cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 267 Documents
 13   14   15   16   17 
Search results for , issue "Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015" : 267 Documents clear
Pendeteksian Kekuatan Sentimen Pada Teks Tweet Berbahasa Indonesia Menggunakan Sentistrength Raisa Sianipar; Erwin Budi Setiawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian kekuatan sentimen adalah salah satu penelitian terbaru dari analisis sentimen. Yang berbeda adalah, sistem menggunakan perilaku berupa informasi bobot kekuatan sentimen dari setiap term yang terdeteksi untuk mendapatkan polaritas teks. Tugas Akhir ini membangun sebuah sistem yang mengadaptasi classifier SentiStrength. SentiStrength adalah algoritma sekaligus program opinion mining yang menggunakan pendekatan berbasis kamus/leksikon. Kamus/leksikon SentiStrength ini berisi terms berikut bobot kekuatan sentimennya. Dikarenakan kamus/leksikon default SentiStrength dibuat dalam bahasa Inggris (English), maka sesuai ijin dari pengembangnya, leksikon ini telah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia untuk kebutuhan penelitian. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 57.33%. Hasil pengujian lainnya dapat dilihat lebih lanjut. Kata kunci : Sentiment Analysis, Emosi, SentiStrength , Twitter, Bahasa, Indonesia
Analisis Dan Implementasi Neuro Fuzzy Function Approximator (nefprox) Pada Prediksi Nilai Saham Bobby Brillian Yerikho; Agung Toto Wibowo; Rita Rismala
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham merupakan faktor penting bagi sebuah perusahaan maupun investor. Saat ini sudah ada beberapa metode yang di terapkan untuk memprediksi saham terutama closing value, namun dari keseluruhan metode tersebut penulis melihat bahwa variabel input cukup kompleks, selain itu tidak ada yang menjamin akurasi yang cukup baik. Unt uk memprediksi hal yang substansial seperti closing value, tercatat bahwa metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan input variabel closing value mempunyai akurasi kurang baik. Menggunakan akurasi tersebut, sangat besar kemungkinan investor mengalami kerugian dalam transaksi. Penulis menggunakan Neuro Fuzzy Function Approximator (NEFPROX). NEFPROX merupakan pengembangan dari Neuro-Fuzzy yang merupakan gabungan dari Jaringan Syaraf Tiruan dan Logika Fuzzy. Function Approximator atau pendekatan fungsi dapat didefinisikan dari pasangan data input dan output yang dilatihkan, maka fungsi kontinyu untuk memetakan pasangan data tersebut dapat diketahui. Metode ini mampu membuat arsitektur sistem fuzzy yang optimal yang telah dilatih menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan memanfaatkan pergeseran fungsi keanggotaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa NEFPROX dengan menggunakan satu tipe data input dapat memberikan akurasi lebih baik daripada Jaringan Syaraf Tiruan yang juga memiliki satu tipe data input, hal ini dapat dilihat dari hasil analisa yang menujukkan bahwa NEFPROX dapat menghasilkan MAPE yang baik yaitu 2,5919%. . Kata Kunci : Neuro-Fuzzy,NEFROX, Jaringan Syaraf Tiruan, Fuzzy, Saham.
Penerapan Sistem Purchasing Menggunakan Aplikasi Erp Open Source Dengan Pengembangan Metodologi Agile (studi Kasus: Restoran & Resort De Tuik) Fabiyola Nindya Susilo; Deden Witarsyah; R. Wahjoe Witjaksono
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ERP (Enterprise Resource Planning) adalah sistem informasi terintegrasi yang dapat mengakomodasikan kebutuhan kebutuhan sistem informasi secara spesifik untuk departementdepartement yang berbeda padasuatu perusahaan. ERP sendiri mencakup berbagai macam kebutuhan perusahaan dalam berbagai aspek, seperti pengadaan barang, produksi, dan warehouse yang dikemas dalam sebuah software. Pada penelitian ini, De Tuik Restauran dan Resort memiliki kendala di pengadaan bahan baku oleh supplier dan laporan belanja berupa dokumen invoice yang sering hilang atau tercecer di karenakan semua sistem yang dijalankan masih bersifat manual dan tidak terstruktur oleh sistem dengan baik. Modul OpenERP yang dirancang untuk membantu proses pendataan supplier, pembuatan request for quotation, pembuatan purchase order, incoming shipmet, dan products di De Tuik Restauran and Resort adalah modul purchasing. Perancangan OpenERP modul purchasing pada De Tuik Restaurant menggunakan metode Agile. Kata kunci : ERP, OpenERP, Purchasing, Agile, Restaurant
Analisis Migrasi Dan Performansi Jaringan Cdma Menuju E-gsm 850 Mhz Hasil Merger Dua Operator Selular Di Bandung Andi Ghina Haura; Nachwan Mufti; Dadan Nur Ramadan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Melihat peluang bisnis telekomunikasi di Indonesia yang semakin berkembang menjadikan lahan ini semakin ketat persaingannya. Berbagai upaya dilakukan operator untuk meningkatkan layanan dan kualitas termasuk dalam pemanfaatan frekuensi agar lebih efisien. Dimana efisiensi yang dilakukan oleh beberapa operator, yaitu dengan penggabungan sumber daya frekuensi antar operator. Salah satu  kasus adalah operator Telkom Flexi  menutup bisnis di  sektor CDMA (Code Division Multiple Access) miliknya, proses pemindahan atau konsolidasi Telkom Flexi akan dilakukan secara bertahap terhadap infrastruktur dan layanan. Telkom melakukan konsolidasi operator Telkom Flexi ke operator Telkomsel dan dalam penelitian ini dilakukan pemindahan frekuensi dan bandwidth. Dalam penelitian ini akan dilakukan optimasi dan rekonstruksi pada jaringan E-GSM 850Mhz di operator Telkomsel/ Telkom Flexi di Bandung. Sebelumnya di daerah ini telah beroperasi sistem seluler dari kedua operator tersebut sehingga dalam penelitian ini kondisi existing tersebut akan diolah dengan metode konvensional berupa optimasi coverage dari segi radio access. Dari penelitian ini didapatkan bahwa hasil coverage dan capacity, merger kedua operator cukup baik dimana hasil prediksi dari Flexi cukup bagus, dan hasil prediksi dari   Telkomsel kurang baik, persentase Telkomsel berada di bawah Flexi dan dari penggabungan kedua operator tersebut memiliki hasil prediksi 99,6% , flexi megimbangi Telkomsel yang kurang baik. Hasil Rx Level dan C/I dari penggabungan berada di antara - 70dBm sampai -65 dBm. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini merupakan rekomendasi untuk diimplementasikan pada jaringan sebenarnya dan menghasilkan kualitas yang baik dalam melayani pelanggan Telkom Flexi dan Telkomsel. Kata Kunci : DCS1800, GSM 900, E-GSM 850 Mhz, RXLEV, C/I, coverage.
Community Detection Menggunakan Genetic Algorithm Dalam Social Network Twitter Itsna Alfin Nur; Moc. Arif Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter telah berkembang dengan pesat menjadi situs social network populer dan telah memiliki jutaan pengguna yang tersebar di berbagai belahan dunia. Twitter saat ini tidak hanya sekedar digunakan untuk media pertemanan, namun seringkali juga digunakan sebagai media bertukar informasi, media iklan sebuah produk, media kampanye partai-partai politik, dan media propaganda bagi kelompok-kelompok yang memiliki tujuan tertentu. Perkembangan social network yang pesat menjadi bahan penelitian yang menarik di kalangan penggiat ilmu informatika, salah satunya adalah community detection pada jaringan kompleks seperti social network. Dalam community detection, tujuannya adalah untuk membagi jaringan ke dalam daerah-daerah pada graph. Daerah tersebut biasanya sesuai dengan entitas-entitas yang memiliki hubungan erat, dan dapat dikatakan sebagai satu komunitas. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk community detection adalah Algoritma yang di dasarkan pada Genetic Algorithm. Genetic Algorithm dipilih dalam penelitian ini karena dapat menemukan komunitas terbaik dengan memaksimalkan modularitas jaringan. Algoritma ini memiliki O (e) kompleksitas waktu dan tidak perlu mengetahui terlebih dahulu tentang jumlah komunitas atau nilai ambang batas, yang membuat algoritma berguna dalam jaringan di kehidupan nyata. Pembentukan komunitas didasarkan pada nilai similarity berdasarkan interaksi antar pengguna twitter berupa mention, reply, following, dan follower. Hasil akhir dari penelitian ini telah mampu menganalisis pengaruh interaksi berupa mention, reply, following, dan follower pada nilai similarity dan pengaruh nilai similarity tersebut dalam pembentukan komunitas menggunakan Genetic Algorithm. Kata kunci: Twitter, Social network, Community detection, Genetic Algorithm, Similarity.
Perancangan Dan Realisasi Antena Mikrostrip Mimo 4x4 Dengan Catuan Emc (electromagnetically Coupled) Untuk Aplikasi Lte 2,3 Ghz Arif Pratama; Heroe Wijanto; Yuyu Wahyu
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tugas akhir ini dirancang dan direalisasikan antena mikrostrip MIMO 4×4 untuk aplikasi pada teknologi LTE pada frekuensi 2,3 GHz. Teknologi MIMO (Multiple Input Multiple Output) merupakan sistem komunikasi dengan menggunakan multi antena baik disisi transmitter maupun receiver. Dengan teknologi MIMO , empat antena mikrostrip akan direalisasikan supaya dihasilkan bandwidth ≥ 50 MHz. Antena ini akan bekerja pada frekuensi kerja 2,3 GHz yang dapat diaplikasikan dalam LTE (Long Term Evolution). Pada tugas akhir ini dirancang dan direalisasikan antena MIMO 4 × 4 untuk LTE pada frekuensi 2,3 GHz dengan pencapaian gain ≥ 3 dBi dan bandwidth mencapai ≥50 MHz. Dengan menggunakan catuan EMC (Electromagnetically Coupled) dimana menggunakan dua buah substrat guna meningkatkan bandwidth antena. Pada hasil pengukuran antena didapatkan hasil VSWR ≤ 2 . Bandwidth ≥50 MHz pada semua antenna. Gain pada antena pertama 3,38 dBi pada antenna kedua 3.34 dBi, pada antena ketiga 3,35 dBi,dan pada antena keempat 3,27 dBi. Pola radiasi yang dihasilkan ketika simulasi dan pengukuran adalah unidireksional. Polarisasi yang dihasilkan adalah elips. Berdasarkan ukuran dimensi antena dan pola radiasi yang dihasilkan, maka antena ini dapat digunakan sebagai Antena outdoor BTS pada teknologi LTE. Kata kunci: Antena, mikrostrip, MIMO, LTE, EMC
Sistem Deteksi Api Berbasis Spatial-temporal Dengan Metode Ekstraksi Kontur Dan Area Movement Analysis Brilian Aringga Prabowo; Tjokorda Agung Budi Wirayuda; Febryanti Sthevanie
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekstraksi kontur dan area movement analysis merupakan kunci untuk mendeteksi keberadaan api pada citra sekuensial seingga waktu dan lokasi api dapat dideteksi. Untuk mengektrak kontur pada frame dilakukan binerisasi dengan menggunakan adaptive threshold. Kemudian dengan memanfaatkan cita biner yang didapatkan dilakukan pendeteksian berdasarkan nilai rata-rata keabuan setiap objek serta nilai piksel pada tepi objek. Pada area movement analysis dilakukan analisis berdasarkan area overlapping dan area growing pada objek api di dua frame yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa dengan memanfaatkan ekstraksi kontur dan area movement analysis sistem mampu mendeteksi waktu kemunculan serta lokasi api dengan baik.Kata Kunci : ekstraksi kontur, area movement analysis, adaptive threshold, area overlapping, area growing.
Simulasi Kebijakan Pembayaran Dalam Manajemen Investasi Untuk Dana Amal Menggunakan Monte Carlo Diah Fitri Wulandari; Deni Saepudin; Irma Palupi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian orang atau perusahaan menyisihkan penghasilan mereka untuk dana amal dalam bentuk investasi. Investasi yang digunakan adalah 50% untuk investasi aset berrisiko dalam bentuk saham dari lima perusahaan dan 50% untuk aset bebas risiko dari dana awal. Dalam pengaturan investasi dana amal, akan digunakan tiga kebijakan yang berbeda dengan Simulasi Monte Carlo untuk menyimulasikan investasi bagian aset berrisiko. Kebijakan pertama yaitu, pembayaran dana amal dibayarkan dengan persentase yang konstan dari total investasi setiap tahunnya. Kebijakan kedua, pembayaran dana amal dibayarkan dengan persentase yang konstan tetapi dari rata-rata total investasi tiga tahun sebelumnya. Sedangkan kebijakan ketiga, pembayaran diambil dari keuntungan total investasi di akhir tahun investasi.. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, kebijakan pertama investasi bertahan hingga 39 tahun dan pembayaran dana amal hingga 23 tahun dengan rata-rata pembayaran 246.864 rupiah. Pada kebijakan kedua investasi bertahan hingga 28 tahun dan pembayaran dana amal hingga 22 tahun dengan rata-rata pembayaran 244.037 rupiah. Dan untuk kebijakan ketiga investasi bertahan hingga 39 tahun dan pembayaran dana amal hingga 38 tahun dengan rata -rata pembayaran 211.410 rupiah. Kata kunci: Metode Monte Carlo
Stemming Pada Preprocessing Twit Berbahasa Indonesia Dengan Mengimplementasikan Algoritma Fonetik Soundex Untuk Proses Klasifikasi Noviadrianti Noviadrianti; Moc. Arif Bijaksana; Eko Darwiyanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter merupakan layanan jejaring sosial dan microblogging yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks hingga 140 karakter, dengan kemajuan yang sangat pesat Twitter menjadi objek analisis yang sangat baik untuk berbagai kepentingan, salah satu penelitian yang diminati saat ini terhadap sosial media Twitter adalah analisa sentiment dan opinion mining. Untuk melakukan opinion mining terhadap Twitter menjadi kendala sendiri karena keterbatasan data Twitter dari twit pengguna yang hanya di batasi oleh 140 karakter, selain itu penelitian opinion mining biasanya hanya terfokus pada klasifikasi atau clustering data tetapi tidak banyak menjelaskan tahap Preprocessing, pada dasarnya Preprocessing yang baik akan menghasilkan proses mining yang baik juga, maka perlu berbagai cara untuk memaksimalkan proses Preprocessing pada Twitter salah satunya adalah dengan proses stemming dengan mengimplementasikan algoritma Soundex dimana algoritma ini diharapkan mampu memaksimalkan proses stemming pada Preprocessing untuk proses mining pada Twitter, selain itu metode ini akan di pasangkan dengan berbagai variasi algoritma pembobotan Term Frequency (TF), Feature Term Presence (TP), Term Frequency-Inverse DocumentFrequency (TF-IDF) untuk menemukan pasangan algoritma yang tepat untuk mendukung proses klasifikasi yang baik, klasifikasi dilakukan dengan metode Naïve bayes yang selanjutnya dapat di analisa bagaimana pengaruh algoritma soundex untuk stemming serta pengaruh algoritma pembobotan jika diterapkan pada proses klasifikasi, selain itu penelitian diharapkan mampu menghasilkan algoritma yang memberikan kontribusi yang baik untuk proses stemming data Twitter serta mempelajari bagaiman pengaruh algortitma pembobotan jika dipasangkan dengan algoritma soundex. Setalah dilakukan penelitian terhadap stemming dibandingkan hasil stemming algoritma soundex dengan porter maka didapatkan hasil untuk data uji sebanyak 300 twit bahwa soundex sedikit lebih unggul kemudian diklasifikasikan data hasil stemming dengan soundex dengan beberapa algoritma pembobotan didapatkan hasil nilai akurasi yang sama , berdasarkan analisis didapatkan bahwa algoritma pembobotan tidak berpengaruh kepada hasil klasifikasi. Kata kunci : Twitter, Algoritma Soundex,Stemming, Preprocessing, Naïve bayes
Perancangan Standard Operating Procedure Iso 17025: 2008 Pada Laboratorium Proses Manufaktur Telkom University Berdasarkan Klausul 4.3 Dengan Metode Benchmarking Farli Erigga Putra; Sri Widaningrum; Muhammad Iqbal
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ISO 17025: 2008 merupakan standar untuk Laboratorium kalibrasi atau Laboratorium uji. Laboratorium Proses Manufaktur adalah Laboratorium yang paling mendekati dalam hal kalibrasi atau pengujian. Dan Laboratorium Proses Manufaktur menjadi Lab yang dipilih karena notabene Lab tersebut berada di bawah Fakultas Rekayasa Industri. Ketika Laboratorium Proses Manufaktur telah tersertifikasi, maka Laboratorium lainnya akan dapat mengikuti pedoman yang ada guna mewujudkan rencana strategis Universitas Telkom. Peneliti memilih metode benchmarking sebagai pedoman, karena metode tersebut dinilai paling cocok dalam membuat Laboratorium Proses Manufaktur tersertifikasi ISO 17025: 2008. Dengan melakukan proses benchmark kepada mitra Laboratorium serupa, maka akan mendapatkan informasi yang lebih mendalam mengenai perancangan ISO 17025: 2008 yang akan disesuaikan dan dilakukan perancangan pada Laboratorium Proses Manufaktur. Kata Kunci : ISO 17025: 2008, Benchmarking, Laboratorium, Proses Manufaktur, Universitas Telkom.

Page 15 of 27 | Total Record : 267

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue