kemudahan dan kepuasan pelayanan pada Badan Kepegawaian, Pendidikan dan Pelatihan Kota Magelang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Pengembangan sistem waterfall dari Roger S. Pressman. Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya sistem Informasi Layanan Kepegawaian Berbasis Bot Telegram bagi ASN di Lingkungan Pemerintah Kota Magelang yang mudah digunakan dan dapat meningkatkan kepuasan terhadap layanan kepegawaian pada Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan Kota Magelang.
TEKNIK PENGENDALI ON-OFF ALAT LISTRIK INDUSTRI MENGGUNAKAN MEDIA PEMBELAJARAN DI SMK DR SUTOMO TEMANGGUNG Sugeng Wahyudiono; Tri Yusnanto; Moch Ali Machmudi; Haryo Adiyatman Wicaksono
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.297

Abstract

Teknik Pengendali Alat Listrik Industri Media Pembelajaran menggunakan Adobe Flash di SMK Dr Sutomo Temanggung yang mampu membantu siswa dalam mempelajari materi Kontaktor dan Relay. Metodologi penelitian yang digunakan ini adalah menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dengan tahap penelitian yang meliputi: concept, design, material collecting, assembly, testing,distribution. Metode pengumpulan data dalam pembuatan media pembelajaran ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah pemodelan UML (Unified Modeling Language), Seorang perancang sistem harus mengikuti aturan-aturan yang ada ketika dia menggunakan pemodelan UML. Pengujian sistem pada penelitian ini menggunakan black-box testing. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari penelitian ini adalah dihasilkan sebuah aplikasi yang mudah untuk dipahami dalam penyampaian materi Pembelajaran Teknik Pengendali On-Off Alat Listrik Industri tentang Kontaktor dan Relay di SMK Dr Sutomo Temanggung.
TRAINER FUZZY SEBAGAI SARANA PRAKTIKUM MAHASISWA Muhammad Lutfi Mahasinul Akhlak; Adi Kristanto
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.307

Abstract

Fuzzy Logic Lecture material is taught with the aim that students understand the basic concepts of Fuzzy Logic. The results of the questionnaire on 10 student respondents showed that respondents did not understand fuzzyfication theory (40%), inference theory (40%) and defuzzyfication theory (60%), this was due to the absence of practical tools. Therefore, the purpose of this research is to make a Fuzzy Trainer as a means of student practicum. The research method uses Research and Development Methods with the ADDIE development model through five stages of development, namely; (1) Analysis, (2) Design, (3) Development, (4) Implementation and (5) Evaluation. The result of the research is a Fuzzy Trainer which has 3 modules that have been tested. The first module aims to control LED brightness using 2 potentiometers. The second module aims to control the speed of the DC motor using 2 potentiometers. The third module aims to control the speed of the DC motor using the DHT11 sensor. The test results show that all scenarios were successfully tested in all modules. This indicates that the Fuzzy Trainer is functioning properly. Based on filling out questionnaires by respondents which contained a manual book and then practiced by respondents, it was concluded that this practicum tool is easy to assemble, easy to use and makes it easier for students to understand Fuzzy Logic theory with the majority of respondents strongly agreeing (SS) amounting to 86.1% and agree (S) by 13.6%. Keywords: Trainer, Fuzzy Inference System, Mamdani, Atmega328P, Practicum
METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KASUS AKTIF COVID-19 DI INDONESIA Arif Ikhsanudin; Kartika Imam Santoso; Sugeng Wahyudion0
TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v18i1.298

Abstract

In 2021, new cases of COVID-19 continue to be increase in Indonesia every day, so this pandemic can be said to be still not over. Estimates of the number of active cases in the next day can be used to make policies, as far as prepare stocks of medical equipment needs. This study presents the use of the Chen model Fuzzy Time Series to predict the number of active COVID-19 cases in Indonesia in the next one day based on data from the past 30 days. Official government data is used as actual data to calculate predicted results. The results of this study show that in the range of 30 days from July 19, 2021, to August 17, 2021, using the Chen model Fuzzy Time Series method to predict the number of active COVID-19 cases in Indonesia, forecasting on 18 August 2021 with cases of 376,339 with an error ratio MAPE of 3.53% which is included in the category of very good forecasting.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2023): TRANSFORMASI Vol 18, No 2 (2022): TRANSFORMASI Vol 18, No 1 (2022): TRANSFORMASI Vol 17, No 2 (2021): TRANSFORMASI Vol 17, No 1 (2021): TRANSFORMASI Vol 16, No 2 (2020): TRANSFORMASI Vol 16, No 1 (2020): TRANSFORMASI Vol 15, No 2 (2019): TRANSFORMASI Vol 15, No 1 (2019): TRANSFORMASI Vol 14, No 2 (2018): TRANSFORMASI Vol 14, No 1 (2018): TRANSFORMASI Vol 13, No 2 (2017): TRANSFORMASI Vol 13, No 1 (2017): TRANSFORMASI Vol 12, No 2 (2016): TRANSFORMASI Vol 12, No 1 (2016): TRANSFORMASI Vol 11, No 2 (2015): TRANSFORMASI Vol 11, No 1 (2015): TRANFORMASI Vol 10, No 2 (2014): TRANSFORMASI Vol 6, No 1 (2011): TRANSFORMASI More Issue