Jurnal Informatika Polinema (JIP)
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019)"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ELIMINASI GAUS PADA SISTEM INFORMASI INVESTASI EMAS MENGGUNAKAN OCTAVE ]]>
<![CDATA[Heru Ana Pranata]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.189
<![CDATA[Sistem persamaan linier merupakan salah satu model dan rumus pemecahan masalah yang banyak dijumpai dalam matematika. Sistem persamaan linear banyak digunakan dalam penyelesaian masalah contohnya dalam pembuatan sistem informasi. Persamaan linear tersebut dapat diselesaikan dengan mengimplementasikan metode gaus Untuk menghitung berapa jumlah x yang tidak dketahui dari persamaan dengan jumlah n , membutuhkan waktu yang cukup lama sehiingga tidak efisien waktu dan sebagainya. Metode Gaus ini dilakukan dengan cara merubah atau mengkonversi persamaan yang di dapat ke dalam bentuk matriks augmentasi dan dioperasikan kembali menjadi matriks triangularisasi. Penerapan metode eliminasi gaus pada sistem informasi investasi emas ini, menunjukkan hasil perhitungan yang jika dibandingkan secara manual maupun dengan menggunakan software octave tidak ada perbedaan . Kata Kunci : Eliminasi Gauss, sistem informasi, Matlab]]>
<![CDATA[PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI DALAM ANALISIS DATA MINING PENJUALAN BAHAN KIMIA PADA PT GRESIK CIPTA SEJAHTERA ]]>
<![CDATA[Ariadi Retno Tri Hayati Ririd]]>;
<![CDATA[Yoppy Yunhasnawa]]>;
<![CDATA[Dyah Kartika Dwi Andarini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.236
<![CDATA[PT Gresik Cipta Sejahtera merupakan perusahaan yang bergerak dalam 7 bidang usaha utama untuk mendukung dan memasok kebutuhan pelanggan dari berbagai sektor, salah satunya dalam sektor pendistribusian bahan kimia. Untuk meningkatkan keuntungan yang diperoleh melalui penjualan bahan kimia diperlukan sebuah strategi bisnis yang mampu memperkirakan stock bahan kimia yang harus disiapkan dan dapat membantu dalam perencanaan RKAB untuk tahun selanjutnya. Data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data yang digunakan dalam proses data mining diperoleh dari data penjualan bahan kimia pada tahun sebelumnya. Informasi baru yang diperoleh dari proses data mining kemudian digunakan untuk merancang strategi bisnis. Association rules merupakan salah satu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Algoritma apriori dapat digunakan untuk melihat aturan pembelian antar item pada bahan kimia yang sering terjual secara bersamaan. Algoritma apriori menghasilkan association rules antar item pada bahan kimia, sehingga perusahaan dapat menentukan strategi bisnis serta menentukan penambahan stock pada item-item yang pola kombinasinya besar. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa semakin besar minimum support maka semakin kecil kemungkinan item lolos sehingga semakin sedikit item yang dapat dikombinasikan. Tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 16% dengan tren turun. Kata kunci : Data Mining, Association Rules, Algoritma Apriori]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI TINGKATAN MUTU BUAH MANGGIS BERDASARKAN WARNA DAN DIAMETER MENGGUNAKAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR ]]>
<![CDATA[Ahmadi Yuli Ananta]]>;
<![CDATA[Kadek Suarjuna Batubulan]]>;
<![CDATA[Ahmad Nova Rifki Wildani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.239
<![CDATA[Buah manggis memasok kebutuhan tidak hanya pasar dalam negeri, tetapi juga pasar internasional. Oleh karena itu, mutu buah manggis harus selalu dijaga. Saat ini sortasi mutu manggis masih dilakukan secara manual oleh manusia, akibatnya menghasilkan keragaman mutu yang kurang baik karena keterbatasan visual, kelelahan, dan perbedaan persepsi masing-masing pengamat. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu buah manggis menggunakan pengolahan citra digital dan K - Nearest Neighbor. Data citra yang akan diambil yaitu sampel buah manggis yang baru dipanen dengan menggunakan kamera digital. Pemrosesan citra digital digunakan untuk mengekstrak fitur warna dan diameter buah manggis. Sedangkan K - Nearest Neighbor digunakan untuk klasifikasi mutu manggis. Penelitian ini menggunakan 75 buah manggis untuk data pelatihan dan 15 manggis untuk data pengujian. Mutu manggis dibagi menjadi 3 kelas, yaitu mutu Super, mutu I dan mutu II. Parameter yang digunakan untuk masukan K - Nearest Neighbor yaitu luas diameter, dan nilai Hue, Saturation, Value. Kata Kunci : Klasifikasi Mutu Manggis, Pengolah Citra Digital, K - Nearest Neighbor]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DISASTER RECOVERY PLAN SERVER SYSTEM DENGAN METODE FAILOVER BERBASIS LINUX DI POLITEKNIK NEGERI MALANG ]]>
<![CDATA[Arief Prasetyo]]>;
<![CDATA[Sofyan Noor Arief]]>;
<![CDATA[Faizal Abroni]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.242
<![CDATA[Perencanaan Disaster Recovery Plan Server System pada Politeknik Negeri Malang guna dipersiapkan jika terjadi musibah yang menyebabkan hilangnya data maka proses Recovery dapat dilakukan dengan cepat. System backup konten server dengan menggunakan Metode Failover Berbasis Linux dimana merupakan metode antisipasi gangguan server dengan menempatkan server cadangan di lokasi yang berbeda dari server utama, dan sistem FailOver secara otomatis server backup akan menggantikan peran server utama apabila server utama down. Disaster Recovery Plan Server System Dengan Metode Failover Berbasis Linux dirancang apabila salah satu server baik secara fisik maupun secara jaringan tidak dapat diakses, maka user tetap dapat mengakses data dan aplikasi server pada server backup. Proses sinkronisasi data antar server utama dan server backup dapat berjalan dengan baik dan realtime dengan memanfaatkan metode replikasi master to master dan response time failover server dari server utama ke server backup lebih pendek dibandingan proses recovery dari server backup ke server utama. Hasil akhir dari penelitian ini adalah implementasi dengan teknik failover cluster server dengan memanfaatkan jaringan ini dapat menjadi solusi Politeknik Negeri Malang untuk menerapakan disaster recovery system yang aman, karena backup server dapat ditempatkan dimana saja dan dapat diakses dengan VPN apabila menggunakan jaringan publik. Kata Kunci: DRP, Server, Jaringan, VPN, Failover]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI PEMILIHAN JENIS TANAMAN HOLTIKULTURA MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE ]]>
<![CDATA[Ekojono Ekojono]]>;
<![CDATA[Dimas Wahyu Wibowo]]>;
<![CDATA[Aidana Rusfalia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.246
<![CDATA[Banyaknya petani yang masih menggunakan pembelajaran secara otodidak dan pengalaman secara turun temurun dalam penentuan jenis tanaman holtikultura yang ditanam mereka menyebabkan hasil panen yang tidak maksimal. Hal tersebut disebabkan para petani tidak memperhatikan faktor lingkungan dalam menentukan jenis tanaman yang akan dipilih untuk ditanam. Faktor faktor tersebut berupa curah hujan, suhu, penyinaran, kebutuhan, dan ketinggian. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Lampeji Kecamatan Mumbulsari. Selain itu dibutuhkan penyuluh pertanian lapang (PPL) yang cerdas, kreatif dan peduli yang berguna bagi petani untuk memberikan informasi dan pengetahuan mengenai pertanian. Program penyuluhan tanaman pangan dan holtikultura yang terencana dan terprogram secara baik dan berkelanjutan berdampak positif terhadap petani. Konsep bertani yang terprogram tersebut dilakukan dengan cara memberikan rekomendasi jenis tanaman kepada petani yang sesuai dengan faktor faktor yang berpengaruh. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah Sistem rekomendasi yang dapat membantu para petani untuk menentukan jenis tanaman holtikultura yang cocok berdasarkan faktor lingkungan yang berpengaruh. Penelitian ini menerapkan metode Promothee yaitu suatu metode penentuan urutan prioritas dalam analisis multikriteria. Metode ini digunakan untuk memberikan rekomendasi jenis tanaman kepada petani berdasarkan hasil perhitungan urutan prioritas dari masing masing kriteria (faktor yang berpengaruh). Berdasarkan hasil pengujian output system dan perhitungan manual dapat simpulkan bahwa hasil perhitungan secara manual dan system memiliki hasil yang sama yaitu memberikan hasil akhir berupa rangking yang sama yaitu tanaman cabe rawit sebagai rekomendasi tertinggi untuk ditanam dan siap untuk direkomendasikan kepada para petani dan juga aplikasi ini dapat membantu pihak PPL (Penyuluh Pertanian Lapang) dalam menjalankan tugasnya. Kata Kunci : Rekomendasi, Promethee]]>
<![CDATA[SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN SAYUR SECARA AEROPONIK BERDASARKAN SUHU DAN KELEMBAPAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY ]]>
<![CDATA[Erfan Rohadi]]>;
<![CDATA[Meyti Eka Apriyani]]>;
<![CDATA[Nisa Hidayatul Laili]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.247
<![CDATA[Dalam meningkatkan produksi sayuran para petani menggunakan teknik hidroponik dalam mengatasi penggunaan pestisida yang berlebihan, akan tetapi teknik pengontrolan penanaman hidroponik yang digunakan masih menggunakan konvensional. Salah satu teknik penanaman hidroponik yang membutuhkan pengontrolan penyiraman secara tepat yaitu teknik aeroponik, dimana air nutrisi disemprotkan langsung ke akar secara berkala disesuaikan dengan kondisi lingkungan tanaman. Sistem pengontrolan penyiraman konvensional ini dapat digantikan dengan sebuah sistem yang otomatis, dimana dalam pengontrolan penyiramannya dapat digantikan dengan Raspberry Pi yang dihubungkan dengan sensor suhu dan kelembapan untuk melihat kondisi lingkungan tanaman dan pompa hidroponik untuk mengalirkan air ke akar tanaman. Pengambilan keputusan kontrol durasi penyiraman berdasarkan kondisi lingkungan tanaman yaitu menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Dalam penelitian ini diperoleh beberapa faktor yang mempengaruhi durasi penyiraman yaitu, pada suhu tertinggi 33ᵒC dengan kelembapan 44% mendapati durasi 11 detik, pada suhu terendah 25ᵒC dengan kelembapan 69%-70% mendapati durasi 8 detik. Penggunaan Metode Fuzzy Mamdani telah dapat menentukan durasi penyiraman berdasarkan kondisi lingkungan tanaman. Kata kunci : Hidroponik, Aeroponik, Raspberry Pi, Sensor Suhu dan Kelembapan, Fuzzy Mamdani]]>
<![CDATA[PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS ]]>
<![CDATA[Dwi Puspitasari]]>;
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Resqy Dwi Nofyandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i1.260
<![CDATA[Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan kerugian harta benda. Angka kecelakaan hingga menyebabkan korban meninggal dunia meningkat tajam di wilayah hukum Polres Pasuruan Kota. Data kecelakaan lalu lintas sangat berhubungan erat dengan data yang bersifat spasial temporal, yaitu memiliki informasi utama berupa lokasi dan waktu kejadian. Namun, pemanfaatan data kecelakaan lalu lintas masih kurang optimal karena hanya disajikan dalam bentuk grafik statistika sehingga potensi informasi dari data tersebut tidak tersampaikan secara maksimal. Dengan memanfaatkan teknik data mining, data mengenai kecelakaan lalu lintas dapat digali untuk mengelompokkan ruas-ruas jalan berdasarkan faktor kesamaan karakteristik yang melekat pada data. Salah satu metode klasterisasi yang digunakan untuk mencapai tujuan ini adalah algoritma Fuzzy C-Means. Hasil pengelompokan data kecelakaan tadi divisualisasikan menggunakan peta yang menggambarkan pemetaan daerah hasil clustering di wilayah hukum Polres Pasuruan Kota. Kata kunci : clustering, fuzzy c-means, kecelakaan lalu lintas, data mining]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN MANAJEMEN TOOLS UNTUK PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Dimas Wahyu Wibowo]]>;
<![CDATA[Elok Nur Hamdanah]]>;
<![CDATA[Zarkasyi Matiin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.263
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang tak bisa dihindari semakin menyebabkan berubahnya tingkah laku masyarakat dalam berkegiatan sehari-hari maupun pada saat bekerja. Dengan berubah tingkah laku masyarakat dalam beraktifitas ini menyebabkan kebutuhan akan pembuatan perangkat lunak yang dapat mendukung perubahan tingkah laku tersebut. Oleh sebab itu mulai banyak perusahaan yang bergerak dalam jasa pembuatan ataupun pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini dilaksanakan pada perusahaan pengembang perangkat lunak Inagata Technosmith. Permasalahan yang terjadi adalah tidak terpusatnya data dan ketidaktahuan projek manajer terhadap apa saja yang dikerjakan oleh para karyawannya. Penelitian ini ditujukan agar dapat mengembangkan website yang dapat mengumpulkan data menjadi terpusat dan menerapkan metode Fuzzy AHP yang digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada projek manajer dengan cara menghitung tingkat kesibukan dari setiap karyawan dan mengurutkan dari yang tingkat kesibukan rendah. Berdasarkan hasil pengujian output sistem dan perhitungan manual dapat simpulkan bahwa hasil perhitungan secara manual dan sistem memiliki hasil yang sama yaitu memberikan hasil akhir berupa rangking sesuai dengan tingkat kesibukan dari setiap developer dan membantu perusahaan dengan penyimpanan data yang terpusat. Kata kunci: Manajemen tools, rekomendasi, Fuzzy AHP]]>
<![CDATA[PENCARIAN JALUR TERPENDEK UNTUK PENJEMPUTAN BARANG KIRIMAN PELANGGAN MITRA (STUDI KASUS PADA KANTOR POS MALANG) ]]>
<![CDATA[Deddy Kusbianto Purwoko Aji]]>;
<![CDATA[Ariadi Retno Tri Hayati Ririd]]>;
<![CDATA[Angga Setiyawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i2.265
<![CDATA[PT. Pos Indonesia (Persero) merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bertujuan untuk turut serta melaksanakan dan menunjang kebijaksanaan & program pemerintah di bidang pelayanan jasa pos dan giro kepada masyarakat Indonesia. Kantor Pos Malang menawarkan layanan jemput kiriman atau pickup service kepada pelanggannya yang telah menandatangani surat perjanjian kontrak untuk menjadi Mitra Pos. Permasalahan yang timbul dari fasilitas ini adalah belum terdapatnya sebuah sistem untuk memanajemen penjemputan dan tidak sedikit kurir penjemput kiriman yang tidak mengetahui rute terpendek menuju lokasi Mitra Pos sehingga proses penjemputan terkesan belum efektif. Skripsi ini mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat me-manage data mitra pos, data penjemputan barang dan data kurir penjemput kiriman, serta memberikan informasi mengenai rute terpendek menuju Mitra Pos dengan menggunakan algoritma A* yang menerapkan pencarian heuristik, pencarian tersebut memiliki informasi mengenai jarak tempuh untuk mencapai tujuan dari Kantor Pos Malang menuju Mitra Pos. Berdasarkan hasil pengujian kuesioner kepada 10 responden, 100% responden menyatakan bahwa aplikasi ini user friendly dan bermanfaat serta 80% menyatakan bahwa aplikasi ini mudah digunakan untuk membantu melakukan permintaan penjemputan barang kiriman. Kata kunci : Pencarian Jalur Tependek, Jemput Kiriman, Algoritma A*, PHP, Google Maps API.]]>
