Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Focus Fidelity : Jurnal Teknik Elektro merupakan media publikasi penelitian di bidang Teknik Elektro khususnya dalam ruang lingkup Instrumentasi, kendali, pengolahan sinyal, telekomunikasi, komputer dan listrik tenaga. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten teknik elektro yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan sumbangsih pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. Jurnal Fidelity diterbitkan oleh Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra. Scope Topik-topik yang dapat diajukan untuk diterbitkan pada jurnal ini meliputi: Elektronika, Mekatronika, Robotika, Unmanned Vehicle, Mobil Listrik, Teknologi Alat Pertanian, Medical Devices, Pemrosesan Gambar, Kecerdasan Buatan, Inovasi Internet Of Things Sistem Telekomunikasi, Teknologi Wireless, Radar, Sistem Informasi, Rekayasa Industri, Teknologi Industri
Articles
71 Documents
Kriptanalisis DES menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Mundi Wiwit Kurniaga;
Azhari Yulianto;
Tri Setya Aji Kumoro
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.89
Selama dua dekade sebelumnya, Kriptanalisis block ciphers telah mengalami banyak perubahan, dengan banyak teknik Kriptanalisis baru yang diperkenalkan. Di sisi lain, karena aplikasinya tersebar di beberapa bidang, Jaringan Syaraf Tiruan telah menunjukkan keandalan dan penerapan yang tinggi. Selain itu, metode efektif untuk mengimplementasikan perangkat keras dan perangkat lunaknya dibuat lebih cepat dan lebih mudah. Algoritma genetik untuk meningkatkan jaringan saraf telah terbukti menjadi cara yang menjanjikan untuk menghasilkan lebih baik dan lebih mudah untuk melatih jaringan saraf. Makalah ini memperkenalkan teknik Kriptanalisis baru berdasarkan jaringan saraf yang dihasilkan menggunakan algoritma genetika. Jenis kriptanalisis ini disebut sebagai serangan teks biasa yang diketahui. Metode yang diusulkan dimasukkan ke dalam perangkat lunak dan diuji terhadap Data Encryption Standard (DES). DES adalah block cipher yang canggih dengan ukuran blok 64-bit. Dalam hal waktu, kemampuan pemrosesan, dan jumlah pasangan ciphertext-plaintext yang diperlukan untuk Kriptanalisis, implementasi perangkat lunak sistem yang disarankan telah menunjukkan keuntungan yang signifikan dibandingkan sistem Kriptanalisis yang ada. Kemampuan pembelajaran jaringan syaraf tiruan dan aplikasinya dalam kriptanalisis menjadi pokok bahasan penelitian ini.
Skema Kontrol untuk Inverter Fotovoltaik yang Terhubung ke Grid untuk Mengurangi Arus Puncak dan Harmonik Arus
Imam Asbabil Khoer
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 4 No 2 (2022): Edisi Mei 2022
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v4i2.90
Kekhawatiran utama adalah voltage sag yang tidak merata, arus puncak, dan harmonik arus dalam tata surya yang terhubung ke jaringan. Sumber tenaga surya harus menggunakan arus konverter yang lebih besar untuk mencegah injeksi daya yang dihasilkan dari menciptakan arus puncak di seluruh sistem selama penurunan tegangan. Dalam kasus penurunan tegangan, beberapa pengontrol gangguan jaringan digunakan. Distorsi harmonik substansial terjadi selama penurunan tegangan ketika pengontrol ini digunakan dengan arus puncak minimal. Dalam situasi voltage sag yang tidak stabil, penelitian ini mengusulkan mekanisme kontrol untuk membatasi distorsi harmonik arus dan arus puncak.
Desain Wireless Sensor Network (WSN) yang Efisien dengan Mobilitas Node Terkendali Berbasis Energi
Aryo De Wibowo Muhammad Sidik;
Ilman Himawan Kusumah;
Edwinanto;
Marina Artiyasa;
Anggy Pradiftha Junfithrana;
Yufriana Imamulhak;
Anang Suryana
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.91
Memanfaatkan mobilitas beberapa komponen jaringan baru-baru ini dilaporkan sebagai salah satu pendekatan yang paling menjanjikan untuk meningkatkan kinerja jaringan sensor nirkabel (WSN) dalam hal metrik penting seperti masa pakai dan latensi data. Teknik Pergerakan Node Terkendali Berbasis Energi diusulkan dalam penelitian ini untuk mengatur mobilitas node sensor (EBCNM). EBCNM mencoba untuk menggeser node untuk mencapai keseimbangan energi dan beban di seluruh node, memperpanjang masa pakai jaringan. Menggunakan simulator jaringan NS2, kinerja EBCNM diuji dan dibandingkan dengan node statis dan gerakan node acak. Hasilnya menunjukkan peningkatan masa pakai jaringan sebesar 31 persen hingga 120 persen dan peningkatan rasio pengiriman paket sebesar 43 persen hingga 115 persen.
Decision-Making Employee Performance Evaluation at XYZ University Using the Mamdani Fuzzy Logic Method
Irvan Syah Riadi;
Fahmi Fauzi;
Arsal Adriana Yusuf;
Muchtar Ali Setyo Yudono
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.92
Human resources (HR) of high quality will provide excellent job outcomes. Through the execution of quality and quality education, human quality is developed. As a tool for assessing the quality of education in Indonesia, the evaluation of a lecturer's performance plays a crucial role in education. This research intends to aid in assessing the performance of Lecturers using Fuzzy Logic. Mamdani is the fuzzy logic approach used in this study. The assessment input factors consist of Lecturer Presence in Teaching, Discipline Level, Student Assessment Results, loyalty, and Communication Level or engagement with students to provide two judgments based on a Lecturer's poor and excellent performance. This system may assist and give options for assessing the performance of Lecturers, allowing Lecturers to make optimum adjustments to recruit the most outstanding and competent lecturers. Based on the study findings, it can be inferred that an intelligent system based on fuzzy logic may be utilized to identify Lecturer performance judgments with a 90 percent degree of accuracy
Algoritma Genetika untuk Deteksi Tumor
Didha Prayoga
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.93
Dalam dunia medis, deteksi tumor adalah tugas yang kritis dan menantang. Makalah ini memberikan gambaran tentang pemanfaatan algoritma genetika untuk mendeteksi tumor pada foto medis. Citra otak diperoleh dari database pasien pada tahap pertama. Clustering dan algoritma genetika dengan beberapa tahapan digunakan pada langkah selanjutnya. Operasi genetik yang dilakukan pada citra cluster untuk mendapatkan hasil yang dibutuhkan meliputi seleksi, crossover, dan mutasi. Algoritma genetik untuk gambar otak dijelaskan dalam penelitian ini. Kumpulan foto tumor otak populasi awal sangat banyak. Namun, pengelompokan dan genetika meminimalkan kumpulan populasi ini. Setelah daerah ini telah ditentukan, digunakan sebagai set populasi genetik. Di bidang ini, genetika sedang digunakan, dan deteksi tumor menjadi semakin berhasil.
Fitur Pengambilan Konten Video Musik Berbasis Lagu Afektif
Paiz Ilham Mauludi
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.94
Karena ringkas, kemudahan bermain, dan karakter yang dapat memberikan penonton pengalaman aural dan visual, MTV telah menjadi rekreasi favorit yang penting bagi orang-orang modern. Representasi dan pengelompokan adalah teknik analisis MTV yang tepat untuk mengekstraksi keadaan afektif MTV. Untuk memulai, input pendengaran dan visual dianalisis untuk aspek eksperimental. Model efektif dimensi 2D digunakan untuk memodelkan setiap keadaan afektif MTV, kemudian divisualisasikan dalam ruang Arousal-Valence. Akhirnya, MTV dengan keadaan afektif yang serupa dikelompokkan ke dalam kategori yang serupa. Studi pengguna subjektif menunjukkan validitas kerangka yang diusulkan, dan pekerjaan terkait menunjukkan bahwa fitur kami secara signifikan meningkatkan kinerja.
Pengenalan Wajah Berbasis Template menggunakan Gambar Asli
Muhamad Rizal
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i2.95
Algoritma pengenalan wajah berdasarkan pendekatan pemerataan histogram diusulkan dalam penelitian ini. Pengenalan wajah menggunakan pemerataan Histogram dan eigenfaces memberikan hasil yang lebih unggul daripada teknik lama, seperti LDA dan PCA, dengan menormalkan iluminasi wajah dan menghilangkan perbedaan untuk ekstraksi fitur yang berbeda. Prosedur ini menghasilkan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Setelah penelitian, ROC dan hasilnya dikontraskan. Algoritma diuji dan diverifikasi pada database ORL dan foto-foto yang dikumpulkan di luar database. Ini adalah pertama kalinya strategi ini digunakan, dan menghasilkan hasil yang lebih cocok bahkan ketika gambar diperoleh di luar database (ORL).
Rancang Bangun Sistem Deteksi Harga Perkakas Dengan Menggunakan Augmented Reality
Muchtar Ali Setyo Yudono;
Rian Maulana Yusup;
Fajar M.Syam;
Eneng Siti Anisa Nurhasanah
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i3.97
Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang dapat menampilkan informasi yang bersifat virtual namun di sajikan pada pandangan dunia nyata. Dengan teknologi ini dalam dunia usaha yang memadai penyajian informasi dapat dilakukan dengan tepat dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi yang dapat menampilkan informasi harga barang menggunakan kamera pada smartphone android. Metode untuk mencapai tujuan dari penulisan ini yaitu dengan metode eksperimen memanfaatkan database sebagai tempat penyimpanan data harga barang dan mengumpulkan sample objek yang ada sebagai target yang akan dikenali oleh kamera untuk menampilkan informasi harga barang. Hasil dari penelitian ini yaitu menampilkan informasi harga perkakas dengan cara mengambil data dari database yang akan secara otomatis ditampilkan oleh aplikasi menggunakan kamera pada smartphone
Review Klasifikasi Berita Online
Fatekhul Muiz
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i3.98
Data mining adalah subjek studi dan eksperimen. Dalam transaksi manual, mengklasifikasikan berita online selalu menjadi kendala. Pekerjaan yang disajikan di sini bertujuan untuk mengembangkan algoritma baru untuk mengkategorikan struktur dalam dari informasi rahasia yang penting. Dalam kasus saat ini, pekerjaan hanya dilakukan untuk mengidentifikasi kluster luar sistem, tetapi tidak ada pekerjaan yang dilakukan pada kumpulan dalam kumpulan data. Dalam tugas yang diusulkan ini, pengelompokan internal akan dibuat untuk setiap bidang dari sistem yang diusulkan, seperti olahraga dan hiburan
Merancang dan Memodelkan Kursi Roda yang Dikendalikan Suara yang Digabungkan dengan Otomatisasi Rumah
Odi Akhyarsi;
Lukman Muhidin
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro Vol 3 No 3 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/fidelity.v3i3.99
Menggunakan sistem tertanam, penelitian ini membahas pembuatan kursi roda dan peralatan rumah tangga yang dikendalikan suara. Metode yang disarankan menyediakan sistem aktivasi suara untuk orang dengan gangguan berat, termasuk pengoperasian sakelar manual. Untuk mendukung kursi roda dan otomatisasi rumah, Mikrokontroler PIC (16F877A) dan prosesor pengenalan suara (HM2007) digunakan. Teknologi ini menggabungkan kontrol kursi roda yang diaktifkan suara dengan otomatisasi rumah, memastikan keandalan, keamanan, dan kenyamanan