cover
Contact Name
Safitri Juanita
Contact Email
Safitri.juanita@budiluhur.ac.id
Phone
+62215869225
Journal Mail Official
telematika.mkom@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Sekretariat TELEMATIKA MKOM Jl. Ciledug Raya No.99, RT.1/RW.2, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. Unit 7, Lantai 2. Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Budi Luhur Telp. (021) 5869225, 5853753 ext 227, 228
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Telematika MKOM
ISSN : 2085725X     EISSN : 25279033     DOI : 10.36080
Core Subject : Science,
Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Komputer khususnya studi penelitian dasar dan terapan dalam Rekayasa Komputasi Terapan dan Teknologi Sistem Informasi, seperti: 1. Network Computer and Security 2. Data Mining 3. Sistem pakar (Expert System) 4. Jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) 5. Natural Language Processing (NLP) 6. Game Development 7. Visi Komputer 8. Temu balik Informasi 9. Artificial Intelligent 10 Internet of Things 11. E-Learning 12. IT Governance serta topik lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut
Articles 139 Documents
PENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK MENENTUKAN BEST CUSTOMERS DENGAN MODEL RFM (RECENCY, FREQUENCY DAN MONETARY), METODE COMPARATIVE PERFORMANCE INDEX DAN ALGORITMA SINGLE LINKAGE STUDI KASUS CV. XYZ Nofiyani Nofiyani
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7364.522 KB)

Abstract

Loyalitas merupakan hal yang penting dibangun setiap perusahaan untuk memenangkan kompetisi. Salah satu cara untuk meningkatkan loyalitas pelanggan adalah dengan memberikan reward kepada pelanggan terbaik. Konsep RFM (recency, frequency dan monetary) dapat dipergunakan untuk menentukan pelanggan terbaik dan mengukur nilai loyalitas pelanggan. Metode Comparative Performance Index (CPI) diaplikasikan untuk menentukan bobot relatif variabel RFM dan menentukan nilai atau peringkat masing-masing pelanggan. Untuk membentuk pengelompokan pelanggan digunakan algoritma Single Linkage. Berdasarkan pengujian ISO 9126 model RFM (Recency, Frequency dan Monetary) merupakan kriteria penilaian yang tepat untuk mengukur nilai loyalitas pelanggan. Proses pengelompokan pelanggan dengan algoritma Single Linkage membutuhkan proses yang cukup lama bergantung pada jumlah pelanggan yang ada pada periode transaksi yang di pilih. Namun dengan adanya sistem sangat efisien dibandingkan dengan melakukan pengelompokan secara manual. Hasil pengujian dengan ISO 9126, sistem yang dikembangkan sudah bekerja sesuai dengan fungsinya. Sedangkan pengujian dengan software acunetix mengidentifikasikan bahwa masih adanya celah kelemahan dan sistem yang dikembangkan belum 100% aman.
PROTOTIPE SISTEM ALOKASI MATERIAL DENGAN PENDEKATAN BERORIENTASI OBJEK : STUDI KASUS PT. ANEKA BAJA PERKASA INDUSTRI Moedjiono Moedjiono; Aminul Fitri
Telematika MKOM Vol 6, No 1 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 1 Maret 2014
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (8568.093 KB)

Abstract

Prototipe sistem alokasi material dengan berorientasi objek dapat berarti membuat model sistem baru untuk menggantikan sistem yang lama atau memperbaiki sistem yang telah ada di suatu perusahaan, termasuk di PT. Aneka Baja Perkasa Industry. Sejak berdirinya sampai saat ini PT. Aneka Baja Perkasa Industry belum memiliki belum memiliki sebuah aplikasi terintegrasi yang mengelola data material dan alokasi material secara keseluruhan. Tujuan penelitian adalah menghitung kebutuhan material dan alokasi material pada PT. Aneka Baja Perkasa dalam rangka mengembangkan aplikasi sistem informasi persediaan material untuk mendukung efektifitas dan efisiensi persediaan material. Ruang lingkup sistem informasi alokasi material yang dikembangkan meliputi: identifikasi material, input & output data Material, sales order, perencanaan proses, laporan stock, alokasi material. Dalam penelitian ini dibatasi hanya pada aspek pengalokasian material untuk pemenuhan pesanan yang masuk. Penelitian ini merupakan penelitian terapan (Applied Research). Dengan metode pengembangan sistem informasi menggunakan pendekatan berorientasi objek serta menggunakan model Prototyping. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi, studi pustaka dan wawancara terhadap sampel yang dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling, teknik pengujian sistem dengan pendekatan black-box testing. Pengujian validasi menggunakan FGD (Focus Group Discussion). Kualitas perangkat lunak yang dihasilkan diuji berdasarkan  perangkat lunak model ISO 9126, dengan empat karakteristik kualitas yaitu: functionality, reliability, usability, dan efficiency menggunakan metode kuesioner. Hasil penelitian berupa perangkat lunak sistem informasi alokasi material yang memiliki tingkat kualitas baik sertadapat berfungsi menyediakan data persediaan dan alokasi material secara terintegrasi dan meningkatkan kecepatan layanan informasi stock persediaan.
PROTOTIPE DETEKSI UKURAN BAJU DENGAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Nazori Agani; Awaludin Awaludin
Telematika MKOM Vol 6, No 2 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 2 September 2014
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7029.427 KB)

Abstract

Pada zaman konvensional jika ingin membeli baju orang harus datang langsung ke tempat penjual untuk memilih dan mencoba baju yang sesuai dengan selera dan pas dengan ukuran badan pembeli. Seiring dengan perkembangan zaman, banyak teknologi bermunculan salah satunya adalah internet. Dengan semakin murah dan mudahnya penggunaan internet didukung dengan peralatan untuk mengakses internet yang kian murah sehingga hampir seluruh lapisan masyarakat dapat menikmati manfaat dari internet, berdasarkan hal tersebut menjadikan internet sebagai lahan baru untuk mengubah cara bisnis konvensional menjadi modern, salah satunya adalah penjualan baju dimana orang hanya cukup menggunakan internet untuk membeli baju secara online tanpa harus dating langsung ke penjual. Akan tetapi dengan metode penjualan dan pembelian seperti ini ada beberapa hal yang menjadi nilai minus diantaranya adalah pembeli tidak dapat mencoba langsung baju yang akan dibeli sehingga ada kemungkinan baju yang di beli tidak sesuai ukurannya. Dari hal tersebut penulis mencoba melakukan penelitian untuk metode pengukuran baju otomatis menggunakan pengolahan citra, harapan penulis nantinya prototipe ini dapat di kembangkan lebih lanjut dan dapat di implementasikan sebagai alat bantu shoping online untuk menditeksi ukuran baju otomomatis dengan menggunakan citra, untuk melakukan percobaan ini penulis memilih CD (Compact Disc) sebagai alat bantu skala ukuran untuk deteksi ukuran baju pada citra.
APLIKASI MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN RUANG SERVER PT HERO SUPERMARKET Tbk. Noni Juliasari; Dhayani Ardyan
Telematika MKOM Vol 5, No 1 (2013): Jurnal Telematika MKOM Vol. 5 No. 1 Maret 2013
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3860.736 KB)

Abstract

Dunia bisnis saat ini berkembang sangat pesat. Untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis dalam suatu perusahaan, maka diperlukan adanya peningkatan kebutuhan dalam bidang IT. Banyak faktor yang menjadi pertanda dari perkembangan bisnis. Salah satunya adalah perubahan orientasi arsitektur menjadi client server. Oleh karena itu, eksistensi server menjadi hal yang sangat penting saat ini. Menjaga eksistensi server berkaitan erat dengan menjaga kinerja server melalui pengawasan terhadap kestabilan suhu dan kelembaban ruang server itu sendiri. Permasalahan yang sering terjadi adalah administrator server tidak bisa mengawasi kestabilan suhu dan kelembaban ruang server secara terus menerus. Apabila terjadi ketidakstabilan pada suhu atau kelembaban ruang server, maka hal ini dapat mengakibatkan terganggunya kinerja server yang akan berdampak juga pada proses bisnis perusahaan. Pengembangan aplikasi ini bertujuanuntuk memberikan solusi dari permasalahan server melaluipemantauan suhu dan kelembaban ruang server melalui sensor yang ditempatkan pada ruang server tersebut.Apabila terdeteksi kondisi abnormal pada suhu dan kelembaban, makamuncul peringatan berupa alarm dan email kepada administrator server, serta menyalakan pendingin ruangan cadangan secara otomatis. Dengan demikian, permasalahan eksistensi server pada perusahaan diharapkan dapat segera ditanggulangi dengan aplikasi ini. Meskipun, masih banyak pengembangan yang dapat dilakukan untuk menyempurnakan aplikasi ini ke depan.
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE UNTUK PRESENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI SMS PADA SMK NEGERI 17 JAKARTA Painem Painem; Endro Andiono
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5208.91 KB)

Abstract

Pengelolaan kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting dilakukan di setiap sekolah. Kehadiran siswa memperlihatkan tingkat kedisiplinan siswa di sekolah. Sistem kehadiran atau presensi siswa yang dilakukan secara manual menggunakan tanda tangan sering dimanipulasi untuk kepentingan pihak-pihak tertentu, sehingga data kehadiran menjadi kurang akurat. Oleh karena itu diperlukan sistem kehadiran siswa yang lebih akurat dan sulit dimanipulasi. Pada penelitian ini, diusulkan sistem presensi siswa menggunakan pengenalan wajah. Metode pengenalan wajah yang diusulkan adalah eigenface. Sistem presensi siswa ini juga dilengkapi dengan notifikasi SMS untuk mengirimkan sebuah pesan kepada orang tua siswa. Eigenfaces adalah pendekatan eigenvalue dan eigenvector. Dengan menggunakan pendekatan tersebut dilakukan klasifikasi untuk mengenali objek yang dilatih dengan obyek yang telah tersimpan di basis data. Dengan dibuatnya aplikasi pengenalan wajah dengan metode eigenface untuk presensi siswa dengan notifikasi SMS  ini diharapkan dapat mengatasi masalah kedisiplinan khususnya dalam hal kehadiran di sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu para guru dalam mengelola kehadiran siswa yang lebih efektif dan efisien.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGAMANAN DATA DENGAN STEGANOGRAFI PADA GAMBAR DENGAN METODE END OF FILE (EOF) Painem Painem
Telematika MKOM Vol 5, No 2 (2013): Jurnal Telematika MKOM Vol. 5 No. 2 September 2013
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4182.458 KB)

Abstract

Perkembangan berbagai layanan berbasis internet seperti surat elektronik, toko online, berita online dan sebagainya mengakibatkan peningkatan lalu lintas data melalui jaringan internet. Maraknya pencurian data dan informasi yang terjadi di internet menuntut adanya suatu teknik yang dapat mengamankan proses bertukar data dan informasi melalui internet. Teknik steganografi merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menyembunyikan informasi pada suatu media seperti gambar, suara atau video. Teknik tersebut banyak digunakan untuk melindungi informasi dari pihak-pihak tertentu yang tidak berhak untuk mengetahui informasi. Pada penelitian ini dirancang suatu aplikasi steganografi yang bertujuan untuk menyembunyikan informasi berupa teks maupun file ke dalam media gambar. Penyembunyian informasi menggunakan teknik EOF (End Of File) dan algoritma enkripsi DES (Data Encryption Strandard). Teknik EOF (End Of File) merupakan teknik steganografi untuk menyisipkan pesan diakhir file. Melalui aplikasi yang dihasilkan, diharapkan data dan informasi yang akan dipertukarkan melalui media internet dapat terlindungi dengan aman.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN DISTRIBUTOR PADA APOTEK KIMIA FARMA CABANG KELAPA DUA KAB. TANGERANG DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Sri Mulyati; Noni Juliasari; Ferdinal Habib Gani
Telematika MKOM Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5503.073 KB)

Abstract

Permasalahan yang akan dihadapi dalam proses pembelian di Apotek adalah proses pemilihan distributor, masalah yang biasa ditemukan adalah masalah harga yang ditawarkan oleh distributor, diskon, dan masalah keterlambatan waktu atau kedisiplinan distributor dalam pengiriman barang serta fleksibilitas distributor dalam menangani perubahan pesanan.Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan yang dapat melakukan pemilihan distributor sehingga dasar pengambilan keputusan tersebut menjadi lebih kuat. Tujuan dari sistem penunjang keputusan ini  adalah untuk menentukan kriteria dan alternatif yang digunakan dalam pemilihan gagasan dalam pengambilan keputusan. Ada berbagai metode dalam pengambilan keputusan. Salah satu metodenya adalah Analitycal hierarchy process (AHP) yang mampu memberikan urutan yang terbaik. Hasil analisis yang didapat mampu memberikan urutan yang terbaik, sehingga menghasilkan kriteria dengan bobot nilai yang tertinggi yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan tersebut.
PROTOTIPE KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM (KMS) PRAKTIKUM PERBANKAN SYARIAH BERBASIS WEB DAN ANDROID DENGAN KERANGKA KERJA “TIWANA” PADA PERGURUAN TINGGI: STUDI KASUS STEI SEBI Nazori Agani; Samidi Samidi; Wirda Hilwa
Telematika MKOM Vol 6, No 2 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 2 September 2014
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (8203.826 KB)

Abstract

Knowledge Management System (KMS) bertujuan untuk meningkatkan kualitas SDM dalam suatu organisasi dengan memperbaiki komunikasi antara seluruh bagian organisasi dan meningkatkan penguasaan pengetahuan dengan melakukan transfer pengetahuan. Penerapan KMS dengan sebuah sistem berbasis web diharapkan dapat menjadi solusi dari kebutuhan transfer knowledge yang tidak dihalangi oleh batasan waktu dan tempat, sedangkan aplikasi mobile diharapkan dapat lebih mempermudah pengaksesan KMS oleh mahasiswa dan dosen yang mobilitas nya tinggi. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja model Tiwana, dan untuk pemetaan knowledge organisasi menggunakan siklus KM model Zack, sedangkan untuk pembentukan knowledge menggunakan model SECI. Kualitas perangkat lunak yang dihasilkan diuji berdasarkan empat karakteristik kualitas perangkat lunak model ISO 9126. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe KMS berbasis web dan mobile Android ini dapat diterapkan dengan baik dengan kualitas pengujian yang sangat baik sehingga dapat menjadi sebuah solusi untuk meningkatkan penguasaan pengetahuan dalam kegiatan belajar mengajar dan membuat prodi Perbankan Syariah dapat bekerja lebih cerdas dalam memanfaatkan sumber daya yang ada dari waktu ke waktu yang muaranya adalah peningkatan kualitas dan berkembangnya pengetahuan.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BELAJAR TAJWID DENGAN MENGGUNAKAN JAVA 2 MICRO EDITION Otto Fajarianto; Arif Kurniawan
Telematika MKOM Vol 4, No 2 (2012): Jurnal Telematika MKOM Vol. 4 No. 2 September 2012
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7618.962 KB)

Abstract

Dengan seiringnya kemajuan teknologi yang berkembang sangat cepat saat ini maka kemungkinan diperlukan suatu aplikasi tentang belajar tajwid yang mudah dibawa tanpa repot-repot seseorang membawa sebuah tafsir Al-Quran dimana biasanya seseorang malas untuk membawanya padahal kadang mereka membutuhkannya. Sehingga membutuhkan aplikasi-aplikasi, seperti halnya dengan menggunakan aplikasi mobile device untuk belajar tajwid ini maka pengguna dapat lebih cepat mencari sumber informasi tentang terjemahan arti isi dari tajwid itu apa saja. Aplikasi belajar tajwid ini menggunakan teknologi Java 2 Micro Edition (J2ME) dan diharapkan bisa bermanfaat serta dengan adanya aplikasi ini mudah-mudahan akan mempermudah seseorang untuk memperoleh informasi tentang belajar tajwid pada perangkat mobile.
PROTOTIPE MODEL PREDIKSI PERIODE ULANG KEJADIAN GEMPA BUMI DENGAN IDENTIFIKASI PENGENALAN POLARITAS MEKANISME SUMBER GEMPA BUMI MELALUI KLASIFIKASI BOLA FOCAL MENGGUNAKAN TEKNIK ANFIS DAN PCA Wiko Setyonegoro; Nazori AZ
Telematika MKOM Vol 7, No 1 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 1 Maret 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12842.047 KB)

Abstract

Kejadian bencana gempa bumi telah menimbulkan korban jiwa dan materi dalam jumlah yang cukup banyak. Penduduk yang bermukim pada wilayah rawan gempa bumi tidak mengetahui kapan dan dimana gempa bumi akan terjadi secara tiba-tiba, sehingga timbulnya korban jiwa dan materi akibat gempa bumi tak terhindarkan. Melalui tesis ini diangkat tema tujuan penelitian mengenai upaya prediktabilitas periode ulang kejadian gempa bumi beserta identifikasi mekanisme sumber gempa bumi pada studi kasus wilayah Sumatra. Untuk melakukan prediksi gempa bumi dilakukan pembelajaran terhadap data historis kejadian gempa bumi. Sistem pembelajaran data ini menggunakan teknik ANFIS. Pada teknik ini susunan data historis disusun menjadi interval kejadian rata-rata gempa bumi harian dalam setahun. Output yang akan diperoleh adalah model periode ulang kejadian gempa bumi rata-rata harian dalam setahun. Parameter mekanisme sumber digambarkan sebagai citra bola focal dari mekanisme sumber terjadinya gempa bumi di bawah permukaan bumi, dimana pada bola tersebut terdapat bagian yang diarsir menurut polaritas yang dapat menggambarkan bagaimana arah, tekanan, regangan, tumbukkan dan luasan antar blok sesar yang terjadi. Model periode ulang kejadian gempa bumi yang telah dipelajari terhadap waktu oleh ANFIS, selanjutnya dilakukan pengenalan polaritasnya melalui teknik pengenalan citra pada bola focal menggunakan metode principal component analysis PCA. Hipotesis penelitian ini akan membuktikan apakah panjang data pembelajaran dan kerapatan selang data pembelajaran akan menunjukkan akurasi model?. Validitas akurasi ketepatan model prediksi periode ulang gempa bumi tersebut diuji melalui Koefisien korelasi, RMSE dan Uji selang penerimaan hipotesis. Hasil yang diperoleh melalui tesis ini menunjukkan, model prediksi periode ulang kejadian gempa bumi untuk rata-rata periode ulang bulanan menunjukkan koefisien korelasi 0.014562, artinya masih berada pada selang nilai yang memenuhi dengan kriteria korelasi yang lemah, sedangkan koefisien korelasi rata-rata periode ulang 10 harian yang lebih rapat dengan nilai lebih mendekati 1 menunjukkan korelasi kuat dengan nilai -0.161. Sehingga melalui pengujian ini dapat diduga kuat bahwa kerapatan panjang data observasi yang dipelajari oleh ANFIS akan sangat mempengaruhi akurasi dari model prediksi gempa bumi.

Filter by Year

2009 2023