Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Amalgamasi : Journal of Mathematics and Applications is one of the scientific publication media, which publish articles from research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Pure and Applied Mathematics, such as: - Analysis Mathematics, - Algebra - Number Theory, - Fuzzy (Theory and Applied), - Artificial Neural Network, - Mathematics Modelling & Simulation, - Control & Optimization, - Combinatorics - Ethno-Mathematics, - Statistics, - Actuarial Science, - Logics Mathematics, - Geometry & Topology, - Numerical Analysis, - Mathematic Computation, - Physic Mathematics - Mathematics Education. It cordially contributions from the researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Bahasa and English.
Articles
12 Documents
<![CDATA[Analisis Pengguna Pil KB pada Puskesmas Kejuruan Muda dengan Metode Single Eksponensial Smoothing ]]>
<![CDATA[Wiwin Apriani]]>;
<![CDATA[Nurhayati]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (842.286 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp1-7
<![CDATA[Metode pemulusan ekspnensial tunggal (Singgel Eksponensial Smoothing) pada data deret berkala (Time Series) digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB pada puskesmas Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang. Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang pada dasarnya meramalkan nilai rata-rata saat ini berdasarkan data rata-rata nilai masa lalu. Bahan yang digunakan adalah data pengguna pil KB dengan mengambil data skunder pada puskesmas Kejuruan Muda Tahun 2021. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB adalah metode pemulusan eksponensial tunggal (Single Eksponensial Smoothing). Metode single exponential smoothing merupakan pengembangan dari metode single moving averages dimana metode peramalan ini dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru dan setiap data diberi bobot. Metode ini mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single exponential smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Selanjutnya diketahui bahwa rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha yang paling kecil yaitu α = 0,1 adalah 4,82%]]>
<![CDATA[Perbedaan Hasil Belajar Siswa SMP Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Think Talk Write dan Tipe Snowball Throwing ]]>
<![CDATA[Sharon F Wattimena]]>;
<![CDATA[Wilmintjie Mataheru]]>;
<![CDATA[Anderson L Palinussa]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (825.529 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp8-17
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan hasil belajar siswa SMP Negeri 4 Tanimbar Selatan kelas VIII yang diajarkan dengan menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe Think Talk Write dan model pembelajaran kooperatif tipe Snowball Throwing pada materi sistem persamaan linear dua variabel. Tipe penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah tipe penelitian eksperimen (Quasi Experimental Design). Desain penelitian yang digunakan adalah posstest only group design. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 4 Tanimbar Selatan dengan jumlah 47 siswa, dan semua jumlah populasi tersebut dijadikan sebagai sampel, diambil menggunakan teknik sampling jenuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil belajar siswa SMP Negeri 4 Tanimbar Selatan kelas VIII yang diajarkan dengan menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe Think Talk Write dan model pembelajaran kooperatif tipe Snowball Throwing pada materi sistem persamaan linear dua variabel. Hal ini ditunjukk an pada hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS 22.0 yang diperoleh menunjukan nilai Sig. (2-tailed) = 0.000 lebih kecil dari α = 0.05, sehingga menyebabkan H0 ditolak, dan H1 diterima]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Structural Equation Modelling dengan Path Analysis untuk Menganalisis Pengaruh Motivasi Orang Tua dan Kondisioning Rumah terhadap Akhlak (Mandiri, Kerja Keras, dan Tanggung Jawab) Siswa ]]>
<![CDATA[Mayawi]]>;
<![CDATA[Ariestha Widyastuty Bustan]]>;
<![CDATA[Nurhayati]]>;
<![CDATA[Andi fitriawati]]>;
<![CDATA[Munazat Salmin]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (883.862 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp18-24
<![CDATA[Membentuk akhlak merupakan hal mendasar dan paling penting dalam penyelenggaraan pendidikan. Orang tua sebagai bagian dari penyelenggara pendidikan informal harus selalu mengajarkan pendidikan akhlak seperti nasihat, bimbingan, disiplin, dan arahan yang berlandaskan nilai-nilai ajaran. Khususnya bagaimana orang tua memberikan motivasi kepada anaknya serta memberikan kondisi lingkungan keluarga atau pengondisian rumah yang baik dalam membentuk akhlak seorang anak agar memiliki kemandirian, kerja keras dan tanggung jawab. Data pada penelitian ini menggunakan data akhlak mulia siswa sekolah menengah pertama yang dianalisis menggunakan SEM dengan Path Analysis. Terdapat 5 variabel manifest yaitu motivasi orang tua, kondisioning rumah, kemandirian, kerja keras dan tanggung jawab. Motivasi orang tua dan kondisioning rumah berpengaruh terhadap kemandirian dan tanggung jawab siswa. Adapun motivasi orang tua dan kondisoning rumah juga secara tidak lagsung berpengaruh terhadap kerja keras siswa. Selanjutnya kemandirian berpengaruh langsung terhadap tanggung jawab siswa dan kamandirian serta tanggung jawab juga berpengaruh secara langsung terhadap kerja keras siswa. Dari hasil Uji Goodness of Fit terhadap model pada gambar di atas menunjukkan probabilitas nilai chi-square di atas 0,05. Adapun semua nilai GFI, AGFI, TLI dan CFI diatas 0,9 serta nilai RMSEA dibawah 0,08 sehingga dapat disimpulkan bahwa model diatas didukung oleh data atau model tersebut fit]]>
<![CDATA[Analisis Pemahaman Konsep Matematis Siswa pada Materi Fungsi di Kelas X SMA Kartika XIII-1 Ambon ]]>
<![CDATA[Kezia Septiany Nussy]]>;
<![CDATA[Theresia Laurens]]>;
<![CDATA[Carolina S Ayal]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (673.868 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp25-32
<![CDATA[Pemahaman konsep matematis adalah kemampuan siswa dalam menemukan dan menjelaskan, menerjemahkan, menafsirkan dan menyimpulkan suatu konsep matematis berdasarkan pembentukan sendiri, bukan hanya sekedar menghafal. sehingga mencapai tujuan yang diinginkan, dalam hal ini pada pembelajaran matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mendekrispikan pemahaman konsep matematis pada materi fungsi di kelas X SMA Kartika XIII 1 Ambon. Penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualititatif deskriptif. Penelitian dilakukan dengan Subjek dalam penelitian ini yaitu 3 subjek yang diambil berdasarkan hasil tes awal yang diberikan oleh guru kemudian dikelompokan dalam 3 kategori yaitu kategori tinggi, sedang dan rendah berdasarkan kriteria dari guru. Selanjutnya, diambil 1 orang dari setiap kategori yang ada untuk melakukan tes pemahaman konsep matematis pada materi fungsi dengan ketentuan bahwa ke-3 subjek memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan mampu memberi tanggapan pada tahapan wawancara setelah mengerjakan soal fungsi yang diberikan oleh peneliti. Dari ketiga subjek berdasarkan hasil wawancara ditemukan bahwa subjek dengan kategori tinggi cenderung memiliki kemampuan indikator pemahaman konsep yang baik dibanding dengan subjek kategori sedang begitu pula subjek dengan kategori sedang cenderung memiliki pemahaman konsep yang cukup baik dibanding dengan subjek dengan kategori rendah yang memiliki pemahaman konsep yang kurang baik]]>
<![CDATA[Kekonvergenan Barisan di Ruang Bernorma-2 Berdasarkan Norma Ruang Kuosiennya ]]>
<![CDATA[Sasnia Febriani Adjid]]>;
<![CDATA[Harmanus Batkunde]]>;
<![CDATA[Abraham Zacharia Wattimena]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (853.027 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp33-43
<![CDATA[Konsep ruang bernorma-2 merupakan perumuman dari konsep ruang bernorma. Struktur dari ruang bernorma-2 telah banyak diteliti sejak dikenalkan oleh S. Gahler pada tahun 1964. Tujuan dari penelitian ini mengkaji kekonvergenan barisan di ruang bernorma-2 dengan memanfaatkan norma di ruang-ruang kuosiennya. Dua kelas yang berisi ruang-ruang kuosien akan dikonstruksi. Norma-norma di ruang kuosien pada tiap kelas ini akan menjadi pendekatan dalam mengkaji kekonvergenan barisan di ruang bernorma-2. Diperoleh bahwa kekonvergenan barisan ditinjau dengan menggunakan norma dari tiap kelas akan ekuivalen]]>
<![CDATA[Pembelajaran O2EMQ untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Siswa ]]>
<![CDATA[Muhsin]]>;
<![CDATA[Zulfa Razi]]>;
<![CDATA[Hayatun Nufus]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (765.45 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp44-53
<![CDATA[Kemampuan berpikir tingkat tinggi merupakan kegiatan yang melibatkan tingkat kognitif hirarki dari taksonomi bloom. Kemampuan berikir tingkat tinggi juga dapat dimaknai sebagai kemampuan proses berpikir kompleks yang mencangkup mengurai materi, mengkritisi serta menciptakan solusi pada pemecahan masalah. Temuan di lapangan menunjukkan bahwa siswa mengalami kendala dalam kemampuan berpikir tingkat tinggi, hal ini disebabkan karena kurang kompitebelnya dengan penggunaan strategi pembelajaran. Situasi pembelajaran masih Teacher Learning dan Belum Student Center Learning. Keadaan seperti ini menyebabkan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa menjadi rendah. Salah satu solusi untuk meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi melalui pembelajaran O2EMQ. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui peningkatan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa melalui pembelajaran O2EMQ. Penelitian ini merupakan suatu kuasi eksperimen dengan desain penelitian pre-test post-test control group design. Populasi adalah seluruh siswa kelas XI SMA Negeri 2 Delima Kab.Pidie. Sampel dalam penelitian ini, kelas XI IPA-1 sebagai kelas eksperimen dan kelas XI IPA-2 sebagai kelas kontrol. Instrumen yang digunakan yaitu melalui pretest dan postest. Pengolahan data dilakukan menggunakan SPSS 16.0. Data dianalisis dengan uji-t berbantuan software statistik pada taraf signifikansi 0,05. Hasil penelitian menunjukkan pembelajaran dengan metode O2EMQ dapat meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa ini terbukti dengan hasil uji perbedaan rata-rata N-Gain sebesar Sig.(1-tailed) = 0,0115 < a=0.05]]>
<![CDATA[PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN: (Studi Kasus Curah Hujan Kota Langsa) ]]>
<![CDATA[Fery Andika]]>;
<![CDATA[Nurviana]]>;
<![CDATA[Riezky Purnama Sari]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (894.04 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp79-86
<![CDATA[Peramalan merupakan metode yang memprediksi ketidakpastian masa yang akan datang sebagai upaya untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Meramalkan curah hujan di Kota Langsa menggunakan metode fuzzy times series Chen. Data yang digunakan adalah data bulanan yang diperoleh langsung dari BPS Kota Langsa. Metode penelitian ini menggunakan metode fuzzy times series Chen. Bedasarkan analisa data yang telah dilakukan untuk bulan Januari 2021 menunjukkan hasil peramalan sebesar 230. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari analisis peramalan jumlah curah hujan di Kota Langsa menggunakan metodefuzzy time series pada bulan selanjutnya adalah 230]]>
<![CDATA[PEMODELAN PENULARAN PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN MODEL SEIR ]]>
<![CDATA[Elisabet Bormasa]]>;
<![CDATA[D L Rahakbauw]]>;
<![CDATA[Dyana Patty]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (868.017 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp54-63
<![CDATA[Penyakit hepatitis merupakan suatu proses peradangan pada jaringan hati dan tergolong penyakit menular. Penelitian ini bertujuan memodelkan penyakit hepatitis menggunakan model SEIR. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi pustaka dan simulasi. Data yang digunakan adalah data penderita penyakit hepatitis pada RSUD Dr. M. Haulussy Ambon tahun 2019. Pemodelan matematika model SEIR menggambarkan pola penyebaran penyakit dari kelompok individu susceptible atau subpopulasi yang berpotensi terinfeksi penyakit menjadi exposed atau subpopulasi yang memperlihatkan gejala ditulari penyakit melalui kontak langsung dengan individu infected atau subpopulasi yang telah terinfeksi penyakit. Individu infected yang dapat bertahan terhadap penyakit akan sembuh dan memasuki kelompok recovered atau subpopulasi yang telah sembuh. Selanjutnya dari model yang dibangun dan simulasi MATLAB diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan endemik dan titik kesetimbangan bebas penyakit . Dari penelitian ini, dapat dikembangkan model matematika untuk masalah lainnya.]]>
<![CDATA[BILANGAN DOMINASI-LOKASI HASIL KALI SISIR GRAF LINTASAN DENGAN BEBERAPA GRAF REGULER ]]>
<![CDATA[Aulia Sibua]]>;
<![CDATA[Anuwar Kadir Abdul Gafur]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (903.399 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp71-78
<![CDATA[To all the paper, all graph is connected, simple, undirected, and finite. A set vertex W of is called the domination set if every vertex for every is adjacent to some vertex The minimum cardinality of a location-dominated set is called the location-dominated number, which is denoted by λ(G). In this research, we observe to the comb product of a path graph to regular graphs. If noticed to the definition of a regular graph, then obtained a complete graph is graph with order . So in the results of this research we start by looking for the location-dominated number of the comb product of a path graph with a regular graph where the regular graph is a , end which each one has , , dan where order end .]]>
<![CDATA[PEMODELAN DATA CURAH HUJAN DI KOTA LANGSA DENGAN MODEL ARIMA ]]>
<![CDATA[Wiwin Apriani]]>;
<![CDATA[Nurhayati]]>
<![CDATA[ Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pasifik Morotai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (969.138 KB)
|
DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp64-70
<![CDATA[The aim of this research is to provide the results of ARIMA modeling on rainfall data in Langsa City in 2017-2021. The initial stage of ARIMA modeling is the identification of data stationarity. Meanwhile, stationarity in the mean can be done with data plots and ACF forms. Identification of ACF and PACF forms from data that is already stationary is used to determine the order of the alleged ARIMA model. The next stage is parameter estimation to see the suitability of the model. The diagnostic check process is carried out to evaluate whether the residual model meets the white noise requirements and is normally distributed. The Ljung-Box test is a test that can be used to validate white noise requirements. Rainfall data forms a stationary time series. Furthermore, from the model fit test it was found that the MA(1) model was suitable for predicting the model. Meanwhile, AR(1) and ARMA(1,1) are not used to predict because they do not meet the model fit test. The model obtained with the MA(1) model is as follows, namely .]]>
