Articles
273 Documents
Search results for
, issue
"Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)"
:
273 Documents
clear
<![CDATA[Prediksi Area Kebakaran Hutan dengan Temperatur Menggunakan Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Muh Amin Faiz Nur Ridho]]>;
<![CDATA[Herliyani Hasanah]]>;
<![CDATA[Intan Oktaviani]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (550.165 KB)
<![CDATA[Kebakaran hutan menimbulkan berbagaipermasalahan seperti asap yang dapat mengganggu sistempernapasan, kerusakan lingkungan dan bencana lainnya.Kebakaran hutan juga dapat berdampak pada biaya yang akandikeluarkan untuk menyelesaikan masalah yang timbul akibatkebakaran hutan, sehingga diperlukan penelitian untukmengukur tingkat radiasi api pada area yang terbakar. Metodeprediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresilinier. Algoritma Regresi Linear merupakan metode untukregresi dan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan analisauntuk mendapatkan data prediksi area kebakaran hutan. Darijumlah data sebesar 517 data, dihasilkan tingkat korelasisebesar 0,09%. Hasil simulasi dengan Rapid Miner diperolehRMSE sebesar 63,289.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Instalasi CCTV menggunakan Metode Knowledge Based pada CCTV Center Delanggu ]]>
<![CDATA[Matin Muhith]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>;
<![CDATA[Joni Maulindar]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (354.459 KB)
<![CDATA[Pada masa sekarang banyak aksi kriminal yangterjadi seperti pencurian dan pembobolan rumah atau tempatusaha. Dari beberapa kasus belum dapat terselesaikandikarenakan kurangnya saksi kunci atau bukti pendukunguntuk mengusut kriminal tersebut. Bagi pengguna, memilihCCTV yang sesuai merupakan hal penting, jika salah dapatmenyebabkan hasil perekaman kurang sesuai. Dari berbagaimerk tersebut memiliki tipe yang beragam yang dapatdisesuaikan kebutuhan mulai untuk kebutuhan rumah,peternakan, toko, kantor hingga pabrik. Pengguna dalammemilih kamera CCTV harus langsung datang ke kantor danberkonsultasi dengan pihak sales. Bagi pengguna yangmemiliki kesibukan hal ini tidak dapat dilakukan karenabiasanya konsultasi membutuhkan waktu agak lama. Dilihatdari permasalahan pengguna untuk mendapatkan rekomendasiCCTV dan untuk meningkatkan efisiensi kerja dari sales makapenulis ingin membuat sistem rekomendasi pemilihan paketinstalasi CCTV dengan metode knowledge based denganpendekatan constraint based yang merekomendasikan item,berdasarkan aturan eksplisit yang ditentukan sebagai batasan.]]>
<![CDATA[Sistem Cerdas Kesehatan Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Nurhayati]]>;
<![CDATA[Siti Farida]]>;
<![CDATA[Dwi Lestari Mukti Palupi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (789.836 KB)
<![CDATA[Pemanfaatan sistem cerdas dengan menerapkan teknikkecerdasaan buatan banyak digunakan di era sekarang salah satunyadalam dunia kesehatan. Salah satunya topik yang menjadi perhatianadalah kesehatan ibu hamil. Penelitian ini bertujuan untukmenghasilkan sebuah sistem cerdas yang mampu mengemulasi,mensimulasi metode akuisisi dan aplikasi pengetahuan dan penalaranmanusia melalui sistem pakar. Sistem cerdas yang dibangu mampumendeteksi kemungkinan gangguan kesehatan ibu hamil melaluipilihan jawaban gejala yang dikonfirmasi oleh user. Data-data yangdigunakan dalam penelitian meliputi data gejala, data gangguankesehatan, data basis pengetahuan dan data aturan. Sistem cerdas inimenggunakan metode forward chaining dan certainty factor yangakan melakukan penelusuran secara mendalam berdasarkan kondisiyang dialami ibu hamil. Metode penelitian yang digunakan meliputi(1) perencanaan, (2) analisa kebutuhan,(3) penggalian pengetahuandari pakar, (4) perancangan prototipe aplikasi; (5) pembuatanprototipe aplikasi dan (6) pengujian prototype. Hasil penelitian iniadalah sistem cerdas yang bersumber dari kepakaran yang mampumemberikan deteksi kesehatan ibu hamil dan memberikan saran sertainformasi mengenai kehamilan. Simpulan penelitian ini metodecertainty factor yang digunakan mampu meningkatkan kepercayaanuser terhadap hasil penelusuran sistem cerdas]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa KIP-K (Studi Kasus: “UIN SUSKA RIAU”) ]]>
<![CDATA[Rahmat Al Ghani]]>;
<![CDATA[Azizah Femi Winanda]]>;
<![CDATA[Muhammad Luthfi Hamzah]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (362.093 KB)
<![CDATA[Kartu Indonesia Pintar Kuliah atau biasadisingkat KIP-K adalah salah satu bentuk bantuan yangdiberikan oleh pemerintah untuk mahasiswa yang kurangmampu secara finansial namun memiliki potensi akademikbaik untuk melanjutkan studi pada tingkat lebihtinggi.Dalam penyeleksiannya pihak penyeleksi seringkalikesulitan dalam menentukan siapa yang lebih berhakmenerima KIP-K.Dengan kehadiran sistem ini dapatmembantu penyeleksi beasiswa dalam menentukan siapayang lebih berhak menerima KIP-K.Dari hasilperngakurasian terlihat bahwa sistem ini memiliki tingkatakurasi sebesar 88%.Hal ini yang menjadi kesimpulanbahwa sistem ini dapat digunakan dalam membantu pihakpenyeleksi dalam memutuskan penerima KIP-K lebih baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Tes Psikologi Dengan Menggunakan Metode Dominance Influence Steadiness And Compliance ]]>
<![CDATA[Muhammad Fahmi Panwar]]>;
<![CDATA[Eko Purwanto]]>;
<![CDATA[Vihi Atina]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (370.001 KB)
|
DOI: 10.47701/senatib.v2i1.1893
<![CDATA[Aplikasi berbasis web pada saat ini banyakdigunakan oleh kalangan masyarakat khususnya perusahaanyang lebih membutuhkan terutama di bidang informasi.Informasi dapat diperoleh diberbagai macam media elektronik(media sosial) maupun media cetak. Pada sistem aplikasi inidigunakan untuk menggumpulkan informasi data manusia.Mayoritas test kepribadian dilakukan secara manual. Dari haltersebut tujuan dari penelirian ini dibuatkan sebuah sistemaplikasi psikotest berbasis web untuk memudahkan seseorangdalam memperoleh informasi tentang kepribadiannya. Testkepribadian dikategorikan berbagai macam menurut metodepembagian kepribadian manusia yang digunakan.Terkategorikan menjadi empat macam kepribadian yaituDominance, Influence, Steadiness atau Compliance.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI RISIKO TINGGI PADA KEHAMILAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS MOBILE DI DESA BOLOPLERET KABUPATEN KLATEN ]]>
<![CDATA[Rifqi Firdausi Arafad]]>;
<![CDATA[Joni Maulindar]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.164 KB)
<![CDATA[Risiko tinggi kehamilan adalah suatu kehamilan yangmemiliki risiko lebih besar dari biasanya (baik bagi ibu maupunbayinya), dan dapat terjadinya penyakit atau kecacatan maupunkematian sebelum ataupun sesudah persalinan. Risiko tinggikehamilan ini dapat membahayakan ibu maupun bayi yangsedang dikandung, karena dampaknya yang besar sepertikematian pada ibu atau bayi. Kasus kematian ibu hamil diIndonesia pada tahun 2017 yaitu sebesar 177 setiap 100.000kelahiran. Jumlah ini lebih besar jika dibandingkan negaraASEAN lainnya seperti Malaysia yaitu sebesar 29 setiap100.000 kelahiran dan Thailand yaitu sebesar 37 setiap 100.000kelahiran Program one client one kader ini merupakanpelibatan kader dalam upaya pemantauan dan pendampinganibu hamil yang dalam pelaksanaannya satu kader hanyamendampingi satu ibu hamil yang berbasis dalam kewilayahanDi desa Bolopleret, pelaksanaan program one client one kaderdilaksanakan dengan sangat baik. Namun pelaksanaan programini masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, denganperkembangan teknologi diharapkan dapat membantumempercepat proses pendeteksian risiko tinggi ibu hamil. Salahsatu teknologi yang dapat]]>
<![CDATA[Penggunaan Metode SAW dalam Sistem Penerimaan Beasiswa di Akper GSH Wonogiri ]]>
<![CDATA[Afu Ichsan Pradana]]>;
<![CDATA[Wijiyanto]]>;
<![CDATA[Eko Pranoto Saputro]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (431.529 KB)
<![CDATA[Sebagai salah satu bentuk penghargaan dan bantuanterhadap mahasiswa berprestasi, Akademi Keperawatan GiriSatria Husada Wonogiri memfasilitasi beasiswa bagi paramahasiswa setiap tahun. Salah satu fasilitas beasiswa yangdiberikan adalah Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik(PPA). Dalam penentuan penerimaan beasiswa, masih dilakukanberdasarkan persepsi pribadi dari pihak Akper Giri SatriaHusada Wonogiri. Untuk itu diperlukan sebuah SistemPendukung Keputusan dalam proses penerimaan beasiswa diAkademi Keperawatan Giri Satria Husada Wonogiri agarhasilnya lebih akurat. Tujuan penelitian ini adalah merancangdan membangun sistem pendukung keputusan penerimaanbeasiswa dengan menerapkan metode SAW. Hasil penelitian iniadalah dibangunnya sistem pendukung keputusan penerimaanbeasiswa dengan metode saw di Akademi Keperawatan GiriSatria Husada Wonogiri.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Di Sekitar Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta Mengunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Aldova Herbryan Putra]]>;
<![CDATA[Alif Dimas Saputro]]>;
<![CDATA[Arinta Azzahra Narwastika]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (265.738 KB)
<![CDATA[Banyaknya faktor yang harus dipertimbangkan dalammengambil sebuah keputusan merupakan salah satu masalah yangharus dihadapi oleh pengambil keputusan. Demikian halnya denganyang dialami oleh mahasiswa yang akan menyewa tempat kost.Banyak faktor yang dapat mempengaruhi mahasiswa dalam memilihtempat kost, seperti jarak dari kost ke kampus, harga sewa, fasilitasyang ada di dalam kost hal tersebut membuat mahasiswa mengalamikesulitan dalam memilih tempat kost. [1] Sering terjadinyaketidakcocokan antara mahasiswa dengan tempat kost yang merekapilih mengakibatkan mahasiswa sering berpindah-pindah yangtentunya dapat menelan banyak waktu dan biaya. Melalui sebuahSistem Pendukung Keputusan diharapkan membantu dalampenyelesaian masalah dalam menentukan tempat kost. Padahakekatnya AHP merupakan suatu model pengambilan keputusanyang komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifatkualitatif dan kuantitatif. [2] Tahapan dari SPK (system pendukungkeputusan) dimulai dari mendefinisikan masalah, pengumpulandata atau informasi yang relevan, mengolah data menjadi informasidalam bentuk grafik ataupun tulisan, menentukan solusi danalternative solusinya. Pemilihan tempat kost ini menggunakanmetode Analytical Hierarchy Process (AHP). Adapun langkahlangkah penelitian ini dilakukan dengan menentukan criteria kost,dimulai dari fasilitas yang di sediakan, biaya dan jarak kost tersebut.Data diambil dari tiga kost yang tersedia di sekitar kampus yaituKost Mbak Anis, Kost Almera dan Kost Sidoasih]]>
<![CDATA[Aplikasi K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Kardiovaskuler ]]>
<![CDATA[Sri Sumarlinda]]>;
<![CDATA[Wiji Lestari]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (179.554 KB)
<![CDATA[Data mining dan machine learning adalah dua alatyang memainkan peran penting dalam studi analisis data dansistem keputusan. Klasifikasi adalah fungsi dari data mining.Dalam fungsi klasifikasi, pengurutan atau pemetaan terjadiberdasarkan kedekatan atau kesamaan atribut data dengan labelyang ditentukan. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalahmetode non-parametrik yang digunakan untuk klasifikasi danregresi. Model prediksi penyakit kardiovaskular denganalgoritma KNN digunakan untuk mengidentifikasi danmemprediksi penyakit kardiovaskular. Algoritma KNNmenggunakan jarak Euclidian untuk proses prediksi data latih.Dataset yang digunakan adalah 400 dengan 7 atribut yaituumur, jenis kelamin, tekanan darah sistolik, kolesterol, talach,oldpeak dan slope. Hasil implementasi algoritma KNNmenghasilkan performansi dengan akurasi sebesar 75,75%.Nilai presisinya adalah 76,78%, sedangkan recall menghasilkan77,14%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kontrakan Dengan Metode AHP di Kota Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Muhammad Abdulah Solihin]]>;
<![CDATA[Pramudya Dwi Aji Pangestu]]>;
<![CDATA[Valentino Yoss Mahendra]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (250.674 KB)
<![CDATA[Strategi membeli kontrakan, konsumenkerap kali dihadapi permasalahan dalam memastikankontrakan yang hendak dibeli, sebab tiap kontrakanmemiliki karakteristik yang berbeda. Karakteristiktersebut hendak digunakan selaku acuanpertimbangan dalam memastikan kontrakan manayang hendak disewa. Dalam riset ini digunakan tatacara AHP (Analytical Hierarchy Process) buatpembobotan kriteria serta uji tingkatan konsistensiterhadap matriks perbandingan berpasangan. Bilamatriks sudah tidak berubah-ubah hingga bisadilanjutkan melaksanakan perangkingan buatmemastikan alternatif terpilih dengan memakai inputbobot kriteria yang diperoleh dari tata cara AHP.Untuk mengantisipasi kasus di atas, hinggadibutuhkan sesuatu sistem pendukung keputusandengan mempraktikkan sesuatu perangkingan yangbisa memudahkan dan memastikan pemilihankontrakan dengan memakai tata cara AHP (AnalyticalHierarchy Process). Dari 3 sample kontrakan dikawasan Yogyakarta, yang memperoleh nilai palingtinggi yaitu kontrakan Murdjiono dengan skor0,450561.]]>
