cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Suryana
Contact Email
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Phone
+6281646904430
Journal Mail Official
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra Gedung B Lt.5 Jl. Raya Cibolang No. 21, Sukabumi, West Java, Indonesia 43152
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26863650     EISSN : 26863642     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Focus Fidelity : Jurnal Teknik Elektro merupakan media publikasi penelitian di bidang Teknik Elektro khususnya dalam ruang lingkup Instrumentasi, kendali, pengolahan sinyal, telekomunikasi, komputer dan listrik tenaga. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten teknik elektro yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan sumbangsih pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. Jurnal Fidelity diterbitkan oleh Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra. Scope Topik-topik yang dapat diajukan untuk diterbitkan pada jurnal ini meliputi: Elektronika, Mekatronika, Robotika, Unmanned Vehicle, Mobil Listrik, Teknologi Alat Pertanian, Medical Devices, Pemrosesan Gambar, Kecerdasan Buatan, Inovasi Internet Of Things Sistem Telekomunikasi, Teknologi Wireless, Radar, Sistem Informasi, Rekayasa Industri, Teknologi Industri
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021" : 5 Documents clear
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Teknik Filter Wavelet Gabor Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.84

Abstract

Pengenalan Emosi Wajah telah lama menjadi topik hangat dalam penelitian identifikasi pola komputer, dan saat ini tidak ada metode pengenalan ekspresi wajah yang memiliki tingkat pengenalan 100%. Jadi, meningkatkan tingkat pengenalan memerlukan pra-pemrosesan set data yang lebih baik, meningkatkan pendekatan ekstraksi fitur, dan memanfaatkan pengklasifikasi terbaik untuk pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pendekatan ekstraksi ciri untuk meningkatkan tingkat pengenalan sistem pengenalan ekspresi wajah. Fase penting dalam pengenalan gerakan wajah adalah ekstraksi fitur, yang menentukan tingkat pengenalan. Fitur harus diekstraksi dengan cara atau proyeksi yang berbeda untuk meningkatkan tingkat pengenalan, tetapi ada risiko mengembangkan redundansi, yang akan menurunkan tingkat pengenalan. Sementara Gabor memiliki varian fitur yang maksimal, ia memiliki kesulitan dengan dimensi dan redundansi yang tinggi. Beberapa strategi harus digunakan untuk mengurangi ukuran dan redundansi. Filtering adalah teknik pengurangan dimensi yang digunakan oleh Gabor. Oleh karena itu seluruh proses dikenal sebagai filter Gabor. Pengambilan sampel, pemfilteran rata-rata, dan teknik pemfilteran lainnya adalah contohnya. Fitur-fitur Gabor difilter menggunakan transformasi wavelet dan mendapatkan komponen optimal dari dataset wajah dalam teknik ekstraksi fitur Gabor yang diusulkan, memberikan tingkat pengenalan yang lebih tinggi daripada teknik ekstraksi fitur Gabor rata-rata dan teknik ekstraksi fitur penyaringan Gabor sampling pengenalan ekspresi wajah.
Pengenalan Wajah Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengukuran dan Metode Segmentasi dalam Berbagai Posisi dan Pencahayaan Ivano Kumaran; Muhamad Ramdhani Firmansyah; Eva Fauziah; Yosep B. Hutahaean; Anang Suryana; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.85

Abstract

Pengenalan wajah, fitur biometrik yang penting, menghadapi banyak masalah, seperti posisi dan variasi pencahayaan. Biasanya, citra wajah memiliki latar belakang yang sebagian besar tidak berguna untuk identifikasi. Hanya wajah subjek dalam gambar yang terdeteksi menggunakan metode segmentasi kulit. Pendekatan ini memiliki kesulitan dengan iluminasi. Untuk mengatasi hal ini, kami menyajikan pendekatan berbasis pengukuran baru yang memungkinkan kami mengidentifikasi seseorang secara unik. Tujuannya adalah untuk membuat prosedur ini sangat analitis, dengan sedikit atau tanpa efek pada variabel seperti pencahayaan, posisi, dll. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep segmentasi kulit dan MIP untuk gambar 2D. Akibatnya, efisiensi deteksi wajah dalam posisi dan pencahayaan apa pun akan meningkat secara signifikan
Augmentasi Awal untuk Diagnosis Diabetes Menggunakan Pendekatan Data Mining Wildan Akbar Kombat Ginting
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.86

Abstract

Di bidang medis, spesialis ingin data yang tersedia untuk membuat keputusan. Teknik data mining saat ini terkait dengan penyelidikan terapeutik untuk memecah sejumlah besar data penyembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan teknik data mining untuk mengeksplorasi database diabetes yang dapat digunakan untuk diagnosis yang lebih baik. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada analisis data diabetes menggunakan berbagai sistem data mining. Pengobatan mutakhir menghasilkan sejumlah besar data yang dimasukkan ke dalam database terapeutik. Analisis yang tepat dari data tersebut dapat mengungkapkan beberapa realitas mengejutkan yang telah disembunyikan atau didistribusikan entah bagaimana. Data mining adalah bidang yang bertujuan untuk fokus pada fakta menarik dari pengumpulan data yang ekstensif. Penelitian ini bertujuan untuk memecah kumpulan data diabetes dan mengekstrak beberapa fakta menarik yang dapat digunakan untuk mengembangkan model harapan. Salah satu aplikasi di mana instrumen data mining menunjukkan nilainya adalah menentukan penyebab penyakit. Sepanjang tahun-tahun sebelumnya, diabetes telah menjadi penyebab utama kematian di seluruh dunia. Beberapa ilmuwan menggunakan data faktual. Ketersediaan data terapeutik dalam jumlah besar memerlukan pengembangan alat penambangan yang canggih untuk membantu para profesional medis dalam mendiagnosis infeksi diabetes. Penggunaan data mining sebagai bagian dari diagnosis diabetes telah diselidiki dengan cermat, menampilkan tingkat presisi yang memuaskan. Spesialis baru-baru ini mengeksplorasi pengaruh menggabungkan banyak prosedur dengan hasil yang ditingkatkan dalam mendeteksi penyakit diabetes.
Penyeimbang Tegangan Keluaran Ganda dengan Buck dan Boost Ferry Setiawan
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.87

Abstract

Jaringan mikro-dc adalah jenis sistem tenaga baru yang berfokus pada pengembangan sumber energi terbarukan. Namun, dalam jaringan mikro-dc, mode daya transmisi dua kawat dikenal luas, meskipun jarang cocok untuk tingkat tegangan input dari konverter daya dan beban yang beragam. Penyeimbang tegangan setengah jembatan didirikan di jaringan mikro-dc untuk memenuhi persyaratan, yang dapat mengubah mode dua-kawat menjadi tiga-kawat dalam jaringan mikro-dc melalui jalur netral. Masalah shoot-through merusak keandalan penyeimbang tegangan pada konverter tipe jembatan. Penyeimbang tegangan keluaran ganda dan boost, serta pendekatan kontrol untuk menghindari masalah shoot-through, dibahas dalam penelitian ini. Ketika input 220V DC diberikan, output bucking ganda dari 110V DC dan output ganda yang ditingkatkan dari 300V DC dihasilkan.
Sistem Catu Daya Antarmuka Grid berdasarkan Energi Baru Terbarukan Efendi
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.88

Abstract

Beberapa teknologi sel bahan bakar akan segera menjadi alternatif yang terjangkau dan menarik untuk pembangkit energi tradisional. Teknologi energi terbarukan telah memicu minat luas dalam memberi daya pada tempat-tempat pedesaan dan menghasilkan daya terdistribusi, terutama selama beban puncak. Pembangkit listrik berbasis sel bahan bakar mendapatkan dukungan aplikasi di rumah dan pembangkit listrik terdistribusi karena kebersihan, portabilitas, dan kesesuaiannya untuk pembangkit listrik dan panas. Masalahnya tetap dalam mengembangkan antarmuka elektronik daya yang sesuai untuk membuat teknologi layak. Penelitian ini menyajikan pemodelan, simulasi, dan analisis eksperimental pembangkit listrik sel bahan bakar (FC) yang cocok untuk aplikasi stand-alone dan antarmuka microgrid/grid, menggunakan berbagai pengontrol seperti Kontroler PI PID dan Kontrol Logika Fuzzy. Inverter modulasi lebar pulsa satu tahap dipilih sebagai antarmuka daya listrik antara FC dan jaringan. Sebuah model matematis dibangun per unit sistem untuk menentukan batas daya dalam hal FC, konverter, dan parameter sistem daya. Model simulasi dibuat dalam lingkungan MATLAB, dengan metode kontrol diimplementasikan dalam kerangka referensi QD. Sebuah perbandingan dari tiga kontroler yang berbeda dibuat.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): Edisi Mei 2023 Vol 5 No 1 (2023): Edisi Januari 2023 Vol 4 No 3 (2022): Edisi September 2022 Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Edisi Januari 2022 Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021 Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021 Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021 Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020 Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020 Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Edisi September 2019 Vol 1 No 1 (2019): Edisi Mei 2019 More Issue