cover
Contact Name
Safitri Juanita
Contact Email
Safitri.juanita@budiluhur.ac.id
Phone
+62215869225
Journal Mail Official
telematika.mkom@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Sekretariat TELEMATIKA MKOM Jl. Ciledug Raya No.99, RT.1/RW.2, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. Unit 7, Lantai 2. Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Budi Luhur Telp. (021) 5869225, 5853753 ext 227, 228
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Telematika MKOM
ISSN : 2085725X     EISSN : 25279033     DOI : 10.36080
Core Subject : Science,
Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Komputer khususnya studi penelitian dasar dan terapan dalam Rekayasa Komputasi Terapan dan Teknologi Sistem Informasi, seperti: 1. Network Computer and Security 2. Data Mining 3. Sistem pakar (Expert System) 4. Jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) 5. Natural Language Processing (NLP) 6. Game Development 7. Visi Komputer 8. Temu balik Informasi 9. Artificial Intelligent 10 Internet of Things 11. E-Learning 12. IT Governance serta topik lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut
Articles 139 Documents
Text Mining untuk Akuisisi Pengetahuan Secara Otomatis pada Sistem Pakar Ardi Ardi
Telematika MKOM Vol 2, No 1 (2010): Jurnal Telematika MKOM Vol. 2 No. 1 Maret 2010
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (651.689 KB)

Abstract

Automatic knowledge acquisition method from documented source of expert system, now is still residing at under done development stage. This research developed a new method to do automatic knowledge acquisition from text of expert system by combines text mining and neural network technology. The design of research consists of three steps, that is: development of the method, development of the prototype and accuracy level evaluation of the produced knowledge base. Automatic knowledge acquisition method from documented source, which developed at this research consist of six steps, that is: document parsing, topics retrieval, topics clustering, domain extraction, item extraction and solution extraction. Document parsing applied with parsing method of natural language processing to do POS tagging on text. Topics retrieval developed based on information retrieval technology to find studied topics/phrase of text. Topics clustering developed based on self organizing maps technology to group relevant and non relevant topics/phrase. Domain extraction, item extraction and solution extraction developed based on information extraction technology and knowledge graph theory. Domain extraction extracted information of a relevant topic/phrase on text. Item extraction extracted indication information of a domain. Solution extraction extracted solutions information of a domain. Produced knowledge base will represent with object oriented. Inference engine developed based on dempster-shafer theory and fabric fault advisory expert system journal as reference. Automatic knowledge acquisition system prototype and expert system prototype developed with object oriented software engineering approach. Evaluation result show that the produced knowledge base accuracy level is reach 0.6563 and accuracy level can be increase by adding number of knowledge source document.
ANALISA DAN IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI UNTUK PELAPORAN INTERNAL PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA ENCRYPTION STANDARD (DES) DAN METODE END OF FILE (EOF) BERBASIS JAVA PROGRAMMING Tri Ika Jaya Kusumawati; Devi Anisah
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7130.019 KB)

Abstract

Keamanan data maupun informasi menjadi bagian yang sangat penting dalam sebuah keamanan perusahaan agar mampu bertahan dalam persaingan dengan perusahan lain. Namun pada kenyataanya timbul masalah tentang bagaimana mengimplementasikan suatu sistem keamanan data yang mampu melakukan proses enkripsi dan deskripsi suatu data file khususnya laporan internal perusahaan. Steganografi menjadi salah satu teknologi untuk menjaga pengiriman informasi maupun data perusahan agar tidak dengan mudah dibajak oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Steganografi ialah penyembunyian pesan dalam sebuah media dan bersifat tidak mengacak isi file sehingga file yang disisipkan tidak mencurigakan. Saat ini telah ada beberapa metode steganografi yang umum digunakan. Salah satunya adalah metode End of File (EOF). Pada metode End of File, pesan akan disisipkan pada akhir nilai file. Dalam penerapannya steganografi menggunakan konsep algoritma untuk menyisipkan file, teks maupun gambar lain dalam media utamanya, salah satu yang dapat digunakan adalah algoritma DES (Data Encryption Standard). Penulis telah merancang sebuah aplikasi dengan perpaduan teknik steganografi dengan menggunakan metode EOF dan menerapkan konsep algoritma DES yang dapat digunakan untuk mengamankan laporan internal perusahaan.
PENGAMANAN PESAN EMAIL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CAESAR CHIPER, VIGENERE CIPHER DAN QR CODE BERBASIS WEB Painem Painem; Derian Rabbani
Telematika MKOM Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3030.003 KB)

Abstract

Email merupakan sarana untuk mengirim pesan melalui jaringan internet. Pesan informasi yang dimaksud disini adalah berupa teks. Keamanan email sangat penting, apalagi jika emailnya sangat rahasia. Keamanan email belum tentu terjamin dan terjaga keaslian isi pesannya. Dan tidak jarang akun email seseorang menjadi kejahatan atas dunia maya, sehingga pesan informasi yang ada didalam email bisa diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan dan akan sangat merugikan. Untuk menjaga pesan email tersebut maka dibutuhkan pengaman pesan email sehingga pesan informasi yang dikirim melalui email akan aman sampai ke pihak penerima email atau pihak yang berkepentingan. Pengamanan pesan email dengan menggunakan algoritma Caesar Chiper, Vigenere Chiper dan QRCode. Dimana sebelum pesan email dalam bentuk teks (plainteks) tersebut sampai ke penerima email terlebih dahulu di rubah menjadi chiphertext atau isi email tersebut disandikan dalam bentuk lain yang tidak bisa dipahami oleh orang awam. Hanya penerima email yang bisa membuka isi email yang sudah disandikan tersebut. Ditambah lagi dengan QR Code untuk pengamanan kuncinya dari email yang akan di kirim. Sehingga email yang dikirim akan lebih dijamin keamanannya isi emailnya.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PENGOLAH BAHASA ALAMI UNTUK INFO GEMPA BUMI TERKINI DENGAN SUMBER DATA PADA TWITTER @INFOBMKG Indra Indra; Mufti Mufti
Telematika MKOM Vol 6, No 1 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 1 Maret 2014
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3676.477 KB)

Abstract

Indonesia merupakan daerah rawan gempabumi karena dilalui oleh jalur pertemuan 3 lempeng tektonik, yaitu: Lempeng Indo-Australia, lempeng Eurasia, dan lempeng Pasifik. Media sumber informasi gempabumi masih sangat sedikit baru berupa televise, website dan twitter. Sulitnya Masyarakat di Indonesia untuk mendapatkan informasi gempabumi terkini dengan menggunakan bahasa yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari masih terjadi hingga saat ini. Sebagian besar masyarakat di Indonesia masih mengandalkan informasi gempabumi terkini yang bersumber dari berita di televisi. Dengan adanya aplikasi yang dibuat dengan metode pengolah bahasa alami (Natural Language Processing) ini yang dirancang dengan kalimat input berupa bahasa Indonesia untuk diterjemahkan dalam Query database, diharapkan dapat memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi gempabumi secara realtime dan akurat.
Pemanfaatan Data Warehouse sebagai Sarana Penunjang Penyusunan Borang Akreditasi Standar 3 pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur Windarto Windarto
Telematika MKOM Vol 3, No 2 (2011): Jurnal Telematika MKOM Vol. 3 No. 2 September 2011
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.449 KB)

Abstract

Penggunaan data operasional harian sebagai sumber informasi strategis kurang memberi kontribusi yang memadai bagi organisasi. Data warehouse merupakan suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional. Teknik pengembangan data warehouse yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodologi pengembangan Business Life Cycle. Sementara model data warehouse yang digunakan adalah model star schema. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan data warehouse untuk kebutuhan Fakultas Teknologi Informasi sesuai dengan model data warehouse star join sehingga dapat memberi dukungan dalam pengisian borang standar 3 serta dapat memberikan informasi strategis dalam pengambilan keputusan oleh manajemen fakultas. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa model prototype data warehouse yang dikembangkan pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur menggunakan star schema. Dengan menggunakan Business Intelligent, informasi dari data warehouse dapat disajikan dalam bentuk tabular maupun grafik sesuai kebutuhan stakeholder.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY DALAM PENGEMBANGAN DIGITAL LIBRARY Pipin Farida Ariyani; Prayudi Sucipto; Atik Ariesta
Telematika MKOM Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5433.53 KB)

Abstract

Masyarakat hidup dan bersosialisasi dengan yang lain dan lingkungannya, begitu pula anak usia dini. Mereka perlu belajar mengenal lingkungannya. Dalam era perkembangan teknologi yang begitu pesat, tertutup kemungkinan terhindar dari penggunaan teknologi. Tidak dipungkiri masyarakat saat ini hidup berdampingan dengan teknologi. Anak usia dini membutuhkan sarana untuk belajar dengan media yang menarik. Augmented reality merupakan salah satu bentuk teknologi yang dapat menyajikan informasi dalam bentuk yang nyata. Augmented reality dapat digunakan sebagai media pembelajaran bagi anak usia dini. Berbagai obyek pembelajaran bisa ditampilkan dalam bentuk nyata dan real time. Pembuatan marker dipakai untuk mempermudah pembacaan pola dari suatu obyek. Obyek marker yang berupa gambar akan dicocokan dengan obyek template yang sudah disediakan dengan menggunakan template matching. Untuk mendapatkan skor suatu gambar dalam menentukan sudut-sudut pada suatu gambar berdasarkan set piksel dari lingkungan lokalnya menggunakan metode Natural Feature Tracking. Skor yang didapat akan dipakai sebagai acuan untuk menentukan keypoint dari sudut-sudut gambar yang dibaca agar bisa mendapatkan informasi yang sesuai dari obyek markernya. Dengan penggunaan metode ini informasi yang disajikan akan sesuai dengan obyek marker yang dibaca. Aplikasi yang dihasilkan bisa dipakai sebagai Digital Library untuk anak usia dini dengan pemanfaatan Augmented reality. Digital Library ini akan bisa diakses kapanpun menggunakan smartphone dengan cara menginstal aplikasinya. Anak usia dini diharapkan bisa lebih banyak belajar dan menyerap informasi yang disajikan melalui media visual dan interaktif.
DIAGNOSA PENYAKIT KUCING BERBASIS ANDROID Andiani Andiani
Telematika MKOM Vol 10, No 1 (2018): Jurnal Telematika MKOM Vol. 10 No. 1 Maret 2018
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6063.838 KB)

Abstract

Kucing adalah hewan yang rentan terserang penyakit. Semakin banyaknya pemelihara kucing, semakin menambah kekhawatiran karena sedikitnya pengetahuan tentang apa saja penyakit yang dapat menyerang kucing, pengobatannya pun tidak mudah. Oleh karena itu, untuk menghemat waktu maupun materi, peneliti membuat Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Berbasis Android. Sistem ini membantu para pecinta kucing untuk mendiagnosa penyakit stadium awal dan memberikan penanganan awal, tentu saja sistem pakar diagnosa penyakit kucing dapat digunakan oleh orang awam karena informasi- informasi di dalamnya berdasarkan seorang pakar atau dokter hewan. Metode yang digunakan adalah Forward Chaining dan sistem berbasis Android. Uji coba dilakukan dengan 30 rekam medis kucing, setelah membandingkan hasil diagnosa sistem dan pakar, maka didapat keakurasian 63%.
CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL CITRA ASET BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DENGAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) Painem Painem
Telematika MKOM Vol 9, No 3 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 3 November 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.739 KB)

Abstract

Teknik pencarian yang umum digunakan saat ini adalah teknik pencarian menggunakan teks. Sehingga dalam pencarian pada citra jika berbasis teks masih kurang maksimal. Karena pada saat melakukan pencari keyword (kata kunci) yang dimasukkan harus sesuai dengan nama file yang akan digunakan. Apabila nama file tidak sama dengan keyword yang dimasukkan maka data citra aset yang dicari tidak ditemukan. Penamaan file yang harus sama dalam bentuk huruf besar dan huruf kecilnya. Untuk mengatasi masalah pencarian tersebut maka digunakan teknik pencarian  CBIR (Content Base Image Retrieval). CBIR adalah suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra queri dengan fitur citra yang ada didalam database. Fitur citra yang akan digunakan pada penelitian ini adalah fitur tekstur dengan metode Gray Level CoOccurance Matrix (GLCM). Dan untuk melakukan perbandingan menggunakan metode Eucledean Distance(ED). Pengujian dengan data latih menunjukkan bahwa model dapat mengenali seluruh citra aset yang diujikan. Namun pada pengujian dengan data uji diluar data latih, sistem hanya mampu mengenali citra aset dengan akurasi 10%. Hal tersebut masih sangat rendah dan perlu ditingkatkan di penelitian mendatang. Pengujian dengan metode pembanding klasifikasi SVM menunjukkan bahwa nilai akurasi yang dihasilkan adalah 41,1%. Rendahnya nilai akurasi dapat disebabkan karena kualitas data yang rendah, kurangnya data latih dan penggunaan ciri GLCM yang tidak tepat.
IMPLEMENTASI WEB SERVICES DAN GOOGLE API UNTUK MONITORING LOKASI DAN SMS BERBASIS ANDROID Lauw Lihin; Rizky Tahara Shita
Telematika MKOM Vol 7, No 1 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 1 Maret 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3886.6 KB)

Abstract

Global Positioning System (GPS); sistem naviagasi yang memanfaatkan satelit yang mengorbit bumi dalam menentukan suatu lokasi. Teknologi GPS sudah semakin berkembang, dimana teknologi tersebut dapat disematkan pada smartphone. Smartphone Android; merupakan smartphone yang memiliki fitur GPS dan Broadcast Receiver, sehingga dapat melakukan monitoring smartphone Android lain dengan mendapatkan koordinat lokasi smartphone tersebut serta melakukan monitoring terhadap Short Message Service (SMS) yang masuk agar dapat diolah menjadi informasi yang lebih baik.Penerapan fitur ini adalah dengan membuat sebuah aplikasi yang dapat memantau keberadaan seorang anak dan memberikan informasi tersebut kepada orang tua nya. Secara sembunyi, aplikasi akan mengirimkan data lokasi dan SMS yang ada pada smartphone Android anak kepada sebuah server untuk dapat diolah menjadi informasi yang penting bagi orang tua nya. Hal ini sangat dimungkinkan, karena adanya teknologi web service untuk mengirimkan data melalui protokol HTTP dan pemanfaatan teknologi Google API dalam menentukan lokasi dan mendapatkan SMS. Analisa dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language) menjadi pilihan dalam merancang aplikasi dan pada sisi server; digunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL serta format JSON dalam menyajikan data untuk keperluan web service. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu orang tua dalam memantau lokasi dan SMS anak nya; berdasarkan data yang ada pada smartphone Android.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan SMKN Berprogram Studi Teknologi Informasi Yang Favorit Berdasarkan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus : Dinas P & K Kotamadya Tangerang Rahma Farah Ningrum
Telematika MKOM Vol 1, No 1 (2009): Jurnal Telematika MKOM Vol. 1 No. 1 Juli 2009
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.679 KB)

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan kajian mengenai sistem pendukung keputusan dalam menentukan SMKN berprogram studi TI yang favorit. Hal ini perlu dilakukan agar para calon siswa dan orangtua/masyarakat dapat memilih sekolah berprogram studi TI yang favorit bagi anaknya yang dapat meningkatkan skill dan pengetahuan sesuai dengan kebutuhan dunia usaha. Teknik analisa dalam menentukan bobot prioritas alternatif yang hendak dilakukan menggunakan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP), yang dikembangakan Dr. Thomas L. Saaty dari Wharton School of Business. Sebagai ruang lingkup penulisan tesis, dilakukan penelitian pada SMKN 1, SMKN 3 dan SMKN 5 Tangerang di bawah naungan Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kotamadya Tangerang.

Page 10 of 14 | Total Record : 139


Filter by Year

2009 2023