cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Djoni Hatidja
Contact Email
dhatidja@unsrat.ac.id
Phone
+628124442829
Journal Mail Official
dhatidja@unsrat.ac.id
Editorial Address
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Jl. Kampus Kleak Manado 95115
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sains
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 14123770     EISSN : 25409840     DOI : https://doi.org/10.35799/jis.v22i2.40961
Core Subject : Science, Education, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Mathematics Physics
Jurnal Ilmiah Sains (Journal of Scientific Sciences) is the Journals Published by Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University. Jurnal Ilmiah Sains Published Twice a Year, i.e April and October. Jurnal Ilmiah Sains  welcomes full research articles in the area of Mathematics and Natural Sciences from the following subject areas: Mathematics Statistics Computer Science Physics Chemistry Biology
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020" : 13 Documents clear
Minimize Rental Costs on Flowshop Scheduling M Faudzi Bahari; Sudrajat Sudrajat; E Lesmana
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.528 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.27765

Abstract

This paper discusses solving the problem of rental costs in a Flowshop scheduling with n-jobs and m-Machines in small and medium-sized companies to minimize rental costs to be paid. The proposed method is the development of an existing method using several proven propositions. The method used is applied in a sandals company that rents 11 machines used to produce 6 types of products. The proposed method yields a rental fee of IDR 1,071,121.5.Keywords: Flow shop; minimize rental cost; scheduling Minimisasi Biaya Sewa pada Penjadwalan FlowshopABSTRAKPaper ini membahas mengenai minimisasi biaya sewa yang harus dibayar oleh perusahaan berskala kecil-menengah yang menggunakan penjadwalan flowshop dengan n-buah pekerjaan yang dikerjakan oleh m-buah mesin pada proses produksinya. Metode yang dibuat adalah pengembangan dari metode sebelumnya yang  dibuktikan dengan menggunakan beberapa proposisi pendukung. Metode ini telah diaplikasikan pada sebuah perusahaan sandal yang memproduksi 6 jenis sandal dengan menggunakan 11 mesin yang berbeda. Berdasarkan metode ini perusahaan harus membayar biaya sewa mesin sebesar Rp. 1,071,121.5.Kata Kunci: Flow shop; minimisasi biaya sewa; penjadwalan
Mobile Learning (M-Learning) Based Learning Application Design for Elementary School Students Nadya Verona Viani Kamasi; Tirsa Julianti Saruan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.151 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.27877

Abstract

This study was designed to produce a learning design based on Mobile Learning (M-Learning) that is appropriate for elementary school students. In making this instructional media design, the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method consists of six stages: concept, design, obtaining material, assembly, testing, and distribution, but in this study only carried out two stages, concept and design. The results showed that the MDLC method privides the feasibility percentage of: media experts amounted to 89.44%; material experts amounted to 92,89%, and teachers amounted to 93.3%.  This study produces a learning design based on Mobile Learning (M-Learning) that is feasible to be applied for elementary school students.Keywords: Learning media; mobile learning; multimedia development life cycle Desain Aplikasi Pembelajaran Berbasis Mobile Learning (M-Learning) Untuk Siswa Sekolah DasarABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain media pembelajaran berbasis Mobile Learning (M-Learning) yang layak untuk siswa sekolah dasar. Dalam membuat desain media pembelajaran ini digunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan yaitu concept, design, obtaining content material, assembly, testing, dan distribution, namun pada penelitian ini hanya dilakukan dua tahapan saja yaitu tahap concept dan tahap design. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MDLC memberikan hasil persetase kelayakan dari: ahli media sebesar 89,44%; ahli materi sebesar 92,89%; dan guru-guru sebesar 93,3%.  Penelitian ini menghasilkan sebuah desain media pembelajaran berbasis Mobile Learning (M-Learning) yang layak diterapkan pada siswa sekolah dasar.Kata Kunci: Media pembelajaran; mobile learning; multimedia development life cycle
Study on COVID-19 in the World and Indonesia Using Regression Model of SVM, Bayesian Ridge and Gaussian Hanna Arini Parhusip
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2123.21 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28256

Abstract

In this article, research on data of total cases COVID-19 in the world and Indonesia is presented. The purposes of this research is to predict the number of cases COVID-19 mainly in Indonesia in the near future. The used methods are regression of Support Vector Machine (SVM) and Bayessian Ridge predicting 10 days forward in several countries where Bayessian Ridge gives better result. Similarly, both methods are employed to study the total cases COVID-19 in Indonesia. To include social distancing in the study, an exponential model is applied for initialization and then Gaussian is used to predict future total cases. Using Gaussian model, one has 2 scenarios of future predictions. The number of total cases on 24th April 2020 is 14675 and considerable not realistic. This is  updated i.e. the total number of cases in 24 April 2020 is 4242. Actually,  the number of total positive cases COVID-19 on 24th April 2020 was 8211. Compared to the prediction with the real data, the approach of this research should be improved to give better prediction.Keywords:  Bayesian Ridge; COVID-19; Gaussian; Social distancing; SVM (Support Vector Machine)Menelusuri COVID-19 di Dunia dan di Indonesia dengan Model Regresi SVM, Bayesian dan GaussianABSTRAKPada artikel ini ditunjukkan penelusuran data total kasus COVID-19 di dunia dan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan memprediksi banyaknya kasus COVID-19 terutama di Indonesia pada waktu tertentu mendatang. Metode yang digunakan adalah metode SVM (Support Vector Machine) dan regresi Bayesian Ridge dimana kedua metode berhasil memprediksi untuk total kasus COVID-19 di beberapa negara di dunia dan hasil Bayesian Ridge  lebih baik. Untuk itulah kedua metode ini digunakan untuk menelusuri data total kasus COVID-19 di Indonesia. Akan tetapi pengaruh social distancing belum ditunjukkan sehingga digunakan model eksponensial dan Gaussian. Model eksponensial digunakan sebagai nilai awal untuk prediksi pada model Gaussian. Pada model Gaussian diperoleh prediksi dalam bentuk 2 skenario yaitu skenario terburuk dan skenario realistis. Skenario terburuk memberikan total kasus pada 24 April 2020 sebanyak 14675. Hal ini  tidak realistis karena data terakhir pada 31 Maret 2020 sebesar 1677. Oleh karena itu diusulkan skenario realistis dimana total kasus puncak berlaku pada 24 April 2020 dengan total kasus 4242. Akan tetapi ternyata data total kasus positif COVID-19 pada 24 April 2020 sebanyak 8211. Dengan memperhatikan hasil prediksi dan yang diperoleh dari data, pendekatan yang sudah dilakukan masih memerlukan perbaikan.Kata Kunci:  Bayesian Ridge; COVID-19; Gaussian; Social distancing; SVM (Support Vector Machine)
Implementation Assistance Driver System for Public Transportation Based on Embedded System A Sumarudin; A Suheryadi; A Puspaningrum; E Prasetyo; Y N Azis
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.735 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28261

Abstract

According to data from the World Health Organization (WHO) per year around 1.35 million people die as a result of traffic accidents. Therefore, one solution is the development of Smart Transportation, namely the implementation of the Advanced Driver Assistant System (ADAS) on public transportation. The purpose of this study is to provide a level of safety in public transportation in the form of providing recommendations in driving. ADAS is implanted in an Odroid device and then installed on public transportation. The system can provide speed recommendations, predict vehicle conditions whether safe or dangerous, and detect traffic signs. In its implementation the system provides speed recommendations using Artificial Intelligence (AI) which is the fuzzy logic method and to predict the condition of the vehicle using machine learning that is the Support Vector Machine method. The system output in the form of speed recommendations, vehicle safety predictions and traffic signs detection will be directly accepted by the driver both visually and soundly. From the test results, the system has an accuracy rate of 95.25% in predicting vehicle conditions.Keywords: Assistance driver system; artificial intelligent; embedded device; machine learning; odroid Impelementasi Assistance Driver System untuk Transportasi Publik Berbasis Sistem EmbeddedABSTRAKMenurut data dari organisasi kesehatan dunia (WHO) per tahun sekitar 1,35 juta orang meninggal akibat kecelakaan lalu lintas. Salah satu solusinya adalah pengembangan smart transport, yaitu penerapan advanced driver assistant system (ADAS) pada angkutan umum. Tujuan penelitian ini memberikan tingkat keselamatan pada transportasi publik berupa pemberian rekomendasi dalam berkendaraan.  ADAS ditanamkan dalam perangkat odroid dan kemudian dipasang pada transportasi umum. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi kecepatan, memprediksi kondisi kendaraan apakah aman atau berbahaya, dan mendeteksi rambu-rambu lalu lintas. Dalam implementasinya sistem memberikan rekomendasi kecepatan menggunakan artificial intelligence (AI) yang merupakan metode logika fuzzy dan untuk memprediksi kondisi kendaraan menggunakan pembelajaran mesin yaitu metode support vector machine. Output sistem dalam bentuk rekomendasi kecepatan, prediksi keselamatan kendaraan dan deteksi rambu lalu lintas akan langsung diterima oleh pengemudi baik secara visual maupun suara. Dari hasil pengujian, sistem memiliki tingkat akurasi 95,25% dalam memprediksi kondisi kendaraan.Kata kunci: Assitance driver system;  inteligensi buatan; perangkat tertanam; pembelajaran mesin; odroid
Pemanfaatan Minyak Biji Alpukat (Persea americana Mill) sebagai Bahan Baku Pembuatan Biodiesel dengan Pemurnian Water Washing Risse Entikaria Rachmanita; Ayu Safitri
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.827 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28266

Abstract

Biodiesel merupakan bahan bakar alternatif yang berasal dari bahan bakar nabati dan hewani yang tergolong dapat diperbarui. Bahan nabati yang dapat digunakan sebagai bahan baku contohnya seperti biji alpukat. Biji alpukat yang melalui proses pengepresan menghasilkan minyak dan getah (gum). Proses degumming dilakukan untuk memisahkan minyak dan getah dengan menggunakan asam phospat 0,5%v/v. Kandungan FFA dapat digunakan pada proses transesterifikasi untuk menghasilkan metil ester dengan perbandingan minyak dan metanol serta lama waktu transesterifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perbandingan minyak dan metanol serta pengaruh waktu terhadap rendemen biodiesel dan menentukan karakteristik biodiesel yang dihasilkan sesuai dengan standar SNI 04-7182-2015. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode Rancang Acak Lengkap (RAL) dengan 2 faktorial yaitu perbandingan minyak dan metanol (1:4, 1:6, 1:8) dan lama waktu transesterifikasi yaitu (30 menit, 60 menit, 90 menit). Parameter karakteristik biodiesel yang dianalisis meliputi densitas, viskositas, bilangan asam, angka setana, nilai kalor, angka iodin dan kadar metil ester yang sesuai dengan SNI 04-7182-2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rendemen tertinggi terdapat pada sampel A3T1 (perbandingan 1:8 dengan lama waktu transesterifikasi 30 menit). Hasil pengujian mutu A3T1 yaitu densitas 968 kg/m3, viskositas 4,6037 mm2/s, bilangan asam 0,4 mgKOH/gr, angka setana 44,77, nilai kalor 48,81 MJ/kg, angka iodine 8,10 gram/100gram dan kadar metal ester 94,05%.Kata kunci: Biji alpukat; biodiesel; pemurnian Utilizing Avocado Seed Extraction  (Persea americana Mill) as Bioidesel Raw Material by Purifying Water WashingABSTRACTBiodiesel is an alternative fuel derived from vegetable and animal fuels that is classified as renewable resource. Vegetable materials that can be used as raw materials for example are avocado seeds. Through the pressing process, avocado seeds will produce oil and gum. The degumming process is carried out to separate the oil and the gum using 0.5% v/v phosphoric acid. FFA content can be used in the transesterification process to produce methyl esters with a ratio of oil and methanol and the length of transesterification time. This research aims to determine the effect of the ratio of oil and methanol as well as the effect of time on the yield of biodiesel and to determine the characteristics of biodiesel in accordance with SNI 04-7182-2015 biodiesel standards.The research was designed using Complete Randomized Design (CRD) method with 2 factorial comparisons of oil and methanol (1:4, 1:6, 1:8) and the length of transesterification time (30 minutes, 60 minutes, 90 minutes). The analyzed parameters of biodiesel characteristics include density, viscosity, acid number, cetane number, calorific value, iodine number and metal ester content in accordance with the Indonesian National Standard number 04-7182-2015. The results showed that the highest yield was in the A3T1 sample (1:8 ratio with 30 minutes transesterification time). A3T1 quality test results showed the density of 968 kg/m3, 4.6037 mm2/s viscosity, 0.4 mgKOH/gr acid number, 44.77 cetane number, 48.81 MJ/kg calorific value, 8.10 gram/100gram iodine number and 94.05% of ester metal content.Keywords: Avocado seed; biodiesel; purification
Variations in Leaf Chlorophyll Concentration in Croton Plants (Codiaeum variegatum L.) Cultivar Gelatik at a Different Leaf Age Jieni Trivalen Djangaopa; Susan M Mambu; Song Ai Nio
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.738 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28397

Abstract

The leaf color of croton plants (Codiaeum variegatum L.) cv. Gelatik varies from green, yellow until red. This study aimed to evaluate the variations of  leaf chlorophyll concentration in croton plants cv. Gelatik at a different leaf age. The branches of the stem with 9-10 leaves were three times sampled from croton trees grown in Kalasey Dua Village, Mandolang District, Minahasa Regency. All leaves of each branch were picked sequentially, from the oldest leaf in the lowest position to the youngest leaf in the terminal of the branch. Leaf colors were determined using a color grab program downloaded from the Google Play Store. Each leaf was extracted using 95% ethanol and the chlorophyll concentration was measured using the Nano Usage spectrophotometer-3000 at the wavelengths of 649 and 665 nm. The results of this study indicated that total chlorophyll concentration in croton leaves was 3.01-33.14 mg/L, chlorophyll a concentration was 0.03-3.90 mg/L, and chlorophyll b concentration was 18.77-31 25 mg/L. The chlorophyll concentrations in the old leaf with brown-red color was higher than other leaves with different color.Keywords: croton leaf; chlorophyll concentration; leaf ageKonsentrasi Klorofil Daun pada Tanaman Puring  (Codiaeum variegatum L.)  Varietas Gelatik dengan Umur Daun yang BerbedaABSTRAKTanaman puring (Codiaeum variegatum L.) varietas gelatik menunjukkan variasi warna daun, yaitu hijau, kuning, dan merah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevalusi ada tidaknya variasi konsentrasi klorofil daun pada tanaman puring  varietas gelatik dengan umur daun yang berbeda. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak tiga kali, yaitu cabang  tanaman puring varietas gelatik dengan 9-10 daun yang diambil dari pohon puring di Desa Kalasey Dua, Kecamatan Mandolang, Kabupaten Minahasa. Semua daun puring pada cabang pohon tersebut dipetik secara berurutan, dari daun tertua yang berada di posisi bawah sampai daun termuda di terminal cabang pohon tersebut. Warna daun ditentukan dengan menggunakan program color grab yang di- download dari Google Play Store. Setelah daun diekstrak dengan alkohol 95%, konsentrasi klorofil diukur dengan menggunakan spektrofotometer-3000 nano Usage pada panjang gelombang 649 dan 665 nm. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konsentrasi klorofil total pada daun puring bervariasi antara 3,01-33,14 mg/L, konsentrasi klorofil a bervariasi antara 0,03-3,90 mg/L dan konsentrasi klorofil b bervariasi antara 18,77-31,25 mg/L. Konsentrasi klorofil pada daun tua yang berwarna coklat-merah cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan pada daun dengan warna lain.Kata kunci: Daun puring; konsentrasi klorofil; umur daun
Penentuan Harga Premium Asuransi Tanaman Sagu di Kabupaten Luwu Menggunakan Copula FGM Apriyanto Apriyanto
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.865 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28631

Abstract

Fokus utama penelitian ini adalah menghitung harga premium asuransi menggunakan Copula FGM. Adapun tujuan utama dari penelitian ini yaitu menentukan harga premium asuransi yang ideal untuk tanaman Sagu di Kabupaten Luwu. Penelitian ini merupakan penelitian terapan (applied approach) dengan menggunakan data kuantitatif untuk luas lahan dan hasil produksi Sagu di Kabupaten Luwu yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini dimulai dengan melakukan studi kepustakaan untuk mengkaji konsep dasar Copula dan konsep Copula FGM beserta sifat-sifatnya; mengumpulkan data kuantitatif luas lahan (X) dan hasil produksi Sagu (Y); mengukur dependensi antara luas lahan dan hasil produksi Sagu menggunakan Copula FGM; dan terakhir menentukan harga premium asuransi pertanian (crop insurance) yang ideal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu: (1) Harga premium yang ideal berada pada kisaran harga Rp. 24.000 - Rp. 60.000 per Ha; (2) Harga premium asuransi yang ideal untuk tanaman Sagu di Kabupaten Luwu sangat bergantung pada besarnya deductible; dan (3) Harga premium untuk deductible dengan range kecil menghasilkan harga yang relatif lebih murah dibandingkan range deductible yang besar.Kata kunci: Copula FGM; Crop Insurance; Premium Asuransi; Sagu. Determination of Insurance Premium Price for Sago Plant in Luwu Regency Using FGM CopulasABSTRACTThe main focus of this study is to calculate the price of insurance premiums using FGM Copulas. The main objective of this research is to determine the ideal prices of insurance premium for Sago plants in Luwu Regency. This research is an applied approach using quantitative data for land area and Sago production in Luwu Regency sourced from the Central Statistics Agency Data. The stages carried out in this study began by conducting a literature study to examine the basic concepts of Copulas, the concept of FGM Copulas and their properties; collect quantitative data on land area (X) and Sago Production (Y); measure dependencies between land area and Sago production using the FGM Copulas; and finally determine the ideal price of insurance premium for Sago plants. The results of this study are: (1) The ideal premium is in the range of IDR 24,000 to IDR 60,000 per Ha; (2) The ideal premium for Sago plant in Luwu Regency is very dependent on amount of the deductible; (3) The premium for deductibles with small range relatively lower than large range.Keywords: FGM Copulas; Crop Insurance; Insurance Premiums; Sago.
Aktivitas Antioksidan Ekstrak Metanol Biji Langsat (Lansium domesticum var. pubescens) dan Duku (Lansium domesticum var. domesticum) dengan Metode DPPH Josepin P Konda; Jainer P Siampa; Trina E Tallei; Billy J Kepel; Fatimawali Fatimawali
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (834.221 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28835

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan fitokimia dan aktivitas antioksidan ekstrak biji langsat dan duku dengan metode DPPH. Biji buah langsat dan buah duku diekstraksi menggunakan metode maserasi dengan pelarut metanol. Skrining fitokimia yang dilakukan meliputi uji alkaloid, flavonoid, tannin, triterpenoid, steroid dan saponin secara kualitatif dengan metode uji warna. Uji aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH dan vitamin C sebagai pembanding, serapan diukur menggunakan spektrofotometer UV-Vis pada panjang gelombang 517 nm. Skrining fitokimia pada ekstrak metanol biji langsat menunjukkan hasil positif terhadap alkaloid, triterpenoid dan saponin, sementara pada ekstrak metanol biji duku menunjukkan hasil positif terhadap alkaloid, flavonoid, tannin, triterpenoid, steroid dan saponin. Aktivitas antioksidan ekstrak biji langsat dianalisis menggunakan persamaan garis regresi y = 0,2922x + 33,143, diperoleh IC₅₀ 57,69 μg/mL. Sedangkan aktivitas antioksidan ekstrak biji duku dianalisis menggunakan persamaan garis regresi y = 0.6554x + 29.421, diperoleh IC₅₀ 31,40 μg/mL dan pembanding vitamin C diperoleh IC₅₀ 8,03 μg/mL. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ekstrak metanol biji buah langsat memiliki kandungan alkaloid, triterpenoid dan saponin serta memiliki aktivitas antioksidan yang kuat sedangkan ekstrak metanol biji buah duku memiliki kandungan alkaloid, flavonoid, tannin, triterpenoid dan saponin serta memiliki aktivitas antioksidan yang sangat kuat.Kata Kunci: Antioksidan, biji duku, biji langsat Antioxidant Activity of Methanol Extract of Langsat Seeds (Lansium domesticum var. pubescens) and Duku Seeds (Lansium domesticum var. domesticum)  by Using DPPH Method ABSTRACTThis study aimed to determine the phytochemical content and antioxidant activity of langsat seed extract and duku seed extract by using the DPPH method. Langsat seeds and duku seeds were extracted by using maceration method with methanol as the solvent. Phytochemical screening was carried out including a qualitative test of alkaloids, flavonoids, steroids/triterpenoids, saponins, and tannins by using the color test method. Antioxidant activity was tested by using the DPPH method and vitamin C used as comparison, the absorption was measured by using UV-Vis spectrophotometer at 517 nm wavelength. The result of phytocemical screening on methanol extract of langsat seeds showed positive results on alkaloids, triterpenoids, and saponins, meanwhile methanol extract of duku seeds showed positive results on alkaloids, flavonoids, triterpenoids, tannin and saponins. The antioxidant activity of methanol extract of langsat seeds was analyzed by using the equation of the regression line y = 0.2922x + 33.143, which obtained IC₅₀ value of 57.69 μg/mL. Meanwhile, the antioxidant activity of methanol extract of duku seeds was analyzed by using the equation of the regression line y = 0.6554x + 29.421, obtained IC₅₀ 31,40 μg/mL. Vitamin C obtained IC₅₀ 8.03 μg/mL. On the basis of all results, it can be concluded that the methanol extract of langsat seeds contained alkaloids, saponins and triterpenoid and has a strong antioxidant activity. Meanwhile, the methanol extract of duku seeds contained alkaloids, flavonoids, triterpenoids, tannin and saponins and has a very strong antioxidant activity.Keywords: Antioxidants, duku seeds, langsat seeds
Prediksi Struktur Tiga Dimensi Protein β-NGF (Nerve Growth Factor) Burung Merpati (Columba livia) Nur Alam; I Made Budiarsa; Dewi Tureni
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1857.024 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.28857

Abstract

Protein β-NGF berperan dalam kelangsungan hidup sel neuron dan diferensiasi embrio aves yang diekspresikan oleh gen NGF. Informasi protein β-NGF telah diidentifikasi pada ayam dan masih terbatas dilaporkan pada merpati. Tujuan penelitian adalah memprediksi struktur tiga dimensi protein β-NGF merpati untuk menambah informasi karakter proteinnya. Protein target diperoleh dari server UniProt dengan kode akses B4ZE95. Prediksi struktur tiga dimensi dan karakterisasi protein β-NGF menggunakan server SWISS-MODEL dan program Chimera. Hasil analisis menunjukkan bahwa protein β-NGF merpati dan template memiliki nilai identity sebesar 89,91%, QMEAN 0,51 serta GMQE sebesar 0,44. Struktur tiga dimensi protein B4ZE95 memiliki  asam amino hidrofobik (Ile, Leu, Trp, Phe, Val, Ala, Gly, Met, Cys); karboksil (Glu, Ser, Asp); amina (Lys, Thr) dengan 83 ikatan hidrogen.Kata kunci: columba livia, chimera, protein β-NGF, swiss-model Three Dimensional Protein Structure Prediction of β-NGF(Nerve Growth Factor) on Pigeon (Columba livia)ABSTRACTThe β-NGF protein plays a role in the survival of neuron cells and differentiation of avian embryo which is expressed by NGF gene. Information of β -NGF protein was identified in chicken and it is still limited reported in pigeon. The purpose of this study is to predict the three-dimensional structure of pigeon β-NGF protein to add information about its protein character. The target protein is obtained from UniProt server with access code B4ZE95. The prediction of three-dimensional structure and characterization of β-NGF protein were carried out using SWISS-MODEL server and Chimera program. The analysis showed that pigeon β-NGF protein and template had identity of 89,91%, QMEAN 0,51 and GMQE of 0,44. The three-dimensional structure of the B4ZE95 protein has hydrophobic amino acids namely (Ile, Leu, Trp, Phe, Val, Ala, Gly, Met, Cys); carboxyl namely (Glu, Ser, Asp); amine namely (Lys, Thr) with 83 hydrogen bonds.Keywords: columba livia, chimera, protein β-NGF, swiss model
Model Regresi Poisson Tergeneralisasi untuk Anak Gizi Buruk di Sulawesi Utara Faranika Deysi G Maneking; Deiby Tineke Salaki; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (15.191 KB) | DOI: 10.35799/jis.20.2.2020.29133

Abstract

Salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah gizi buruk.  Seorang anak yang mengalami gizi buruk akan rentan terhadap berbagai penyakit karena sistem kekebalan tubuhnya mudah terinfeksi virus.  Jumlah kasus anak gizi buruk merupakan data diskrit y­­ang dapat dimodelkan dengan regresi poisson.  Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi poisson tergeneralisasi dalam mengatasi overdispersi pada model regresi poisson dari jumlah kasus gizi buruk dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus gizi buruk di Sulawesi Utara tahun 2018. Data yang digunakan berupa jumlah kasus gizi buruk sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kota dan kabupaten di Sulawesi Utara.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah anak gizi buruk di Sulawesi Utara adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) dan variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah jumlah posyandu, persentase keluarga yang memiliki sanitasi layak pakai, jumlah penduduk miskin, persentase bayi yang menggunakan ASI ekslusif dengan model regresi poisson tergeneralisasi.Kata kunci: Keluarga eksponensial; multikolinearitas; overdispersi; Sulawesi UtaraGeneralized Poisson Regression Model For Malnourished Children in North SulawesiABSTRACTOne of the health problems that often occurs in Indonesia is malnutrition.  A child who is suffering from malnutrition will be vulnerable to various diseases because his immune system is easily infected by a virus.  The number of cases of malnutrition children is discrete data that can be modeled by Poisson regression. This study aimed to determine the Generalized Poisson Regression (GPR) model for handling the overdispersion occurred in the Poisson regression model of the number of malnutrished children case and also to determine the factors that influence the number of malnutrished children case in North Sulawesi in 2018. This study utilizes the number of cases of malnutrition as a response variable and a number of predictor variables with the observation unit was cities and districts in North Sulawesi. The results of this study indicate that the variables that significantly affect the number of malnourished children in North Sulawesi include the percentage of child with low weight birth (LWB) and variables that have no significant effect are the number of posyandu, the percentage of families who have decent sanitation, the number of poor people, the percentage of babies who use exclusive breast milk with the generalized poisson regression model Keywords: Exponential family; multicolinearity; overdispersion; North SulawesiSalah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah gizi buruk.  Seorang anak yang mengalami gizi buruk akan rentan terhadap berbagai penyakit karena sistem kekebalan tubuhnya mudah terinfeksi virus.  Jumlah kasus anak gizi buruk merupakan data diskrit y­­ang dapat dimodelkan dengan regresi poisson.  Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi poisson tergeneralisasi dalam mengatasi overdispersi pada model regresi poisson dari jumlah kasus gizi buruk dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus gizi buruk di Sulawesi Utara tahun 2018. Data yang digunakan berupa jumlah kasus gizi buruk sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kota dan kabupaten di Sulawesi Utara.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah anak gizi buruk di Sulawesi Utara adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) dan variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah jumlah posyandu, persentase keluarga yang memiliki sanitasi layak pakai, jumlah penduduk miskin, persentase bayi yang menggunakan ASI ekslusif dengan model regresi poisson tergeneralisasi .Kata kunci: Keluarga eksponensial; multikolinearitas; overdispersi; Sulawesi UtaraGeneralized Poisson Regression Model For Malnourished Children in North Sulawesi ABSTRACTOne of the health problems that often occurs in Indonesia is malnutrition.  A child who is suffering from malnutrition will be vulnerable to various diseases because his immune system is easily infected by a virus.  The number of cases of malnutrition children is discrete data that can be modeled by Poisson regression. This study aimed to determine the Generalized Poisson Regression (GPR) model for handling the overdispersion occurred in the Poisson regression model of the number of malnutrished children case and also to determine the factors that influence the number of malnutrished children case in North Sulawesi in 2018. This study utilizes the number of cases of malnutrition as a response variable and a number of predictor variables with the observation unit was cities and districts in North Sulawesi. The results of this study indicate that the variables that significantly affect the number of malnourished children in North Sulawesi include the percentage of child with low weight birth (LWB) and variables that have no significant effect are the number of posyandu, the percentage of families who have decent sanitation, the number of poor people, the percentage of babies who use exclusive breast milk with the generalized poisson regression model Keywords: Exponential family; multicolinearity; overdispersion; North Sulawesi

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 23 Nomor 2, Oktober 2023 Volume 23 Nomor 1, April 2023 Volume 22 Nomor 2, Oktober 2022 Volume 22 Nomor 1, April 2022 Volume 21 Nomor 2, Oktober 2021 Volume 21 Nomor 1, April 2021 Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020 Volume 20 Nomor 1, April 2020 Volume 19 Nomor 2, Oktober 2019 Volume 19 Nomor 1, April 2019 Volume 18 Nomor 2, Oktober 2018 Volume 18 Nomor 1, April 2018 Volume 17 Nomor 2, Oktober 2017 Volume 17 Nomor 1, April 2017 Volume 16 Nomor 2, Oktober 2016 Volume 16 Nomor 1, April 2016 Volume 15 Nomor 2, Oktober 2015 Volume 15 Nomor 1, April 2015 Volume 14 Nomor 2, Oktober 2014 Volume 14 Nomor 1, April 2014 Volume 13 Nomor 2, Oktober 2013 Volume 13 Nomor 1, April 2013 Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012 Volume 12 Nomor 1, April 2012 Volume 11 Nomor 2, Oktober 2011 Volume 11 Nomor 1, April 2011 Volume 9 Nomor 1, April 2009 Volune 8 Nomor 1, April 2008 Volume 7 Nomor 1, April 2007 More Issue