cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Imron Rosadi
Contact Email
imron.rosadi@yudharta.ac.id
Phone
+6285707421941
Journal Mail Official
editor.njca@gmail.com
Editorial Address
https://journal.csnu.or.id/index.php/njca/pages/view/editorialBoard
Location
,
INDONESIA
Nusantara Journal of Computers and its Applications
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama
ISSN : 25280511     EISSN : 25279815     DOI : http://dx.doi.org/10.36564/njca
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal include, but not limited to: Bioinformatics Biomedicine Biotechnology Broadband and intelligent networks Broadband wireless technologies Cloud Computing and Applications Communication architectures for pervasive computing Communication systems Computational intelligence Computer and microprocessor-based control Computer Architecture and Embedded Systems Computer Business Computer Vision Computer-based information systems in health care Cryptography Data Base Management Data Mining Data Retrieval Decision making Digital Economy and Digital Divide Digital signal processing theory Distributed Sensor Networks E-Business E-Commerce E-Government Emerging signal processing areas Encryption Event-based, publish/subscribe, and message-oriented middleware Evolutionary computing and intelligent systems Green Computing Grid Networking Human Computer Interaction (HCI) Image processing Information and data security Information Management Information systems and applications Internet Technologies, Infrastructure, Services & Applications Mobile and Wireless Networks Mobile Computing and Applications Mobile networks and services Multimedia Communications Multimodal sensing and context for pervasive applications Natural Language Processing Network management and services Network Modeling and Simulation Networking theory and technologies Neural Networks Neuro-Fuzzy and applications Pervasive Computing Programming paradigms for pervasive systems Real-time computer control Real-time information systems Real-time multimedia signal processing Remote Sensing Security and risk management Software Engineering System security and security technologies Technology in Education Theoretical Computer Science Ubiquitous and pervasive applications Virtual reality Vision-based applications Web Technologies Wireless technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020" : 6 Documents clear
IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING UNTUK MENGETAHUI POTENSI PRODUKTIFITAS KACANG TANAH DI INDONESIA Herliyani Hasanah; Nurmalitasari Nurmalitasari; Nugroho Arif Sudibyo
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi produktifitas kacang tanah yang mengalami fluktuasi, pemerintah perlu memberlakukan kebijakan tertentu di bidang pertanian. Dengan kebijakan tersebut diharapkan dapat mewujudkan ketahanan pangan tingkat nasional. Salah satu informasi yang dapat digunakan untuk mendukung kebijakan tersebut adalah pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan hasil panen kacang tanah di Indonesia.  Pengelompokan ini dilakukan karena beragamnya potensi hasil produksi kacang tanah di masing-masing provinsi, sehingga perlu dilakukan pengelompokan untuk mengetahui provinsi mana yang memiliki hasil produksi kacang tanah tertinggi sehingga dapat membantu untuk mengoptimalkan program-program pemerintah dibidang pertanian tanaman pangan. Pengelompokan tersebut menggunakan analisis cluster k-means. Dalam penelitian ini simulasi pemetaan menggunakan metode K-Means Clustering berbasis mobile. Proses pemetaan dilakukan berdasarkan 2 (dua) variabel yaitu luas panen (Ha) dan produksi (ton). Hasil pemetaan akan dikelompokkan menjadi dua (2) cluster, yaitu hasil panen tinggi dan rendah. Dari perhitungan manual, aplikasi mobile dan simulasi menggunakan Rapid Miner diperoleh hasil yang sama yaitu cluster 1 meliputi provinsi no 12 (Jawa Barat), 13 (Jawa Tengah) dan 15 (Jawa Timur). Sedangkan sisanya ada 20 data masuk ke cluster 0.
RANCANG BANGUN PENGHITUNG INDEKS MASSA TUBUH ELEKTRONIK BERBASIS MIKROKONTROLER DAN ANDROID Hidayat Hidayat; Oktavia Fajarianti
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.180

Abstract

Informasi indeks massa tubuh (IMT) seseorang sangatlah penting karena IMT dapat dijadikan salah satu indikator untuk mengetahui tingkat kesehatan. Perhitungan IMT dengan jumlah yang banyak dan dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, sistem penghitung IMT yang dapat dilakukan secara elektronik dan dicatat dalam sistem secara cepat. Metoda yang digunakan pada penelitian ini adalah metode eksperimental yang terdiri dari perancangan perangkat keras, perancangan aplikasi android dan perancangan mekanik alat ukur. Selanjutnya, komponen utama yang digunakan pada penelitian ini adalah sensor loadcell dilengkapi modul HX711, sensor ultrasonik modul HC-SR04, modul Bluetooth HC-06, dan mikrokontroler Arduino R3. Selain itu, hasil pengukuran dan perhitungan IMT akan ditampilkan pada aplikasi Android dan dapat disimpan ke Google Sheet. Sebagai kesimpulan, hasil perancangan menunjukkan bahwa perangkat yang dibangun dapat menghitung IMT secara elektronik dengan mengambil data pengukuran secara langsung dari sensor berat dan sensor tinggi badan. Selain itu, hasil pengukuran dan penghitungan IMT dapat disimpan ke Google Sheet.
Akurasi Kemampuan Computational Thinking dengan Framework Three-Dimensional Integrated Assessment Rizki Hikmawan; Ayi Suherman; Nuur Wachid Abdul Majid; Suprih Widodo
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.184

Abstract

Computational Thinking (CT) merupakan salah satu kemampuan fundamental di abad 21, sedangkan assessment merupakan salah satu kegiatan terpenting dalam proses pembelajaran. Sangat disayangkan, sampai saat ini masih sedikit instrumen assessment yang terbukti efektif dalam mengukur ketercapaian CT, padahal CT merupakan fondasi untuk keterampilan "4Cs dari abad ke-21" yakni pemikiran kritis, kreativitas, kolaborasi dan komunikasi. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan framework Three-Dimensional Integrated Assessment (TDIA) untuk menentukan dan merancang instrumen penilaian yang paling efektif untuk mengukur tingkat kemampuan CT dari siswa. Dengan TDIA, peneliti dapat mengintegrasikan komponen penting dalam assessment (direction, openness, and process) dengan komponen dari CT (concept, practice, and perspective), sehingga menghasilkan 3 pasang tipe tes yang terdiri dari: (1) closed-forward dan closed-open, (2) semiopen-forward dan semiopen reverse, dan (3) open with process-report dan open without process-report. Selanjutnya, peneliti menggunakan metode penelitian pengembangan skema Akker, dikarenakan sifat penelitian bertujuan untuk mengembangkan dan memvalidasi produk yang digunakan dalam pendidikan, produk dalam penelitian adalah instrumen penilaian CT. Penelitian pengembangan juga merupakan sebuah metode yang dapat memutus kesenjangan antara penelitian dasar yang bersifat teoretis, dengan penelitian terapan yang bersifat praktis. Instrumen diujicobakan dengan sampel sebanyak 120 orang mahasiswa (51 Pria, 69 Wanita). Hasil penelitian menunjukan bahwa (a) seluruh butir tes dari instrumen yang dikembangkan terbukti valid dan reliabel melalui uji Content Validity Ratio dan Intraclass-correlation, (b) Skor rerata sampel tertinggi didapatkan dari soal dengan tipe closed sedangkan rerata terendah dari soal tipe semiopen, (c) Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa kombinasi dimensi openness (closed-open) dengan direction (forward-reverse) tidak memperlihatkan perbedaan yang signifikan, (d) Pengujian hipotesis memperlihatkan perbedaan yang signifikan pada soal dengan dimensi process, dan (e) tidak ada perbedaan signifikan berdasarkan gender.
ANALISIS PENGGUNAAN METODE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) DALAM STRATEGI PENINGKATAN WEBOMETRICS Salsabila Devina Atmaranti; Badrus Zaman; Ira Puspitasari
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.185

Abstract

Globalisasi pendidikan tinggi saat ini diharapkan mampu meningkatkan mutu dan akses perguruan tinggi. Hal tersebut sejalan dengan salah satu kebijakan strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tentang kebijakan pemerataan dan perluasan akses, mutu dan daya saing lulusan. Sehingga diharapkan setiap institusi pendidikan tinggi di Indonesia bisa memposisikan dirinya dalam deretan World Class University (WCU). Webometrics menjadi salah satu lembaga pengakreditasi WCU. Upaya yang telah dilakukan oleh dua puluh perguruan tinggi di Indonesia yang menduduki peringkat teratas di webometrics untuk meningkatkan ranking sangat beragam, diantaranya dengan menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) seperti On-Page SEO dan Off-Page SEO. Upaya ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas maupun kuantitas konten agar nilai pada indikator visibility webometrics perguruan tinggi meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan metode SEO serta mengidentifikasi metode SEO yang efektif digunakan untuk meningkatkan visibility dalam perangkaian Webometrics pada kedua puluh peringkat pertama perguruan tinggi di Indonesia yang ada di Webometrics. Tahapan dalam penelitian ini yaitu meliputi pengumpulan data, perhitungan visibility tiap perguruan tinggi periode Juli 2019, analisis pada tiap tools SEO terhadap masing – masing perguruan tinggi, perhitungan visibility tiap perguruan tinggi periode Januari 2020, analisis hasil kondisi setelah  upaya peningkatan visibility, evaluasi dan strategi jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode white hat SEO yaitu Off-Page SEO dan On-Page SEO merupakan metode SEO yang baik digunakan oleh perguruan tinggi untuk meningkatkan peringkat webometrics. Globalisasi pendidikan tinggi saat ini diharapkan mampu meningkatkan mutu dan akses perguruan tinggi. Hal tersebut sejalan dengan salah satu kebijakan strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tentang kebijakan pemerataan dan perluasan akses, mutu dan daya saing lulusan. Sehingga diharapkan setiap institusi pendidikan tinggi di Indonesia bisa memposisikan dirinya dalam deretan World Class University (WCU). Webometrics menjadi salah satu lembaga pengakreditasi WCU. Upaya yang telah dilakukan oleh dua puluh perguruan tinggi di Indonesia yang menduduki peringkat teratas di webometrics untuk meningkatkan ranking sangat beragam, diantaranya dengan menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) seperti On-Page SEO dan Off-Page SEO. Upaya ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas maupun kuantitas konten agar nilai pada indikator visibility webometrics perguruan tinggi meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan metode SEO serta mengidentifikasi metode SEO yang efektif digunakan untuk meningkatkan visibility dalam perangkaian webometrics pada kedua puluh peringkat pertama perguruan tinggi di Indonesia yang ada di webometrics. Tahapan dalam penelitian ini yaitu meliputi pengumpulan data, perhitungan visibility tiap perguruan tinggi periode Juli 2019, analisis pada tiap tools SEO terhadap masing – masing perguruan tinggi, perhitunganvisibility tiapperguruan tinggi periode Januari 2020, analisis hasil kondisi setelah upaya peningkatan visibility, evaluasi dan strategi jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode white hat SEO yaitu Off-Page SEO dan On-Page SEO merupakan metode SEO yang baik digunakan oleh perguruan tinggi untuk meningkatkan peringkat webometrics.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN SKRIPSI UNTUK MENDUKUNG LAYANAN AKADEMIK Mohamat Rizki Shofiyulloh; Achmad Teguh Wibowo; Faris Mushlihul Amin
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.178

Abstract

Dalam penelitian ini membahas tentang manfaat dari sistem informasi untuk menyelesaikan permasalahan yang dalam pelayanan skripsi di akademik. Penelitian ini dilakukan di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ampel Surabaya. Permasalahan di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ampel Surabaya yaitu masih banyak tahapan yang menggunakan cara manual dalam melayani skripsi mahasiswanya. Salah satu alternatif pemecahan masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah sistem informasi yang bisa menangani setiap tahapan pada proses skripsi mulai dari pengajuan judul hingga yudisium. Perancangan sistem menggunakan metode R&D level 3 dan penggunaan aplikasi berbasis web merupakan solusi praktis dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi, pengabungan bahasa pemrograman PHP dengan Framework Code Igniter dan database MySql digunakan untuk membangun aplikasi. Penggunaan aplikasi yang dibuat dapat mengurangi biaya, waktu dan tenaga. Sehingga dengan adanya sistem informasi ini, dapat membantu dalam pelayanan skripsi mahasiswa menjadi lebih cepat dan efisien. Karena kecepatan dan kenyamanan pelayanan bagi para mahasiswa yang skripsi dapat membantu Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ampel Surabaya mewujudkan visi misinya menjadi fakultas yang bertaraf  internasional.
KLASIFIKASI PERKIRAAN KELULUSAN MAHASISWA JENJANG MAGISTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Galih Hery Herlambang; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i1.186

Abstract

Pendidikan tinggi adalah jenjang pendidikan pada jalur pendidikan formal setelah pendidikan menengah yang dapat berupa program pendidikan diploma, sarjana, magister, spesialis dan doktor, yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi. Dilihat dari banyaknya peminat dari tiap tahun akademik perguruan tinggi dapat memperhatikan berbagai faktor yang berpengaruh terhadap pengelolaan daya tampung mahasiswa, salah satunya ketepatan dari masa studi. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan klasifikasi perkiraan ketepatan lulus dari calon mahasiswa menggunakan metode naïve bayes. Data yang digunakan adalah data pendaftar calon mahasiswa jenjang magister pada sebuah perguruan tinggi dengan delapan atribut yaitu usia, jenis kelamin, nilai toefl, IPK S1, sumber biaya, dan pekerjaan pendaftar. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi terbaik sebesar 80%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024): June 2024 Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023 Vol 8, No 1 (2023): June 2023 Vol 7, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 7, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 6, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 3, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 3, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 2 (2017): Desember 2017 Vol 2, No 1 (2017): Juni 2017 Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 1, No 1 (2016): Juni 2016 More Issue