cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 48 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021" : 48 Documents clear
Selection Of Outdoor Goods Rental Services Using AHP Method Lutfi Abunizar; Rina Firliana; Arie Nugroho
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1035

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang atau insatansi dalam mengambil sebuah keputusan dan menemukan solusi dari berbagai beberapa pilihan yang dilakukan secara akurat dan sesuai dengan sasaran yang diinginkan. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan melalui sistem ini. Pada makalah ini sistem pendukung keputusan dibuat untuk membantu pengguna jasa penyewaan barang outdoor dalam memilih tempat penyewaan, metode yang digunakan oleh peneliti adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penelitian ini ada tiga kriteria yaitu harga, kwalitas dan ketersediaan serta tiga sub kriteria yaitu rendah,sedang dan tinggi yang membantu dalam pengambilan keputusan, dari kriteria dan sub kriteria tersebut menghasilkan dua alternative yaitu rekomendasi dan tidak. Dalam penelitian ini diperoleh hasil padda jasa penyewaan A mendaat nilai 0,531, pada jasa penyewaan B mendapat nilai 0,607 dan pada jasa penyewaan C dengan nilai 0,663 sebagai nilai tertinggi dan direkomendasikan ke pengguna
Selection of Mapala Member Candidates Using the Analytical Hierarchy Process Method Reza Candra Pramadya; Rina Firliana; Arie Nugroho
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1036

Abstract

Setiap tahunnya UKM PALA “PELITA” mengadakan penerimaan anggota baru, agar organisasi ini tetap berjalan dengan semestinya dan menjadi lebih baik lagi kedepannya perlu adanya penerimaan anggota baru serta harus adanya seleksi agar mendapatkan anggota yang berkompeten dan dapat menjalankan roda organisasi. Pada penerimaan anggota baru UKM PALA “PELITA” memiliki tahapan agar calon anggota baru dapat bergabung menjadi anggota, terdapat 3 tahapan yaitu Pra Diklat, Diklat Ruang, dan Diklat SAR. Kegiatan penerimaan anggota baru memakan waktu kurang lebih 3 bulan dan untuk prosesi seleksinya memakan waktu kurang lebih 3 minggu untuk memutuskan siapa saja peserta yang layak untuk diterima menjadi anggota. Waktu yang digunakan untuk proses seleksi terlalu lama itu disebabkan oleh lamanya proses memilih calon anggota dari hasil dipertimbangkan menjadi hasil diterima. Selain lamanya proses seleksi banyak juga tahapan yang perlu dilalui oleh peserta agar dapat menjadi anggota, yang dimana setiap tahapan itu memerlukan waktu kurang lebih 1 minggu. Untuk membantu pihak UKM PALA “PELITA” dalam memilih peserta dari hasil dipertimbangkan menjadi hasil diterima maka diperlukannya sistem pendukung keputusan dalam penyeleksian calon anggota.
Liquid User Recommendation System For Young Generation Singgih Ongki Pratomo; Rini Indriati; M. Najibullah Muzaki
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1037

Abstract

Di zaman yang berubah seperti sekarang ini, generasi muda yang menggunakan rokok digital yang biasa disebut dengan vapor. Untuk menggunakannya dibutuhkan cairan yang bernama liquid. Beragam liquid sudah tersedia, hal tersebut tentu saja membingungkan pengguna untuk memilih liquid yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk hal tersebut penggunaan metode SAW (Simple Additive Weighting) dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna liquid mana yang sesuai dengan keinginan pengguna. Nilai peringkat paling tinggi yang akan direkomendasi kepada pengguna liquid. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwa liquid OatDrips merupakan rekomendasi terbaik untuk para pengguna vapour .
Implementation of Analytical Hierarchy Process Method Determining the Level Customer Satisfaction Styawan Ardirianto; Rini Indriati; M. Najibullah Muzaki
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1059

Abstract

Perkembangan bisnis minuman kopi racikan atau café sangat pesat di Indonesia. Dengan mengusung konsep-konsep kekinian yang dapat menarik pelanggan dari berbagai kalangan. Setiap café memiliki kualitas pelayanan yang berbeda-beda dan menu sajian yang beragam. Hal ini belum menentukan pelanggan merasa puas dengan pelayanan yang diberikan pihak café. Selama ini pihak manajemen café Moonstar belum pernah melakukan penilaian untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap beberapa strategi pelayanan yang telah dilakukan, sehingga tidak ada umpan balik atau acuan yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk memperbaiki pelayanan café. Penelitian ini mengambil sampel 10 dari 35 responden pelanggan café Moonstar. Peneliti melakukan wawancara dengan pihak manajemen dan pelanggan café untuk mengetahui faktor kepuasan pelanggan. Dari hasil wawancara tersebut terdapat 4 kriteria yaitu produk, kualitas pelayanan, harga, dan lokasi. Hasil data tersebut diolah dan diproses dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP merupakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini gunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan café Moonstar. Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan café Moonstar yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan oleh manajemen café. Hasil perhitungan tingkat kepuasan pelanggan café Moonstar mencapai 0,8474 atau 84,74%. Dan diperoleh kriteria yang paling penting dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan dimana produk memiliki nilai kepuasan 83,33% dan menjadi prioritas utama dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan. Dengan hasil tersebut maka dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk memperbaiki kualitas pelayanan, kualitas makanan, serta manajemen café tersebut.
Implementasi Algoritma Preference Selection Index (PSI) Untuk Menentukan Prioritas Perbaikan Jalan Juhana Lillasari; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1060

Abstract

Kerusakan jalan merupakan kasus yang sering dikeluhkan oleh masyarakat, banyaknya kondisi jalan yang rusak menghambat aktivitas masyarakat dalam berkendara. Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Nganjuk merupakan Organisasi Pemerintah Daerah (OPD) yang bergerak khusus pada bidang penanganan jalan, pembangunan jalan atau perbaikan di lingkup kabupaten atau kota. Masalah kerusakan jalan dapat diselesaikan dengan melakukan perbaikan yang akan dikerjakan oleh tim Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Nganjuk. Banyaknya kerusakan ruas jalan menimbulkan tim pelaksana bimbang dengan urutan penanganan, sedangkan kasus tersebut harus ditangani dengan bijak dan merata. Menindaklanjuti permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem penentuan prioritas perbaikan jalan yang akan menjadi solusi untuk tim pelaksana dalam pengurutan atau perankingan ruas jalan yang akan dilakukan perbaikan. Pada sistem tersendiri terdiri beberapa kriteria untuk mendeskripsikan rincian kerusakan seperti luas kerusakan, nama ruas, jalan penghubung, tingkat keramaian, jenis kerusakan dan rentang waktu kerusakan. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Selection Index (PSI) yaitu algoritma kuantitatif yang menyajikan perhitungan sederhana dan mudah dipahami. Berdasarkan uji coba penelitian dengan simulasi lima ruas sample yaitu Awar-awar bandungan dengan hasil 3,333, Sidokare – Banaran Kulon 2,7, Begadung – Ngangkatan 2,433, Tamanan – Bendoasri 2,333 dan Banaran Kulon – Ngudikan dengan nilai 1,733. Penentuan hasil perankingan diperoleh dari pemilihan kriteria, dimana presentase sistem penentuan prioritas perbaikan jalan diambil dari nilai tertinggi yaitu 3,333 ruas Awar-awar – Bandungan dan 1,733 Banaran Kulon – Ngudikan sebagai nilai terendah sekaligus ranking terakhir.
Analisis Penerapan Data Minning Untuk Prioritas Stok Barang Di Warkop Kampoeng Dalem Muhammad Ilham; Risa Halilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1061

Abstract

Warkop KampoengDalem merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam bidang bisnis perdagangan penjualan produk makanan dan minuman. Warkop KampoengDalem yang berlokasi di Desa KampungDalem harus menghadapi persaingan bisnis yang ketat untuk menentukan strategi penjualan agar tidak terjadi kesalahan komunikasi dalam menentukan stok penjualan yang paling laku dan kurang laku dibeli oleh pelanggan. Oleh karena itu Warkop KampoengDalem harus melakukan langkah-langkah yang strategis untuk meningkatkan produk penjualan pada pelanggan. Pada pengelompokkan ini pegawai masih kesulitan untuk menentukan stok persediaan barang yang paling laku dan kurang laku sehingga stok barang yang kurang laku akan menimbulkan penumpukan di gudang dan menimbulkan stok kadaluarsa pada stok barang yang akan dijual ke pelanggan, maka dari itu pemilik usaha harus membuat sistem penghitungan secara kelompok untuk menentukan barangyang laku dan kurang laku dibeli pelanggan dengan menggunakan metode K-Means Clustering, untuk mengatasi beberapa masalah yang mucul mengenai penjualan stok barang agar data stok barang dapat dioptimalkan penjualannya. Pemilik usaha harus melakukan analisis data sebelum produk dijual ke pelanggan untuk mendapatkan hasil penjualan produk yang terlaris. Pegawai juga harus menginputkan beberapa stok barang yang sudah dibeli oleh pelanggan, ada beberapa stok barang yang dijual ke pelanggan seperti Gooday, Toramoka, Kapal Api, Estrajoss, White Kopi, dan sebagainya. Untuk mempermudah menentukan prioritas produk yang laris maka pegawai akan melakukan observasi dan wawancara untuk mempermudah pengumpulan data. Dengan adanya metode K-Means Clustering ini diharapkan prioritas stok barang yang kurang laku dapat menentukan alternative lain agar produk yang menumpuk di gudang dapat terjual kembali.
Peramalan Penjualan Kalender Menggunakan Algoritma Time Series Pada Toko Buku Alief Kediri Ficky Alvian; Risa Halilintar; Patmi Kasih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1062

Abstract

Permintaan terhadap suatu produk merupakan faktor ketidakpastian yang berbeda setiap waktu terhadap penjualan di kalender TB.Alief Kediri. Penjualan kalender sangat berpengaruh terhadap penghasilan atau laba toko. Tetapi terdapat permasalahan terhadap produk kalender ini, ketika persediaan terlampau banyak mengakibatkan barang kedaluwarsa sehingga tidak laku begitupun sebaliknya ketika persediaan kurang dari permintaan konsumen dapat menimbulkan terhambatnya penjualan, 2 hal ini dapat menyebabkan kerugian. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dilakukannya peramalan menggunakan algoritma time series bertujuan agar pengadaan barang bisa sesuai dengan permintaan konsumen, penelitian dilakukan menggunakan data penjualan 7 tahun lampau setelah itu data akan diolah dengan perhitungan least square dengan menentukan kode waktu (x) pada setiap tahunya yaitu -3,-2,-1,0,1,2,3 setelah itu akan dihitung variabel lainnya seperti x dan x2 dilanjutkan dengan perhitungan indeks musim dengan membagi 3 hasil dari metode least square menjadi indeks 4-bulanan sehingga menghasilkan data kuantitatif berupa jumlah produk dengan indeks tahunan dengan hasil Kalender Jayabaya = 1782,571, Polos Besar = 2674,857, Polos Tanggung = 2368,428, Polos Kecil = 260, PS = 1401,714, Triwulan = 615, Caturwulan = 1070, Wuku = 394,4286, Meja = 2547,714, Kudus = 1159,857, Harian = 84,71429, serta Kalender poster = 231. Data kuantitatif tersebut akan digunakan untuk menentukan jumlah pengadaan barang.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Certainty Factor Mochammad Faried Givari El Mirzaq; Risa Halilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1134

Abstract

Solanum Lycopersicum atau biasa dikenal dengan nama Tomat, merupakan jenis tanaman yang banyak dibudidayakan oleh petani saat ini. Faktor linkungan, dan daya jual yang stabil menjadi alasan tanaman ini digemari oleh petani di Indonesia. Walaupun begitu, bukan berarti tanaman tomat tidak memiliki kendala dalam proses pembudidayanya. Penyakit seperti Busuk Daun, Layu Fusarium, Layu Bakteri, dan Hawar Daun masih menjadi faktor utama penghambat menurunya hasil dan kualitas panen tomat di Indonesia. Hal ini dikarenakan petani belum mengerti mengenai diagnosa yang benar akan suatu penyakit yang terdapat pada tanaman Tomat. Kesalahan diagnosa penyakit yang dilakukan nantinya akan berakibat pada pemberian pestisida yang tidak tepat menyebabkan terjadinya kerusakan atau gagal panen pada tanaman tomat.. Pada penanganan diagnosa penyakit pada tomat ini, diperlukan konsultan pertanian yang mampu mendiagnosa penyakit tomat secara akurat. Dalam penelitian ini, sistem pakar diagnosa penyakit tanaman tomat dibangun untuk menentukan diagnosa penyakit, serta memberikan solusi dan saran terhadap suatu penyakit yang ada berdasarkan gejala yang dipilih. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah Certainty Factor. Metode ini dipilih, karena Certainty Factor mengukur nilai kepastian dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Nilai tersebut dibedakan menjadi dua yaitu, MB dan MD. Hasil dari penerapan metode certainty factor pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman tomat dengan contoh kasus diagnosa penyakit busuk daun dengan memilih gejala yang sesuai didapatkan hasil persentasi nilai sebesar 95%, dengan demikian dapat diartikan penggunaan metode ini sangat mungkin untuk menyelesaikan permasalahan diagnosa penyakit tomat.
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Toko Sepatu Fajar Ageng Bramasta; Risa Halilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1135

Abstract

Penjualan Sepatu merupakan Barang yang banyak diminati, baik dari kalangan atas maupun kalangan bawah, pria atau wanita disegala usia. Pada Toko Sepatu terdapat beberapa permasalahan yang kerap muncul mengenai penjualan sepatu. Pemilik Toko kesulitan dalam menentukan produk sepatu yang sering terjual dan produk sepatu yang tidak di minati pelanggan sehingga data penjualan tersebut tidak dimanfaatkan secara optimal. Tujuan dari penelitian ini Sistem dapat menentukan data untuk mengelompokan tipe sepatu yang terjual menggunakan Metode K-Means Clustering. K-means adalah salah satu proses metode pengelompokan yang non hirarki yang cara bekerjanya membagi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Cluster yang dibuat ada 3 Terlaris, sedang, dan terendah. Data yang akan dianalisa merupakan data penjualan Toko Sepatu Ritelindo. Hasil dari cluster tersebut 4 items tergolong ke dalam kelompok penjualan sepatu Terlaris, 12 items tergolong ke dalam penjualan sepatu yang sedang, dan 9 items digolongkan ke dalam penjualan sepatu Terendah.
Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori Dwi Ayu Nur Safitri; Risa Halilintar; Lilia Sinta Wahyuniar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1136

Abstract

Dalam pemilihan produk skincare, konsumen masih sering mengalami kesalahan memilih karena kurang mengenal tipe/jenis kulit masing-masing serta kurangnya pengetahuan mengenai produk skincare itu sendiri. Sehingga konsumen terkadang kesulitan dalam menentukan produk skincare yang tepat untuk digunakan. Penggunaan skincare yang tidak tepat akan berdampak buruk bagi kulit wajah. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sistem yang dapat merekomendasi produk skincare yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi produk skincare kepada konsumen berdasarkan produk yang disukai sebelumnya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori. Proses rekomendasi dilakukan dengan menghitung nilai kemiripan konten suatu item yang menghasilkan rating produk tertinggi hingga terendah dan juga menghitung nilai minimum support serta nilai minimum confidence untuk menentukan aturan asosiasi suatu kombinasi itemset. Hasil dari penerapan metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi skincare dengan 40 data produk skincare didapatkan hasil rating tertinggi sebesar 0,447 dan menggunakan minimum nilai support=40%, nilai minimum confidence=40% membentuk aturan asosiasi dengan hasil nilai confidence sebesar 88,89%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori mampu memberikan hasil rekomendasi yang cukup baik.

Page 4 of 5 | Total Record : 48

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue