cover
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Articles 9 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)" : 9 Documents clear
PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS GIS DI KOTA BATU Addi Wafa; Ely Setyo Astuti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.73

Abstract

Kota Batu terletak didaerah pegunungan dan ditetapkan oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Jawa Timur sebagai daerah perbukitan yang rawan longsor. Tanah Longsor tidak dapat dicegah secara pasti namun kita dapat melakuakan upaya untuk meminimalisir terjadinya tanah longsor pada daerah rawan longsor. Tanah longsor di Kota batu dapat menggangu kelancaran mobilitas dan merugikan masyarakat karena akses mobilitas atau jalan disana terdiri dari lereng dan bukit yang terjal. Adanya pemetaan pada daerah rawan longsor akan membantu untuk meminimalisir terjadinya tanah longsor. Dari permasalahan diatas saya sebagai penulis ingin mengambil judul Pemetaan Daerah Rawan Longsor Berbasis GIS Di Kota Batu untuk membantu masyarakat secara update mengetahui dan mengawasi daerah yang dijadikan titik rawan longsor agar dapat meminimalisir jatuhnya korban dan kerugian yang banyak ketika terjadi tanah longsor dengan menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) untuk menentukan tingkat status daerah rawan
PENGEMBANGAN SI STOK BARANG DENGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : PT. TOMAH JAYA ELEKTRIKAL) Cahyarizki Adi Utama; Yan Watequlis S Watequlis S
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.74

Abstract

PT. Tomah Jaya Elektrikal adalah perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor listrik dalam mengelola bisnisnya terdapat 2 bidang pekerjaan yaitu bidang administrasi dan bidang pekerjaan lapangan. Bidang administrasi bertugas mengelola kebutuhan bidang lapangan. Petugas bidang administrasi sering salah dalam stok barang terkadang kebutuhan barang yang dipesan kurang yang mengakibatkan terhentinya pekerjaan dibidang pekerjaan lapangan. Dan apabila ketersediaan barang terlalu banyak mengakibatkan kerugian dalam biaya perawatan bahkan barang mengalami penurunan kualitas dikarenakan terlalu lama tersimpan. Untuk meminimalkan dan mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya suatu system terkomputerisasi yang dapat meramalkan kebutuhan stok barang secara optimal. Dan dapat memenuhi kebutuhan barang pada saat pelayanan. Metode yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing karena Metode ini tergolong dalam metode time series (runtut waktu) yang mempergunakan data masa lalu untuk memprediksi sesuatu di masa yang akan datang. Data yang akan digunakan juga menunjukkan adanya trend. Sistem ini dapat meramalkan kebutuhan stok barang untuk 1 periode / 1 bulan kedepan agar stok barang optimal. Dalam peramalan menggunakan metode ini nilai alpha (α) sangat berpengaruh terhadap kesalahan / error dari peramalan.
SPK UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN PINJAM MODAL KERJA DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS DI BANK SAHABAT SAMPOERNA) Dimas Bagos Yudistira; Ekojono Ekojono
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.75

Abstract

Bank Sahabat Sampoerna merupakan lembaga keuangan bank yang menerima simpanan dalam bentuk tabungan, giro dan deposito serta melayani pinjaman berupa kredit. Bank Sahabat Sampoerna memiliki permasalahan terkait dengan pengelolaan pinjaman modal kerja, seperti penentuan pengajuan apakah seseorang tersebut layak, tidak layak atau ditangguhkan mendapatkan pinjaman modal kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat dibangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemberian Pinjam Modal Kerja Dengan Metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Aplikasi ini memiliki fitur pengelolaan data pribadi nasabah, sistem pengambilan keputusan. Hasil dari sistem ini adalah laporan rekap peminjaman modal kerja usaha mikro. Aplikasi ini dapat membantu pihak bank sahabat sampoerna dalam memutuskan sebuah pengajuan pinjaman modal kerja layak, tidak layak, atau ditangguhkan. Dengan adanya aplikasi ini pengambilan keputusan untuk pengajuan modal kerja dapat dilakukan dengan mudah.
RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang) Naufal Farras Hilmy; Banni Satria Andoko
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.76

Abstract

Kondisi kompetisi dan tuntutan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan (Dikti) membuat perguruan tinggi harus memiliki keunggualan kompetitif dan kualitas agar dapat tetap bersaing dengan perguruan-perguruan tinggi lainnya. Teknologi informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat meningkatkan keunggulan bersaing dan dapat digunakan untuk mengolah informasi, menyebarkan informasi, serta pengambilan keputusan strategis. Tersedianya suatu informasi tidak terlepas dari melimpahnya data, dari pengolahan dan penggalian data tersebut informasi dapat diperoleh. Teknologi yang berkaitan dengan mengolah dan penggalian data menjadi informasi yang berguna adalah data mining. Teknologi data mining memiliki berbagai macam algoritma dan teknik untuk penyelesaian masalah yang berhubungan dengan data salah satunya adalah algoritma fp-growth dan teknik association rules. Dari uraian diatas dapat dibuat sebuah aplikasi untuk menganalisis tingkat kelulusan melalui teknik data mining menggunakan algoritma fp-growth. Informasi yang ditampilkan menggunakan teknik association rules yaitu menampilkan nilai support dan confidence dari masing-masing proses mining. Terbukti dari hasil pengujian yang dilakukan, algoritma fp-growth dan teknik association rules berjalan sesuai harapan dan dapat diimplemantasikan pada aplikasi data mining ini.
DETEKSI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH JARAK JAUH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Priska Choirina; Rosa Andrie Asmara
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.77

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin, selain itu juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan dan lain-lain. Deteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah jarak jauh dengan metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria dengan jarak kurang dari 200 cm. Data yang dilakukan untuk proses training adalah 150 wajah laki-laki dan 150 wajah perempuan, dari jumlah wajah tersebut diambil 100 citra wajah untuk setiap jarak berukuran 100, 150, dan 200 cm. Penggunaan fitur-fitur geometris yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diproses dengan pengukuran jarak antar fitur-fitur dari wajah yang akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin. Untuk klasifikasi jenis kelamin dilakukan perbandingan 2 metode klasifikasi yaitu
SISTEM TEMU KEMBALI CITRA DENGAN HISTOGRAM FUZZY DAN CHI-SQUARE DISTANCE Raditya Hendrawan; Dwi Puspitasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.78

Abstract

Temu kembali citra berbasis query teks telah jamak digunakan di dalam suatu sistem temu kembali citra. Namun temu kembali dengan query teks tidak efektif apabila deskripsi citra tidak mengambarkan konten yang terkandung dalam citra. Dari latar belakang tersebut diajukan sebuah solusi berupa suatu sistem temu kembali citra berwarna menggunakan metode histogram warna fuzzy dan chi-square distance. Sistem ini menggunakan konten berupa citra sebagai query sebagai acuan temu kembali citra yang mirip dari segi komposisi warna. Histogram warna fuzzy didapatkan dengan mengelompokkan warna dengan pendekatan fuzzy. Kemudian histogram warna fuzzy dari citra query dan citra koleksi melalui uji kemiripan dengan formula chi-square distance. Sistem yang diuji mampu menemukan kembali citra yang sama serta mampu menemukan citra yang mirip dalam koleksi citra homogen dan heterogen dengan kesesuaian terhadap pengamatan manusia masing-masing sebesar 89,5% dan 78%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID Budi Harijanto; Reza Aliful Latif
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.79

Abstract

Kucing sebagai hewan periharaan yang digemarin oleh masyarakat indonesia namun tidak diimbangi dengan tersedianya dokter hewan yang mencukupin. Banyak para pencinta kucing yang kesulitan untuk merawat ketika sakit dan tidak sedikit pula kucing kesayangan mati tanpa diketahuin dengan jelas sebabnya. Maka solusi dengan sistem Pakar yang mengadaptasi kecerdasan buatan di bidang kedokteran hewan yaitu untuk mendiagnosa penyakit pada kucing. Diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif bantuan bagi pemilik kucing dalam memperoleh informasi penyakit pada kucing. Dan sekaligus dapat pula mengetahui pemecahan masalah atau solusi yang tepat untuk menangani penyakit tersebut. Dengan menggunakan metode Teorema Bayes dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupakan suatu metode untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Dengan menggunakan berbasis android sebagai platform. Karena keunggulannya dibanding platform yang lain serta kemudahan akses aplikasi di Android Market, Berdasarkan Pada pengujian 15 sampel data gejala penyakit menunjukkan bahwa program aplikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 90 %.
SPK PEMILIHAN MEDIA ONLINE SEBAGAI SARANA PROMOSI MENGGUNAKAN METODE AHP Risqy Siwi Pradini; Indra Dharma Wijaya
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.80

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah atau UMKM adalah perusahaan kecil yang dimiliki dan dikelola oleh seseorang atau dimiliki oleh sekelompok kecil orang dengan jumlah kekayaan dan pendapatan tertentu. Contoh UMKM adalah Cornnies dan Indri Collection. Produksi Cornnies dan Indri Collection ini masih dengan skala kecil, karena kurang dikenal oleh masyarakat luas, oleh karena itu dibutuhkan suatu promosi. Salah satu media promosi adalah memanfaatkan media online sebagai sarana promosi. Akan tetapi media internet memiliki banyak jenis, oleh karena itu dibutuhkan pengkajian dan pengukuran untuk masing-masing jenisnya. Untuk mengukur masing-masing jenis media online, dibutuhkan suatu metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Sistem ini dapat menjadi pendamping pengambilan keputusan mengenai pemilihan media online sebagai sarana periklanan. Dengan adanya aplikasi ini, pengambilan keputusan menjadi lebih efektif, serta menghasilkan keputusan yang terbaik bagi pihak Cornnies dan Indri Collection. Keputusan ini telah diuji dengan membandingkan hasil output sistem dengan hasil keputusan manual.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SECURITY CLEARANCE IDENTIFICATION BERBASIS RFID DI PT. ANGKASA PURA I JUANDA SURABAYA Sandy Priyo Pambudi; Mungki Astiningrum
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.81

Abstract

Banyaknya aktifitas dari luar maupun dari dalam lingkungan bandara memicu berbagai tindakan kriminal yang dapat terjadi sehingga dapat menghambat keamanan dan memberikan dampak yang buruk bagi lalu lintas bandara. Disini PT. Angkasa Pura I berperan penuh dalam mengatasi permasalahan di atas. Salah satunya yaitu masalah pemberian izin yang diberikan oleh perusahaan kepada pegawai eksternal yang akan memasuki area tertentu untuk bekerja. Mengingat area bandara tersebut bersifat restricted area yakni terbatas sehingga tidak semua orang dapat mengaksesnya. Maka dibuatlah Sistem Informasi Security Clearance untuk menyelesaikan masalah diatas. Sistem Informasi Security Clearance berguna menjadi sebuah alat bantu untuk pencatatan data-data customer atau pegawai eksternal yang akan melakukan aktifitas kerja di kawasan bandara. Sistem tersebut diintegrasikan dengan memanfaatkan RFID Card sebagai alat identifikasi atau pemberian pas bandara yang digunakan pegawai eksternal sebagai izin memasuki area tertentu. Dalam sistem ini juga dilakukan pengamanan pada data customer tertentu yang dirahasiakan. Pengamanan data dalam Sistem Informasi Security Clearance didukung dengan model algoritma RSA yang merupakan algoritma enkripsi maupun deskripsi dalam kriptografi. Teknik ini digunakan untuk mengkonversi data kedalam bentuk kode-kode tertentu, untuk tujuan agar informasi yang tersimpan tidak dapat terbaca oleh siapa pun kecuali orang-orang yang berhak. Terbukti dari hasil pengujian yang dilakukan, metode RSA ini berjalan dengan baik untuk mengamankan data customer. Sistem ini juga mampu meningkatkan performa kinerja petugas security, mudah dioperasikan, dapat dijadikan laporan pendataan customer yang masuk atau keluar di area bandara secara jelas dan terperinci serta memudahkan petugas dalam pencatatan dan manajemen datadata customer. Hasil dari perancangan sistem informasi berbasi RFID ini terbukti dapat mempermudah proses keamanan gate dan dapat di aplikasikan di kehidupan nyata.

Page 1 of 1 | Total Record : 9


Filter by Year

2016 2016


Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue