cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arief Rahman Hakim
Contact Email
dsi@unds.ac.id
Phone
+6281278976066
Journal Mail Official
dsi@unds.ac.id
Editorial Address
https://jurnal.unds.ac.id/index.php/dsi/about/editorialTeam
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Deli Sains Informatika
Published by Universitas Deli Sumatera
ISSN : -     EISSN : 28281330     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Deli Informatics Science: is a scientific journal in the field of computer science and informatics. Deli Informatics Science is published twice a year (6 months), namely in June and December. Deli Computer Science aims to publish research in the field of computer science that focuses on the publication of qualitative scientific papers on the latest information on computer science developments. Submitted articles will be reviewed by the Review Team (Mitra Bestari). All articles submitted must be original reports, results of previously unpublished research. Articles submitted to the journal Deli Informatics Science should not be published elsewhere before there is a decision from the editorial board. The script must follow the writing style provided and must go through the peer-review process by applying the concept of Double Blind Review.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 29 Documents
 1   2   3 
ANALISIS ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MENGIDENTIFIKASI MAHASISWA YANG DROP OUT DARI KAMPUS Irfan Syahputra
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Drop-out is a form of failure to follow the students in the educational process at university. The number of students drop out in addition detrimental to the personal / individual, it is also detrimental to higher education institutions themselves. Therefore, it is necessary to study to find the causes or factors that affect student drop-out so it can be useful information for success in higher education. Methods backpropagation artificial neural network is a mathematical model that is used for the identification and classification based training and learning is done. In this study, backpropagation artificial neural network method used in identifying factors - factors causing the drop-out experienced by the students by making learning of the data - the data attributes of students drop out. Backpropagation artificial neural network implementation is done in this study produces good results where backpropagation artificial neural network can produce factors that cause dropouts appropriate to attribute a given student. Keywords:Artificial Intelligence, Artificial Neural Network, Backpropagation, university, High grade student, Drop Out.
Aplikasi Penilaian Kinerja Tenaga Fasilitator Lapangan (TFL) pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja TFL, Fuzzy Tsukamoto Nurul Akila Namira Srirajani; Mhd Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam penilaian kinerja tenaga fasilitator lapangan pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Sumatera Utara. Maka perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang dipertimbangkan dalam penilaian kinerja tenaga fasilitator lapangan. Kriteria-kriteria tersebut harus diolah dengan cara modern yaitu dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Proses pembuatan sistem pendukung keputusan ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pemrograman berbasis website dengan PHP dan mengintegrasikan metode Fuzzy Tsukamoto kedalam rancangan programnya. Setelah dilakukan perancangan desain dan kode program, maka dihasilkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dimana sistem yang dibangun memiliki hasil output penilaian yang sama dengan perhitungan manual di Bab III sehingga dapat dikatakan program ini berhasil. Kelebihan program ini yaitu dapat melakukan perhitungan Fuzzy Tsukamoto dengan sangat cepat walaupun data yang diproses cukup banyak jumlahnya. Dan juga program ini dirancang user friendly, sehingga mudah untuk digunakan walaupun bagi orang yang awam komputer. Namun program ini memiliki kekurangan yaitu belum memiliki sistem backup data secara otomatis. Sehingga database sangat rentan apabila sewaktu-waktu rusak akibat kesalahan user ataupun akibat virus. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja TFL, Fuzzy Tsukamoto
E-DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN SAWIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Erni Yusnita Pratama; Oris Krianto Sulaiman; Khairuddin Nasution
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Oil palm is one of the plants that has its own charm in the community. Currently, oil palm plantations in Indonesia are growing very rapidly, especially in the province of Riau. Oil palm is grown and cultivated almost all over the archipelago, whether it is privately owned or owned by a company. This plant contains many properties that make the demand for oil palm continue to increase. An expert system is a branch of artificial intelligence that uses specialized knowledge to solve problems at the expert level. One application of the expert system is in the field of plantations to diagnose diseases in plants. In this study, the design and manufacture of an expert system used to help diagnose a disease in oil palm plants and determine suggestions or treatment solutions for oil palm plants. The final result of this paper is an expert system for diagnosing oil palm plant diseases along with the diagnostic value of the diagnosed disease which shows the level of system confidence in the disease and suggestions or treatment solutions for the oil palm plant. Keywords: Expert system; Certainty Factor; Palm Plant Disease
APLIKASI PENERIMA PROGRAM SUBSIDI RUMAH DARI PEMERINTAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE WASPAS PADA KOTA PADANGSIDEMPUAN Alwi Ramadhan; Oris Krianto Sulaiman; Mhd Zulfansyuri Siambaton
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program subsidi rumah dari pemerintah merupakan gerakan bersama antara Pemerintah Pusat, daerah, dunia usaha dan masyarakat untuk mewujudkan kebutuhan akan hunian, khususnya bagi Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR). Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan membangun Aplikasi penentuan penerima program subsidi rumah dari pemerintah dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Penelitian ini menggunakan penelitian Basic research kualitatif serta pengolahan data pada penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan menggunakan penalaran induktif. Sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi dan dokumentasi. Pendekatan analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan top down. Pengujian sistem yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan pengujian unit testing dengan metode black box testing. Kesimpulan dalam penelitian ini, bahwa metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) sebagai pencari alternatif dari sejumlah alternatif dengan kriteria-kriteria yag telah ditentukan dapat membantu dalam menentukan penerima program subsidi rumah dari pemerintah
Penerapan Algoritma Kriptogragi Route Cipher Dengan Metode Arah Jarum Jam Pada Aplikasi Pengaman Citra Digital Mhd Fauzi Fasha; Khairuddin Nasution; Oris Krianto Sulaiman
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The problem of data or information security is an important problem in the current era of information technology. Confidentiality of data is very important to note, especially if the data contains sensitive and highly confidential information and can only be known by the parties concerned. Image is one form of information that is widely misused by irresponsible parties so that it can harm individuals, organizations, and large companies. Cryptographic technique is a method that can be used to maintain the security of the data or information. The route cipher algorithm is one of the classical cryptographic techniques that uses transposition in encryption. The strength of this algorithm is more and more complicated keys. The test results are in the form of encrypted and decrypted images, comparison of the size of the original image data with the encrypted and decrypted images, and the encryption and decryption process time. Keywords: cryptography; classic cryptography; image
APLIKASI PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL PADA KARISMA FUTSAL DENGAN METODE FIRST COME FIRST SERVED INSTRUCTIONS FOR WRITING AND PUBLISHING ARTICLES FROM JOURNAL DSI 2021 Eki Syahputra; Mhd Zulfansyuri Siambaton; Tasliyah Haramaini
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pemesanan lapangan pada Karisma Futsal masih bersifat manual. Memesan lapangan harus datang langsung ke Karisma Futsal. Selain itu bukti pembayaran masih menggunakan banyak kertas atau buku untuk membuat laporan pembayaran, sehingga jika ingin melakukan rekap data pengelola kesulitan karena ada banyak kertas yang akan dikumpulkan dan juga tidak terorganisir penyimpanan data pemesanan penggunaan lapangan futsal dengan baik dan benar sehingga memungkinkan data-data tersebut akan hilang. Tujuan penelitian ini untuk membantu dalam meningkatkan keefektifitasan proses booking lapangan dan pengolahan data pada Karisma Futsal. Metode yang digunakan adalah Metode First Come First Served yang berfungsi untuk mengatasi penjadwalan pemesanan lapangan agar tidak bersamaan. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi berbasis web dengan jenis website yang digunakan adalah website dinamis dan dengan menggunakan bahasa pemograman yaitu PHP lalu menggunakan database sebagai tempat penyimpanan. Kata kunci: Aplikasi, lapangan, futsal, web, PHP, database, website dinamis, First Come First Served.
Penerapan Algoritma Insertion Sort Pada Aplikasi Manajemen Aset E-Asset Fakultas Universitas Islam Sumatera Utara Muhammad Reza; Khairuddin Nasution; Mhd Zulfansyuri Siambaton
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The asset reporting and processing system at the Faculty of Engineering, Islamic University of North Sumatra still uses a manual system, namely by using the Microsoft Excel application, this is not efficient in the reporting and control process of fixed assets belonging to the Faculty of Engineering, Islamic University of North Sumatra. This E-Asset Asset Management System was created using the PHP programming language for interface design and MySQL for database management. Data processing in this system includes master data consisting of supplier data, location data, category data, goods data, asset data, user data and asset transaction data consisting of procurement of goods and placement of goods that can be added, changed and deleted. In addition, asset data can be sorted using the insertion sort sorting algorithm. In addition, reporting data is also displayed which can be viewed directly in the system or printed. Keywords: E-Asset; Asset Management; Insertion Sort; Sorting Algorithm.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG Selmi Andriani; Oris Krianto Sulaiman; Tasliyah Haramaini
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the declining levels of corn production is caused by the presence of disease. In addition, the delay in handling due to the lack of experts in the Kutacane area itself, so that it can affect the decline in plant production levels. Therefore, an application is needed to diagnose diseases in corn plants using expert system rules in decision making. In making this web-based expert system application using the KNN (K-Nearest Neighbor) algorithm, where the K-Nearest Neighbor algorithm is an approach to finding cases by calculating between new cases and old cases, which is based on the leakage of weights from a number of existing features. which can provide convenience in conducting consultations like an expert. This application serves as a tool to identify types of diseases in corn plants and how to overcome them. Users can only input the symptoms experienced by the system, then the system will provide output in the form of types of corn plant diseases and provide solutions based on similarities in previous cases. From this task, the final result can be known the results of the diagnosis of diseases in corn plants through a consultation process quickly and efficiently. Keywords: corn plant disease; expert system; KNN (K-Nearest Neighbor), web
PERANCANGAN SISTEM LAMPU OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR SUARA Chahya Purna Subrata
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Artikel Riset Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perintah suara dalam perkembangan teknologi rumah pintar mambawa dampak positif untuk kemudahan dan kenyamanan bagi manusia. Untuk dapat mengendalikan alat dengan gelombang suara, sistem kontrol rumah pintar memungkinkan manusia mengendalikan perangkat listrik rumah mereka seperti lampu hanya dengan menggunakan perintah suara tanpa perlu bergerak berpindah tempat untuk menyalakan atau mematikan suatu peralatan. Prinsip kerja rumah pintar dengan sensor suara adalah ketika pengguna ingin menyalakan lampu hanya dengan perintah suara, maka sensor mengirim sinyal input ke mikrokontroler. Selanjutnya akan diproses dengan output mikrokontroler berupa tegangan untuk menyalakan beban, sistem akan berfungsi ketika sensor suara mendapat input suara (kode bunyi) berupa tepukan yang bernilai 1 kemudian diakumulasikan pada arduino untuk menyalakan/memadamkan lampu, sensor suara hanya mampu memberikan signal output digital yang bernilai 1 dan 0, untuk menyalakan lampu dengan jarak jangkauan tertentu ada beberapa hal yang mempengaruhi seperti, pengaturan tingkat sensitifitas sensor suara dan tingkat kebisingan sekitar area ruangan.   Kata kunci: sensor suara, mikrokontroler arduino, bunyi/suara
ANALISIS PENGARUH BLOCKING PADA JARINGAN BENES DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LOOPING Amin Wahyudi Lubis
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Artikel Riset Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan Clos merupakan salah satu jaringan interkoneksi banyak tingkat yang populer. Namun pada jaringan Clos masih bisa terjadi blocking dan untuk mengatasi hal tersebut, maka dirancanglah jaringan Benes untuk mengurangi blocking yang terjadi pada jaringan Clos. Untuk membuat jaringan Benes dengan sifat non-blocking maka dibutuhkan algoritma perutean salah satunya dalah menggunakan algoritma looping.Dalam penelitian ini, telah dilakukan simulasi untuk membuktikan bahwa jaringan Benes bersifat rearrangeable non blocking dengan menggunakan algoritma looping. Simulasi dilakukan dengan menggunakan software Omnet++. Simulasi dimulai dengan menyusun elemen switching sesuai dengan ketentuan yang ada. Jaringan Benes 8x8 memiliki elemen switching sebanyak 20, jumlah tingkat sebanyak 5 tingkat dan jumlah crosspoint sebanyak 80. Elemen switching disusun membentuk jaringan Benes, kemudian diaplikasikan algoritma routing looping terhadap permodelan elemen switching yang sudah dibangun dengan software Omnet++. Untuk membuktikan jaringan Benes bersifat non-blocking, pengujian telah dilakukan sebanyak 3 permutasi yang berbeda. Dari hasil pengujian yang dilakukan seluruh output yang diinginkan tersambung dengan baik dan membuktikan bahwa jaringan Benes menggunakan algoritma looping bersifat reaarangeable non blocking. Untuk membuktikan jaringan Benes bersifat blocking bila tidak diimplementasikan algoritma looping, pengujian telah dilakukan sebanyak 3 permutasi yang berbeda. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat dibuktikan bahwa jaringan Benes tanpa algoritma looping bersifat blocking.

Page 1 of 3 | Total Record : 29

 1   2   3 

Filter by Year

2021 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2023): Artikel Riset Juni 2023 Vol. 2 No. 1 (2022): Artikel Riset Desember 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Artikel Riset Juni 2022 Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021