cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
senatib@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Serengan Surakarta 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : -     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.47701/senatib.v2i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics
Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud berbagai alternatif solusi dalam menghadapi era industri 4.0 dan society 5.0 di Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 273 Documents
 4   5   6   7   8 
Search results for , issue "Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)" : 273 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKET INTERNET DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Chintia Lutvia Nisa; Dinda Rizky Asmara; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.093 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan parakonsumen dalam pengambilan keputusan pemilihan paketinternet.Banyaknya provider internet yang menawarkan produknyamenjadi salah satu alasan para konsumen bingung memilih paketinternet.Penelitian ini menggunakan metode sistem pendukungkeputusan dengan ahp.Sistem pendukung keputusan digunakansebagai alat bantu dalam menentukan keputusan.Metode ahp dipilihkarena pemecahan masalahnya terstruktur.Penelitian inimenggunakan 3 kriteria yaitu koneksi internet,harga, dan masaaktif.Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini adalahtelkomsel,indosat, dan axis.Ketiga kriteria ini nantinya diolahmenggunakan metode ahp dan dibandingkan dengan alternatif yangtelah ditentukan.Hasil penelitian ini didapatkan bahwa kriteriakoneksi internet lebih pentingdari pada kriteria yang lain denganbobot penilaian akhirnya sebesar 0,72844.Hasil penelitian inididapatkan bahwa alternatif telkomsel menjadi pilihan yang tepatdalam pembelian paket internet dikarenakan bobot nilai terakhirnyasebesar 0,803324.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple AdditiveWeighting Agustina Niken Laraswati; Armeta Eka Putri Wibowo; Vanya Tabitha; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.423 KB)

Abstract

Pemilihan guru terbaik dapat mengembangkan, tanggungjawab, motivasi kepada guru yang lain dan memberikan dampakyang positif pada pendidikan. Di salah satu SMK Depok belummemiliki sistem untuk memilih guru terbaik. SMK Depok masihmelakukan pencatatan data secara manual di buku teks dan Ms.Excel untuk memperhitungkan hasil pemilihan guru terbaikmembutuhkan waktu yang efektif lama. Dengan dibentuknya SistemPendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik MenggunakanSimple Additive Weighting (SAW) sehingga masalah untuk memilihguru terbaik dapat diselesaikan, dari penelitian tersebut diperolehranking tertinggi dengan nilai 0,932.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplier Kain Pembuatan Kaos Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sri Mahardhika Pratiwi; Fariz Defa Sulistyawan; Selfia Yustika Rini; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.658 KB)

Abstract

— Sistem Pendukung Keputusan merupakan cara yangdapat digunakan untuk membantu seseorang maupunperusahaan dalam mengambil keputusan. Salah satunya yaitupengambilan keputusan dalam pemilihan supplier kain.Pemilihan supplier merupakan salah satu bagian terpentingdalam suatu usaha. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal,dibutuhkan supplier yang terbaik dan berkualitas. Karenabanyaknya supplier kain, Pagedown kesulitan dalam memilihsupplier dengan kelebihannya masing-masing. Metode yangdigunakan dalam pengambilan keputusan supplier kain adalahdengan menggunakan metode Simple Addictive Weight (SAW).Pada penelitian ini terdapat 5 kriteria yang ada, yaitu Harga,Kualitas Harga, Waktu, Pelayanan, Bahan Kain. Setelahdilakukan perhitungan terhadap 7 sample data supplie denganperhitungan dibantu dengan Ms Excel. Hasil dari perhitunganyaitu 0.933333 sebagai nilai terbesar yang memenuhi seluruhkriteria
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Penerima Zakat Baznas Nganjuk Metode AHP Bagas Setiadi; Abdullah Sajad; Stevania Frederica Fidela Setiawan; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.44 KB)

Abstract

— Zakat merupakan rukun Islam yang ketiga, zakat wajibdikeluarkan oleh muslim. Salah satu lembaga pengelola zakat yaituBaznas Nganjuk. Baznas Nganjuk ini menyalurkan zakat denganmengelola datanya masih manual, oleh karena itu sistem pendukungkeputusan diperlukan agar penyalurannya lebih tepat. Untukmengambil keputusan secara terorganisir saat memecahkan masalah,diperlukan sistem pendukung keputusan. Pendekatan AnalyticalHierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode pengambilankeputusan. AHP merangkum masalah multi-kriteria yang komplekske dalam hierarki dan merupakan salah satu teori umum pengukuranyang digunakan untuk menemukan skala perbandingan berpasangan.Dibandingkan dengan strategi lain, AHP merupakan teknikpemecahan masalah yang sering digunakan.Dengan memasukkannilai matriks kriteria berpasangan dan normalisasi matriks,pendekatan AHP diterapkan untuk mengidentifikasi mustahikpenerima zakat di BAZNAS kota Nganjuk. Hasil uji akurasi dengan6 sampel data menunjukkan akurasi Suminem 22%, Jovania 19%,Ivan Andre 17%, TPA Al Ihsan 14%, Marpuah 13%, dan Wagiman13%. . berdasarkan hasil perhitungan kriteria utama dan subprioritas. Suminem memiliki skor keseluruhan tertinggi 0,225208dari 6 pilihan, menjadikannya pilihan terbaik, untuk menggunakanmetode AHP.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN ANALYTICAL HIERRACY PROCESS Ricky Ihsan; Teguh Haryanto; Aditya Gema Pratama; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.612 KB)

Abstract

Kualitas perusahaan dilihat dari kualitas kinerjakaryawan yang bekerja di perusahaan tersebut. untuk itusuatu perusahaan sangat mengutamakan kualitas karyawanyang berperan dalam perusahaan. Kinerja yang dimilikiseorang Karyawan harus dapat dimaksimalkan dengan baik.Dengan kata lain, pemilihan karyawan terbaik dalamperusahaan peti mati bapak suharyono harus disesuaikandengan kemampuan yang dimiliki. Sistem pendukungkeputusan dapat membantu penelitian kami dalam pemilihankaryawan terbaik dengan cara menggunakan metode AHPdari data karyawan tersebut akan diambil beberapa kriteriadiantaranya kejujuran,tanggung jawab,kehadiran,kualitaskerja,perilaku kerja,dan disiplin kerja. Dari kriteria tersebutdapat diperoleh hasil perengkingan sehingga dapatdisimpulan sebagai alternatif terbaik dengan nilai tertinggi.Dari hasil penelitian ini didapatkan 5 karyawan dan 6 kriteriadan diberikan bobot setiap kriteria maka dihasilkan alternatifyang terpilih dengan jarak terdekat dari solusiideal dan jarakterpanjang dari solusi ideal negatif. Dari hasilperangkingnnya yang terpilih sebagai karyawan terbaikdengan nila 0,229
Penerapan Metode Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan dengan Kualitas Terbaik Muhammad Khovivul Anam; Muhammad Alwan Nurdin; Raihan Abdurrahim Al Ayyubi; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.457 KB)

Abstract

Definisi Sistem Pendukung Keputusan secara umumadalah sebuah sistem yang memecahankan maupun menanganimasalah. Sistem pendukung keputusan tidak untuk menggantikantugas pengambil keputusan, tetapi untuk membantu dan mendukungpengambil keputusan. Dalam peranan sistem pendukung keputusandalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untukmemperbaiki kinerja menggunakan aplikasi sistem informasi danmemilih pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilankeputusan, sampai mempertimbangkan pemilihan interaktif. Metodeyang sudah sering digunakan dalam sistem pendukung keputusanadalah metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Productdigunakan karena mampu memmutuskan alternatif yang terbaik daribeberapa alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yangdimaksud adalah kualitas buah rambutan yang terbaik dari Klatenberdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan langkahlangkah metode Weigted Product secara sederhana, mudahdipahami, efektif dan efesien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FURNITURE PADA ANANDA MEBEL SURAKARTA MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP) Muhammad Frasha Candra P; Sulistyo; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.706 KB)

Abstract

Funiture zaman sekarang banyak mengaplikasikan metode inovasiteknologin dan proses manufaktur baru yang sejalan dengan makinberkembangnya penciptaan dan pengenalan terhadap bahanbahan material dan konstruksi baru dengan pilihan gaya/style,material dan bahan serta inovasi desain yang sangat luas, beragamdan global. Hal ini telah menjadikan Furniture menjadi sebuahdesain yang memiliki perkembangan dan perubahan yang sangatcepat dengan memunculkan desainer-desainer dan denganberbagai karyanya yang dikagumi oleh dunia. Hal ini membuatpelanggan kesulitan menentukan pilihan Furniture yang terbaik.Penerapan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan furnituredan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yangdikenal dengan AHP diharapkan mampu memberikan hasilkeputusan yang terbaik. Analytical Hierarchy Process merupakansuatu proses mengembangkan suatu score numeric untukmerangkingkan alternatif keputusan-keputusan yang didasarkanpada bagaimana setiap alternatif tersebut dalam memenuhikreteria
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU BERKUALITAS MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PERUSAHAAN MEBEL Muhammad Hafizh Al Mustofa; Muhammad Ginanjar BayuAji P; Rizqi Saputra; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.709 KB)

Abstract

Mebel atau movable yang berarti “dapat di pindahkan”atau perlengkapan rumah tangga yang dapat dipindahkan danmemliki fungsi tertentu di setiap produknya, sedangkan usaha mebeladalah usaha yang memanfaatkan kayu sebagai elemen utama dalammembuat furniture ,yang mengedepankan keindahan dalam setiapproduknya. Metode AHP (Analytical Hirarchy Process) adalah salahsatu metode yang direkomendasikan terhadap pengusaha mebelagar dapat memilih jenis kayu terbaik untuk meningkatkan kualitasproduk yang dihasilkan. Masalah yang dihadapi oleh kebanyakanpengusaha mebel adalah kurangnya pengetahuan mengenai kualitaskayu yang bagus dan berkualitas untuk produk mereka. Tujuan daripenelitian sistem pendukung keputusan menggunakan metodeanalytical hierarki process adalah mempermudah para pengusaha mebel dalam memilih kualitas kayu dengan memberikan kriteria-kriteria tertentu dan memiliki beberapa alternatif pilihan, sehingga mendapatkan pilihan yang terbaik dengan Nilai bobot yang palingunggul yaitu 0,497 dengan jenis Kayu Jati.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BONUS KARYAWAN DI RJ MART MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Sofa Marwati; Rahmawati Desi Tri Wulandari; Lucky Marsella; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.557 KB)

Abstract

Sebagai kompensasi dari kerja yang sudahdilakuakn oleh seorang karyawan, perusahaan memberikanupah atau gaji pokok. Disamping gaji pokok, setiap perusahaanseringkali memberikan bonus. Pemberian bonus didasarkanseleksi karyawan dengan berpedoman pada kriteria-kriteriatertentu yang ditentukan oleh masing-masing perusahaan.Salah satu seleksi yang bisa digunakan adalah denganmenggunakan sistem pendukung keputusan. Decision SupportSystems (DSS) atau sistem pendukung keputusan adalah suatusistem yang ditujukan untuk mendukung manajemenpengambilan keputusan. Metode Weighted Product merupakanbagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM)dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Denganmenggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat menyelesaikan masalah pemilihan penerima bonus karyawanperusahaan. Dengan kriteria-kriteria pemilihannya adalahabsen, perilaku, kedisiplinan, kerjasama tim, dan kinerjaadapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan.Dari hasil pembahasan menunjukkan pemanfaatan WeightedProduct sebagai model sistem pendukung keputusan pemilihanpenerima bonus karyawan dapat membantu manager dalammenentukan karyawan yang berhak direkomendasikanmendapat bonus dengan proses pembobotan multikriteria danseleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif setiapbulannya
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSIUS HEWAN TERNAK SAPI Anjar Setiawan; Vihi Atina; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.032 KB)

Abstract

Abstrak—Biasanya peternak menanganinya dengan membuatjamu tradisional berupa campuran telur ayam jawa, madu, tempeyang setengah berjamur lalu digoreng dan dicampur jadi satu dandiberikan ke sapi tersebut. Setelah ditunggu dua sampai tiga jammasih belum ada perubahan peternak langsung menghubungimantri atau pakar terdekat untuk memberikan solusi awal bagimasalah peternak di daerah Boyolali terutama infeksius ternak sapi yaitu sapi helminthiasis (cacingan) yang diare terus-menerus, keluar cacing dari lubang anus, dan nafsu makan berkurang. Extreme Program merupakan metodologi dalampengembangan agile software development metodologis yangberfokus pada pengkodean (coding) yang menjadi aktivitasutama dalam semua tahapan pada siklus pengembanganperangkat lunak. Dengan 4 metode Extreme Programming yangdilakukan yaitu planning, design, coding, dan testing. MetodeCF digunakan dalam penerapan sistem pakar ini untuk mengukurtingkat kepastian dalam mendiagnosis penyakit. Sistem pakaryang dihasilkan terdapat dua hak akses yaitu pakar danpengguna. Fitur hak akses pakar yaitu admin, penyakit, gejala,pengetahuan, post keterangan, ubah password, dan tentang.Kemudian hak akses pengguna yaitu keterangan penyakit,diagnosa penyakit, riwayat penyakit, info harga dan tentang padamenu beranda. Kesimpulan testing (pengujian) berhasilmenerapkan pengujian sistem menggunkan metode black boxtesting, pengujian perhitungan, dan pengujian kuesioner.Pengujian kuesioner untuk pakar memiliki nilai rata-rata totalpresentase setuju 100% dan untuk pengguna memiliki rata-ratatotal presentase sangat setuju 25% dan setuju 75%.

Page 6 of 28 | Total Record : 273

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)