cover
Contact Name
Yuni Yulida
Contact Email
y_yulida@ulm.ac.id
Phone
+6281348054202
Journal Mail Official
epsilon@ulm.ac.id
Editorial Address
Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat University. Jl. A. Yani KM.35.8 Banjarbaru, Kalimantan Selatan
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan
ISSN : 19784422     EISSN : 26567660     DOI : http://dx.doi.org/10.20527
Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon is a mathematics journal which is devoted to research articles from all fields of pure and applied mathematics including 1. Mathematical Analysis 2. Applied Mathematics 3. Algebra 4. Statistics 5. Computational Mathematics
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol. 16(2), 2022" : 10 Documents clear
INFERENSI MODEL REGRESI LINEAR UNTUK EKSPOR DAN IMPOR PROVINSI KALIMANTAN SELATAN TAHUN 2020 Nur Salam; Fuad Muhajirin Farid; Zainal Zainal
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6646

Abstract

Regression analysis is a statistical technique used to explain the relationship between an independent variable (independent) as a predictor variable (X) and the dependent variable as a response variable (Y) which can be expressed as a form of mathematical model. In linear regression analysis there are two models, namely a simple linear regression model where the independent variable is only one and a multiple linear regression model where the independent variable is more than one. This study aims to infer the parameters of the linear regression model both estimation and hypothesis testing and to apply the inference results to the export and import case of South Kalimantan province in 2020. This research method uses a literature study by collecting all materials and data, be it books, journals, web.site or other references that support and are relevant to the material to be discussed and researched. From the results of research on exports and imports of South Kalimantan province in 2022, inference results are obtained in the form of explicit forms for each parameter for point and interval estimates from linear regression models. Furthermore, an inference is obtained about hypothesis testing for each parameter, the results of which show that both significant parameters are included in the linear regression model
PENYELESAIAN PERMASALAHAN PEMROGRAMAN LINEAR BILANGAN BULAT MULTIOBJEKTIF MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN DAN METODE REDUKSI VARIABEL (Studi Kasus: UKM Keripik Anong di Singkawang) Anggi Anggi; Bayu Prihandono; Mariatul Kiftiah
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6927

Abstract

UKM Keripik Anong merupakan badan usaha yang memproduksi berbagai jenis keripik. Proses produksi berkaitan dengan ketersediaan bahan baku, ketersediaan produk di pasar dan jumlah permintaan tetap. Dalam proses produksinya, UKM Keripik Anong belum memiliki perkiraan yang tepat untuk menentukan jumlah produk yang harus dijual agar pendapatan yang diperoleh maksimum dan biaya produksi yang dikeluarkan dapat diminimumkan. Oleh karena itu, perlu dilakukan kajian perencanaan jumlah keripik yang harus diproduksi agar diperoleh solusi yang optimal. Permasalahan yang ada dimodelkan ke dalam model pemrograman linear bilangan bulat multiobjektifkemudian dicari solusi optimalnya menggunakan metode Pembobotan dan metode Reduksi Variabel. Untuk fungsi objektif pertama yaitu memaksimumkan pendapatan diasumsikan dengan ????1, dan untuk fungsi objektif kedua yaitu meminimumkan biaya produksi diasumsikan dengan ????2.Penentuan nilai bobot didasarkan informasi dari pihak UKM yang lebih mementingkan pendapatan daripada biaya produksi, tetapi dengan tidak mengabaikan biaya produksi, sehingga dapat ditentukan bobot untuk Z1 dan Z2masing-masing 60% dan 40%. Nilai bobot ini digunakan untuk mengubah fungsi multiobjektif menjadi fungsi objektif tunggal, kemudian untuk mencari solusi optimal dengan solusi bernilai bilangan bulat digunakan metode Reduksi Variabel. Berdasarkan perhitungan, jumlah keripik optimal yang sebaiknya terjual dalam seminggi adalah keripik singkong, keripik pisang, keripik talas stik, keripik ubi ungu dan keripik sukun masing-masing 25 kemasan, serta keripik talas bulat 48 kemasan. Dengan total pendapatan yang akan diperoleh sebesar Rp9.735.000 dan biaya produksi yang harus dikeluarkan sebesar Rp4.726.056
MATRIK TRANSFORMASI PADA RUANG BARISAN ORLICZ Haryadi Haryadi
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6604

Abstract

In this study will be characterized a matrix that maps the space of the Orlicz sequence space to the space of the bounded sequence and the convergence sequence. This study is carried out by generalized the matrix mapping on lp  space, 1<=p<\infty, to the Orlicz sequence space. This results establishes a necessary and sufficient conditions for a matrix that maps the Orlicz sequence space to the bounded sequence space,  convergence to  sequence space and the convergence sequence space.
JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN ADAPTIVE MOMENT ESTIMATION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT COVID-19 DI KALIMANTAN SELATAN Triando Hamonangan Saragih; Nurul Huda
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6792

Abstract

Jaringan syaraf tiruan adalah suatu metode komputasi yang meniru sistem jaringan syaraf biologi. Metode ini menggunakan elemen perhitungan non-linier dasar yang disebut neuron yang diorganisasikan sebagai jaringan yang paling berhubungan, sehingga mirip dengan jaringan syaraf manusia. Salah satu teknik penerapannya bisa dilakukan sebagai metode klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi yang sering digunakan yaitu metode Backpropagation. Metode Backpropagation menggunakan konsep supervised learning. Salah satu pendekatan yang bisa dilakukan dalam pembelajarannya dengan melakukan optimasi pembobotan. Metode optimasi yang digunakan yaitu metode optimasi Adaptive Moment Estimation (ADAM). Optimasi ADAM yaitu metode optimasi yang menggunakan konsep stokastik dalam melakukan pencarian parameter terbaik. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data Covid 19 di Kalimantan Selatan. Data yang digunakan sebanyak 192 kasus yang mana 121 penyakit Covid 19 dan 71 penyakit bukan Covid. Hasil akurasi dari klasifikasi menggunakan metode Backpropagation yang sudah dioptimasi dengan metode ADAM menyatakan lebih baik dibandingkan tanpa optimasi ADAM dengan akurasi rata-rata sebesar 69.77% dan akurasi maksimal terbaik sebesar 71.05%.
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN MODEL SVEIR Gian Septiansyah; Muhammad Ahsar Karim; Yuni Yulida
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6496

Abstract

Coronavirus disease 2019 or also known as Covid-19 is a disease caused by a type of coronavirus called Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) or better known as the corona virus. Covid-19 become a pandemic since 2020 and has been widely studied, one of which is in mathematical modeling. In this study, the spread of Covid-19 is modeled using the SVEIR (Susceptible, Vaccination, Exposed, Infected, and Recovered) model. The purpose of this study explains the formation of the Covid-19 SVEIR model, determines the equilibrium point, determines the basic reproduction number, and analyzes the stability of the Covid-19 SVEIR model. The purpose of this study explains the formation of the Covid-19 SVEIR model, determines the equilibrium point, the basic reproduction number, and analyzes the stability of the Covid-19 SVEIR model. The result of this study is to explain the formation of the Covid-19 SVEIR model and obtained two equilibrium points, the disease-free equilibrium point and the endemic equilibrium point. Furthermore, the basic reproduction number  is obtained through the Next Generation Matrix method. The results of the stability analysis at the disease-free equilibrium point were locally asymptotically stable with conditions  while at the endemic equilibrium point local asymptotically stable with conditions . The natural death rate is greater than the effective contact rate. A numerical simulation is presented to show a comparison spread of Covid-19 by providing different levels of vaccine effectiveness using the Runge-Kutta Order method.
MODEL EPIDEMIK PENYAKIT DIARE DENGAN FUNGSI INSIDENSI HOLLING TIPE DUA Yuni Yulida; Aprida Siska Lestia; Riska Fitria; Azkia Khairal Jamil
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6642

Abstract

Model epidemik merupakan salah satu bentuk model matematika di bidang epidemologi. Penyakit diare adalah salah satu penyakit menular yang dapat dicegah melalui treatment. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan terbentuknya model epidemik penyebaran penyakit diare,  menganalisis kestabilan model, dan membuat simulasi numerik. Penelitian ini menggunakan metode linierisasi untuk melinierkan model nonlinier. Metode matriks next generation  untuk menentukan Basic reproduction number  dan metode runge kutta orde empat untuk melakukan simulasi model. Hasil dari penelitian ini, diperoleh model epidemik penyakit diare berbentuk Model SIRT (Susceptible, Infected, Treatment, Recovered) dengan fungsi insidensi Holling Tipe 2. Selanjutnya, diperoleh dua titik ekulibrium dan diperlihatkan bahwa  berperan penting dalam proses penyebaran penyakit. Jika   maka titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik sehingga populasi akan terbebas dari wabah penyakit. Sebaliknya jika  maka titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik sehingga penyakit akan selalu ada dalam populasi. Berdasarkan nilai indeks sensitivitas menunjukkan bahwa parameter laju kontak efektif dan laju kelahiran  adalah parameter yang paling sensitif (berbanding lurus) terhadap perubahan nilai . Selanjutnya, simulasi model diberikan untuk memperlihatkan ilustrasi terhadap analisa kestabilan model
REGRESI PANEL DALAM ANALISIS NILAI TUKAR PETANI TANAMAN PANGAN (NTTP) LIMA PROVINSI PENGHASIL BERAS TERBESAR DI INDONESIA Maria Ulfah; Aprida Siska Lestia; Fuad Muhajirin Farid
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.7168

Abstract

To assess the success of development in agriculture can be done by looking at the level of welfare of farmers, which can be measured from the Farmer Exchange Rate (NTP). NTP is the ratio between the price index value received by farmers and the price index value paid by farmers. NTP is suspected to have a relationship with various factors, where to determine the influence of these factors can be done through modeling both as response variables and predictor variables. NTP values in several sectors can be observed from an object of research in a certain period of time. Therefore, panel data regression can be used in modeling the relationship between NTP and the factors that influence it. The purpose of this research is to analyze the factors that are thought to influence the Food Crop Farmer Exchange Rate (NTTP) by using panel data regression. The factors referred to are land area, harvested area, production, productivity, GRDP of the agricultural sector, inflation, and the consumer price index.. The data used comes from the five largest rice-producing provinces in Indonesia according to data from the Ministry of Agriculture in 2020. This research data is sourced from the website of the Badan Pusat Statistik (BPS) and the Indonesian Ministry of Agriculture for the 2008-2017 time period. The independent variabels in the study were land area, harvested area, production, productivity, agricultural sector GDP, inflation, and the consumer price index, while the dependent variabel was NTTP. The results of the regression analysis, it can be concluded that the Common Effect Model is the best model of the NTTP panel regression in 5 provinces of Indonesia with an R-Squared value of 53.25% and an error value of 7.55% accuracy of the estimation results using MAPE. This shows that the factors that are thought to affect NTTP such as Productivity, Inflation, and CPI have a significant influence, while the variabels of Land Area, Harvest Area, Production, GRDP of the Agricultural Sector are not significant in the regression model and the rest is influenced by other factors. outside of this research. The value of the MAPE accuracy error rate shows a percentage below 10% which means the forecast value is very accurate.
SIFAT-SIFAT MODUL SOFT Ridha Mahmudah; Na&#039;imah Hijriati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.7121

Abstract

Suatu himpunan tak kosong disebut modul atas suatu ring dengan elemen satuan jika himpunan tersebut merupakan grup komutatif yang tertutup terhadap perkalian skalar yang memenuhi beberapa aksioma. Kombinasi dari konsep modul dengan himpunan soft menghasilkan modul soft. Konsep ini diperkenalkan oleh Sun, Zhang dan Lui pada tahun 2008. Himpunan soft atas suatu himpunan semesta adalah pasangan berurut dari fungsi dan himpunan parameter. Fungsi dari himpunan soft ini adalah pemetaaan dari himpunan parameter ke himpunan kuasa semesta. Jika himpunan semesta dari himpunan soft ini merupakan  suatu modul dan image dari fungsi yang membentuk himpunan soft merupakan submodul, maka himpunan soft ini disebut modul soft. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan hasil operasi irisan, operasi gabungan, jumlah langsung dan hasilkali dari beberapa modul soft merupakan modul soft dan hasil dari homomorfisma modul yang dikomposisikan dengan modul soft merupakan modul soft. Penelitian ini diawali dengan membuktikan sifat operasi irisan, operasi gabungan, jumlah langsung, dan hasilkali pada modul soft. Kemudian, penelitian ini membuktikan sifat pada submodul soft. Selanjutnya, berdasarkan sifat dari submodul soft, dibuktikan sifat modul soft terkait dengan homomorfisma modul. Kesimpulan  dari penelitian ini adalah hasil dari operasi irisan, gabungan, jumlah langsung dan hasilkali dari beberapa modul soft merupakan modul soft. Lebih lanjut, penelitian ini diperoleh juga bahwa hasil dari homomorfisma modul yang dikomposisikan dengan modul soft menghasilkan modul soft.
SIFAT-SIFAT KOSET FUZZY DARI SUBGRUP FUZZY SUATU GRUP Muhammad Rifaldy Yanwar; Saman Abdurrahman; Na&#039;imah Hijriati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6943

Abstract

Konsep himpunan fuzzy digunakan untuk mempresentasikan suatu permasalahan yang sulit dinyatakan melalui himpunan tegas. Kemudian, penelitiaan konsep himpunan fuzzy dikombinasikan dengan bidang aljabar yang melahirkan konsep aljabar fuzzy. Penelitian aljabar fuzzy salah satunya adalah grup fuzzy. Dari penelitian ini memberikan ide bagi peneliti lainnya, yaitu seperti meneliti koset fuzzy dan terbentuknya grup faktor dari subgrup normal fuzzy. Koset fuzzy pada penelitian terbaru berupa koset kiri fuzzy, koset kanan fuzzy, dan koset tengah fuzzy. Tujuan penelitian ini adalah membuktikan sifat-sifat koset kiri fuzzy, koset kanan fuzzy dan koset tengah fuzzy, serta mengkaji hubungan pada koset kiri fuzzy dan koset kanan fuzzy dengan koset tengah fuzzy dari subgrup fuzzy suatu grup. Prosedur penelitian ini diawali dengan mempelajari konsep dasar yang digunakan dalam penelitian ini. Kemudian, dengan menggunakan konsep dasar tersebut, dibuktikan sifat-sifat koset kiri fuzzy, koset kanan fuzzy dan koset tengah fuzzy. Selanjutnya, mengkaji hubungan pada koset kiri fuzzy dan koset kanan fuzzy dengan koset tengah fuzzy pada subgrup fuzzy suatu grup. Hasil penelitian ini adalah pada subgrup fuzzy atas grup abelian, koset kiri fuzzy merupakan koset kanan fuzzy. Setiap subgrup fuzzy atas sebarang grup,  dengan  elemen identitas. Pada penelitian ini diperoleh juga syarat cukup dan syarat perlu kesamaan dua koset kiri (koset kanan) yang terbentuk dari dua subgrup fuzzy atas grup yang sama ataupun atas grup abelian yang sama, serta syarat cukup dan syarat perlu kesamaan dua koset tengah yang terbentuk dari dua subgrup fuzzy atas grup yang sama
MATHEMATICS SPATIAL ANALYSIS FOR OPTIMIZATION THE FIRE FIGHTING STATION PLACEMENT IN SOUTH JAKARTA, INDONESIA Ngarap Imanuel Manik; Maryuri Septreziera; Deshinta Puspa Ayu Dwi Argaswari
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6533

Abstract

This research aims to apply the spatial analysis to optimize the placement of firefighting units in the area of South Jakarta. The calculation and pre-analysis shown that there are some uncovered service areas at South Jakarta. Therefore, the recalculation and analysis help to find out the strategic new possible location for the fire station. Optimalization of the location of the new fire station is conducted by calculating the minimum time travel from help point to fire point. Other than that, the minimum time travel also calculated based on actual blocks and crowd. After that, the optimizing the location of the fire unit is determined by the support of a planning tool known as ArcView. It is a Geographic Information System (GIS) through the formulation of a mathematical and accessibility model. Through the new analysis with considering the actual fact and using the technology, the results showed that to optimize of the entire range of the South Jakarta area another ten new posts of firefighting unit need to be added.

Page 1 of 1 | Total Record : 10