cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022" : 7 Documents clear
Perancangan dan Implementasi Produk S-LUCY (Smart Light Ultimate Control By Website) Untuk Smart Switch Menggunakan Sensor PIR dan Sensor LDR Alifianti Mustika Tri Widodo; Nyoman Bogi; Arif Indra Irawan
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Teknologi yang efisien diharapkan mampu menjadi sistem kendali dan keamanan yang dapat meminimalisir terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan pada rumah pribadi maka muncul ide untuk menggunakan alat S-LUCY Smart Switch yang merupakan alat yang berguna untuk mempermudah user untuk mengatur nyala atau matinya lampu secara otomatis dan manual. Penambahan sensor PIR dan sensor LDR yang ada bertujuan untuk mendeteksi keadaan lingkungan agar lampu bisa menyala otomatis sesuai dengan masukan dari sensor. Alat SLUCY smart switch ini mempunyai konsep Internet of Things (IoT), Dengan system ini, penggunaan lampu lebih efisien karena lampu akan menyala pada saat yang ditentukan. Dari hasil pengukuran, didapat bahwa smart switch bekerja secara efisien dengan pengujian fungsionalitas didapatkan bahwa lampu dapat menyala dalam beberapa kondisi, pengujian power supply didapatkan tegangan output cukup stabil dengan error 1,00% tanpa beban dan 0,20% dengan beban, pengujian sensor dilakukan pada sensor PIR yang menyatakan sensor dapat mendeteksi gerakan manusia dengan jarak kurang lebih sama dengan spesifikasi sensor yaitu 0-5 meter dan sensor LDR dengan perbandingan menggunakan lux meter menghasilkan error sebesar 2,10%, pengujian sistem manual dan otomatis yang sesuai dengan keadaan lingkungan, dan pengujian subjektif didapatkan rata-rata penggunaan smart switch sudah efisien. Dengan hasil pengujian yang didapatkan dapat disimpulkan bahwa S-LUCY smart switch merupakan teknologi yang cukup efisien saat penggunaannya karena bekerja secara tepat dan meminimalisir penggunaan listrik berlebih. Kata kunci—efisiensi, internet of things, smart switch
Otomatisasi Elektrolisis Dengan Integrasi Aplikasi Web Untuk Pemantauan Dan Kontrol Yonathan Verrel Lou Drie; Ekki Kurniawan; Faisal Budiman
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Elektrolisis sudah ada dipasaran, namun alat tersebut memiliki beberapa kelemahan yaitu masih diproduksi oleh luar negeri,harga mahal, dan tidak ada aplikasinya. Tujuan dari penelitian adalah merancang desain implementasi berkaitan dengan platform dan sistem yang terotomatisasi dalam kontrol ataupun pemantauan untuk elektrolisis serta melakukan perekaman data terkait keadaan bahan. Perangkat elektrolisis memiliki satu siklus yang terdiri dari proses pengisian, elektrolisis, dan pengeluaran produk. Proses pengisian menggunakan pompa air. Proses elektrolisis dijalankan dengan menggunakan elektroda dan dipantau keadaan bahan baku dengan menggunakan sensor pH,tds, ultrasonic , dan suhu dan akan dikirimkan menuju ke database. Proses pengeluaran berjalan menggunakan selenoid valve. Data yang didapatkan ditampilkan dan dikontrol dengan menggunakan website application. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa dalam 30 percobaan yang dilakukan terhadap elektrolisis selama 10 menit menghasilkan penurunan nilai tds dengan rata rata 19 ppm, nilai ph pada sisi katoda turun 1,25 dan pada anoda pH naik sebesar 0,87 Pada Penggunaan Aplikasi diketahui bahwa aplikasi dapat digunakan untuk segala sistem operasi, dan uji performansi menunjukan bahwa aplikasi tidak memberatkan perangkat. Kata kunci— elektrolisis, aplikasi web, otomasi, iot
Deteksi Emosi Berbasis Teks Untuk Menganalisis Kuliah Daring Selama Masa Pandemi Menggunakan Algoritme K-nearest Neighbors Mohammad Naufal Nabil Abdillah; Casi Setianingsih; Fussy Mentari Dirgantara
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pada awal tahun 2020 terjadi sebuah peristiwa pandemi Covid-19, dimana instansi pendidikan memberlakukan kegiatannya secara online. Terdapat opini yang timbul di masyarakat terutama dari para mahasiswa yang mencurahkan emosinya di media sosial terutama Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana emosi yang timbul dikalangan mahasiswa terkait dengan kuliah online. Pada Tugas Akhir ini digunakan algoritma K-Nearest Neighbor sebagai metode klasifikasi teks berbahasa Indonesia. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Shaver, terdapat lima kategori emosi dasar bahasa Indonesia yaitu marah, senang, sedih, takut, dan cinta. Pembagian data dibagi menjadi data tiga label emosi marah, senang, dan cinta, dan 4 label emosi marah, senang, takut, cinta. Data yang digunakan diambil dari scraping data twitter dan data Github. Pada Tugas Akhir ini, telah dilakukan pengujian menggunakan metode Confusion Matrix untuk mengetahui seberapa baik model yang telah dibuat pada sistem deteksi emosi berbasis teks. Hasil penelitian pada tugas akhir ini menunjukan bahwa sistem pendeteksi emosi berbasis teks dapat berjalan dengan baik dengan mendapatkan akurasi 78.91% pada data tiga label emosi pada partisi data 0.1, akurasi 69.74% pada data empat label emosi pada partisi data 0.2, dan akurasi 59.12% pada data lima label emosi pada partisi data 0.1. Kata kunci-emosi, k-nearest neighbor, text processing.
Klasifikasi Gejala Defisiensi Nutrisi Pada Tanaman Padi Menggunakan Cnn Dengan Arsitektur Googlenet
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Tanaman padi merupakan sumber kehidupan bagi manusia, tidak hanya sebagai kebutuhan pangan, padi juga menjadi objek mata pencaharian bagi petani. Defisiensi nutrisi atau kekurangan nutrisi juga sering terjadi pada tanaman padi, sehingga mempengaruhi tingkat kualitas produksi. Defisiensi nutrisi pada umumnya dapat dilihat dari warna dan bentuk daun yang tidak sehat, oleh karena itu dapat dideteksi sejak dini untuk mengurangi gejala kekurangan nutrisi pada tanaman padi. Penelitian ini, mengklasifikasikan gejala defisiensi nutrisi pada tanaman padi dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur GoogleNet berbasis pengolahan citra. Terdapat 1156 citra dengan dataset bersumber dari Kaggle yang terbagi menjadi tiga kelas yaitu defisiensi Nitrogen(N), Fosfor(P), dan Kalium (K). Parameter yang dianalisis pada penelitian ini adalah akurasi, loss, presisi, recall, dan F1-Score. Tiap pengujian, dilakukan lima skenario pengujian terhadap hyperparameter berupa optimizer, learning rate, batch size, input size, serta pengujian terhadap citra asli dan CLAHE. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil terbaik dengan optimizer yang digunakan Adam, learning rate bernilai 0.001, batch size 64,dan input size 512 × 512. Dari konfigurasi tersebut didapatkan test accuracy sebesar 93.94% dengan testing loss yaitu 0.2370. Kata Kunci—defisiensi nutrisi, padi, CNN ,googlenet, klasifikasi.
Perancangan Material Handling Equipment Untuk Mengangkat Mold Menggunakan Metode Ergonomic Function Deployment Laras Nurul Fazria; Sri Martini; Ilma Mufidah
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—PT. XYZ Indonesia merupakan perusahaan manufaktur sepatu. Terdapat divisi pendukung yaitu divisi Tooling, dimana tugasnya adalah membuat mold (cetakan) yang digunakan oleh divisi Press untuk membuat outsole. Selama proses penanganan mold divisi Tooling diberikan MHE berupa meja hidrolik untuk membantu operator memindahkan mold antar sub-divisi. Namun, penggunaan MHE tersebut memunculkan skenario-skenario dimana postur operator berisiko cedera muskuloskeletal atau MSDs. Selain itu faktor risiko MSDs lainnya yaitu frekuensi/periode dan beban material pada kondisi di lantai kerja memiliki nilai yang tinggi sehingga mempengaruhi tingkat risiko MSDs. Hasil observasi menyimpulkan bahwa faktor risiko MSDs yang sangat tinggi muncul dikarenakan kurang-sesuainya MHE eksisting dengan kebutuhan di kondisi aktual. Maka dari itu, perubahan rancangan MHE dilakukan untuk membantu mengurangi risiko MSDs operator. Perubahan rancangan MHE eksisting dilakukan menggunakan metode EFD (Ergonomic Function Deployment) untuk perancangan yang memperhatikan kesehatan dan kenyamanan operator. Hasilnya, rancangan akhir MHE usulan menunjukkan bahwa penggunaan MHE usulan membantu menurunkan tingkat risiko MSDs dari skor 11 (risiko sangat tinggi) menjadi skor 6-4 (risiko sedang). Hasil validasi dari Lead User menyatakan bahwa berdasarkan konsep, MHE usulan lebih baik daripada MHE eksisting dalam kesesuaiannya dengan kebutuhan di kondisi aktual. Kata kunci – material handling equipment (MHE), musculoskeletal disorders (MSDs), ergonomic function deployment (EFD).
Vision-based Autonomous Landing For Quadcopter Drone Using Openmv Rizqy Ilmi Naufal; Nyoman Karna; Soo Young Shin
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Nowadays, drones have a wider variety of applications. The drones are now used for daily activities that the demand for drones is increase and the shift to a lower price. Then, drones manufactured with poor build quality. Consequently, the drone is now more vulnerable to crashes. The crash on landing is one of the most common errors made by novice users. This research utilizes a vision-based precision landing method for quadcopter drones equipped with low-cost cameras capable of tracking AprilTag. The system deploy the Pixhawk as the flight controller, Mission Planner as the Ground Control Station (GCS) software, the OpenMV H7 camera, telemetry, and a computer. The test results obtained are the outdoor accuracy for 2 m altitude is outdoors 8.94 cm, semi-outdoor 9.1 cm, and indoor 11.7 cm. The average accuracy for 3 m altitude outdoors is 9.35 cm, semi-outdoor 9.45 cm, and indoor 10.8 cm, which indicates the system can perform vision-based autonomous landing for quadcopter. Index Terms—drone, computer vision, openMV, precision landing
Penerapan Sistem Kendali Pada Mesin Pencuci Piring Dengan Menggunakan Metode Logika Fuzzy Wahyu Widiatmoko; Porman Pangaribuan; Muhammad Hablul Barri
eProceedings of Engineering Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Padatnya aktivitas manusia saat ini, membuat mereka tidak sempatdenganhalhal kecil seperti untuk mencuci dan membersihkan piring yang sudah dipakai.Seiring perkembangan teknologi yang pesat, manusia membutuhkan suatu alat yang dapat membantu untuk mencuci bersih kembali piring yang sudah digunakan secara otomatis. Alat tersebut juga harus dapat menghemat tenaga dan waktu sehingga pengguna dapat fokus melakukan aktivitas lain.Sistem pencuci piring menggunakan logika fuzzy yang mana nantinya akanmemberikan perintah berupa delay untuk proses pencucian tergantung dari beberapa kondisi pada piring yaitu: kondisi dimana piring itu bernoda berat, ringan atau bersih. Untuk membersihkan piringnya menggunakan pipa semprot dan untuk memompa air dari penampung air menggunakan pompa air.Sedangkan untuk air bersih dan kotor.Terdapat penampungan yang berbeda.Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk mengefektifkan waktu dan tenaga yang dikeluarkan saat mencuci piring. Selain itu untuk mengoptimalkan proses mencuci piring pada dunia pekerjaan serta menghemat penggunaan air. Kata kunci—mesin pencucian piring, logika fuzzy, efesien waktu dan tenaga.

Page 1 of 1 | Total Record : 7