cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Cucut Susanto
Contact Email
cucut@undipa.ac.id
Phone
+628124150373
Journal Mail Official
cucut@undipa.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan Km.9 Makassar , Telp.(0411) 587194
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Published by Universitas Dipa Makassar
ISSN : 19074409     EISSN : 29633427     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media
Jurnal Penelitian Universitas Dipa Makassar yang khusus untuk penerbitan Hasil Penelitian Mahasiswa dan Dosen Program Studi Sistem Informasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)" : 20 Documents clear
Sistem Informasi Pelayanan Penanganan Pelaporan Perkara Pidana Militer Berbasis Android Ery Christian Viery Tamandalan; M. Syukri Mustafa; Novita Sambo Layuk
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Oditurat Militer IV-17 Makassar adalah salah satu kantor yang berfungsi sebagai penuntut pidana hukum di lingkungan/lingkup militer, saat ini persolan yang dihadapi yaitu jika didapati terjadi pelanggaran disiplin militer oleh anggota TNI, masyarakat masih enggan untuk melakukan pelaporan karena prosedurnya masih tergolong panjang dan rumit. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan aplikasi berbasis android yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan pelaporan perkara pelanggaran hukum pidana disiplin oleh Militer secara bebas tanpa perlu melakukan kunjungan langsung pada Kantor Oditurat Militer. Hasil pengujian sistem web dengan 13 skenario pengujian sesuai dengan harapan, begitupun dengan pengujian sistem aplikasi android dengan 6 skenario pengujian sesuai dengan harapan, sehingga dapat disimpulkan fungsional sistem yang dibangun sesuai dengan fungsi yang diharapkan dan bebas dari kesalahan dan Web digunakan berfungsi untuk memproses laporan masuk dengan tahapan penelitian berkas perkara, pengelolaan perkara, perlimpahan perkara, pelaksanaan sidang, upaya hukum, pelaksanaan putusan dan penyimpanan berkas perkara.
Analisis Klasifikasi Correlated Naïve Bayes Untuk Pemilihan Konsentrasi Program Studi RPL pada Mahasiswa Universitas Dipa Makassar Jusna Jusna; Nur Amri Angriadi; Annah Annah; Nurul Aini
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Dipa Makassar merupakan sebuah perguruan tinggi komputer yang menerapkan bahwa mahasiswa pada semester lima diharuskan memilih konsentrasi studi. Dimana terdapat enam jurusan yaitu Sistem Informasi, Teknik Informatika, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Manajemen Informatika, Bisnis Digital, dan Kewirausahaan. Akan tetapi dari ke enam jurusan tersebut, peneliti berfokus pada jurusan RPL. Mahasiswa pada saat menentukan konsentrasi studi hanya memilih berdasarkan minat tanpa mempertimbangkan aspek pendukung seperti beberapa matakuliah yang perlu diperhatikan dalam memilih konsentrasi tersebut, sehingga nantinya konsentrasi yang telah dipilih oleh mahasiswa tidak sesuai dengan kemampuan dirinya. Untuk itu peneliti melakukan analisis menggunakan metode Correlated Naïve Bayes, dimana probabilitas yang dihasilkan oleh Cloud Software Engineer sebesar 0,87037037, probabilitas yang dihasilkan oleh Game Developer sebesar 0,12962963. Adapun nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 70,37%. Pada pengujian k-fold cross validation dimana k yang digunakan sebanyak 5 menghasilkan akurasi sebesar 51,64%.
Sistem Informasi Klasifikasi Repository Skripsi Mahasiswa Berbasis Web Dengan Metode Naïve Bayes Niluh Lestari; Ayu Srianti; Dr. Y. Johny W. Soetikno, S.E., M.M.; Erfan Hasmin
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap tahun Universitas Dipa Makassar menghasilkan cukup banyak lulusan, sehingga jumlah aplikasi dan dokumen skripsi yang diserahkan harus didata juga semakin banyak. Ruangan Perpustakaan kampus yang terbatas mengakibatkan dokumen-dokumen yang terus menumpuk, serta pencarian dokumen yang tidak dilabel berdasarkan jenis penelitian membuat mahasiswa harus lebih jeli dalam mencari referensi yang tepat. Aplikasi Repository berbasis web yang dirancang akan membantu mahasiswa yang sedang menyusun atau sedang mencari referensi terkait topik tertentu. Sistem pencarian data akan memanfaatkan metode Naïve Bayes dalam menemukan pencarian yang paling tepat sesuai pilihan kata kunci. Mahasiswa yang telah menyelesaikan ujian akhir akan mengupload data terkait penelitian seperti informasi Judul, nama mahasiswa, NIM, nama pembimbing, nama penguji, tahun, abstrak, source code dan link youtube demo aplikasi. Data tersebut kemudian akan diverifikasi oleh bagian akademik sebelum dipublish, sehingga membantu mahasiswa lainnya yang sedang mencari referensi. Pencarian dokumen skripsi telah diklasifikasikan dengan baik menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang telah dilakukan maka menggunakan Black Box Testing, sistem dianggap sudah bebas dari kesalahan karena bekerja sesuai fungsionalnya.
Analisis Pengaruh Aplikasi Ruangguru Terhadap Motivasi dan Prestasi Belajar Siswa St Azizah Berliana Aprianti; Gabriela Bumbungan; Irsal Irsal; Nirwana Nirwana
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak institusi pendidikan di Indonesia yang sudah menggunakan media online untuk mendukung pembelajaran, seperti platform pembelajaran digital Ruangguru. Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif, dengan menggunakan data berbentuk angka atau data kuantitatif. Variabel yang dikaji dalam penelitian ini adalah variabel dependen (motivasi dan prestasi) dan independen (pertanyan-pertanyaan pada kuesioner). Dimana belum tersedia aplikasi yang menilai pengaruhnya terhadap motivasi dan prestasi belajar siswa. Data dianalisis secara deskriptif dan inferensia, dengan bantuan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan Pemakaian aplikasi ruangguru memberikan pengaruh yang positif terhadap motivasi belajar siswa dimana taraf signifikannya kurang dari 0,05, Pemakaian aplikasi ruangguru memberikan pengaruh yang positif terhadap nilai prestasi belajar siswa dimana taraf signifikannya kurang dari 0,05, Perbedaan jurusan yang diambil siswa tidak memberikan perbedaan terhadap motivasi belajar dan nilai prestasi belajar siswa, Interaksi antara jurusan dan status pemakaian aplikasi ruangguru tidak memberikan perbedaan yang nyata terhadap motivasi belajar dan nilai prestasi belajar siswa.
Penerapan Metode Text Mining Tf-Idf Untuk Klasifikasi Sentimen Penggunaan Pay later Pada Belanja Online Di Media Sosial Twitter Irmawati Irmawati; Aspin Asis; Annah Annah; Asrul Syam Asrul Syam
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selain menghadirkan solusi kemudahan bagi masyarakat yang membutuhkan paylater juga menimbulkan permasalahan mulai dari penumpukan bunga kredit, selalu dihubungi melalui pesan dan telepon whatsapp secara terus menerus serta menyebarkan informasi kredit yang tidak dibayar. adanya manfaat dan masalah yang diakibatkan oleh fenomena ini timbul sentimen pro dan kontra mengenai hal tersebut. Adanya dua opini yang berkembang di media sosial khususnya twitter membuat perlunya penelitian untuk menganalisa kecenderungan warga khususnya pengguna twitter dalam melihat fenomena paylater ini. Untuk membaca fenomena paylater dalam belanja online dari pengguna twitter diperlukan sebuah sistem yang dapat mengambil data secara langsung dengan menggunakan Application Programming Interface (API) Twitter, yang selanjutnya data tersebut diklasifikasikan dengan metode Term Frequency — Inverse Document Frequency (TF-IDF). Penelitian ini berhasil membangun aplikasi yang dapat melakukan otomasi klasifikasi secara langsung terhadap twitter yang masuk mengenai penggunaan paylater pada belanja online dengan menganalisa kata-kata yang telah diklasifikasi sebelumnya.
Analisis Perbandingan Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Pengguna Aplikasi Transportasi Di Lingkungan Universitas Dipa Makassar Muhammad Hilal Hamdi Jalaluddin; Sindi Amalia; Herlinda Herlinda; Magfirah Magfirah
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan kualitas pelayanan, harga dan kepuasan pelanggan pada transportasi online Go-Ride, GrabBike dan Bike di lingkungan Universitas Dipa Makassar, teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive sampling. Data penelitian ini diperoleh dengan membagikan kemahasiswa yang pernah menggunakan ketiga transportasi online, kepada 100 responeden. Adapun metode yang digunakan untuk menganalisis data hasil penelitian adalah dengan uji MANOVA dengan bantuan aplikasi IBM SPSS Statistik 21. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Tidak ada perbedaan yang signifikan antara kualitas pelayanan terhadap pengguna layanan online Go-Ride, GrabBike dan Bike, hal ini membuktikan nilai Sig. 0,607 > 0,05. Hal ini berarti diterima dan ditolak. (2) Tidak ada perbedaan yang signifikan antara harga terhadap pengguna layanan online Go-Ride, GrabBike dan Bike, hal ini membuktikan nilai Sig. 0,936 > 0,05. Hal ini berarti diterima dan di tolak. (3) Tidak ada perbedaan yang signifikan antara kepuasan pelanggan terhadap pengguna layanan online Go-Ride, GrabBike dan Bike, hal ini membuktikan nilai Sig. 0,889 > 0,05. Hal ini berarti diterima dan di tolak.
Analisis Pengaruh Keaktifan Mahasiswa dalam Organisasi UKM terhadap Prestasi Akademik Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Azzahra Quines; Muh. Fiqry Adiansyah; Marsellus Oton Kadang; Asmah Akhriana
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perguruan tinggi merupakan salah satu lembaga pendidikan yang diharapkan mampu melaksanakan dan mewujudkan tujuan pendidikan nasional, maka dari itu perguruan tinggi menyediakan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan memberi peluang bagi mahasiswanya untuk mengikuti kegiatan kemahasiswaan tersebut guna membantu mengembangkan minat, bakat, pemikiran kritis, inovasi, kreatifitas dan produktifitas mahasiswa-mahasiswanya. Tujuan penelitian iniadalah melakukan Analisis terkait pengaruh keaktifan mahasiswa dalam organisasi UKM terhadap prestasi akademiknya dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Metode pengujian digunakan ialah confusion matrix dan K-Fold Cross Validation yang digunakan untuk mengukur akurasi algoritma Naïve Bayes terhadap data training yang dimasukkan. Hasil dari penelitian ini adalah memiliki hasil yang relative sama baik pada perhitungan maupun pengujiannya. Pengujian pada Rapidminer dengan data responden sebanyak 123 record, didapatkan rata – rata akurasi 62,25% dengan menggunakan confusion matrix, dan tingkat akurasi tertinggi pada k-fold cross validation sebesar 59,42%, serta hasil simple distribution yang dimiliki adalah kelas menurun. Hal ini berarti bahwa keaktifan mahasiswa dalam organisasi UKM memilki pengaruh terhadap pencapaian prestasi akademiknya, dimana jika aktif dalam UKM maka sebagian besar mendapatkan hasil meningkat untuk pencapaian prestasi akademiknya, namun jika sangat aktif didapatkan hasil menurun dalam pencapaian prestasi akademik terkhusus pada IPK.
Analisis Tingkat Akurasi Penerapan Metode Pieces Framework Pada Perancangan Sistem Informasi Sekolah Muhammad Fiqri; Wahyudi Wahyudi; Herlinda Herlinda; Sitti Aisa
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Luar Biasa atau SLB Negeri Bonde-Bonde merupakan sekolah lembaga pendidikan yang terletak di jalan Poros Majene-Mamuju. Lokasinya yang terpencil sehingga sangat membutuhkan perkembangan dalam bidang teknologinya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi penyampaian sistem informasi sekolah berbasis web. Salah satu pengelolaan data yang dilakukan adalah pengelolaan profil sekolah, data siswa, guru, kelas, mata pelajaran dan jadwal pelajaran. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, Javascript dan dihubungkan ke database menggunakan MySQL dan phpMyAdmin. Suatu sistem membutuhkan evaluasi agar diketahui hal-hal apa saja yang menjadi kelemahan dan kekuatan aplikasi tersebut. Metode PIECES Framework akan digunakan sebagai alat analisis sistem informasi yang berbasis komputer, dimana terdiri dari poin-poin penting yang berguna untuk dijadikan pedoman/acuan dalam menganalisis sistem tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat kepuasan dari aplikasi yang dirancang mendapat kategori puas sehingga aplikasi sistem informasi sekolah berperan dengan baik dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan memberikan hasil yang memuaskan kepada pengguna.
PERBANDINGAN ALGORITMA CLASSIFICATION DALAM MENGANALISIS DATASET MULTICLASS Dikadayanti Dikadayanti; Sri Damayanti; Andi Irmayana; Wilem Musu
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dataset Penyakit gigi dan mulut adalah sekumpulan data yang memuat informasi penyakit gigi dan mulut dengan ragam atribut yang terkandung didalamnya. Pada penelitian ini, dataset yang dimiliki adalah dataset multiclass pasien penyakit gigi dan mulut dengan umur, jenis kelamin, diagnosa, tindakan, dan terapi sebagai atribut yang terkandung di dalamnya dimana terapi dipilih sebagai variable respon. Penetapan suatu penyakit dari hasil Analisa dokter seringkali memerlukan waktu yang cukup lama, begitupun masyarakat awam yang minim pengetahuan akan penyakit gigi dan mulut sehingga menjadi sebab ketidaktahuan terhadap penyakit yang diderita. Pada penelitian ini, akan dilakukan klasifikasi penyakit gigi dan mulut dengan melakukan komparasi algoritma Knn, C45, dan Naïve Bayes untuk menentukan algoritma dengan akurasi terbaik dalam mendeteksi terapi yang tepat penyakit gigi dan mulut . Untuk melakukan uji coba, akan digunakan tools jupyter sebagai alat untuk melakukan perbandingan akurasi pada algoritma tersebut.Setelah dilakukan penelitian, ditemukan bahwa algoritma c45 memiliki akurasi tertinggi dibanding algoritma Knn dan Naïve Bayes,dimana nilai akurasi yang diperoleh algoritma C45 sebesar 0,74%, sehingga algoritma C45 dapat digunakan dan diterapkan untuk mendeteksi terapi yang tepat penyakit gigi dan mulut dengan menggunakan dataset multiclass.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Aplikasi Pengenalan Karakteristik Transaksi Costumer Berbasis Web Pada Toko Maya Willyam Herdiyanto; Muh. Anggara Ananta Arya; Irsan Kasau; Abdul Ibrahim
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam membangun sebuah usaha dibutuhkan suatu sistem untuk mengatur segala kebutuhan dari usaha tersebut. Tidak terkecuali dengan usaha penjualan pada sebuah toko. Toko Maya merupakan salah satu dari sekian banyak toko yang tidak memiliki sistem dalam mendistribusikan barang ke gudang sesuai kelompok barang berdasarkan transaksi yang terjadi tiap bulannya sehingga peneliti ingin merancang sebuah sistem dalam mengelompokkan barang laku dan kurang laku sesuai transaksi yang terjadi. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara serta dokumentasi. Data yang sudah terkumpul kemudian di susun berdasarkan nama barang, harga barang dan jumlah transaksi yang terjadi tiap bulannya selama 1 tahun, lalu data tersebut di kerjakan sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means untuk mengelompokkan barang laku dan kurang laku yang hasilnya di masukkan kedalam sistem aplikasi berbasis web. Dari hasil penelitian ini, didapat bahwa untuk mengelompokkan barang laku atau kurang laku pada Toko Maya harus memenuhi jumlah minimum transaksi kategori barang sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means. Peneliti berharap sistem yang kami rancang dapat membantu toko maya dalam menjalankan usahanya.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)