Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

Modelling and Optimization Containers Dwell-Time in Tanjung Priok Port Indonesia Aryo De Wibowo; Efendi Efendi
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 2 No. 1 (2019): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.964 KB)

Abstract

Import containers stay too long, around 6.2 days at container terminals in Indonesia, which is negatively affecting logistics cost and is causing a serious adverse effect in terms of logistic costs for domestic businesses and prices paid by consumers. In this paper, we propose a method which controls and reduces dwell-time of import containers in The Port of Tanjung Priok. The controlled object is modeled as a reengineering business proses of import containers which controls time duration, processes and weights. Experimental results demonstrate the optimization of the proposed method and reduce the dwell-time.
REVIEW PROSES PERENCANAAN JANGKA PANJANG SISTEM TENAGA LISTRIK Handrea Bernando Tambunan; Anindita Satria Surya; Dhandis Rito Jintaka; Brian Bramantyo S.D.A Harsono; Denny Haryanto Sinaga; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Adeguna Ridlo Pramurti
EPIC (Journal of Electrical Power Instrumentation and Control) Vol 4, No 1 (2021): EPIC
Publisher : Universitas Pamulang, Prodi teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/epic.v4i1.10879

Abstract

Salah satu tugas utama dari pemerintah kepada PT PLN (Persero) adalah melakukan pembangunan ketenagalistrikan yang bertujuan untuk menjamin ketersediaan tenaga listrik dalam jumlah yang cukup, kualitas yang baik, dan harga yang wajar. Untuk melaksanakan tugas tersebut maka disusunlah dokumen Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) yang meliputi rencana pengadaan tenaga listrik yang mulai dari pembangkitan, transmisi hingga distribusi untuk jangka waktu sepuluh tahun. Dikarenakan durasi yang sangat panjang maka diperlukan metode dan proses yang tepat, efisien dan optimal dalam merencanakan sistem tenaga listrik sehingga dapat terhindar dari deviasi yang tinggi antara perencanaan dan realisasi. Berdasarkan latar belakang tersebut maka perlu dilakukan review terhadap model perencanaan eksisting melalui metode komparasi sebagai alternatif perbaikan untuk mengoptimalkan proses perencanaan. Komparasi dilakukan pada beberapa negara seperti Austria, Belgium, Denmark, France, Germany, Italy, The Netherlands, Switzerland, United Kingdom, dan United States. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan sistem tenaga listrik secara tipikal terdiri dari tiga fase mulai dari fase penentuan asumsi dan skenario, pemodelan, hingga persetujuan pemerintah. Fase awal dapat diperkuat dengan penambahan parameter negasi berupa pertumbuhan prosumer hingga efisiensi peralatan tenaga listrik, fase modeling dapat melibatkan akademisi, grup ekspert hingga lembaga riset, dan fase terakhir dapat diperkuat dengan peranan publik dan stakeholder yang terkait sehingga deviasi antara perencanaan jangka panjang dan realisasi dapat lebih rendah.Kata kunci : perencanaan; sistem tenaga listrik; RUPTL; PLN
Identifikasi Gas terlarut Minyak Transformator dengan Menggunakan Logika Fuzzy Menggunakan Metode TDCG untuk Menentukan Kondisi Transformator 150 KV Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Aryo De Wibowo
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 1 No 1 (2019): Edisi Mei 2019
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v1i1.122

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Trainer HMI WEINVIEW dan PLC OMRON CPM1A. Dengan adanya trainer ini, mahasiswa Teknik Elektro Universitas Nusa Putra dapat belajar dan memahami lebih dalam tentang PLC. Dengan berkembangnya teknologi di industri, mahasiswa dituntut untuk mengetahui dan memahami HMI (Human Machine Interface) dan PLC (Programmable Logic Controller) karena di industri, semua mesin produksi sudah menggunakan sistem kontrol HMI untuk antarmuka atau monitor kondisi di lapangan dan program PLC untuk mesin, penggunaan PLC lebih baik dibandingkan dengan sistem kendali konvensional atau disebut juga sistem manual
Analyzing the Potential for Utilization of New Renewable Energy to Support the Electricity System in the Cianjur Regency Region Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Zafar Akbar
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i3.66

Abstract

Energy is one of the basic human needs to support activities whose numbers continue to increase along with population and economic growth. On the other hand, most of the energy used today comes from fossil-based energy which has non-renewable properties so its reserves will run out if used continuously. Indonesia in general and the Cianjur region of West Java Province, in particular, has a wide variety of potential for new and renewable energy spread over most of its territory, including solar energy, wind energy, bioenergy, marine energy, and geothermal. This study aims to map the potential of New Renewable Energy in the Cianjur area to support the government's target of achieving the national energy mix and encourage energy diversification in the electricity system. The results of the study indicate that there is a large potential for renewable energy from various types of energy in the Cianjur area which can be utilized in the conversion process into electrical energy.
Design of an Automatic Nutrition System for Hydroponic Plants with an IoT-based NodeMCU Microcontroller Ridwan Maulana; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 1 No 2 (2019): Edisi September 2019
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

An automatic system for hydroponic plants with a flow system with NodeMCU as the brain of the tool. The tool that has been created will work when the NodeMCU gets a WiFi connection to receive and process data. The TDS (Total Dissolved Solids) sensor detects the value of the dissolved solids content in the form of ppm (parts per million), and the ultrasonic sensor detects the level of nutrient liquid in the form of high and low indicators. Then the sensor will send data to the NodeMCU; after processing, the data will be sent to the Blynk application server. In the Blynk application, we can monitor the value of nutrient content and nutrient fluid levels via a smartphone. When the TDS sensor valve reads that the nutrient content is below 560 ppm, the solenoid valve will open after the nutrient content has exceeded the value of 840 ppm, and it will close again. In addition to input in the form of sensors that change the condition of the solenoid valve, we can also operate the solenoid valve through the Blynk application interface. The design of this automatic nutrition system is based on the nutritional value needs of the lettuce plant. The dietary requirements of lettuce are 560 ppm to 840 ppm. Implementing this system is hoped to help farmers monitor the condition of hydroponic plants.
Bitcoin USD Closing Price (BTC-USD) Comparison Using Simple Moving Average And Radial Basis Function Neural Network Methods Muchtar Ali Setyo Yudono; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Anggy Pradiftha Junfithrana; Adi Nugraha; Marina Artiyasa; Edwinanto Edwinanto; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.74

Abstract

Bitcoin is a decentralized electronic money that is not controlled nor insured by a central authority. Because it is still a young system, the price of Bitcoin is extremely unpredictable, making Bitcoin users and investors uneasy. A typical difficulty for investors and traders is predicting the future movement of the value of Bitcoin electronic money based on historical data. Because investors and traders only notice swings in global currency prices and make Bitcoin buy/sell decisions instinctively, they frequently make the erroneous buy/sell decisions. Many investors and traders suffered significant losses as a result of this error. Losses can be reduced by employing an algorithm that predicts the movement of the value of Bitcoin electronic money. Using a comparison of two methodologies, the Simple Moving Average and RBFNN, we will anticipate the closing price of Bitcoin USD (BTC-USD) from January 1, 2021 to January 31, 2021. The results obtained using the simple moving average method MSE = 0.01 percent and MAPE = 36.67 percent, and the results obtained using the RBFNN method MSE = 9.97 x 10-7 and MAPE = 9.97 x 10-5, indicating that the RBFNN method with an accuracy rate of 99.9995 percent is better than the simple moving average method in forecasting the closing price of bitcoin.
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Teknik Filter Wavelet Gabor Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.84

Abstract

Pengenalan Emosi Wajah telah lama menjadi topik hangat dalam penelitian identifikasi pola komputer, dan saat ini tidak ada metode pengenalan ekspresi wajah yang memiliki tingkat pengenalan 100%. Jadi, meningkatkan tingkat pengenalan memerlukan pra-pemrosesan set data yang lebih baik, meningkatkan pendekatan ekstraksi fitur, dan memanfaatkan pengklasifikasi terbaik untuk pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pendekatan ekstraksi ciri untuk meningkatkan tingkat pengenalan sistem pengenalan ekspresi wajah. Fase penting dalam pengenalan gerakan wajah adalah ekstraksi fitur, yang menentukan tingkat pengenalan. Fitur harus diekstraksi dengan cara atau proyeksi yang berbeda untuk meningkatkan tingkat pengenalan, tetapi ada risiko mengembangkan redundansi, yang akan menurunkan tingkat pengenalan. Sementara Gabor memiliki varian fitur yang maksimal, ia memiliki kesulitan dengan dimensi dan redundansi yang tinggi. Beberapa strategi harus digunakan untuk mengurangi ukuran dan redundansi. Filtering adalah teknik pengurangan dimensi yang digunakan oleh Gabor. Oleh karena itu seluruh proses dikenal sebagai filter Gabor. Pengambilan sampel, pemfilteran rata-rata, dan teknik pemfilteran lainnya adalah contohnya. Fitur-fitur Gabor difilter menggunakan transformasi wavelet dan mendapatkan komponen optimal dari dataset wajah dalam teknik ekstraksi fitur Gabor yang diusulkan, memberikan tingkat pengenalan yang lebih tinggi daripada teknik ekstraksi fitur Gabor rata-rata dan teknik ekstraksi fitur penyaringan Gabor sampling pengenalan ekspresi wajah.
Pengenalan Wajah Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengukuran dan Metode Segmentasi dalam Berbagai Posisi dan Pencahayaan Ivano Kumaran; Muhamad Ramdhani Firmansyah; Eva Fauziah; Yosep B. Hutahaean; Anang Suryana; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i1.85

Abstract

Pengenalan wajah, fitur biometrik yang penting, menghadapi banyak masalah, seperti posisi dan variasi pencahayaan. Biasanya, citra wajah memiliki latar belakang yang sebagian besar tidak berguna untuk identifikasi. Hanya wajah subjek dalam gambar yang terdeteksi menggunakan metode segmentasi kulit. Pendekatan ini memiliki kesulitan dengan iluminasi. Untuk mengatasi hal ini, kami menyajikan pendekatan berbasis pengukuran baru yang memungkinkan kami mengidentifikasi seseorang secara unik. Tujuannya adalah untuk membuat prosedur ini sangat analitis, dengan sedikit atau tanpa efek pada variabel seperti pencahayaan, posisi, dll. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep segmentasi kulit dan MIP untuk gambar 2D. Akibatnya, efisiensi deteksi wajah dalam posisi dan pencahayaan apa pun akan meningkat secara signifikan
Desain Wireless Sensor Network (WSN) yang Efisien dengan Mobilitas Node Terkendali Berbasis Energi Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Yufriana Imamulhak; Anang Suryana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.91

Abstract

Memanfaatkan mobilitas beberapa komponen jaringan baru-baru ini dilaporkan sebagai salah satu pendekatan yang paling menjanjikan untuk meningkatkan kinerja jaringan sensor nirkabel (WSN) dalam hal metrik penting seperti masa pakai dan latensi data. Teknik Pergerakan Node Terkendali Berbasis Energi diusulkan dalam penelitian ini untuk mengatur mobilitas node sensor (EBCNM). EBCNM mencoba untuk menggeser node untuk mencapai keseimbangan energi dan beban di seluruh node, memperpanjang masa pakai jaringan. Menggunakan simulator jaringan NS2, kinerja EBCNM diuji dan dibandingkan dengan node statis dan gerakan node acak. Hasilnya menunjukkan peningkatan masa pakai jaringan sebesar 31 persen hingga 120 persen dan peningkatan rasio pengiriman paket sebesar 43 persen hingga 115 persen.
Comparative Study of Internet of Things (IoT) Platform for Smart Home Lighting Control Using NodeMCU with Thingspeak and Blynk Web Applications Marina Artiyasa; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Anggy Pradiftha Junfithrana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i1.103

Abstract

Today's technology has developed rapidly with the Internet of Things (IoT) which is a concept that aims to expand the benefits of continuously connected internet connectivity. Internet of Things (IoT) is a development of network communication of interrelated objects connected through internet communication and can exchange data, turning it into information. Many tools are created to ease human work and even replace human work. Controlling room lights in a house using NodeMCU is one of the Smart Home technologies based on the Internet of Things (IoT). This research can provide information about the differences, advantages and disadvantages of Web, Thingspeak and Blynk applications for Smart Home devices to turn on and off house lights via the internet using laptops and smartphones. NodeMCU is a microcontroller that can be analogous to the Arduino ESP8266 board. NodeMCU includes ESP8266 and is packaged in a compact board with various features such as a microcontroller, WiFi access capabilities, and a USB data cable extension chip, which is used as a data cable and charging cable for Android smartphones. From the analysis results using the three platforms, it is known that Blynk is superior to the other two platforms because the way to create and operate is easier and more efficient