cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Suryana
Contact Email
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Phone
+6281646904430
Journal Mail Official
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra Gedung B Lt.5 Jl. Raya Cibolang No. 21, Sukabumi, West Java, Indonesia 43152
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26863650     EISSN : 26863642     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Focus Fidelity : Jurnal Teknik Elektro merupakan media publikasi penelitian di bidang Teknik Elektro khususnya dalam ruang lingkup Instrumentasi, kendali, pengolahan sinyal, telekomunikasi, komputer dan listrik tenaga. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten teknik elektro yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan sumbangsih pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. Jurnal Fidelity diterbitkan oleh Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra. Scope Topik-topik yang dapat diajukan untuk diterbitkan pada jurnal ini meliputi: Elektronika, Mekatronika, Robotika, Unmanned Vehicle, Mobil Listrik, Teknologi Alat Pertanian, Medical Devices, Pemrosesan Gambar, Kecerdasan Buatan, Inovasi Internet Of Things Sistem Telekomunikasi, Teknologi Wireless, Radar, Sistem Informasi, Rekayasa Industri, Teknologi Industri
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022" : 5 Documents clear
Backpropagation and Radial Basis Function Methods for Predicting Rainfall in Sukabumi City Using Artificial Neural Networks: A Comparative Analysis Sholahudin Sholahudin; Andika Kurniawan; Wahyu Dwi Nurhidayat; Muhammad Alif Alfaturisya; Ilyas Aminuddin; Anggi Dwiyanto; Yordanius Damey; Akhmad Afifuddin; Muhammad Syahrul Fauzi; Fandi Sugih; Muchtar Ali Setyo Yudono
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.69

Abstract

The weather has a substantial impact on the ability to live organisms to carry out everyday activities, particularly outside activities. Weather data is helpful in various fields, including marine, aviation, and agriculture. The maritime domain is beneficial for establishing the optimal navigation time for a fisherman, the aviation domain helps reduce climate-related mishaps, and the agriculture sector uses weather information to develop harvest season models for agricultural products. Indonesia is a tropical nation with heavy precipitation. Utilized for various objectives, rainfall forecasting models seek the utmost precision, particularly in specialized areas such as flood control. This study is based on two techniques: the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) and Backpropagation Neural Network (BPNN) techniques using multiple training functions. The RBFNN approach yields less accurate results for predicting precipitation, but the multi-practice BPNN method yields more accurate results.
Deteksi Tumpahan Minyak Menggunakan Citra MODIS dengan Thresholding Optimal M Irsyad Awaludin
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.73

Abstract

Setiap tahun, jutaan galon minyak mengalir ke lautan. Tumpahan minyak harus ditemukan dan dikenali secepat mungkin untuk melakukan kegiatan pemulihan laut yang hemat biaya. Teknologi Pemrosesan Citra Satelit menghadirkan metode pendeteksian tumpahan minyak untuk mengatasi polusi yang melanggar hukum ini. Studi ini menyajikan pendekatan baru untuk deteksi dini tumpahan minyak yang disebabkan oleh sumber stasioner lepas pantai. Hasilnya dicapai setelah mempelajari data yang diperoleh oleh sensor optik pasif seperti Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Skema pemrosesan yang ditetapkan terdiri dari tiga pendekatan untuk Thresholding optimal gambar MODIS: Thresholding-By Index, By Value, dan By Function, diikuti dengan integrasi semua algoritma untuk mendeteksi potensi tumpahan minyak. Kesamaan dan karakteristik tumpahan minyak dipisahkan melalui segmentasi dalam persiapan ekstraksi tumpahan minyak. Metode empiris baru ini, Thresholding - By Index, By Value, By Function, divalidasi berdasarkan perbedaan antara warna RGB gambar dan nilai ambangnya. Menggunakan Metodologi Deteksi Tepi, juga memungkinkan untuk mengidentifikasi perubahan tekstur unik antara tumpahan minyak dan fitur lainnya, yang menghasilkan penurunan positif palsu. Efektivitas algoritma yang dirancang untuk identifikasi dan pemantauan tumpahan minyak waktu nyata juga diperiksa secara eksperimental melalui pengembangan laporan dengan akurasi 93%.
Bitcoin USD Closing Price (BTC-USD) Comparison Using Simple Moving Average And Radial Basis Function Neural Network Methods Muchtar Ali Setyo Yudono; Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Anggy Pradiftha Junfithrana; Adi Nugraha; Marina Artiyasa; Edwinanto Edwinanto; Yufriana Imamulhak
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.74

Abstract

Bitcoin is a decentralized electronic money that is not controlled nor insured by a central authority. Because it is still a young system, the price of Bitcoin is extremely unpredictable, making Bitcoin users and investors uneasy. A typical difficulty for investors and traders is predicting the future movement of the value of Bitcoin electronic money based on historical data. Because investors and traders only notice swings in global currency prices and make Bitcoin buy/sell decisions instinctively, they frequently make the erroneous buy/sell decisions. Many investors and traders suffered significant losses as a result of this error. Losses can be reduced by employing an algorithm that predicts the movement of the value of Bitcoin electronic money. Using a comparison of two methodologies, the Simple Moving Average and RBFNN, we will anticipate the closing price of Bitcoin USD (BTC-USD) from January 1, 2021 to January 31, 2021. The results obtained using the simple moving average method MSE = 0.01 percent and MAPE = 36.67 percent, and the results obtained using the RBFNN method MSE = 9.97 x 10-7 and MAPE = 9.97 x 10-5, indicating that the RBFNN method with an accuracy rate of 99.9995 percent is better than the simple moving average method in forecasting the closing price of bitcoin.
Kriptanalisis DES menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Mundi Wiwit Kurniaga; Azhari Yulianto; Tri Setya Aji Kumoro
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.89

Abstract

Selama dua dekade sebelumnya, Kriptanalisis block ciphers telah mengalami banyak perubahan, dengan banyak teknik Kriptanalisis baru yang diperkenalkan. Di sisi lain, karena aplikasinya tersebar di beberapa bidang, Jaringan Syaraf Tiruan telah menunjukkan keandalan dan penerapan yang tinggi. Selain itu, metode efektif untuk mengimplementasikan perangkat keras dan perangkat lunaknya dibuat lebih cepat dan lebih mudah. Algoritma genetik untuk meningkatkan jaringan saraf telah terbukti menjadi cara yang menjanjikan untuk menghasilkan lebih baik dan lebih mudah untuk melatih jaringan saraf. Makalah ini memperkenalkan teknik Kriptanalisis baru berdasarkan jaringan saraf yang dihasilkan menggunakan algoritma genetika. Jenis kriptanalisis ini disebut sebagai serangan teks biasa yang diketahui. Metode yang diusulkan dimasukkan ke dalam perangkat lunak dan diuji terhadap Data Encryption Standard (DES). DES adalah block cipher yang canggih dengan ukuran blok 64-bit. Dalam hal waktu, kemampuan pemrosesan, dan jumlah pasangan ciphertext-plaintext yang diperlukan untuk Kriptanalisis, implementasi perangkat lunak sistem yang disarankan telah menunjukkan keuntungan yang signifikan dibandingkan sistem Kriptanalisis yang ada. Kemampuan pembelajaran jaringan syaraf tiruan dan aplikasinya dalam kriptanalisis menjadi pokok bahasan penelitian ini.
Skema Kontrol untuk Inverter Fotovoltaik yang Terhubung ke Grid untuk Mengurangi Arus Puncak dan Harmonik Arus Imam Asbabil Khoer
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.90

Abstract

Kekhawatiran utama adalah voltage sag yang tidak merata, arus puncak, dan harmonik arus dalam tata surya yang terhubung ke jaringan. Sumber tenaga surya harus menggunakan arus konverter yang lebih besar untuk mencegah injeksi daya yang dihasilkan dari menciptakan arus puncak di seluruh sistem selama penurunan tegangan. Dalam kasus penurunan tegangan, beberapa pengontrol gangguan jaringan digunakan. Distorsi harmonik substansial terjadi selama penurunan tegangan ketika pengontrol ini digunakan dengan arus puncak minimal. Dalam situasi voltage sag yang tidak stabil, penelitian ini mengusulkan mekanisme kontrol untuk membatasi distorsi harmonik arus dan arus puncak.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): Edisi Mei 2023 Vol 5 No 1 (2023): Edisi Januari 2023 Vol 4 No 3 (2022): Edisi September 2022 Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Edisi Januari 2022 Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021 Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021 Vol 3 No 1 (2021): Edisi Januari 2021 Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020 Vol 2 No 2 (2020): Edisi Mei 2020 Vol 2 No 1 (2020): Edisi Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Edisi September 2019 Vol 1 No 1 (2019): Edisi Mei 2019 More Issue