cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Much Ibnu Subroto
Contact Email
imam@unissula.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
serima@unissula.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa
Published by Universitas Islam Sultan Agung
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Seminar Riset Mahasiswa (SERIMA) adalah seminar nasional yang diikuti oleh para mahasiswa berisi riset/penelitian yang telah dikerjakan selama mejadi mahasiswa baik berupa skripsi, tugas akhir mahasiswa, proyek kelompok mahasiswa, kerja praktek, asisten peneiliti dosen atau bentuk kegiatan riset lain selama menjadi mahasiswa. Seminar ini mengundang para mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi untuk hadir dan mempresentasikan hasil risetnya. Cakupan bidang ilmu yang diterima pada seminar ini meliputi bidang ilmu komputer/Informatika, Sistem Informasi, Robot, Kecerdasan Buatan, Internet of Think dan bidang lain yang relevan. Seminar ini dilaksanakan dua kali dalam setahun oleh Teknik Informatika Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA), Sistem Komputer Universitas Sriwijaya (UNSRI) Palembang dan Jurusan Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan (UAD) Yogyakarta.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Klasifikasi Teks Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Penggunaan Vaksin Covid-19 Abdul Rohim; Amiq Fahmi
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 berdampak buruk terutama pada sektor kesehatan, ekonomi, dan pendidikan. Pemerintah Indonesia melakukan pencegahan dengan melakukan vaksin dosis ke-1 dan ke-2. Namun, dinilai masih kurang efektif untuk menghambat penyebaran virus. Selanjutnya diperkuat dengan melakukan vaksin ke 3 (booster). Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sentimen pada masyarakat mengenai pelaksanaan vaksin booster. Analisis ini untuk membantu stakeholder dalam memahami sentimen masyarakat baik positif, netral, maupun negatif. Data yang digunakan sebanyak 1.122 tweet dengan menggunakan kata kunci "vaksin booster dan covid". Pada penelitian ini, kami menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk prediksi sentimen analisis. Dataset untuk pelatihan dan pengujian sebesar 90% (1.009) dan tes 10% (113). Hasil eksperimen menghasilkan akurasi prediksi sebesar 72%, precission 68%, recall 74%, F1-score 70%, dan nilai AUC/ROC 82%. Hasil analisis sentimen "netral" sebanyak 518 (46.2 %), "positif" sebanyak 437 (38.9%), dan "negatif" sebanyak 167 (14.9%). Hasil dapat diartikan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki performa klasifikasi yang baik untuk target sentimen multi-kelas.Keyword: Analisis Sentimen, Text mining, Naïve Bayes, Vaksin Booster, Covid-19.
Perancangan Awal Water Ionizer dengan dilengkapi Sistem Pendeteksi Klorin untuk Produksi Antiseptik Muhammad Rifki Madani; Ekki Kurniawan; Muhammad Hablul Barri
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asam hipoklorit dapat menjadi antiseptik alternatif menggantikan alkohol dan natrium hipoklorit dikala pandemi karena asam hipoklorit tidak beracun, tidak korosif, dan efektif dalam membunuh mikroorganisme. Pembuatan asam hipoklorit dapat dibuat dengan mencampurkan klorin(Cl) murni ke dalam air(H2O), tetapi mengingat klorin murni merupakan zat beracun, maka pembuatannya diperlukan seorang profesional karena faktor keamanan. Oleh karenanya, diperlukan alat khusus yang bisa memproduksi asam hipoklorit dengan lebih aman sehingga orang-orang secara umum dapat membuatnya sendiri.Upaya perancangan alat untuk memproduksi antiseptik berupa asam hipoklorit sebelumnya sudah dilakukan, tetapi cara pendeteksian kadar klorin masih menggunakan cara manual dengan menggunakan uji laboratorium yang menyebabkan pembuatan antiseptik menjadi tidak praktis. Beberapa penelitian bahkan tidak melakukan uji klorin pada antiseptik yang dihasilkan padahal kandungan klorin yang direkomendasikan adalah 50 ppm. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang alat yang disebut Water Ionizer beserta sistem pendeteksi klorin untuk produksi antiseptik berupa asam hipoklorit dengan kandungan klorin 50 ppm. Pengujian alat dilakukan dalam dua kondisi. Kondisi pertama, waktu  alat dikalibrasi dimana waktu elektrolisis adalah 132 detik. Elektrolisis dilakukan dengan arus 4 A dan massa garam 15 g pada air 500 ml. Dari hasil pengujian,  alat dapat memproduksi antiseptik 50 ppm dengan akurasi 94,73% dan presisi 99,62%. Kondisi kedua, waktu alat tidak dikalibrasi dimana alat hanya mengandalkan feedback dengan waktu elektrolisis diatur secara acak. alat dapat memproduksi antiseptik 50 ppm dengan akurasi 80,23% dan presisi 99,556%.Keyword: water ionizer, asam hipoklorit, elektrolisis, antiseptik
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Intan Putri Nur Fajarini; Imam Much Ibnu Subroto; Andi Riansyah
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ada banyak hal yang bisa dilakukan dalam meningkatkan kualitas pendidikan di negara Indonesia salah satunya yaitu Kemdikbud membuat sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi jurnal di Indonesia yang bereputasi internasional. Jika dilakukan upaya peningkatan publikasi jurnal maka diperlukan reviewer jurnal, yang mana bidang keilmuan reviewer harus sesuai dengan bidang ilmu dari jurnal yang akan direview, data reviewer ini diperoleh dari database SINTA (Science and Technology Index). Bidang ilmu dari jurnal tersebut dikelompokkan ke dalam 5 bidang yaitu Arts & Humanities, Engineering & Tecnology, Life Sciences & Medicine, Natural Science, dan Social Science & Management. Saat ini belum ada penelitian yang menerapkan suatu metode untuk mengklasifikasikan reviewer dengan 5 bidang ilmu kepakaran, untuk memudahkan hal tersebut bisa memanfaatkan teknik yang ada saat ini yaitu menggunakan metode data mining untuk mengolah data tersebut, dalam penerapan data mining untuk klasifikasi akan digunakan algoritma KNN. Dalam penelitian ini tahap yang dilakukan adalah pengumpulan data, kemudian data tersebut akan diolah menggunakan metode preprocessing agar diperoleh data yang bersih dan memiliki kualitas yang baik, setelah itu akan diproses lagi dengan menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma KNN. Setelah melakukan beberapa pengujian jumlah K dan menggunakan 3 skenario pengujian, pada penelitian ini menghasilkan akurasi 0,751 atau 75 %, precission 0.628, recall 0.54, dan f-measure 0.528 dengan K = 30 pada pengujian skenario uji 80% : 20%.Kata Kunci : reviewer , data mining, klasifikasi, KNN
Penerapan Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan pada Perusahaan Furniture Manufacturing & Trading Rendi Triberni Bastian; Mulyati Mulyati
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kinerja karyawan menentukan kemajuan dari suatu perusahaan, Sumber Daya Manusia yang baik merupakan hal yang sangat penting dalam perusahaan, dengan SDM dan pengelolaan SDM yang baik akan meningkatkan kinerja karyawan ke arah yang lebih positif. Penilaian kinerja yang baik dan adil dapat meningkatkan motivasi karyawan dalam upaya meningkatkan kinerja, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan layanan. Perusahaan yang diteliti merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang furniture manufacturing & trading yang dimana dalam penilaian kinerja karyawan yang dilakukan masih tidak optimal. Sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk penilaian kinerja yang multikriteria dan objektif serta lebih efisien dan efektif dibutuhkan untuk membuat penilaian kinerja lebih optimal. Pembangunan suatu Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode TOPSIS membuat penilaian dengan multikriteria dapat dilakukan lebih efektif, efisien, dan lebih objektif. Sistem dikembangkan dengan metodologi Rational Unified Proccess (RUP) dengan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Hasil dari penelitian dan pembangunan sistem adalah dapat membantu perusahaan dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif, transparan dan efisien.Keyword: Sistem Pendukung Keputusan,  Penilaian Kinerja, TOPSIS, Rational Unified Proccess (RUP)
SISTEM PENGAMANAN DOKUMEN PENGAJUAN HAK PATEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEGANOGRAFI LINE SHIFTING Ahmad Saifurrohman; Bagus Satrio Waluyo Poetro; Moch Taufik
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dokumen digital merupakan salah satu jenis data yang mudah dikirim dan diduplikasi melalui internet, sehingga rawan terkena serangan. Kemudahan ini bisa dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindakan yang dapat merugikan hak cipta dokumen tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat menyembunyikan data dalam media sebagai watermark tanpa mengurangi atau merubah informasi yang adapada dokumen tersebut, teknik ini disebut steganografi. Dengan steganografi, data tersebut tidak terlihat oleh pihak yang tidak berwenang dan tidak menimbulkan kecurigaan terkait dengan keberadaan data tersebut. Saat melakukan uji sistem menggunakan white box, program ini tidak memiliki error saat dijalankan. Dengan percobaan pada lima kasus uji, hanya satu percobaan yang mengalami kegagalan saat di deocde ulang. Yaitu pengujian terhadap dokumen pdf hanya memiliki satu halaman dan pesan disisipkan sebanyak 35 karakter. Dalam penerapan steganografi line shifting untuk dokumen, masih ada karakter yang bukan merupakan karakter pesan yang tercetak pada saat proses decode.Keyword: Dokumen digital, Steganografi, Line Shifting.
Klasifikasi Data Pencari Kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas Windia Palentina; Asep Toyib Hidayat; Bunga Intan
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencari kerja, seiring berjalannya waktu terus mengalami peningkatan di setiap tahunnya. Proses pendaftaran, pengawasan dan pengendalian tenaga kerja haruslah sesuai dengan kondisi dilapangan dimana lapangan kerja tidak berkesusaian dengan jumlah lulusan. Sehingga, jumlah pendaftaran pencari kerja dan penempatannya apabila tidak ditelaah dan dikelompokkan dapat menambah masalah dalam hal jumlah penganguran. Oleh sebab itu, penempatan tenaga kerja ini perlu adanya pengklasifikasian data pencari kerja.Adapun cara untuk menelaah dan mengetahui data pencari kerja baik yang sudah ditempatkan ataupun belum ditempatkan dapat dilakukan dengan pengklasifikasian data pencari kerja tersebut. Sehingga data pencari kerja dapat diuraikan dan dikelompokkan berdasarkan data penempatannya. Hal ini berguna untuk memberikan gambaran yang jelas terkait data pencari kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi data pencari kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas. Metode Naive Bayes Classifier digunakan untuk melakukan analisa dan pengelompokkan data pecari kerja antara pencari kerja yang sudah ditempatkan dan belum ditempatkan.Hasil dari penelitian ini diharapkan agar dapat digunakan oleh Dinas Tenaga Keja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas sebagai tolak ukur dan penentuan kebijakan terkait pencari kerja kedepan.Kata kunci : Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Pencari Kerja
SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE Bagas Afza Joko Ariyanto; Sam Farisa Chaerul Haviana; Dedy Kurniadi
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curriculum Vitae (CV) merupakan sebuah dokumen yang sering digunakan untuk melamar pekerjaan di sebuah perusahaan, yang mana isi dari CV meliputi biodata diri, kualitas diri yang biasanya terdapat kemampuan yang relevan dengan posisi pekerjaan yang ingin dilamar dan juga menjadi dokumen untuk mempertimbangkan apakah layak untuk penempati posisi yang dilamar. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan yang relevan dengan CV yang dimiliki. Metode cosine similiarity digunakan untuk menghitung similiarity atau kemiripan dokumen CV, dengan tujuan untuk menghitung seberapa besar tingkat similiarity-nya dengan data lowongan pekerjaan sehingga nantinya dapat digunakan sebagai parameter rekomendasi lowongan yang cocok bagi pelamar pekerjaan. Pada perhitungan metode cosine similariy semakin mendekati angka 1 maka kecocokan CV pelamar dengan data lowongan pekerjaan semakin besar potensi diterima dalam perusahaan yang bersangkutan dan sebaliknya jika mendekati angka 0 maka dinyatakan sebaliknya. Saat melakukan uji sistem program tidak memiliki error saat dijalankan. Terdapat dua kondisi pengujian yang tidak sesuai hasil. Yaitu pengujian terhadap parsing CV dengan bahasa campuran yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dengan hasil ketika dilakukan penerjemah beberapa kata tidak bisa selaras kedalam satu bahasa. Pengujian yang kedua dengan membandingkan data CV yang memiliki bahasa campuran yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dengan data lowongan pekerjaan yang memiliki satu bahasa yaitu bahasa Inggris dengan hasil nilai similarity antara keduanya rendah.Keyword: CV (Curriculum Vitae), Cosine Similairity 
Rancang Bangun Sistem Parkir Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Arduino Himawan Pramu Dito; Fitroh Amaluddin; Andik Adi Suryanto; Siti Rachmawati
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Parkir merupakan keadaan suatu kendaraan yang tidak bergerak yang bersifat sementara dengan pengemudi meninggalkan kendaraannya. Sistem parkir yang tertata dengan baik akan membuat pengguna kendaraan merasa nyaman serta pengelolaan parkir menjadi lebih efektif dan efisien. Salah satu pemanfaatan teknologi yang dapat memecahkan permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem manajemen parkir menggunakan pengolahan citra digital dengan melakukan pengenalan pola yang memanfaatkan metode image processing Optical Character Recognition (OCR) pada gambar plat nomor kendaraan yang telah diambil ketika kendaraan masuk ke area parkir. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, simulasi ini menunjukkan bahwa sistem dalam peneliti ini dpat bekerja dengan baik antara sensor alat yang digunakan, printer thermal yang dapat mencetak lokasi kosong tempat parkir serta website yang dapat menampilkan riwayat data kendaraan yang telah menggunakan tempat parkir.Keyword: parkir, arduino, image processing, Optical Character Recognition
Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Kendali Kebun Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) Berbasis IoT Syahrul Mifta Ramadan; Asriyadi Asriyadi; Alvian Bastian
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkebun merupakan hal yang umum bagi masyarakat Indonesia karena sebagian besar penduduknya bekerja di sektor pertanian dan perkebunan. Salah satu metode bercocok tanam yang saat ini digemari masyarakat adalah hidroponik. Penelitian ini untuk membangun sebuah sistem pemantauan dan kendali kebun hidroponik sistem NFT menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat dipantau dan dikendalikan melalui aplikasi mobile. Menggunakan sensor TDS, pH air, suhu air, suhu dan kelembaban udara serta intensitas cahaya, dimana setiap sensor memiliki peranan masing-masing yang dapat mengendalikan pompa air, pompa nutrisi AB Mix dan grow light. Pengguna dapat melakukan pemantauan dan kendali kapan pun dan di mana pun secara otomatis atau manual dengan menggunakan aplikasi pada perangkat mobile. Sistem kontrol dan monitor nutrisi kebun hidroponik ini dibuat untuk mempermudah para petani ataupun masyarakat yang ingin atau sedang menjalankan sistem hidroponik ini. Karena sistem ini terdapat sensor-sensor seperti sensor TDS meter, pH meter, kelembaban dan suhu udara, sensor suhu air, serta sensor cahaya yang digunakan untuk kontrol dan monitor kebun hidroponik secara otomatis ataupun manual melalui aplikasi mobile. Implementasi IoT untuk sistem pemantauan dan kendali kebun hidroponik NFT dapat bekerja dengan baik dengan memenuhi fitur-fitur yang dibutuhkan. Adapun hal-hal yang menjadi saran sebagai bahan pertimbangan untuk pengembangan aplikasi agar menjadi lebih baik adalah dengan menggunakan sensor yang mumpuni dan sesuai standar yang dapat meningkatkan akurasi hasil sensing sehingga sistem menjadi lebih efektif.Keyword: IoT, Hidroponik, NFT, Real Time, ESP32
Analisa Pengaruh Nilai Kapasitor Bank Terhadap Faktor Daya Pada Gedung Treasury Tower Ahmad Zhafran; Aripin Triyanto; Hadi Permana
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar belakang dalam tugas akhir ini adalah mengenai penggunaan energi listrik dalam sekala besar terkadang menjumpai beberapa macam masalah. Permasalah tersebut diantaranya seperti adanya penurunan tegangan pada sistem kelistrikan dan rugi-rugi pada jaringan. Banyaknya beban bersifat induktif akan membutuhkan daya reaktif yang sama besarnya. Tujuan tugas akhir ini guna mengetahui pengaruh dari pemasangan atau penggunaan kapasitor bank terhadap faktor daya saat ini, lalu membandingkannya dengan faktor daya standar (0,85) Metodologi dalam penelitian ini menggunakan metode perhitungan segitiga daya, metode tersebut daya reaktif pertama sebelum kompensasi dihitung dengan cos φ1 sedangkan daya reaktif terakhir menggunakan cos φ2. Hasil dari pelaksanaan penelitian dan perhitungan ini mendapatkan nilai rata-rata faktor daya sebesar 0,98 yang dipengaruhi beban terpasang menghasilkan arus sebesar 601,6 A dan membandingkan dengan nilai faktor daya standar 0,85 dengan penggunaan beban yang sama menghasilkan arus sebesar 692,6 A efesiensi arus yang didapat sebesar 91 A. Lalu kompensasi daya reaktif yang dihasilkan dari perbandingan faktor daya tersebut sebesar 88,5 kVAR dengan nilai kapasitor sebesar 52,8 microFarad.Keyword: Energi listrik, Rugi jaringan, Faktor daya, kapasitor bank

Page 1 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1, No 1: Maret 2023