cover
Contact Name
Ariestha Widyastuty Bustan
Contact Email
journal.amalgamasi@gmail.com
Phone
+6282271114258
Journal Mail Official
journal.amalgamasi@gmail.com
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pasifik Morotai Jln. Kampus Lemonade - Desa Daruba, Kab. Pulau Morotai, Maluku Utara, Indonesia
Location
Kab. pulau morotai,
Maluku utara
INDONESIA
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
ISSN : -     EISSN : 28303695     DOI : https://doi.org/10.55098/amalgamasi.v1.i2.y2022
Core Subject : Education,
Amalgamasi : Journal of Mathematics and Applications is one of the scientific publication media, which publish articles from research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Pure and Applied Mathematics, such as: - Analysis Mathematics, - Algebra - Number Theory, - Fuzzy (Theory and Applied), - Artificial Neural Network, - Mathematics Modelling & Simulation, - Control & Optimization, - Combinatorics - Ethno-Mathematics, - Statistics, - Actuarial Science, - Logics Mathematics, - Geometry & Topology, - Numerical Analysis, - Mathematic Computation, - Physic Mathematics - Mathematics Education. It cordially contributions from the researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Bahasa and English.
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications" : 5 Documents clear
PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN: (Studi Kasus Curah Hujan Kota Langsa) Fery Andika; Nurviana; Riezky Purnama Sari
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (894.04 KB) | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp79-86

Abstract

Peramalan merupakan metode yang memprediksi ketidakpastian masa yang akan datang sebagai upaya untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Tujuan  dari penelitian ini adalah untuk  Meramalkan  curah hujan di Kota Langsa menggunakan metode fuzzy times series Chen. Data yang digunakan adalah data bulanan yang diperoleh langsung dari BPS Kota Langsa. Metode penelitian ini menggunakan metode fuzzy times series Chen. Bedasarkan analisa data yang telah dilakukan untuk bulan Januari 2021 menunjukkan hasil peramalan sebesar 230. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari analisis peramalan jumlah curah hujan di Kota Langsa menggunakan metodefuzzy time series pada bulan selanjutnya adalah 230
PEMODELAN PENULARAN PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN MODEL SEIR Elisabet Bormasa; D L Rahakbauw; Dyana Patty
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (868.017 KB) | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp54-63

Abstract

Penyakit hepatitis merupakan suatu proses peradangan pada jaringan hati dan tergolong penyakit menular. Penelitian ini bertujuan memodelkan penyakit hepatitis menggunakan model SEIR. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi pustaka dan simulasi.  Data yang digunakan adalah data penderita penyakit hepatitis pada RSUD Dr. M. Haulussy Ambon tahun 2019. Pemodelan matematika model SEIR menggambarkan pola penyebaran penyakit dari kelompok individu susceptible atau subpopulasi yang berpotensi terinfeksi penyakit menjadi exposed atau subpopulasi yang memperlihatkan gejala ditulari penyakit melalui kontak langsung dengan individu infected atau subpopulasi yang telah terinfeksi penyakit. Individu infected yang dapat bertahan terhadap penyakit akan sembuh dan memasuki kelompok recovered atau subpopulasi yang telah sembuh. Selanjutnya dari model yang dibangun dan simulasi MATLAB diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan endemik  dan titik kesetimbangan bebas penyakit . Dari penelitian ini, dapat dikembangkan model matematika untuk masalah lainnya.
BILANGAN DOMINASI-LOKASI HASIL KALI SISIR GRAF LINTASAN DENGAN BEBERAPA GRAF REGULER Aulia Sibua; Anuwar Kadir Abdul Gafur
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.399 KB) | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp71-78

Abstract

To all the paper, all graph is connected, simple, undirected, and finite. A set vertex W of  is called the domination set if every vertex for every  is adjacent to some vertex  The minimum cardinality of a location-dominated set is called the location-dominated number, which is denoted by λ(G). In this research, we observe to the comb product of a path graph to regular graphs. If noticed to the definition of a regular graph, then obtained a complete graph is  graph with order . So in the results of this research we start by looking for the location-dominated number of the comb product of a path graph with a regular graph where the regular graph is a ,  end which each one has , , dan  where order  end .
PEMODELAN DATA CURAH HUJAN DI KOTA LANGSA DENGAN MODEL ARIMA Wiwin Apriani; Nurhayati
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (969.138 KB) | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp64-70

Abstract

The aim of this research is to provide the results of ARIMA modeling on rainfall data in Langsa City in 2017-2021. The initial stage of ARIMA modeling is the identification of data stationarity. Meanwhile, stationarity in the mean can be done with data plots and ACF forms. Identification of ACF and PACF forms from data that is already stationary is used to determine the order of the alleged ARIMA model. The next stage is parameter estimation to see the suitability of the model. The diagnostic check process is carried out to evaluate whether the residual model meets the white noise requirements and is normally distributed. The Ljung-Box test is a test that can be used to validate white noise requirements. Rainfall data forms a stationary time series. Furthermore, from the model fit test it was found that the MA(1) model was suitable for predicting the model. Meanwhile, AR(1) and ARMA(1,1) are not used to predict because they do not meet the model fit test. The model obtained with the MA(1) model is as follows, namely .
ANALISIS BERPIKIR KREATIF SISWA KELAS V SD NEGERI 2 LOLONG GUBA PADA MATERI OPERASI HITUNG PECAHAN Tri Rizki Angriyani; Wilmintjie Mataheru; Novalin C Huwaa
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (972.494 KB) | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp87-102

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendekskripsikan berpikir kreatif siswa kelas V SD Negeri 2 Lolong Guba pada materi operasi hitung pecahan. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Sumber data dalam penelitian ini, yaitu siswa kelas V SD Negeri 2 Lolong Guba. Subjek ditentukan berdasarkan hasil tes awal dan pertimbangan guru matematika yang mengajar di kelas tersebut. Subjek yang diteliti sebanyak 3 orang siswa, subjek berkemampuan tinggi, subjek berkemampuan sedang, dan subjek berkemampuan rendah. Data dikumpulkan menggunakan tes awal yang diberikan oleh guru kepada sumber data untuk menentukan subjek penelitian, setelah itu subjek diberikan tes tertulis yang memuat 4 butir soal uraian dengan materi operasi hitung pecahan, selanjutnya setelah memeriksa hasil tes operasi hitung pecahan, peneliti melakukan wawancara sesuai dengan pedoman wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berpikir kreatif subjek berkemampuan tinggi mampu mencapai tingkat kreatif, berpikir kreatif subjek berkemampuan sedang hanya mampu mencapai tingkat cukup kreatif, dan berpikir kreatif subjek berkemampuan rendah hanya mencapai tingkat tidak kreatif. Uji keabsahan data pada penelitian ini dengan menggunakan uji credibility

Page 1 of 1 | Total Record : 5